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DePIN wird zu echter Infrastruktur

In letzter Zeit habe ich bemerkt, dass Web3-Narrative nicht mehr isoliert voranschreiten. Rechenleistung, Speicher und Konnektivität beginnen, sich zu einer gemeinsamen Geschichte zu verbinden.

• FLT (Fluence) → dezentrale Rechenleistung und Backend-Dienste
• $FIL (Filecoin) → Speicher, der sich zu AI-nativer Infrastruktur entwickelt
• $HNT (Helium) → echte drahtlose Netzwerke, die IoT-Netzwerke mit Energie versorgen

Das Besondere an Fluence ist, dass es sich auf die schwierigste Schicht, nämlich produktionsreife Rechenleistung, konzentriert. Speicher und Konnektivität sind mächtig, aber ohne zuverlässige Rechenleistung skaliert nichts.

Meine persönliche Ansicht:

DePIN wird erst dann Mainstream, wenn diese Schichten zusammenarbeiten. Es fühlt sich an, als würden wir endlich dabei zusehen, wie dieser Stack in Echtzeit entsteht.

Web3-Infrastruktur-Narrativ, das ich genau beobachte 👇

In letzter Zeit habe ich mehr Aufmerksamkeit auf die Infrastrukturebene von Web3 gelegt, den Teil, den die meisten Benutzer nicht sehen, aber von dem alles abhängt.

Einige Token, die in diesem Kontext herausstechen:
🔹 FLT (Fluence)
Was Fluence interessant macht, ist der Fokus auf cloudloses Rechnen, wodurch die Abhängigkeit von zentralisierten Cloud-Anbietern verringert wird und eine dezentrale, genehmigungsfreie Infrastruktur ermöglicht wird. Während Web3-Apps reifen, fühlt sich die Dezentralisierung des Rechnens wie ein fehlendes Puzzlestück an.

🔹 $FIL (Filecoin)
Immer noch eines der stärksten Beispiele für dezentrale Speicherung im großen Maßstab. Speicherung ist grundlegend, und Filecoin beweist weiterhin die praktische Nutzung über die Theorie hinaus.

🔹 $AR (Arweave)
Permanente Datenspeicherung wird mit On-Chain-Apps, KI-Daten und unveränderlichen Aufzeichnungen immer relevanter. Arweave passt gut in das langfristige Narrativ der Datenintegrität.

🔹 $AKT (Akash)
Dezentralisiertes Cloud-Rechnen ist eindeutig ein wachsendes Thema. Akash und Fluence gehen dies aus unterschiedlichen Perspektiven an, was zeigt, wie viel Raum es für Innovationen in diesem Bereich gibt.

Das große Bild:

Web3 geht nicht mehr nur um DeFi oder NFTs. Es geht darum, den gesamten Stapel - Speicherung, Rechnen, Vernetzung - auf eine Weise neu aufzubauen, die offen, widerstandsfähig und zensurresistent ist.

Fluence fügt sich natürlich in diesen Wandel ein, indem es das Rechnen auf der Infrastrukturebene angeht, was oft übersehen, aber zunehmend kritisch ist.

In letzter Zeit fühlt es sich an, als würde sich die Web3-Erzählung zurück zur Infrastruktur bewegen, wo KI, DePIN und echte Ausführung endlich aufeinandertreffen.

Tokens wie FLT, $TAO und $AKT bewegen sich alle in die gleiche Richtung, nur aus verschiedenen Schichten.

• $TAO baut dezentrale KI-Intelligenz auf
• $AKT schafft offene Marktplätze für Berechnungen
• FLT liefert cloudlose Berechnungen mit Bare Metal, VMs und Containern

Was an Fluence (FLT) auffällt, ist, wie es still und leise unter all dem sitzt und die dezentrale Infrastruktur bereitstellt, die diese Systeme tatsächlich benötigen, um in großem Maßstab zu laufen.

Dieser Zyklus fühlt sich weniger nach Apps und mehr nach den Schienen an, von denen alles abhängt.

In letzter Zeit fühlt es sich so an, als würde die Web3-Erzählung zurück zur Infrastruktur verschoben, insbesondere dort, wo KI, DePIN und echte Ausführung aufeinandertreffen.

Token wie FLT, TAO, WLD und AKT weisen alle in die gleiche Richtung, jedoch aus unterschiedlichen Schichten.

• $TAO drängt auf dezentrale KI-Intelligenz

• $WLD konzentriert sich auf Identität für KI-gesteuerte Netzwerke

• $AKT befasst sich mit offenen Compute-Marktplätzen

Was an Fluence ($FLT) auffällt, ist, wie es still unter all dem passt und cloudlose, dezentrale Berechnungen bereitstellt, die diese Systeme tatsächlich benötigen, um in großem Maßstab zu funktionieren.

