Dr.UZ
Ph.Degen #Meme | Cooking the TechCult | Constitution of Liberty Follower | Invest #AI Build #DESCI #RWA
34 Sledujících
6.1K+ Sledujících
668 Označeno To se mi líbí
48 Sdílené
Vše
Nabídky
Videa
Zobrazit originál
Úžasný #pythia
Foresight_News
--
Orama Labs dokončila první zpětný odkup a likvidaci PYTHIA, během které bylo zlikvidováno celkem 215,310 kusů
Podle zprávy Foresight News dnes DeSci a AI platforma pro vydávání aktiv Orama Labs oznámila provedení první likvidace jejího governance tokenu PYTHIA, během které bylo zlikvidováno celkem 215,310 kusů PYTHIA.
Tato likvidace nastala po spuštění prvního ekologického projektu ZENO od Orama Labs. Podle dříve zveřejněné tokenomiky platforma přímo vrací 50 % příjmů z poplatků projektovým tvůrcům, aby trvale podporovala rozvoj ekologických projektů, zatímco zbývající část se používá k podpoře opatření na zvyšování hodnoty, včetně zpětného odkupu a likvidace.
Tato likvidace nastala po spuštění prvního ekologického projektu ZENO od Orama Labs. Podle dříve zveřejněné tokenomiky platforma přímo vrací 50 % příjmů z poplatků projektovým tvůrcům, aby trvale podporovala rozvoj ekologických projektů, zatímco zbývající část se používá k podpoře opatření na zvyšování hodnoty, včetně zpětného odkupu a likvidace.
Zobrazit originál
Kámo, twitter
Zobrazit originál
Držte Bitcoin #btc dlouhodobě DCA
$BTC je dlouhodobě významně poháněn normalizovaným inflacioním koeficientem světových fiat měn (poptávka)
zároveň s náklady na spotřebu energie odpovídající výkonu, které výrazně kolísají (náklady na výrobu)
a také představivostí držitelů, která se cyklicky pohybuje (konsensus)
Super býk ještě nepřišel
$BTC je dlouhodobě významně poháněn normalizovaným inflacioním koeficientem světových fiat měn (poptávka)
zároveň s náklady na spotřebu energie odpovídající výkonu, které výrazně kolísají (náklady na výrobu)
a také představivostí držitelů, která se cyklicky pohybuje (konsensus)
Super býk ještě nepřišel
Zobrazit originál
Skvělý, díky bratře
DrUZ 哥 50m 卖房梭哈脑机鼠爆赚，是真的让我服气，多少老韭菜恐高症不敢大仓位干，本金却在一次次 PvP 中逐渐磨没了
当时敢重仓脑机鼠 PYTHIA 的人，的确是有眼光且有胆识的，一路从 2m 拉到 120m 是这个周期为数不多奖励 Holder 的 Meme
当然说回来 PYTHIA 社区也确实是我见过最 cx 最 degen 氛围最不错的社区，因此陆续在过去做了好几次解构
❚ 脑机鼠换庄和新台子
没什么能一直涨，脑机鼠也不例外，受原俄罗斯团队砸盘以及 1011 大清算影响，脑机鼠一度腰斩至 50m 附近
事实上这个跌幅相较于交易所中的山寨币已经算表现不错了，但还是有人正在试图再次给脑机鼠赋能
Orama 就是带着给脑机鼠赋能这一初衷，而诞生的 AI + DeSci 的 Launchpad，模式还是经典的质押打新
