fenbielding
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Gestern haben wir ein massives Update für RL Swarm mit einem neuen Satz von Aufgaben und einem neuen Dashboard bereitgestellt
Es sind seit über 24 Stunden vergangen und es sind bereits >4.500 individuelle, heterogene, vollständig dezentrale Knoten gleichzeitig verbunden
Macs, Nvidia GPUs, Verbraucher, Rechenzentrum...
Es sind seit über 24 Stunden vergangen und es sind bereits >4.500 individuelle, heterogene, vollständig dezentrale Knoten gleichzeitig verbunden
Macs, Nvidia GPUs, Verbraucher, Rechenzentrum...
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es sieht so aus, als ob die Bay Area wieder Crypto annimmt
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Es gibt einige Missverständnisse darüber, was tatsächlich in verschiedenen dezentralen Trainingsläufen passiert
RL Swarm ist nicht nur verteilte Rollout-Generierung, sondern ein auf Gossip basierendes Lernen, bei dem die Kommunikation selbst ein Trainingsziel ist
Die Modelle lernen zu argumentieren UND zu sprechen
RL Swarm ist nicht nur verteilte Rollout-Generierung, sondern ein auf Gossip basierendes Lernen, bei dem die Kommunikation selbst ein Trainingsziel ist
Die Modelle lernen zu argumentieren UND zu sprechen
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Das @gensynai Testnet beschleunigt weiterhin
>56k On-Chain-Konten
>6,7M On-Chain-Transaktionen
>45k dezentralisierte Modelle, die durch RL Swarms trainiert wurden
>5,5M Downloads auf HF-Basismodellen
und wir sind erst in Phase 0 - es kommt noch viel mehr
>56k On-Chain-Konten
>6,7M On-Chain-Transaktionen
>45k dezentralisierte Modelle, die durch RL Swarms trainiert wurden
>5,5M Downloads auf HF-Basismodellen
und wir sind erst in Phase 0 - es kommt noch viel mehr
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