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🔥Heiße Meinung: 73 % der verteilten Systeme scheitern, weil Teams immer noch wie Web2 denken.

KI benötigt 40-mal mehr Rechenleistung, aber jeder nutzt die zentrale Cloud von 2010. Die meisten KI-Infrastrukturen = Wiederverkauf von AWS mit hübscheren APIs.

Die 27 %, die tatsächlich skalieren, tun 3 Dinge, die die meisten verpassen.

Vollständige Aufschlüsselung unten 👇

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Stelle unten eine Erinnerung ein 👇

Beschafft, als niemand zusah...

Sie taten es😬

Hopper zu Blackwell in 2 Jahren = 30x Leistungssteigerung.

Die KI-Hardwarezyklen beschleunigen sich schneller, als die meisten Infrastrukturen sich anpassen können. 🔥

Während andere sich in 3-Jahres-Cloud-Verträgen festsetzen, können Teams, die auf @ionet aufbauen, die neuesten GPUs in Minuten hochfahren. Kann nicht aufhören, wird nicht aufhören.

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🌟 Soziale Crew - Memelords vereinigt euch
🎪 Event-Crew - Epische Treffen veranstalten
🎓 Universitäts-Crew - Campus-Übernahme-Künstler
🎨 Kreative Crew - Schöne Dinge schaffen
💻 Entwickler-Crew - Bau von Bauenden

Bereit zum Abheben? Bewirb dich jetzt:

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.@ionet-Konto wurde kurzzeitig gehackt.

Wir haben die Türen verschlossen, die Beiträge gelöscht, die Passwörter geändert und die Admin-Rechte aller unbekannten Lebensformen entzogen.

Zurück an die Arbeit🦾

KI beginnt bereits, die Stromnetze zu überholen, laut der @IEA. Der Bedarf an KI allein wird den Energieverbrauch bis 2030 verdoppeln. Das bedeutet, dass die Kühlung, Vernetzung und Versorgungsengpässe, die APAC mit Engpässen von bis zu 15-25GW belasten, nur schlimmer werden.

In der Zwischenzeit leitet https://t.co/hIYFLxkGiN Aufgaben global und umgeht regionale Hürden, um nachhaltiges Wachstum zu fördern. @ionet ist der einzige Weg, um zu skalieren.

So funktionieren dezentrale Clouds nicht.⛅

Also hat @figma gerade enthüllt, dass sie täglich 300.000 $ für AWS ausgeben. Das sind jährlich 100 Millionen $ oder 12 % ihres gesamten Umsatzes! 🔥

In der Zwischenzeit bietet @ionet die gleiche GPU-Leistung zu 70 % geringeren Kosten ohne Vendor-Lock-in.

Zentralisierte Clouds sind an diesem Punkt im Grunde genommen Mietstreben. Die Zukunft ist dezentrale Berechnung.

Bei @RaiseSummit hat @ionet CMO Jack Collier es erklärt:

Offene Modelle wie Llama und Mistral verlieren nicht, weil sie schlechter sind; sie verlieren, weil die Infrastruktur geschlossen ist.

@ionet behebt das:
🧠 Über 500M Inferenz
⚡ 68% geringere Kosten
🛠️ Vollständiges Training auf dezentralen GPUs

Offene Modelle benötigen offene Infrastruktur.

.@ionet hat gerade $16M an Gesamteinnahmen aus dem Netzwerk erreicht 🦾
17M Computing-Stunden geliefert
Echte Arbeitslasten. Echte Nachfrage. Echte Einnahmen.

@ionet beschleunigt KI.

Die meisten Cloud-Plattformen geben Ihnen Zugriff auf Rechenleistung.
.@ionet gibt Ihnen Kontrolle.

⚙️ Dezentralisierte Orchestrierung.
🧱 Programmierbare Infrastruktur.
🧩 Zusammensetzbare Systeme.

Für KI-Teams entwickelt, die Leistung, Skalierung und Kontrolle benötigen.

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