在新加坡的 BNB Chain SideEvents 上和他们团队成员有过简短交流，印象很深刻，因此一直在跟踪项目进展
根据社区消息，目前 Orama 已经完成了对脑机鼠的控盘，有长期意愿想要建设下去，社区对此也是高度迎合
并且已经通过 Certik 和 PeckShield 的安全审计，总 TVL 已经突破 360 万美金
❚ 首个质押打新项目 Zeno
尽管对于 @zenotech_ai 的信任多半来自于 Orama 长期主义带来的安全感，但 Zeno 本身也可圈可点
顺着官网指引的 Linkedin 我深挖出了创始团队的身份信息，以下是 AI 整理的内容：
- Yizi Wu（CEO）：前 Google 技术主管、Google X 早期成员，主导 Google Glass 与 Lens 项目，后创立 DeepMirror，专注空间智能与世界模型开发
- Taoran Chen（Research Scientist）：MIT 数学学士、康奈尔大学博士，伽罗瓦理论专家，美国数学奥赛前 12 名，现专注于空间智能与世界建模研究
- Kevin Chen（CFO）：曾任复星集团、摩根大通与摩根士丹利高管，拥有 16 年以上投资与金融管理经验，哥伦比亚大学硕士
（篇幅限制原文见X）
$BNB
当时敢重仓脑机鼠 PYTHIA 的人，的确是有眼光且有胆识的，一路从 2m 拉到 120m 是这个周期为数不多奖励 Holder 的 Meme
当然说回来 PYTHIA 社区也确实是我见过最 cx 最 degen 氛围最不错的社区，因此陆续在过去做了好几次解构
❚ 脑机鼠换庄和新台子
没什么能一直涨，脑机鼠也不例外，受原俄罗斯团队砸盘以及 1011 大清算影响，脑机鼠一度腰斩至 50m 附近
事实上这个跌幅相较于交易所中的山寨币已经算表现不错了，但还是有人正在试图再次给脑机鼠赋能
Orama 就是带着给脑机鼠赋能这一初衷，而诞生的 AI + DeSci 的 Launchpad，模式还是经典的质押打新
在新加坡的 BNB Chain SideEvents 上和他们团队成员有过简短交流，印象很深刻，因此一直在跟踪项目进展
根据社区消息，目前 Orama 已经完成了对脑机鼠的控盘，有长期意愿想要建设下去，社区对此也是高度迎合
并且已经通过 Certik 和 PeckShield 的安全审计，总 TVL 已经突破 360 万美金
❚ 首个质押打新项目 Zeno
尽管对于 @zenotech_ai 的信任多半来自于 Orama 长期主义带来的安全感，但 Zeno 本身也可圈可点
顺着官网指引的 Linkedin 我深挖出了创始团队的身份信息，以下是 AI 整理的内容：
- Yizi Wu（CEO）：前 Google 技术主管、Google X 早期成员，主导 Google Glass 与 Lens 项目，后创立 DeepMirror，专注空间智能与世界模型开发
- Taoran Chen（Research Scientist）：MIT 数学学士、康奈尔大学博士，伽罗瓦理论专家，美国数学奥赛前 12 名，现专注于空间智能与世界建模研究
- Kevin Chen（CFO）：曾任复星集团、摩根大通与摩根士丹利高管，拥有 16 年以上投资与金融管理经验，哥伦比亚大学硕士
（篇幅限制原文见X）
$BNB
Zobrazit originál
Úžasné
Kaitoho IPO selhalo, 70 % těch, kteří se zapojili, prodělalo
Existuje jeden docela mystický způsob, jak pomoci lidem posoudit:
1. Hned na začátku říká, že chce dělat RWA (aktiva reálného světa) a že se chce věnovat infrastruktuře
2. Nemá velké investice od VC
Základní posouzení je podvod. Důvod je velmi jednoduchý, pokud je 1 pravda, pak musí být 2.
Tato oblast se liší od ostatních, téměř neexistují žádné výjimky
Navíc, projektový tým je z Indie. V tomto cyklu rozhodně není dobré držet se myšlenky „tým z naší země, ani pes si s tím nehraje“. V tomto cyklu je nutné prioritně se zaměřit na projekty z naší země, zejména pokud je Alpha nejlépe s kontraktem.
Logika zde je, že projekty zahraničních společností, které se spustí, obvykle nemají šanci na záchranu, ale lidé z naší země určitě najdou způsob, jak z této schránky vytvořit maximální hodnotu. Když cena klesne na dno, může se pouze zvýšit, aby se uvolnila likvidita.
