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0115 美股盘前观察，美征AI芯片税，中禁美软件，博通重挫
1，美股在历史高位附近连续第二天下跌，跌的主要是成长/科技，价值、小盘和防御板块相对抗跌。10年期美债收益率从 4.18% 下行到约 4.14%，VIX 来到了 17，美元指数 DXY 在 99 附近偏强，黄金/白银在历史高位附近震荡。
2，市场成交和资金流情况，SPY 昨晚成交量约 9400 万股，而 30 日均量大概 7500 万股，放量约 25%+，昨晚的下跌放量了一些。但最近 5 个交易日 SPY 净流入约 20 亿美元，说明被动/宽基资金仍然在加仓，昨晚可能更多是日内/短线减仓，而不是系统性出逃。
3，昨晚罗素2000 逆势上涨，通常情况下，在 risk off 的时候，高贝塔值、高负债率的小盘股往往跌幅最深，但昨晚的行情却反其道而行。
市场正在定价一种特殊的政策环境，虽然跨国科技巨头例如英伟达、微软面临关税和地缘政治的逆风，但美国本土经济体可能受益于某种形式的内循环保护主义政策。
罗素2000的成分股主要营收来自美国国内，因此受美元汇率波动和海外监管，如中国对美网络安全软件的禁令的影响较小。
4，特朗普昨天正式签署行政令，对包括英伟达和AMD 的特定高端半导体产品征收25%的关税。
这关税并不是针对所有进口芯片，而是精准打击那些经由美国转运至第三国，主要是为了最终销往中国的高端AI芯片。政策的意图非常明确，美国政府希望从英伟达对中国的销售中分一杯羹，抽取25%的利润，同时通过这种成本惩罚，迫使芯片制造回流美国，或者切断中国获取高端算力的低成本路径。
同样作为AI芯片的挑战者，AMD也没能幸免，旗下芯片同样在清单当中。这打击了市场对AMD从英伟达手中抢夺中国市场份额的预期。
5，作为对美国科技封锁的回应，国内企业停止使用多家美国和以公司的网络安全软件。
这涉及博通旗下的VMware、Palo Alto Networks、Fortinet以及以色列的Check Point Software等行业巨头。
博通股价大跌4.2% ，成为昨晚跌幅最大的科技蓝筹之一。作为VMware的母公司，博通不仅面临软件禁令的打击，芯片业务也处于中美贸易战的前沿，成为了双重受害者。
6，昨晚发布 12 月 CPI 同比 2.7%，核心 2.6%，略低于预期，表面看是温和回落。但食品价格单月 +0.7%，分析普遍预计 Fed 更看重的 PCE 会在 2.8–2.9% 附近，高于 CPI。路透给了个很犀利的评论，“3% 就是新的 2%”，调侃 Fed 实际在容忍更高的通胀中枢。
7，今晚有不少数据将要发布，有周初请失业金、12月零售销售、制造业指数和进出口物价，时间都集中在今晚 21:30。如果零售销售与制造业数据显著弱于预期 + 初请走高，那么“软着陆->衰退”叙事会抬头，有利于利率下行和防御/债券；如果数据继续坚挺，利率预期降息往后延，科技股估值压力继续。
8，今天算是个小 Fedspeak 日，有一连串联储官员将会发言。在此之前，理事 Miran 已经公开喊话今年要降息 150bp，非常激进鸽派。但也有 Kashkari 等偏鹰官员强调经济韧性，认为过早降息会损害信誉，暗示 2026 年减息节奏不会太激进。
9，昨天美银、富国、花旗披露业绩后整体走弱，尽管部分银行的 EPS 超出预期，但营收端和前瞻指引却暴露了核心业务的疲软。
市场已经对银行股重定价过一轮，过去一年涨了有 25%左右，最近的财报若如果只是略好于预期，股价一样可能 sell the news。
2，市场成交和资金流情况，SPY 昨晚成交量约 9400 万股，而 30 日均量大概 7500 万股，放量约 25%+，昨晚的下跌放量了一些。但最近 5 个交易日 SPY 净流入约 20 亿美元，说明被动/宽基资金仍然在加仓，昨晚可能更多是日内/短线减仓，而不是系统性出逃。
3，昨晚罗素2000 逆势上涨，通常情况下，在 risk off 的时候，高贝塔值、高负债率的小盘股往往跌幅最深，但昨晚的行情却反其道而行。
