Web3投研江南雨
前Web3投资机构研究员。推特同名。目前全职做合约超短线交易，一天交易几十次。
1.6K+ Following
381 Follower
96 Like gegeben
2 Geteilt
Alle
Zitierungen
PINNED
Original ansehen
Über die öffentliche KI-Kette tau.net (Tokenname AGRS)
Tau
Tau ist ein Universum, das aus Ihren Ideen, Vorschlägen und Ihrem Wissen besteht. Es ist das erste dezentralisierte soziale Blockchain-Netzwerk, das in der Lage ist, einen Konsens seiner Benutzer zu erzielen und seine eigene Software in Echtzeit zu aktualisieren, sodass alle Benutzer steuern können, was die Software für sie tut.
Alles in allem kann Tau die Ideen, Vorschläge und das Wissen verschiedener Benutzer bündeln und seinen eigenen Code in Echtzeit aktualisieren, indem es logische künstliche Intelligenz nutzt, um die Lücke zwischen Menschen und Maschinen zu schließen.
Merken Sie den Unterschied? Wenn Sie sich kürzlich mit künstlicher Intelligenz befasst und ChatGPT verwendet haben, wissen Sie, dass die meiste KI maschinelles Lernen verwendet, das auf riesigen Internetdatensätzen basiert und es schwierig macht, die richtige Bedeutung und das richtige Wissen zwischenmenschlicher Kommunikation zu erfassen.
Was ist mit logikbasierter KI? Es ist effektiver als maschinelles Lernen in folgenden Bereichen:
1. Erklärbarkeit: Logikbasierte KI liefert klare und transparente Erklärungen darüber, wie Entscheidungen getroffen werden, was in bestimmten Anwendungen nützlich sein kann, beispielsweise in der rechtlichen oder medizinischen Diagnostik. In diesen Anwendungsszenarien sind Verantwortlichkeit und Erklärbarkeit wichtig.
2. Vorhersagbarkeit: Logikbasierte Systeme sind deterministisch, was bedeutet, dass sie bei gleichem Input immer den gleichen Output erzeugen.
3. Effizienz: Bei einfachen Aufgaben kann logikbasierte KI schneller sein als Algorithmen für maschinelles Lernen, da sie keine Schulung erfordert, um Entscheidungen auf der Grundlage einer kleinen Anzahl klar definierter Regeln zu treffen.
4. Anpassungsfähigkeit: Logikbasierte KI kann leicht modifiziert und aktualisiert werden, um sich an neue Erkenntnisse oder Umweltveränderungen anzupassen.
Diese Vorteile bilden den Wassergraben von Tau. Künstliche Intelligenz mithilfe von Logik hat auf einzigartige Weise ein Modell der Kommunikation zwischen Menschen mit Maschinen als Vermittler geschaffen.
Ein Team aus Doktoranden und Professoren mit Fachkenntnissen in den Bereichen künstliche Intelligenz, Logik und Mathematik arbeitet seit 2015 an Tau. Gründer und CEO Ohad Asor ist ein Softwareentwickler und Experte für maschinelles Lernen mit einem Hintergrund in Mathematik und Erfahrung bei GE Healthcare.
Tau
Tau ist ein Universum, das aus Ihren Ideen, Vorschlägen und Ihrem Wissen besteht. Es ist das erste dezentralisierte soziale Blockchain-Netzwerk, das in der Lage ist, einen Konsens seiner Benutzer zu erzielen und seine eigene Software in Echtzeit zu aktualisieren, sodass alle Benutzer steuern können, was die Software für sie tut.
Alles in allem kann Tau die Ideen, Vorschläge und das Wissen verschiedener Benutzer bündeln und seinen eigenen Code in Echtzeit aktualisieren, indem es logische künstliche Intelligenz nutzt, um die Lücke zwischen Menschen und Maschinen zu schließen.
Merken Sie den Unterschied? Wenn Sie sich kürzlich mit künstlicher Intelligenz befasst und ChatGPT verwendet haben, wissen Sie, dass die meiste KI maschinelles Lernen verwendet, das auf riesigen Internetdatensätzen basiert und es schwierig macht, die richtige Bedeutung und das richtige Wissen zwischenmenschlicher Kommunikation zu erfassen.
Was ist mit logikbasierter KI? Es ist effektiver als maschinelles Lernen in folgenden Bereichen:
1. Erklärbarkeit: Logikbasierte KI liefert klare und transparente Erklärungen darüber, wie Entscheidungen getroffen werden, was in bestimmten Anwendungen nützlich sein kann, beispielsweise in der rechtlichen oder medizinischen Diagnostik. In diesen Anwendungsszenarien sind Verantwortlichkeit und Erklärbarkeit wichtig.