Existuje jeden docela mystický způsob, jak pomoci lidem posoudit:
1. Hned na začátku říká, že chce dělat RWA (aktiva reálného světa) a že se chce věnovat infrastruktuře
2. Nemá velké investice od VC
Základní posouzení je podvod. Důvod je velmi jednoduchý, pokud je 1 pravda, pak musí být 2.
Tato oblast se liší od ostatních, téměř neexistují žádné výjimky
Navíc, projektový tým je z Indie. V tomto cyklu rozhodně není dobré držet se myšlenky „tým z naší země, ani pes si s tím nehraje“. V tomto cyklu je nutné prioritně se zaměřit na projekty z naší země, zejména pokud je Alpha nejlépe s kontraktem.
Logika zde je, že projekty zahraničních společností, které se spustí, obvykle nemají šanci na záchranu, ale lidé z naší země určitě najdou způsob, jak z této schránky vytvořit maximální hodnotu. Když cena klesne na dno, může se pouze zvýšit, aby se uvolnila likvidita.
Zobrazit originál
Bylo ticho více než 2 měsíce, $pythia by měl být spuštěn.
Zobrazit originál
Budu neustále zvyšovat investice do $PYTHIA, dokud nedosáhne tržní hodnoty 3 miliardy dolarů
#PYTHIA lze přímo zakoupit na Binance Alpha
Mozkové rozhraní a AI jsou budoucnost!🧠🐁
V kryptoměnovém světě hrajeme na očekávání, hrajeme na představivost budoucnosti!
#PYTHIA lze přímo zakoupit na Binance Alpha
Mozkové rozhraní a AI jsou budoucnost!🧠🐁
V kryptoměnovém světě hrajeme na očekávání, hrajeme na představivost budoucnosti!
Zobrazit originál
V mých článcích mám velkou důvěru v $PYTHIA
PANews
--
Hnutí za vědeckou rovnost: Revoluce rekonstrukce ekonomiky znalostí DeSci v hodnotě triliónů dolarů
1. Analýza odvětvové pozadí a současného stavu
1.1 Přehled DeSci
Od ruční výroby závislé na lidské spolupráci, přes mechanizované tovární systémy založené na parní energii; od standardizovaných ekonomických modelů vznikajících na montážních linkách v éře elektrifikace, až po revoluci globálního dodavatelského řetězce vyvolanou počítačovými technologiemi v éře informací; a nyní v době AI, kdy algoritmické modely vytvořily inteligentní rozhodovací sítě – každá technologická revoluce přetváří organizaci výrobních faktorů. Přitom blockchainová technologie poprvé dosáhla "automatiky důvěry" prostřednictvím matematických protokolů, což umožňuje zajištění duševního vlastnictví na blockchainu, decentralizovanou cirkulaci datových aktiv a rozdělování hodnoty pod vedením chytrých smluv. Prostřednictvím ukládání znalostí a dat na blockchainu, DeSci (decentralizovaná věda) vede revoluci v technologických paradigmatech, snaží se osvobodit vědu z uzavřených věží slonoviny a základní logika lidských výrobních vztahů prochází paradigmátovým skokem.
1.1 Přehled DeSci
Od ruční výroby závislé na lidské spolupráci, přes mechanizované tovární systémy založené na parní energii; od standardizovaných ekonomických modelů vznikajících na montážních linkách v éře elektrifikace, až po revoluci globálního dodavatelského řetězce vyvolanou počítačovými technologiemi v éře informací; a nyní v době AI, kdy algoritmické modely vytvořily inteligentní rozhodovací sítě – každá technologická revoluce přetváří organizaci výrobních faktorů. Přitom blockchainová technologie poprvé dosáhla "automatiky důvěry" prostřednictvím matematických protokolů, což umožňuje zajištění duševního vlastnictví na blockchainu, decentralizovanou cirkulaci datových aktiv a rozdělování hodnoty pod vedením chytrých smluv. Prostřednictvím ukládání znalostí a dat na blockchainu, DeSci (decentralizovaná věda) vede revoluci v technologických paradigmatech, snaží se osvobodit vědu z uzavřených věží slonoviny a základní logika lidských výrobních vztahů prochází paradigmátovým skokem.