市场正在定价一种特殊的政策环境，虽然跨国科技巨头例如英伟达、微软面临关税和地缘政治的逆风，但美国本土经济体可能受益于某种形式的内循环保护主义政策。
罗素2000的成分股主要营收来自美国国内，因此受美元汇率波动和海外监管，如中国对美网络安全软件的禁令的影响较小。
4，特朗普昨天正式签署行政令，对包括英伟达和AMD 的特定高端半导体产品征收25%的关税。
这关税并不是针对所有进口芯片，而是精准打击那些经由美国转运至第三国，主要是为了最终销往中国的高端AI芯片。政策的意图非常明确，美国政府希望从英伟达对中国的销售中分一杯羹，抽取25%的利润，同时通过这种成本惩罚，迫使芯片制造回流美国，或者切断中国获取高端算力的低成本路径。
同样作为AI芯片的挑战者，AMD也没能幸免，旗下芯片同样在清单当中。这打击了市场对AMD从英伟达手中抢夺中国市场份额的预期。
5，作为对美国科技封锁的回应，国内企业停止使用多家美国和以公司的网络安全软件。
这涉及博通旗下的VMware、Palo Alto Networks、Fortinet以及以色列的Check Point Software等行业巨头。
博通股价大跌4.2% ，成为昨晚跌幅最大的科技蓝筹之一。作为VMware的母公司，博通不仅面临软件禁令的打击，芯片业务也处于中美贸易战的前沿，成为了双重受害者。
6，昨晚发布 12 月 CPI 同比 2.7%，核心 2.6%，略低于预期，表面看是温和回落。但食品价格单月 +0.7%，分析普遍预计 Fed 更看重的 PCE 会在 2.8–2.9% 附近，高于 CPI。路透给了个很犀利的评论，“3% 就是新的 2%”，调侃 Fed 实际在容忍更高的通胀中枢。
7，今晚有不少数据将要发布，有周初请失业金、12月零售销售、制造业指数和进出口物价，时间都集中在今晚 21:30。如果零售销售与制造业数据显著弱于预期 + 初请走高，那么“软着陆->衰退”叙事会抬头，有利于利率下行和防御/债券；如果数据继续坚挺，利率预期降息往后延，科技股估值压力继续。
8，今天算是个小 Fedspeak 日，有一连串联储官员将会发言。在此之前，理事 Miran 已经公开喊话今年要降息 150bp，非常激进鸽派。但也有 Kashkari 等偏鹰官员强调经济韧性，认为过早降息会损害信誉，暗示 2026 年减息节奏不会太激进。
9，昨天美银、富国、花旗披露业绩后整体走弱，尽管部分银行的 EPS 超出预期，但营收端和前瞻指引却暴露了核心业务的疲软。
市场已经对银行股重定价过一轮，过去一年涨了有 25%左右，最近的财报若如果只是略好于预期，股价一样可能 sell the news。
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金银比正式跌破50，上次还是2011年，当时最低到了32。
白银最常见的死亡方式不是利空，而是风控。
2011年白银剧烈回撤期间，CME 在短时间内连续上调保证金，8天累计让交易成本上升 84%，并与大跌相互强化。
白银最常见的死亡方式不是利空，而是风控。
2011年白银剧烈回撤期间，CME 在短时间内连续上调保证金，8天累计让交易成本上升 84%，并与大跌相互强化。
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0114 美股盘前观察，JPM硬刚、携程被查，英特尔产能售罄
1，昨天美国12月 CPI 同比2.7%，大致符合预期，属于温和但不惊艳，市场的解读是，通胀没继续失控，但也没有明显加速下行，结果就是软着陆+少量降息的共识还在，但并没有继续强化。FedWatch 仍在押注1 月 FOMC 按兵不动，年内大约两次降息、首次在 6 月附近。
2，司法部对鲍威尔的刑事调查 + 白宫对美联储的公开施压，引发全球央行圈集体声援美联储独立性。至于为什么全球央行会集体声援，主要他们担心的是把司法当工具对货币政策被政治胁迫。
昨天罕见联署直接把主题定性为央行独立性是价格/金融/经济稳定的基石。
声明用词非常重，十多个国家央行公开列明签署。
市场对此的反应是，担心独立性受损->通胀预期抬头-> 长端利率上行。