Es fühlt sich an, als ginge es in diesem Zyklus weniger um Apps und mehr um die Schienen, von denen alles abhängen wird.

Es fühlt sich so an, als würde der nächste Zyklus sich mehr auf Infrastruktur als auf irgendetwas anderes verlagern.

Der Stapel hinter KI, DePIN und realen Netzwerken nimmt endlich Gestalt an.

Hier sind die aktuellen Highlights:

• FLT (Fluence) — ermöglicht cloudlose, dezentrale Berechnungen für KI-Modelle und Anwendungen mit hoher Nachfrage, ohne auf zentrale Cloud-Anbieter angewiesen zu sein.

• $NODL — erweitert die reale Konnektivität durch verteilte drahtlose Netzwerke, die von tatsächlichen Geräten betrieben werden.

• $IOTX — baut vertrauenswürdige Maschinenidentität und überprüfbare Datenpipelines für KI- und IoT-Systeme auf.

• $WLD — treibt die globale digitale Identität voran, die KI-gesteuerte Ökosysteme letztendlich benötigen werden.

Was ich bemerke:

Diese Projekte konkurrieren nicht, sie bilden Schichten des gleichen aufkommenden Stapels.

Wenn die KI-Lasten skalieren, beginnen Berechnung, Konnektivität und Identität, sich gegenseitig zu verstärken.

Und da passt FLT ganz natürlich hinein: Es treibt das Berechnung Rückgrat an, das diese neue dezentrale Infrastruktur zusammenbindet.

#DePIN #CLOUD

Es fühlt sich an, als würde der nächste Zyklus mehr denn je in Richtung Infrastruktur verschieben, der Stapel hinter KI, DePIN und realen Netzwerken nimmt endlich Gestalt an.

Hier sind die Dinge, die mir auffallen:

• FLT (Fluence) — ermöglicht cloudloses, dezentrales Computing für KI-Modelle und Anwendungen mit hoher Nachfrage, ohne sich auf zentrale Cloud-Anbieter zu verlassen.

• $NODL — erweitert die reale Konnektivität durch verteilte drahtlose Netzwerke, die von tatsächlichen Geräten betrieben werden.

• $IOTX — baut vertrauenswürdige Maschinenidentität und überprüfbare Datenpipelines für KI- und IoT-Systeme auf.

• $WLD — treibt globale digitale Identität voran, auf die KI-gesteuerte Netzwerke letztendlich angewiesen sein werden.

Was mir auffällt:

Diese Projekte konkurrieren nicht — sie bilden unterschiedliche Schichten des gleichen aufkommenden Stapels.

Da die KI-Arbeitslasten explodieren, beginnen dezentrales Computing, Geräte-Netzwerke und Identität, ineinander zu greifen.

Hier passt Fluence ($FLT) ganz natürlich: es treibt das Computing-Rückgrat für diese neue dezentrale Infrastruktur an.

DePIN wird zum stillen Rückgrat von Web3

Interessant ist in letzter Zeit, wie schnell sich der DePIN-Sektor entwickelt.

Echte Netzwerke, echte Hardware und echte Nutzeranforderungen – nicht nur Spekulation.

FLT (Fluence) passt sauber in diesen Wandel, indem es die Compute-Schicht löst.

Wenn mehr DePIN-Netzwerke skalieren, wird die dezentrale GPU + CPU-Ausführung zur Anforderung, nicht zu einem Zusatz.

Gleichzeitig zeigen andere trendende DePIN-Token wie $IOTX , $IO und $RLY, wie breit das Ökosystem wird:

$IOTX → Geräteebene Identität + reale Welt-Konnektivität

$IO → dezentrale Speicherung + Abruf für globale Apps

$RLY → tokengetriebenes Teilnahme-Netzwerke

FLT → cloudloses Computing, das KI + hochbelastete Arbeitslasten antreibt

Verschiedene Bereiche, aber alle in die gleiche Richtung:

Ein dezentraler physischer Infrastruktur-Stack, der von Grund auf neu aufgebaut ist.

Es fühlt sich an, als würde DePIN den realsten Teil von Web3 darstellen.

KI, DePIN und dezentrale Berechnung treiben einen narrativen Wandel voran, der sich tiefer anfühlt als ein Hype-Zyklus.