2. Vorhersagbarkeit: Logikbasierte Systeme sind deterministisch, was bedeutet, dass sie bei gleichem Input immer den gleichen Output erzeugen.
3. Effizienz: Bei einfachen Aufgaben kann logikbasierte KI schneller sein als Algorithmen für maschinelles Lernen, da sie keine Schulung erfordert, um Entscheidungen auf der Grundlage einer kleinen Anzahl klar definierter Regeln zu treffen.
4. Anpassungsfähigkeit: Logikbasierte KI kann leicht modifiziert und aktualisiert werden, um sich an neue Erkenntnisse oder Umweltveränderungen anzupassen.
Diese Vorteile bilden den Wassergraben von Tau. Künstliche Intelligenz mithilfe von Logik hat auf einzigartige Weise ein Modell der Kommunikation zwischen Menschen mit Maschinen als Vermittler geschaffen.
Ein Team aus Doktoranden und Professoren mit Fachkenntnissen in den Bereichen künstliche Intelligenz, Logik und Mathematik arbeitet seit 2015 an Tau. Gründer und CEO Ohad Asor ist ein Softwareentwickler und Experte für maschinelles Lernen mit einem Hintergrund in Mathematik und Erfahrung bei GE Healthcare.
Übersetzen
现在，应该做多还是做空比特币？
[从K线分析的角度看]
下图是比特币的4小时K线。目前的结构特别简单。
94800美元附近是上方的阻力线。83700美元附近是支撑线。
目前是经典的区间横盘状态，这个形态是可以用作技术分析教科书上的案例图使用的。
根据K线做交易的基本原则是，不要瞎预测，跟随趋势做。
所以，别重仓做多，也别重仓做空。小仓位，做短线可以的。
然后，1月3日至现在，是下跌走势。所以，短线日内交易是做空为主。
但从更长的时间框架看，比特币从12.6万美元下跌，目前横盘了1个月半。如果是下跌趋势，不会在中途横盘这么久的。所以，8万美元是钻石底。从长期投资角度来看，现在买入比特币是合适的。
[从宏观经济面分析]
美联储降息以及开启量化宽松的预期。投资基金配置新年度资金进入股票，部分资金流入比特币ETF。摩根大通申请加密货币基金。
[结论]
短线交易，不易重仓做多或做空。低杠杆的长线投资，可以买入拿着。
#比特币 $BTC
[从K线分析的角度看]
下图是比特币的4小时K线。目前的结构特别简单。
94800美元附近是上方的阻力线。83700美元附近是支撑线。
目前是经典的区间横盘状态，这个形态是可以用作技术分析教科书上的案例图使用的。
根据K线做交易的基本原则是，不要瞎预测，跟随趋势做。
所以，别重仓做多，也别重仓做空。小仓位，做短线可以的。
然后，1月3日至现在，是下跌走势。所以，短线日内交易是做空为主。
但从更长的时间框架看，比特币从12.6万美元下跌，目前横盘了1个月半。如果是下跌趋势，不会在中途横盘这么久的。所以，8万美元是钻石底。从长期投资角度来看，现在买入比特币是合适的。
[从宏观经济面分析]
美联储降息以及开启量化宽松的预期。投资基金配置新年度资金进入股票，部分资金流入比特币ETF。摩根大通申请加密货币基金。
[结论]
短线交易，不易重仓做多或做空。低杠杆的长线投资，可以买入拿着。