起到了减弱降息可能的反作用。
3，JPM Q4 业绩超预期，EPS 超预期、交易业务不错。但 Apple Card 相关约 22 亿美元冲击、投行收入偏弱，叠加整体监管 / 政策担忧，以及管理层对利率上限提案的负面表态，整体并不讨喜，股价大幅跑输。
注，JPM CFO 直接在业绩会上说，10% 上限将严重伤害消费者与经济，并暗示如监管强推，法律战一切都在桌面上。
4，今天还有多家大型银行要开盘前发业绩，例如 BAC、WFC、C等。鉴于信用卡利率问题正被火热争论，市场会盯死净息差、消费信贷组合质量、坏账准备、2026 年指引等关键数据。
5，能源是目前为数不多基本面 + 叙事同步加强的多头板块，伊朗抗议 + 英国新制裁+美国可能军事介入+俄乌战线持续+黑海出口中断风险升温+委内瑞拉政局变化 + 对美石油出口的不确定性等多因素叠加。目前布油突破 65 美元，WTI 接近 60，能源板块创 13 个月新高。但注意油价如果被政治事件推得太快，一旦事件缓和，回撤会非常凶。
6，昨晚的英特尔和AMD非常亮眼，两者分别大涨7.29%和6.36%。因为知名投行KeyBanc的分析师发布研报，将两家公司的评级上调至增持。分析师指出，经过供应链调研发现，两家公司2026年的服务器CPU产能已经基本售罄，AI/GPU 收入预期继续上修。
分析师还特别提到，英特尔新的18A制程工艺评估结果令人鼓舞，足以使它成为继台积电之后的全球第二大晶圆代工厂。对于长期受困于制程落后的英特尔来说，这是重大的基本面反转信号，直接引爆了股价。
对于AMD，分析师预计其服务器GPU业务将增长至少50%，并将其目标价上调至270美元。市场开始相信，在英伟达产能受限的情况下，AMD作为第二供应商的逻辑是坚实的。
7，和硬件的火热形成鲜明对比的是软件板块的惨跌。Salesforce 暴跌7.07%，成为昨晚标普500表现最差的成分股之一，Adobe也下跌了逾3%。
市场开始担忧，生成式AI对 SaaS 公司来说，可能不是增长引擎，而是颠覆者。投资者担心 AI Agents 可能取代人类操作员，从而减少企业对按人头收费的 SaaS 软件的需求。
Oppenheimer下调 Adobe 评级时明确指出，生成式AI正在提高内容创作速度，但可能压低价格并抑制用户增长 。
同时，Salesforce面临着来自微软等巨头的激烈竞争，且其新推出的AI功能并未立即转化为收入增长，导致市场对其估值重估 。
8，明凌晨3点美联储会公布 Beige Book 也就是经济状况褐皮书。这份报告不会给数字，但会告诉你，企业对未来的真实感受，例如需求、工资、招聘、涨价能力等。还有区域差异，如科技/制造/地产哪里在冷却/复苏。
在鲍威尔被调查 + 政府施压的背景下，褐皮书的措辞会成为市场判断 FOMC 内部真实态度的关键线索。
9，VIX 收 15.98，单日涨幅近 5.7%，从极低水平向上抬头，但仍属舒适区，风险溢价边际上升。
10，写着写着，出了大新闻，携程被反垄断立案调查，相比去年9月只是被郑州市市监局约谈整改，这次升级为市场监督总局的正式立案调查，性质升级了，大概率是监管手里已经有材料了。
#美国CPI数据即将公布 #JPMorgan #美联储何时降息？ #美联储利率决议即将公布
2，司法部对鲍威尔的刑事调查 + 白宫对美联储的公开施压，引发全球央行圈集体声援美联储独立性。至于为什么全球央行会集体声援，主要他们担心的是把司法当工具对货币政策被政治胁迫。
昨天罕见联署直接把主题定性为央行独立性是价格/金融/经济稳定的基石。
声明用词非常重，十多个国家央行公开列明签署。
市场对此的反应是，担心独立性受损->通胀预期抬头-> 长端利率上行。
起到了减弱降息可能的反作用。
3，JPM Q4 业绩超预期，EPS 超预期、交易业务不错。但 Apple Card 相关约 22 亿美元冲击、投行收入偏弱，叠加整体监管 / 政策担忧，以及管理层对利率上限提案的负面表态，整体并不讨喜，股价大幅跑输。
注，JPM CFO 直接在业绩会上说，10% 上限将严重伤害消费者与经济，并暗示如监管强推，法律战一切都在桌面上。