Hier sind 3 Token, die immer wieder in Werkzeugen, Entwickler-Chats und Infrastruktur-Diskussionen auftauchen:

• $FLT (Fluence) — cloudlose Berechnung für KI + DePIN-Apps, die Abhängigkeit von zentralisiertem Cloud entfernt.

• $AKT (Akash) — dezentraler GPU-Marktplatz, der den KI-Anstieg antreibt.

• $TAO (Bittensor) — offenes Netzwerk für das Training von KI-Modellen und Anreizausrichtung.

Gemeinsam skizzieren sie einen neuen Stapel:

Berechnung → Intelligenz → Ausführung.

Fluence sticht hervor, weil es die Ausführungslücke füllt, die Schicht, in der dezentrale Arbeitslasten tatsächlich ausgeführt werden. Ohne sie bleibt die KI+DePIN-Infrastruktur unvollständig.

Wusstest du, dass $FLT (Fluence) nicht nur ein Token ist, sondern auch reale Recheninfrastruktur tokenisiert, sodass du von Knoten profitieren kannst, die KI-Arbeitslasten unterstützen.

#DePIN. #CLOUD

FLUENCE bietet Cloud-Computing zu Kosten, die um bis zu ~85 % niedriger sind, indem eine globale dezentralisierte Infrastruktur genutzt wird.

#DePIN #Cloudless

Infrastruktur ist das neue Alpha: Der Aufstieg des dezentralen Computings

Die Dynamik von Web3 verschiebt sich in Richtung Infrastrukturprojekte, die das Rückgrat dezentraler Anwendungen stärken.

Drei Token, die heute diese Erzählung anführen, sind FLT, $SOL und $TIA , die jeweils eine andere Schicht des Skalierbarkeitsrätsels lösen.


Fluence (FLT) bringt cloudloses Computing mit einer erlaubnisfreien, Peer-to-Peer-Ausführungsschicht, die die Abhängigkeit von zentralisierten Cloud-Anbietern entfernt. Da Anwendungen zensurresistente Backends verlangen, wird Fluence zur essenziellen Infrastruktur.


Solana ($SOL ) dominiert weiterhin hochleistungsfähige Verbraucheranwendungen mit unvergleichlicher Geschwindigkeit und Ökosystemwachstum.


Celestia ($TIA ) treibt die modulare Zukunft voran und ermöglicht Rollups, mit leichter, flexibler Datenverfügbarkeit zu skalieren.


Gemeinsam formen diese drei eine klare Erzählung:

dezentrales Computing + hochleistungsfähige Ausführung + modulare Skalierung = die nächste Ära von Web3.

Web3 Nächste Phase: Dezentrale Berechnung trifft auf Privatsphäre

Der aktuelle Web3-Wandel fühlt sich anders an, es geht weniger um Hype und mehr um den Wiederaufbau der grundlegenden Internetinfrastruktur.

Wir sehen Netzwerke wie ICP, ZEC, DASH und FLT (Fluence), die jeweils essentielle Schichten dieses neuen Stacks angehen:

$ICP drängt auf skalierbare On-Chain-Berechnungen.

$ZEC setzt weiterhin Maßstäbe für datenschutzfreundliche Transaktionen.

$DASH entwickelt sich weiter in Richtung dezentraler Zahlungen.

FLT (Fluence) ermöglicht cloudlose, peer-to-peer Berechnungen, die es Entwicklern erlauben, Logik ohne zentrale Server bereitzustellen.

Zusammen deuten sie auf eine Web3-Zukunft hin, die nicht nur offen, sondern wirklich autonom ist.

Fluence's „cloudloses“ Modell passt genau an die Schnittstelle, an der Berechnung zu einer gemeinsamen öffentlichen Ressource wird, anstatt ein Produkt eines Unternehmens zu sein.


#DePIN #Web3 #DecentralizedCompute

Ich beobachte die Web3-Compute- und Infrastruktur-Ebene genau und hier ist der Grund, warum diese jetzt herausstechen.


1. FLT – @ Fluence

Fluence liefert dezentrale, cloud-freie Berechnungen. Ihre Plattform ermöglicht KI-Workloads mit GPU-Containern und einem breiteren Marktplatz von Anbietern jenseits der Hyperscaler. Ihre Mission ist es, die Abhängigkeit von Anbietern zu beseitigen und die Compute-Wirtschaft über Workloads hinweg zu öffnen, die direkt mit dem Infrastruktur-Rückgrat von Web3 übereinstimmen. fluence.network+2fluence.network+2


2. $SOL – Solana

Solana bleibt eine der skalierbarsten, entwicklerfreundlichsten Blockchains. Hoher Durchsatz, niedrige Gebühren und zunehmende institutionelle Exposition (einschließlich ETFs) machen es zentral für viele Web3-Erzählungen. coindesk.com+2CoinGecko+2

Die Fluence-Computeschicht könnte gut für Workloads dienen, die auf Chains wie Solana aufgebaut sind, indem sie Infrastruktur mit Anwendungsschichten verbindet.