Zobrazit originál
Pomocí skutečných peněz podpořte podnikání partnerů! @Renee7eth Nech mě jít, hned si z řetězce převedu peníze na CEX 🧠😂
Už několik měsíců nepoužívám CEX, moje reflexy jsou pomalé, nakoupil jsem $C na svahu hory
Nejtěžší období pro $PYTHIA bylo, když se Renee dva měsíce snažila a vytvořila sérii videí na podporu, díky čemuž jsme se postupně dostali z útlumu
Na tom, zda vyděláváme, nezáleží, hlavně je to podpora!
Už několik měsíců nepoužívám CEX, moje reflexy jsou pomalé, nakoupil jsem $C na svahu hory
Nejtěžší období pro $PYTHIA bylo, když se Renee dva měsíce snažila a vytvořila sérii videí na podporu, díky čemuž jsme se postupně dostali z útlumu
Na tom, zda vyděláváme, nezáleží, hlavně je to podpora!
Zobrazit originál
Moje Bull Frame：
Kognitivní inteligence：AI evoluce je založena na kooperaci biomimických nervových signálů a kognice $SWARMS
Mozkový strojový interface：🧠🐁 Neinvazivní mozkový strojový interface je více v souladu s etickými a bezpečnostními ohledy, invazivní je určen pro zkoumání mechanismu obousměrného přenosu elektrických signálů $PYTHIA
Smíšená člověk-stroj：Podstata obchodování s aktivy je inteligentní experiment, hazard je hypotéza o budoucnosti, zisk pochází z přesnosti ověřování hypotéz o budoucnosti
$STONKS
Kognitivní inteligence：AI evoluce je založena na kooperaci biomimických nervových signálů a kognice $SWARMS
Mozkový strojový interface：🧠🐁 Neinvazivní mozkový strojový interface je více v souladu s etickými a bezpečnostními ohledy, invazivní je určen pro zkoumání mechanismu obousměrného přenosu elektrických signálů $PYTHIA
Smíšená člověk-stroj：Podstata obchodování s aktivy je inteligentní experiment, hazard je hypotéza o budoucnosti, zisk pochází z přesnosti ověřování hypotéz o budoucnosti
$STONKS
Zobrazit originál
Statistické učení→🧠 Brain-Bioinspirace→ 🐁 Mozek-Strojový rozhraní
↓
Neurální sítě
↓
Generativní AI
↓
Transformer
↓
LLM→Více agentů→MCP
Mozek-Stroj je novou příležitostí AI $PYTHIA
↓
Neurální sítě
↓
Generativní AI
↓
Transformer
↓
LLM→Více agentů→MCP
Mozek-Stroj je novou příležitostí AI $PYTHIA
Zobrazit originál
Světový BCI 🐁🧠 barometr, $PYTHIA, se chystá stát stále vzácnějším, jak se revoluce rozhraní mezi mozkem a počítačem rozvíjí. S nepřetržitým mechanismem spalování tokenů je jeho hodnota nastavena na růst🔥
Důkaz o spálení 🔥:
https://solscan.io/tx/4Hn16vSejwU5RHsJYvnBw5sxQb2HCYGCtPzaFX6xgEehnpqKjzheAbdwk66kBTP91tfdPkD46NxrdsCpH1zDtHBh
$PYTHIA vstupuje do deflačního cyklu!
Důkaz o spálení 🔥:
https://solscan.io/tx/4Hn16vSejwU5RHsJYvnBw5sxQb2HCYGCtPzaFX6xgEehnpqKjzheAbdwk66kBTP91tfdPkD46NxrdsCpH1zDtHBh
$PYTHIA vstupuje do deflačního cyklu!