4，今天还有多家大型银行要开盘前发业绩，例如 BAC、WFC、C等。鉴于信用卡利率问题正被火热争论，市场会盯死净息差、消费信贷组合质量、坏账准备、2026 年指引等关键数据。
5，能源是目前为数不多基本面 + 叙事同步加强的多头板块，伊朗抗议 + 英国新制裁+美国可能军事介入+俄乌战线持续+黑海出口中断风险升温+委内瑞拉政局变化 + 对美石油出口的不确定性等多因素叠加。目前布油突破 65 美元，WTI 接近 60，能源板块创 13 个月新高。但注意油价如果被政治事件推得太快，一旦事件缓和，回撤会非常凶。
6，昨晚的英特尔和AMD非常亮眼，两者分别大涨7.29%和6.36%。因为知名投行KeyBanc的分析师发布研报，将两家公司的评级上调至增持。分析师指出，经过供应链调研发现，两家公司2026年的服务器CPU产能已经基本售罄，AI/GPU 收入预期继续上修。
分析师还特别提到，英特尔新的18A制程工艺评估结果令人鼓舞，足以使它成为继台积电之后的全球第二大晶圆代工厂。对于长期受困于制程落后的英特尔来说，这是重大的基本面反转信号，直接引爆了股价。
对于AMD，分析师预计其服务器GPU业务将增长至少50%，并将其目标价上调至270美元。市场开始相信，在英伟达产能受限的情况下，AMD作为第二供应商的逻辑是坚实的。
7，和硬件的火热形成鲜明对比的是软件板块的惨跌。Salesforce 暴跌7.07%，成为昨晚标普500表现最差的成分股之一，Adobe也下跌了逾3%。
市场开始担忧，生成式AI对 SaaS 公司来说，可能不是增长引擎，而是颠覆者。投资者担心 AI Agents 可能取代人类操作员，从而减少企业对按人头收费的 SaaS 软件的需求。
Oppenheimer下调 Adobe 评级时明确指出，生成式AI正在提高内容创作速度，但可能压低价格并抑制用户增长 。
同时，Salesforce面临着来自微软等巨头的激烈竞争，且其新推出的AI功能并未立即转化为收入增长，导致市场对其估值重估 。
8，明凌晨3点美联储会公布 Beige Book 也就是经济状况褐皮书。这份报告不会给数字，但会告诉你，企业对未来的真实感受，例如需求、工资、招聘、涨价能力等。还有区域差异，如科技/制造/地产哪里在冷却/复苏。
在鲍威尔被调查 + 政府施压的背景下，褐皮书的措辞会成为市场判断 FOMC 内部真实态度的关键线索。
9，VIX 收 15.98，单日涨幅近 5.7%，从极低水平向上抬头，但仍属舒适区，风险溢价边际上升。
10，写着写着，出了大新闻，携程被反垄断立案调查，相比去年9月只是被郑州市市监局约谈整改，这次升级为市场监督总局的正式立案调查，性质升级了，大概率是监管手里已经有材料了。
#美国CPI数据即将公布 #JPMorgan #美联储何时降息？ #美联储利率决议即将公布
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携程这次，字越少，事越大。
监管已经不是约谈整改，而是反垄断正式立案。
性质升级了。
图2 是25年9月，图3 是这次。
监管已经不是约谈整改，而是反垄断正式立案。
性质升级了。
图2 是25年9月，图3 是这次。
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Earnings Whispers 又把接下来一个月的美股财报日程整理好了，依然建议保存收藏以免忘记。
帮大家总结几个核心时间节点，不要错过。
第一周（1月13-16日）：以金融股为主，摩根大通 JPM、花旗 C、美国银行 BAC，周四（15日）台积电TSM 的财报是半导体行业的首个重要风向标。
第二周（1月20-23日）：周二奈飞 Netflix，周四英特尔 Intel。
第三周（1月28-29日，超级周）：最关键的一周。微软 Microsoft、特斯拉 Tesla、ASML 集中在周三（28日）；苹果 Apple 和亚马逊，未标明，通常同期，或将在周四（29日）登场。
第四周（2月3-4日）：AMD、谷歌 Alphabet 和 ARM 发布财报，继续验证AI芯片需求。