#比特币 $BTC
Übersetzen
🚀 AI + Crypto：从叙事炒作到“代理金融”的范式转移
最近深入研究了 Open AGI Summit 上顶级投资人的对话。如果说 2023 年是 AI 与加密结合的“包装元年”，那么 2025-2026 年将是 “代理式金融”（Agentic Finance） 真正爆发的时刻。
以下是 5 个必须关注的核心洞察：
1️⃣ 从算力到应用： 投资重心已从单纯的去中心化算力（GPU 网络）转向能产生实际收入的 AI 驱动型 DeFi 协议。
2️⃣ AI 代理的“银行账户”： 加密货币是 AI 代理（Agents）唯一的天然结算方式。未来，成千上万个代理将 24/7 在链上自主进行宏观对冲与流动性挖矿。
3️⃣ “行为护栏”至关重要： 为了防止 AI 幻觉导致爆仓，带限制条件的 DeFi Vaults（保险库）正成为机构进场的必要安全垫。
4️⃣ 数据是下一战场： 当合成数据触及天花板，如何通过代币激励获取人类私有的、高质量的市场洞察数据，将是 AI 模型拉开差距的关键。
5️⃣ 合规的长征： 尽管技术先行，但“合格托管”和法律责任归属仍是大型机构（如富兰克林邓普顿）进场的最后一道坎。
💡 总结： 我们正在见证 AI 成为加密世界的“劳动力”，而加密技术成为 AI 的“主权基石”。
#区块链
最近深入研究了 Open AGI Summit 上顶级投资人的对话。如果说 2023 年是 AI 与加密结合的“包装元年”，那么 2025-2026 年将是 “代理式金融”（Agentic Finance） 真正爆发的时刻。
以下是 5 个必须关注的核心洞察：
1️⃣ 从算力到应用： 投资重心已从单纯的去中心化算力（GPU 网络）转向能产生实际收入的 AI 驱动型 DeFi 协议。
2️⃣ AI 代理的“银行账户”： 加密货币是 AI 代理（Agents）唯一的天然结算方式。未来，成千上万个代理将 24/7 在链上自主进行宏观对冲与流动性挖矿。
3️⃣ “行为护栏”至关重要： 为了防止 AI 幻觉导致爆仓，带限制条件的 DeFi Vaults（保险库）正成为机构进场的必要安全垫。
4️⃣ 数据是下一战场： 当合成数据触及天花板，如何通过代币激励获取人类私有的、高质量的市场洞察数据，将是 AI 模型拉开差距的关键。
5️⃣ 合规的长征： 尽管技术先行，但“合格托管”和法律责任归属仍是大型机构（如富兰克林邓普顿）进场的最后一道坎。
💡 总结： 我们正在见证 AI 成为加密世界的“劳动力”，而加密技术成为 AI 的“主权基石”。
#区块链
Übersetzen
在2026年1月月底前，比特币大概率会涨到10万美元。
[从K线的角度分析]
看下图。
2025年11月21日至12月10日是第1波。
12月10日至12月19日是第2波。
12月19开始的是第3波，目前还在第3波。第3波估计能到10万美元。
然后，在10万美元的下方，横盘一段时间，这是第4波。
然后突破10万美元，是第5波。
到了第5波，可以考虑做空了。
[从资金的角度分析]
每年的年初，年金基金，保险公司等大型投资机构会调拨新年度的资金进入股市。其中部分资金会流入比特币ETF。
在年底前，美国人为了节税，会卖掉亏损的仓位，用于抵消其他的获利仓位。有不少美国人卖掉亏损的比特币ETF仓位。然后，在新年度的年初，可以期待为了节税而卖掉比特币的美国人，会重新买入。
美联储在2026年将降息，将开启量化宽松。基于这个预期。大资金会抢先买入。
不过，突破12.62万美元的历史最高点，没那么容易。 #比特币 $BTC
[从K线的角度分析]
看下图。
2025年11月21日至12月10日是第1波。
12月10日至12月19日是第2波。
12月19开始的是第3波，目前还在第3波。第3波估计能到10万美元。
然后，在10万美元的下方，横盘一段时间，这是第4波。
然后突破10万美元，是第5波。
到了第5波，可以考虑做空了。
[从资金的角度分析]
每年的年初，年金基金，保险公司等大型投资机构会调拨新年度的资金进入股市。其中部分资金会流入比特币ETF。
在年底前，美国人为了节税，会卖掉亏损的仓位，用于抵消其他的获利仓位。有不少美国人卖掉亏损的比特币ETF仓位。然后，在新年度的年初，可以期待为了节税而卖掉比特币的美国人，会重新买入。
美联储在2026年将降息，将开启量化宽松。基于这个预期。大资金会抢先买入。