3. $LINK – Chainlink

Chainlink ist die De-facto-Orakel-Schicht zur Verbindung von Blockchains mit realen Daten. Damit dezentrale Computermodelle (wie das von Fluence) ihr Versprechen erfüllen können, sind zuverlässige Datenfeeds und Cross-Chain-Eingaben wichtig. LINK verbindet das Infrastruktur-Ökosystem miteinander. chain.link+1


4. $AVAX – Avalanche

Avalanche bietet eine leistungsstarke Kette mit starker Web3-Akzeptanz. Da Berechnungen zunehmend on-chain oder föderiert-offchain verlagert werden, werden Netzwerke, die in der Lage sind, großangelegte Workloads auszuführen, unerlässlich sein, und Projekte wie Fluence adressieren die Angebotsseite dieser Anforderungen.



Warum das wichtig ist:

Web3 dreht sich nicht nur um Apps oder Ketten, sondern auch darum, wo und wie diese Workloads ausgeführt werden. Fluence passt in das Ökosystem, indem es die Compute-Ebene freischaltet: Hochleistungs-Hardware zugänglich, flexibel und mit dezentraler Infrastruktur anstelle von geschlossenen Clouds ausrichtet. Wenn Berechnungen, Daten/Orakel und intelligente Ketten zusammenkommen, erhält man einen vollständigen Stack.

Wenn Sie in Web3 aufbauen und KI, Inferenz oder rechenintensive Workloads skalieren müssen, ist die Kombination einer Kette (SOL/AVAX) + Orakel (LINK) + Compute-Rückgrat (FLT) ein strategisches Muster.

Der echte Web3-Stack entsteht und ist cloudlos

Wir sehen endlich, dass der Web3-Stack Gestalt annimmt, nicht durch Hype, sondern durch echte Infrastruktur.

1️⃣ $FLT (Fluence) – Dezentralisierte Rechenebene, die die Ausführung von Peer-to-Peer ohne Abhängigkeit von der Cloud ermöglicht.

2️⃣ $TAO (Bittensor) – Aufbau eines offenen, dezentralisierten Netzwerks für KI-Training und -Inference.

3️⃣ $AR (Arweave) – Bereitstellung von permanentem, zensurresistentem Datenspeicher.

4️⃣ $NEAR – Angebot von skalierbarer, entwicklerfreundlicher Infrastruktur für Web3-Anwendungen.

Gemeinsam bilden sie eine vollständige Grundlage: Rechenleistung ($FLT), Intelligenz ($TAO ), Daten ($AR ) und Skalierbarkeit ($NEAR ).

Fluence sticht als das fehlende Puzzlestück hervor, das ein wirklich cloudloses Ökosystem eröffnet, in dem Rechenleistung offen, zusammensetzbar und gemeinschaftlich besessen ist.

Die nächste Phase von Web3 geht nicht um Dezentralisierung als Modewort, sondern darum, Systeme zu schaffen, die von keiner einzelnen Entität kontrolliert werden.

Web3-Infrastruktur entwickelt sich leise über den Hype hinaus

Die nächste Welle von Web3 geht nicht um neue Token, sondern um Infrastruktur, die tatsächlich funktioniert.

Projekte wie $FLT (Fluence), $SOL (Solana), $LINK (Chainlink) und $XRP (Ripple) bauen unterschiedliche, aber verbundene Schichten:

FLT : Ermöglicht cloudloses Computing, Peer-to-Peer-Computing, keine zentralen Serverfarmen.

SOL: Hochdurchsatz Layer-1-Hosting für dApps, DePIN, KI-Infrastruktur. Geld+1

LINK : Oracle-Rückgrat, das reale Daten + Smart Contracts ermöglicht. The Motley Fool+1

XRP : Gewinnt institutionelle und grenzüberschreitende Traktion im Jahr 2025. CryptoRank

Was auffällt, ist, wie Fluence in dieses Puzzle passt; es ist nicht nur eine weitere Rechenschicht, sondern verbindet Computing, Speicher, Daten und KI in einem dezentralen Stapel.

Die Erzählung verschiebt sich von „Web3 als Finanzen“ zu „Web3 als Infrastruktur, die KI & physische Infrastruktur backt“. Und Projekte wie Fluence steuern leise diese Veränderung.