财报季一般先看银行股的表现，它们能反映出整体经济的基本情况；接着再关注流媒体和消费电子行业的财报；最后，随着芯片、AI 以及大型互联网公司的财报发布，市场情绪会被推向最高潮。
帮大家总结几个核心时间节点，不要错过。
第一周（1月13-16日）：以金融股为主，摩根大通 JPM、花旗 C、美国银行 BAC，周四（15日）台积电TSM 的财报是半导体行业的首个重要风向标。
第二周（1月20-23日）：周二奈飞 Netflix，周四英特尔 Intel。
第三周（1月28-29日，超级周）：最关键的一周。微软 Microsoft、特斯拉 Tesla、ASML 集中在周三（28日）；苹果 Apple 和亚马逊，未标明，通常同期，或将在周四（29日）登场。
第四周（2月3-4日）：AMD、谷歌 Alphabet 和 ARM 发布财报，继续验证AI芯片需求。
财报季一般先看银行股的表现，它们能反映出整体经济的基本情况；接着再关注流媒体和消费电子行业的财报；最后，随着芯片、AI 以及大型互联网公司的财报发布，市场情绪会被推向最高潮。
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今晚的 CPI 又是一份有惊无险的报告，食品价格虽然吓人，但核心通胀依然温和，没有破坏降息叙事。
1，整体 CPI 同比 2.7%，符合预期，与前值持平。环比 0.3%，住房是主要推手，食品和能源也有贡献。
2，核心 CPI 不含食品和能源同比 2.6%，前值为 2.6%，环比 0.2%。核心环比增速低于整体 CPI，显示剔除波动项后的潜在通胀压力较轻。
3，这次报告呈现明显的服务热、商品冷以及食品意外跳涨的特征。
住房环比上涨 0.4%，住房仍是通胀上涨的最大单一推手。虽然此前市场预期房租会放缓，但数据表明其粘性依然很强，是核心通胀还不能进一步大幅下行的主要原因。
食品环比大涨 0.7%，相当惊人的涨幅。无论是家庭食品还是外出就餐价格均明显上涨。这直接拉高了整体 CPI 数据，也是本月普通消费者体感通胀较强的原因。
能源环比上涨 0.3%，能源价格止跌回升，结束了此前对通胀的拖累作用，但涨幅尚在可控范围内。
医疗护理、个人护理、服装、航空票价以及教育服务的价格都录得环比上涨。
但通讯、家居摆设与运营成本出现了环比下降。
4，虽然整体 CPI 因食品价格反弹显得略高0.3%，但美联储更看重的核心 CPI 环比仅为 0.2%，这显示潜在通胀压力正在受控。
数据发布后，短期利率期货上涨，交易员增加了对美联储降息的押注。只要核心通胀保持在 0.2% 的温和区间，即便食品/能源短期波动，美联储仍有空间在 2026 年继续执行宽松政策以支持就业市场。
1，整体 CPI 同比 2.7%，符合预期，与前值持平。环比 0.3%，住房是主要推手，食品和能源也有贡献。
2，核心 CPI 不含食品和能源同比 2.6%，前值为 2.6%，环比 0.2%。核心环比增速低于整体 CPI，显示剔除波动项后的潜在通胀压力较轻。
3，这次报告呈现明显的服务热、商品冷以及食品意外跳涨的特征。
住房环比上涨 0.4%，住房仍是通胀上涨的最大单一推手。虽然此前市场预期房租会放缓，但数据表明其粘性依然很强，是核心通胀还不能进一步大幅下行的主要原因。
食品环比大涨 0.7%，相当惊人的涨幅。无论是家庭食品还是外出就餐价格均明显上涨。这直接拉高了整体 CPI 数据，也是本月普通消费者体感通胀较强的原因。
能源环比上涨 0.3%，能源价格止跌回升，结束了此前对通胀的拖累作用，但涨幅尚在可控范围内。
医疗护理、个人护理、服装、航空票价以及教育服务的价格都录得环比上涨。
但通讯、家居摆设与运营成本出现了环比下降。
4，虽然整体 CPI 因食品价格反弹显得略高0.3%，但美联储更看重的核心 CPI 环比仅为 0.2%，这显示潜在通胀压力正在受控。
数据发布后，短期利率期货上涨，交易员增加了对美联储降息的押注。只要核心通胀保持在 0.2% 的温和区间，即便食品/能源短期波动，美联储仍有空间在 2026 年继续执行宽松政策以支持就业市场。