不过，突破12.62万美元的历史最高点，没那么容易。 #比特币 $BTC
Übersetzen
比特币在89200附近遇到阻力线。能不能突破要看今天的美国股市开盘走势。我估计有80%的概率是比特币向上突破。看K线，驱动市场的资金慢慢的把价格抬高到阻力线附近，维持着价位，不让跌。这次估计不会画门。我做多了比较小的金额，如果美国股市开盘是乐观的，会加仓。#比特币
Übersetzen
#比特币 昨天纳斯达克开盘，看比特币强势，买入。本来利润不少，没卖。结果忽然急跌，赶快卖了，利润少了80%。然后又涨了。
Von einem Nutzer auf Binance geteilt
Übersetzen
#比特币 比特币的目前情况分析
️ 核心阻力与需求枯竭
比特币价格在9万美元关口停滞，主要受阻于实际需求转负、美国投资者抛压加剧及机构资金持续流出（现货比特币ETF上周流出7.82亿美元）。Capriole Investments数据显示，比特币实际需求指标已降至10月以来最低点（-3,491枚BTC），Coinbase溢价指数也跌至-0.08，显示市场买盘力量枯竭。
破局关键与技术信号
要触发新年度行情，需满足两个核心条件：一是美国投资者实际购买力恢复与现货ETF资金回流；二是价格有效突破9万美元阻力位。
技术面上，8小时图显示9万美元与下降楔形上轨重合，若突破成功，有望开启指向12.2万美元的上涨通道。此外，若12月收盘价高于90,360美元，月线将形成看涨背离，预示2026年中期可能启动大级别行情。
️ 风险与展望
短期来看，比特币可能继续在区间内震荡，等待波动性回升或新趋势形成。当前价格较年初下跌6.6%，若未能收复失地，将面临减半后首次年度收盘下跌的风险。
总结：9万美元是多空分水岭，需静待美国需求修复与资金流向逆转，才能确认2026年行情的启动信号。
️ 核心阻力与需求枯竭
比特币价格在9万美元关口停滞，主要受阻于实际需求转负、美国投资者抛压加剧及机构资金持续流出（现货比特币ETF上周流出7.82亿美元）。Capriole Investments数据显示，比特币实际需求指标已降至10月以来最低点（-3,491枚BTC），Coinbase溢价指数也跌至-0.08，显示市场买盘力量枯竭。
破局关键与技术信号
要触发新年度行情，需满足两个核心条件：一是美国投资者实际购买力恢复与现货ETF资金回流；二是价格有效突破9万美元阻力位。
技术面上，8小时图显示9万美元与下降楔形上轨重合，若突破成功，有望开启指向12.2万美元的上涨通道。此外，若12月收盘价高于90,360美元，月线将形成看涨背离，预示2026年中期可能启动大级别行情。
️ 风险与展望
短期来看，比特币可能继续在区间内震荡，等待波动性回升或新趋势形成。当前价格较年初下跌6.6%，若未能收复失地，将面临减半后首次年度收盘下跌的风险。
总结：9万美元是多空分水岭，需静待美国需求修复与资金流向逆转，才能确认2026年行情的启动信号。
Übersetzen
#比特币 Arthur Hayes：比特币2027年将达75万美元
BitMEX创始人Arthur Hayes近日大胆预测，比特币将在2027年飙升至75万美元。这一惊人预言的核心逻辑在于全球央行的货币政策与比特币的稀缺性之间的博弈。
1. 宏观逻辑：印钞竞赛
Hayes认为，全球央行（包括美联储、欧央行等）为应对经济疲软，已开启史无前例的宽松周期。美联储即将实施的RMP计划（国债购买计划）将每月向市场注入巨额流动性。他指出，这些资金不会进入实体经济，而是会涌入金融市场寻找“避难所”。
2. 稀缺性与“被通缩”
在法币因无限供应而贬值的背景下，具有固定总量上限（2100万枚）的比特币稀缺性将极度凸显。机构加速布局（如灰度、MicroStrategy）导致大量比特币被长期锁定，加上约400万枚因私钥丢失而永久消失，使得比特币的实际流通供应量急剧减少，产生“被通缩”效应。
3. 供需失衡推高价格
Hayes将此简化为一个数学模型：当美联储每月注入巨额资金追逐一个供应量不断减少（不足1000万枚）的资产时，供需将出现极度失衡。这种巨大的供需缺口，被视为推动比特币价格飙升的关键动力。
4. 风险与建议
尽管面临监管收紧等风险，Hayes认为这反而利于大型机构入场。对于投资者，建议采用“定投+网格”策略参与，既避免踏空也控制风险。其核心观点是：“当央行开始印钞时，你最好手里有一些他们印不出来的东西。” $BTC