Zobrazit originál
🚀 🚀 🔥🔥 🚀🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀🚀🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀🚀 🔥🔥
$pythia $stonks $swarms
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀🚀🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀🚀 🔥🔥
$pythia $stonks $swarms
Zobrazit originál
Ať už jsou vaše vrozené osudy jakékoli, ti, kteří mají rádi dřevo a oheň, oheň a zem, zem a kov, se mohou těšit na nepřetržitou sérii šťastných let po dobu 7 let, boj za zlepšení
Jak to posoudit? Připomeňte si: od měsíce psů v roce 2018, zda jste se cítili neustále utlačováni? Finanční problémy, zdravotní potíže, napětí ve vztazích, neúspěchy ve zkouškách, potíže s malými lidmi? Od roku 2018 do roku 2021 je to kov a voda, od roku 2022 do první poloviny roku 2025 je to voda a dřevo
Přeji všem, kteří mají rádi oheň a zem, aby se jim splnily jejich touhy! Šťastné osudy.
Jak to posoudit? Připomeňte si: od měsíce psů v roce 2018, zda jste se cítili neustále utlačováni? Finanční problémy, zdravotní potíže, napětí ve vztazích, neúspěchy ve zkouškách, potíže s malými lidmi? Od roku 2018 do roku 2021 je to kov a voda, od roku 2022 do první poloviny roku 2025 je to voda a dřevo
Přeji všem, kteří mají rádi oheň a zem, aby se jim splnily jejich touhy! Šťastné osudy.
Zobrazit originál
Další generace internetu: surfování pomocí mozku, propojení člověka a stroje 🧠
AI momentálně zažívá bouřlivý rozvoj, nicméně technické průlomy nejsou výrazné, aplikace založené na interakčním okně robotů s LLM se množí, ale oblast AI již vstoupila do fáze masové inženýrské a obchodní expanze, na teoretické úrovni se dostala do stagnace. Budoucí aktiva a inovační hotspoty se určitě zaměří na rozhraní mezi mozkem a počítačem, alternativní materiály pro novou energii a vesmírnou ekonomiku.
Rozhraní mezi mozkem a počítačem (Brain-Computer Interface, BCI) je technika, která umožňuje přímou interakci mezi lidským mozkem a počítačem nebo jinými externími zařízeními prostřednictvím zaznamenávání a dekódování mozkové aktivity. Jeho hlavním cílem je poskytnout komunikační a kontrolní schopnosti pacientům s poruchami pohybových funkcí, zároveň se také rozšiřuje na aplikace pro zdravou populaci (např. ovládání her, monitorování pozornosti atd.).
Hlavní součásti BCI:
🧠 Sběr signálů
Invazivní: chirurgické implantace elektrod (např. mikroelektrodové pole, ECoG), signální kvalita je vysoká, ale existuje riziko infekce.
Neinvazivní: EEG (elektroencefalografie): zaznamenává elektrickou aktivitu přes elektrody na pokožce hlavy, náklady jsou nízké, ale prostorové rozlišení je horší. MEG (magnetoencefalografie): zaznamenává magnetické signály, má vysoké rozlišení, ale zařízení je drahé. fMRI (funkční magnetická rezonance): nepřímo měří nervovou aktivitu prostřednictvím signálů závislých na hladině kyslíku v krvi (BOLD). fNIRS (blízká infračervená spektroskopie): využívá světelné signály k detekci změn v hladině kyslíku v krvi, je přenosné, ale má nízké časové rozlišení.
🧠 Typy signálů
Událostmi vyvolané potenciály (ERP): jako P300 (pozitivní vlna, která se objevuje po 300 ms), používané pro systém pravopisu. Senzoricky vyvolané potenciály: jako vizuálně vyvolané potenciály (VEP), akusticky vyvolané potenciály (AEP). Signály představující pohyb (SMR): generované představováním pohybu končetin, používají se k ovládání protéz nebo kurzoru.