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Einige Marktveränderungen und strategische Überlegungen in den letzten Tagen,
1. BNB Kette DEX Volumen explodiert, BNB DEX 24h Handelsvolumen steigt und überholt zeitweise Solana.
2. Westliche Medien berichten über die BNB Meme-Saison, die Popularität breitet sich aus dem chinesischen Raum aus.
3. Das Verhältnis BNB/SOL nähert sich 6 und hat den höchsten Punkt seit zwei Jahren erreicht (in den letzten zwei Jahren schwankte es hauptsächlich zwischen 2.5 und 5).
4. Das offene Interesse an SOL-Derivaten ist hoch, beim Leerverkauf sollte man auf das Risiko der Leerverkäufe achten.
5. In Anbetracht von 1, 3 und 4, wenn man kurzfristig BNB/SOL Pair-Trading betreiben möchte, sollte man immer die Divergenz im Handelsvolumen der beiden Ketten DEX im Auge behalten.
6. Meme-Kapital kann nicht für immer auf einer Kette bleiben, man muss in der mittelfristigen Perspektive rechtzeitig die Reißleine ziehen.
$BNB $SOL $币安人生
1. BNB Kette DEX Volumen explodiert, BNB DEX 24h Handelsvolumen steigt und überholt zeitweise Solana.
2. Westliche Medien berichten über die BNB Meme-Saison, die Popularität breitet sich aus dem chinesischen Raum aus.
3. Das Verhältnis BNB/SOL nähert sich 6 und hat den höchsten Punkt seit zwei Jahren erreicht (in den letzten zwei Jahren schwankte es hauptsächlich zwischen 2.5 und 5).
4. Das offene Interesse an SOL-Derivaten ist hoch, beim Leerverkauf sollte man auf das Risiko der Leerverkäufe achten.
5. In Anbetracht von 1, 3 und 4, wenn man kurzfristig BNB/SOL Pair-Trading betreiben möchte, sollte man immer die Divergenz im Handelsvolumen der beiden Ketten DEX im Auge behalten.
6. Meme-Kapital kann nicht für immer auf einer Kette bleiben, man muss in der mittelfristigen Perspektive rechtzeitig die Reißleine ziehen.