BitMEX创始人Arthur Hayes近日大胆预测，比特币将在2027年飙升至75万美元。这一惊人预言的核心逻辑在于全球央行的货币政策与比特币的稀缺性之间的博弈。
1. 宏观逻辑：印钞竞赛
Hayes认为，全球央行（包括美联储、欧央行等）为应对经济疲软，已开启史无前例的宽松周期。美联储即将实施的RMP计划（国债购买计划）将每月向市场注入巨额流动性。他指出，这些资金不会进入实体经济，而是会涌入金融市场寻找“避难所”。
2. 稀缺性与“被通缩”
在法币因无限供应而贬值的背景下，具有固定总量上限（2100万枚）的比特币稀缺性将极度凸显。机构加速布局（如灰度、MicroStrategy）导致大量比特币被长期锁定，加上约400万枚因私钥丢失而永久消失，使得比特币的实际流通供应量急剧减少，产生“被通缩”效应。
3. 供需失衡推高价格
Hayes将此简化为一个数学模型：当美联储每月注入巨额资金追逐一个供应量不断减少（不足1000万枚）的资产时，供需将出现极度失衡。这种巨大的供需缺口，被视为推动比特币价格飙升的关键动力。
4. 风险与建议
尽管面临监管收紧等风险，Hayes认为这反而利于大型机构入场。对于投资者，建议采用“定投+网格”策略参与，既避免踏空也控制风险。其核心观点是：“当央行开始印钞时，你最好手里有一些他们印不出来的东西。” $BTC
Übersetzen
从比特币的周K线来看8.7万u是目前比特币的价格中枢，形成一个收缩的三角形。并且，经过了大跌，目前在盘整。
从资金面来看，新年会有新的投资资金涌入美股，同样的资金也会部分买入比特币ETF。
所以，大概率，1月中旬为止是上涨的。 #比特币 $BTC
从资金面来看，新年会有新的投资资金涌入美股，同样的资金也会部分买入比特币ETF。
所以，大概率，1月中旬为止是上涨的。 #比特币 $BTC
Übersetzen
12/26的北京时间16点是230亿美元的BTC期权到期的时间。在16点之间，有一波上涨。
所以，12/26白天的上涨，是期权做市商带动的，不是长期投资者买入的。
所以，可以合理的猜测，价格会跌回来。
结果，到了美股开盘，果然跌了。
期权做市商把价格拉高后，直到北京时间22点半，把价格维持着高位。然后，美股开盘后，市场的流动性增加，卖方趁这个机会把做多仓位平仓。
可以估计，8.7万u是目前比特币的价格中枢。从最近1个月的比特币日线图也能看出这一点。 #比特币 $BTC
所以，12/26白天的上涨，是期权做市商带动的，不是长期投资者买入的。
所以，可以合理的猜测，价格会跌回来。
结果，到了美股开盘，果然跌了。
期权做市商把价格拉高后，直到北京时间22点半，把价格维持着高位。然后，美股开盘后，市场的流动性增加，卖方趁这个机会把做多仓位平仓。
可以估计，8.7万u是目前比特币的价格中枢。从最近1个月的比特币日线图也能看出这一点。 #比特币 $BTC
Original ansehen
Ich schätze, dass BTC als nächstes steigen wird, habe aber Angst, Long zu gehen. Warte, bis es etwa 500U steigt, um eine Short-Position zu suchen.
Übersetzen
交易是什么
以下是我的心得。
交易是什么？
我的定义是：交易是在信息不完整的情况下，对潜在的各种场景的概率进行估算，做出最优决策的行为。
先从最简单的场景进行思想实验开始：
如果你去玩扑克。除掉大小怪，一共有52张牌。假设，洗牌过程是完全公平的，就是说下一张出现什么牌是完全随机的。
在这种情况下，你可以对下一张牌出现某个特定的牌的概率，能绝对正确的计算出结果的。
例如，你手里有2张牌，桌面上的公开牌有4张，你未知的牌有46张（52-4-2=46），那么下一张是特定的某个牌的概率，是46分之一。
在上述情况下，你拥有100%完整的信息，可绝对正确的计算出概率。可以说，你拥有了完整的信息。
虽然，下一张牌出现什么牌是不确定的，有46种可能性，但可以正确的计算出概率。
不确定性不是风险，只要能正确的知道各种潜在场景的概率。
然后，把前提改变一下。
还是打扑克牌。但是用于游戏的扑克牌一共有几张，是未知的。可能是52张，也可能是80张。
并且，花色的分布、牌的数字的分布也是未知。某个特定花色可能是牌的总数的60%，也有可能只有10%。