Die ruhigen Bauherren der Web3-Zukunft

Während das Rampenlicht oft auf Memecoins oder L2-Hype fällt, wird das echte Fundament von Web3 von Infrastrukturprojekten gelegt, die es ermöglichen, Daten, Rechenleistung und KI vertrauenslos auszuführen.

In letzter Zeit habe ich Fluence ($FLT), Arweave ($AR ), Filecoin ($FIL ) und The Graph ($GRT ) beobachtet und das Muster scheint klar zu sein:

FLT → ermöglicht cloudlose Rechenleistung und gibt Entwicklern wahre Autonomie.

$AR → bewahrt Daten dauerhaft mit dezentraler Speicherung.

$FIL → treibt den verteilten Datenzugriff in großem Maßstab an.

$GRT → indiziert Blockchain-Daten für den KI-gesteuerten Web3-Stack.

Jede einzelne füllt ein wichtiges Puzzlestück zusammen, sie bilden eine dezentrale Infrastruktur, auf die KI, dApps und zukünftige Protokolle angewiesen sein werden.

DePIN x AI: Der echte Web3 Infrastrukturwechsel

In letzter Zeit scheint es, als würde die echte Innovation in Web3 nicht in DeFi oder Memecoins stattfinden, sondern in der Infrastruktur.

Projekte wie Fluence ( FLT), Akash ( AKT), Aethir ( ATH) und IO.NET ( IO) bauen leise an dem, worauf die nächste Generation dezentraler Apps und KI-Systeme angewiesen sein wird.

$FLT → ermöglicht cloudloses Computing, vollständig peer-to-peer.

$AKT → treibt dezentrale GPU-Marktplätze an.

$ATH → optimiert das Computing für KI-Arbeitslasten.

$IO → verbindet Computernetzwerke für Entwickler.

Das fühlt sich weniger nach Spekulation an und mehr nach dem Beginn von Web3s echter Infrastruktur-Ära.

In letzter Zeit habe ich bemerkt, wie Infrastruktur-Token leise die Web3-Erzählung formen.

$FLT (Fluence): cloudless compute powering AI & Web3.

$AKT (Akash): dezentraler GPU-Marktplatz.

$FIL (Filecoin): Speicher-Rückgrat im großen Maßstab.

Jeder von ihnen behandelt eine andere Ebene von Compute, GPU, Speicher. Was mir an Fluence auffällt, ist, wie es untätige Maschinen mit aktiven Arbeitslasten verbindet und so dezentrale Berechnungen tatsächlich nutzbar macht.

Es fühlt sich an, als würde der nächste Zyklus die Erbauer von Infrastruktur-Schienen belohnen, nicht nur die Apps, die darüber laufen.

Ich habe bemerkt, wie bestimmte Token leise die Infrastruktur-Schicht von Web3 definieren. Einige, die es wert sind, hervorgehoben zu werden:

FLT (Fluence): ermöglicht cloudloses, peer-to-peer Rechnen.

$FIL : dezentrale Speicher-Rückgrat.

$AKT (Akash): dezentraler Cloud + GPU-Zugriff.

$TAO (Bittensor): schafft einen offenen Marktplatz für KI-Modelle.

Was mir auffällt, ist, wie diese Teile zusammenkommen. Speicherung, Berechnung und KI sind nicht länger separate Silos - sie bilden einen modularen, dezentralen Stack. Fluence passt hier ganz natürlich hinein und überbrückt die Lücke mit programmierbarem Rechnen, das nicht auf zentrale Clouds angewiesen ist.

Es fühlt sich an, als würde gerade das Fundament für ein wirklich offenes Internet gelegt. Ich bin neugierig zu hören, welche anderen Token Sie denken, gehören zu dieser Erzählung.

In letzter Zeit verschiebt sich die Web3-Erzählung von reinen dapps → hin zur Infrastruktur, die sie antreibt.

Ich bemerke Tokens wie FLT, FIL und AKT.

$FLT (Fluence): Cloudless Computing, verbindet untätige Maschinen mit der Nachfrage.

$FIL (Filecoin): Speicher-Rückgrat in großem Maßstab.

$AKT (Akash): Dezentralisierte Cloud-Computing.

Fluence hebt sich hervor, weil es nicht nur Rechenleistung hinzufügt, sondern ein ganzes Ökosystem aufbaut, das dezentrale Infrastruktur nutzbar und kosteneffizient macht.

Es fühlt sich an, als wären wir früh in einem Zyklus, in dem Infrastruktur ebenso wichtig ist wie Apps.

#DePIN. #AI