$BNB $SOL $币安人生
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Die wirtschaftliche Welt kennt keinen dauerhaften Wohlstand, sondern nur den Kreislauf der Zyklen.
Die Menschen im Jahr 1929 glaubten an ewigen Wohlstand, aber die Große Depression lehrte sie, wie man lebt.
Die Menschen im Jahr 2008 glaubten, dass die Immobilienpreise ewig steigen würden, doch die Subprime-Krise führte dazu, dass sie alles verloren.
Warum machen die Leute immer wieder die gleichen Fehler? Weil in den Höhen der Blase die Gier die Augen verblendet und die Menschen die grundlegendsten Kenntnisse vergessen.
Die Wirtschaft hat Frühling, Sommer, Herbst und Winter, das Wachstum hat seine Grenzen.
Wir sollten nicht vorhersagen, wann der Wind aufhört, sondern wenn wir das Gefühl haben, dass der Wind etwas zu stark wird, sollten wir uns umdrehen und einen sicheren Hafen aufsuchen.
Wir müssen den Zyklus respektieren; das Verlassen des Spieltisches ist das Wichtigste.
$BTC $ETH $SOL
Die Menschen im Jahr 1929 glaubten an ewigen Wohlstand, aber die Große Depression lehrte sie, wie man lebt.
Die Menschen im Jahr 2008 glaubten, dass die Immobilienpreise ewig steigen würden, doch die Subprime-Krise führte dazu, dass sie alles verloren.
Warum machen die Leute immer wieder die gleichen Fehler? Weil in den Höhen der Blase die Gier die Augen verblendet und die Menschen die grundlegendsten Kenntnisse vergessen.
Die Wirtschaft hat Frühling, Sommer, Herbst und Winter, das Wachstum hat seine Grenzen.
Wir sollten nicht vorhersagen, wann der Wind aufhört, sondern wenn wir das Gefühl haben, dass der Wind etwas zu stark wird, sollten wir uns umdrehen und einen sicheren Hafen aufsuchen.
Wir müssen den Zyklus respektieren; das Verlassen des Spieltisches ist das Wichtigste.
$BTC $ETH $SOL
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Nach langem Gerede, arbeitet Oracle hart als Vermieter, während OpenAI überall nach günstiger Rechenleistung sucht, alle in diesem Schachspiel kämpfen blutig. Wer ist also derjenige, der entspannt auf dem Fischerei-Balkon sitzt und das Geld zählt?
Die Antwort ist einfach: Nvidia, der Verkäufer von Schaufeln. In diesem AI-Goldrausch, egal ob du Oracle, Google oder Amazon bist, egal ob du OpenAI oder ein anderes großes Modellunternehmen bist, du musst GPUs von Nvidia kaufen. Es ist der einzige, unverzichtbare Waffenhändler. In dem Moment, in dem es die Chips zu hohen Preisen verkauft, ist der Gewinn gesichert. Ob du sie dann vermietest oder nicht, ob du Gewinn machst oder Verluste erleidest, ist ihm egal. Also, nur weil Oracle eine riesige Bestellung unterschrieben hat, bedeutet das nicht, dass sie gewonnen haben.
In dieser Wertschöpfungskette ist derjenige, der die Kerntechnologie beherrscht und die Preisgestaltungsmacht hat, immer der bequemste und profitabelste. Oracle trägt nur zur eindrucksvollen Geschichte von Nvidias Dominanz bei, indem es einen aufregenden Fußnote liefert.
$AI
Die Antwort ist einfach: Nvidia, der Verkäufer von Schaufeln. In diesem AI-Goldrausch, egal ob du Oracle, Google oder Amazon bist, egal ob du OpenAI oder ein anderes großes Modellunternehmen bist, du musst GPUs von Nvidia kaufen. Es ist der einzige, unverzichtbare Waffenhändler. In dem Moment, in dem es die Chips zu hohen Preisen verkauft, ist der Gewinn gesichert. Ob du sie dann vermietest oder nicht, ob du Gewinn machst oder Verluste erleidest, ist ihm egal. Also, nur weil Oracle eine riesige Bestellung unterschrieben hat, bedeutet das nicht, dass sie gewonnen haben.