并且，牌的总数有多少张，特定数字或者特定花色的牌有多少张，也是每一局都变化的。
并且，决定上述参数是如何变化的，是一群人通过投票决定的。这一群人，票的权重不同，资金量大的投票人的权重更高。
并且这群人也投入资金来押注下一张出现什么牌。
上述情况就类似于实际的金融市场，是没法精确计算概率的，因为你不拥有完整的信息。
还有一个重要的概念是，不同的市场参与者拥有不同的信息量，每个人所估算的概率是不同的。
例如，你某天深夜，在纽约的富人区的路上步行。根据统计学者的统计结果，深夜在这条路上遇到抢劫的概率是10万分之一。
所以，在你的眼里，遇到抢劫的概率是10万分之一。
但此时，在前方200米的垃圾桶背后，有一个黑人大哥拿着枪躲藏着。在这个黑人大哥的眼里，你遇到抢劫的概率是100%。
某一天，在金融市场上，你买入了某个期货品种。根据大量统计数据，你认为这笔交易成功的概率是60%。
但此时，有一个大型基金，因为某种原因，即将几分钟后发出巨量的卖出订单。在这个大型基金操盘手的眼里，市场下跌的概率是100%。
交易中存在的所有风险的来源，是信息的不完整。
所谓的概率，都是主观的。
为了成为一个合格的交易者，需要认识到自己不拥有完整的信息，并且可能有别人拥有比自己更完整的信息。
在具备这个认识的基础上，做出最优的策略，决定承担多少风险暴露值，如何enntry，如何exit。
光看别人说的，很难实际深刻体会的。最好的办法是去玩扑克。
交易是什么？
我的定义是：交易是在信息不完整的情况下，对潜在的各种场景的概率进行估算，做出最优决策的行为。
先从最简单的场景进行思想实验开始：
如果你去玩扑克。除掉大小怪，一共有52张牌。假设，洗牌过程是完全公平的，就是说下一张出现什么牌是完全随机的。
在这种情况下，你可以对下一张牌出现某个特定的牌的概率，能绝对正确的计算出结果的。
例如，你手里有2张牌，桌面上的公开牌有4张，你未知的牌有46张（52-4-2=46），那么下一张是特定的某个牌的概率，是46分之一。
在上述情况下，你拥有100%完整的信息，可绝对正确的计算出概率。可以说，你拥有了完整的信息。
虽然，下一张牌出现什么牌是不确定的，有46种可能性，但可以正确的计算出概率。
不确定性不是风险，只要能正确的知道各种潜在场景的概率。
然后，把前提改变一下。
还是打扑克牌。但是用于游戏的扑克牌一共有几张，是未知的。可能是52张，也可能是80张。
并且，花色的分布、牌的数字的分布也是未知。某个特定花色可能是牌的总数的60%，也有可能只有10%。
并且，牌的总数有多少张，特定数字或者特定花色的牌有多少张，也是每一局都变化的。
并且，决定上述参数是如何变化的，是一群人通过投票决定的。这一群人，票的权重不同，资金量大的投票人的权重更高。
并且这群人也投入资金来押注下一张出现什么牌。
上述情况就类似于实际的金融市场，是没法精确计算概率的，因为你不拥有完整的信息。
还有一个重要的概念是，不同的市场参与者拥有不同的信息量，每个人所估算的概率是不同的。
例如，你某天深夜，在纽约的富人区的路上步行。根据统计学者的统计结果，深夜在这条路上遇到抢劫的概率是10万分之一。
所以，在你的眼里，遇到抢劫的概率是10万分之一。
但此时，在前方200米的垃圾桶背后，有一个黑人大哥拿着枪躲藏着。在这个黑人大哥的眼里，你遇到抢劫的概率是100%。
某一天，在金融市场上，你买入了某个期货品种。根据大量统计数据，你认为这笔交易成功的概率是60%。
但此时，有一个大型基金，因为某种原因，即将几分钟后发出巨量的卖出订单。在这个大型基金操盘手的眼里，市场下跌的概率是100%。
交易中存在的所有风险的来源，是信息的不完整。
所谓的概率，都是主观的。
为了成为一个合格的交易者，需要认识到自己不拥有完整的信息，并且可能有别人拥有比自己更完整的信息。
在具备这个认识的基础上，做出最优的策略，决定承担多少风险暴露值，如何enntry，如何exit。
光看别人说的，很难实际深刻体会的。最好的办法是去玩扑克。
Übersetzen
#比特币 $BTC 现在时点，比特币价格在停滞。我不敢出手。几小时内，涨的可能性更高。美股甲骨文公司在盘后发表的业绩报告内容引起市场上的悲观看法，所以纳斯达克指数期货下跌，比特币也同步下跌。今晚纳斯达克指数继续大跌的可能性。我等机会做空比特币。
Melde dich an, um weitere Inhalte zu entdecken