In dieser Wertschöpfungskette ist derjenige, der die Kerntechnologie beherrscht und die Preisgestaltungsmacht hat, immer der bequemste und profitabelste. Oracle trägt nur zur eindrucksvollen Geschichte von Nvidias Dominanz bei, indem es einen aufregenden Fußnote liefert.
$AI
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Der US-Aktienmarkt im Bereich KI ist gerade kollektiv eingebrochen, Oracle bringt eine Geistergeschichte mit
Der Grund dafür ist ein kürzlich veröffentlichter exklusiver Bericht von The Information über Oracle $ORCL, den ich jedem ans Herz lege, zu lesen.
Hier sind einige wichtige Punkte des Berichts zusammengefasst:
1. Im letzten Quartal verlor das Vermieten von Nvidia Blackwell-Chips fast 100 Millionen US-Dollar, während die Einnahmen aus dem Vermieten von Nvidia-Chip-Servern etwa 900 Millionen US-Dollar betrugen, mit einer Bruttomarge von nur 14%.
2. Die 14% Bruttomarge berücksichtigt bereits die Kosten für Arbeitskräfte, Strom und teilweise Abschreibungen für Geräte im Rechenzentrum, während weitere nicht näher spezifizierte Abschreibungskosten zusätzlich 7 Prozentpunkte des Gewinns weiter erodieren werden.
3. Die durchschnittliche Bruttomarge des Geschäfts betrug im vergangenen Jahr etwa 16%, und die Gesamtbruttomarge des Unternehmens wird in Zukunft von den letzten 70% erheblich sinken.
4. Die fünf größten AI-Cloud-Kunden trugen etwa 80% des Geschäfts bei, und im letzten Quartal stammten fast alle 3170 Milliarden US-Dollar Cloud-Verträge von OpenAI.
5. Das Geschäft ist übermäßig von einer kleinen Anzahl von Kunden abhängig, die Rechenzentren sind größtenteils gemietet, und die Kostenkontrollfähigkeit ist schwach.
Das grundlegende Kernproblem ist das Ungleichgewicht zwischen hohen Umsatz-Erwartungen und der Realität niedriger Gewinnmargen, also mehr Einnahmen ohne Gewinn.
$BTC $AI
Der Grund dafür ist ein kürzlich veröffentlichter exklusiver Bericht von The Information über Oracle $ORCL, den ich jedem ans Herz lege, zu lesen.
Hier sind einige wichtige Punkte des Berichts zusammengefasst:
1. Im letzten Quartal verlor das Vermieten von Nvidia Blackwell-Chips fast 100 Millionen US-Dollar, während die Einnahmen aus dem Vermieten von Nvidia-Chip-Servern etwa 900 Millionen US-Dollar betrugen, mit einer Bruttomarge von nur 14%.
2. Die 14% Bruttomarge berücksichtigt bereits die Kosten für Arbeitskräfte, Strom und teilweise Abschreibungen für Geräte im Rechenzentrum, während weitere nicht näher spezifizierte Abschreibungskosten zusätzlich 7 Prozentpunkte des Gewinns weiter erodieren werden.
3. Die durchschnittliche Bruttomarge des Geschäfts betrug im vergangenen Jahr etwa 16%, und die Gesamtbruttomarge des Unternehmens wird in Zukunft von den letzten 70% erheblich sinken.
4. Die fünf größten AI-Cloud-Kunden trugen etwa 80% des Geschäfts bei, und im letzten Quartal stammten fast alle 3170 Milliarden US-Dollar Cloud-Verträge von OpenAI.
5. Das Geschäft ist übermäßig von einer kleinen Anzahl von Kunden abhängig, die Rechenzentren sind größtenteils gemietet, und die Kostenkontrollfähigkeit ist schwach.
Das grundlegende Kernproblem ist das Ungleichgewicht zwischen hohen Umsatz-Erwartungen und der Realität niedriger Gewinnmargen, also mehr Einnahmen ohne Gewinn.
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