🧠 Zpracování signálů
Extrakce charakteristik: odstranění šumu a extrakce užitečných informací, běžně používané metody zahrnují: Prostorová vzorová analýza (CSP): maximalizace rozdílu rozptylu mezi dvěma typy signálů (vzorec viz níže). Analýza nezávislých komponent (ICA): separace zdrojů signálu, odstranění artefaktů (např. rušení blikáním). Vlnková transformace (WT): extrakce časově-frekvenčních charakteristik. Klasifikační algoritmy: mapování charakteristik na řídicí příkazy, běžně používané metody zahrnují: Podpůrné vektorové stroje (SVM): separace různých tříd pomocí hyperroviny. Neuronové sítě (NN): jako vícestupňové perceptrony (MLP), konvoluční neuronové sítě (CNN). Systémy fuzzy inference (FIS): zpracování nejistotních signálů.
Budoucí směry výzkumu
1. Vývoj nízkonákladových, vysokorozlišovacích neinvazivních zařízení (např. EEG s nízkou hustotou);
2. Kombinace vysoce výkonných algoritmů hlubokého učení (např. LSTM, Transformer) pro zvýšení přesnosti klasifikace.
3. Optimalizace algoritmů pro zpracování signálů v reálném čase za účelem snížení latence;
4. Rozšíření aplikačních scénářů (např. rozpoznávání emocí, ovládání virtuální reality).
AI momentálně zažívá bouřlivý rozvoj, nicméně technické průlomy nejsou výrazné, aplikace založené na interakčním okně robotů s LLM se množí, ale oblast AI již vstoupila do fáze masové inženýrské a obchodní expanze, na teoretické úrovni se dostala do stagnace. Budoucí aktiva a inovační hotspoty se určitě zaměří na rozhraní mezi mozkem a počítačem, alternativní materiály pro novou energii a vesmírnou ekonomiku.
Rozhraní mezi mozkem a počítačem (Brain-Computer Interface, BCI) je technika, která umožňuje přímou interakci mezi lidským mozkem a počítačem nebo jinými externími zařízeními prostřednictvím zaznamenávání a dekódování mozkové aktivity. Jeho hlavním cílem je poskytnout komunikační a kontrolní schopnosti pacientům s poruchami pohybových funkcí, zároveň se také rozšiřuje na aplikace pro zdravou populaci (např. ovládání her, monitorování pozornosti atd.).
Hlavní součásti BCI:
🧠 Sběr signálů
Invazivní: chirurgické implantace elektrod (např. mikroelektrodové pole, ECoG), signální kvalita je vysoká, ale existuje riziko infekce.
Neinvazivní: EEG (elektroencefalografie): zaznamenává elektrickou aktivitu přes elektrody na pokožce hlavy, náklady jsou nízké, ale prostorové rozlišení je horší. MEG (magnetoencefalografie): zaznamenává magnetické signály, má vysoké rozlišení, ale zařízení je drahé. fMRI (funkční magnetická rezonance): nepřímo měří nervovou aktivitu prostřednictvím signálů závislých na hladině kyslíku v krvi (BOLD). fNIRS (blízká infračervená spektroskopie): využívá světelné signály k detekci změn v hladině kyslíku v krvi, je přenosné, ale má nízké časové rozlišení.
🧠 Typy signálů
Událostmi vyvolané potenciály (ERP): jako P300 (pozitivní vlna, která se objevuje po 300 ms), používané pro systém pravopisu. Senzoricky vyvolané potenciály: jako vizuálně vyvolané potenciály (VEP), akusticky vyvolané potenciály (AEP). Signály představující pohyb (SMR): generované představováním pohybu končetin, používají se k ovládání protéz nebo kurzoru.
🧠 Zpracování signálů
Extrakce charakteristik: odstranění šumu a extrakce užitečných informací, běžně používané metody zahrnují: Prostorová vzorová analýza (CSP): maximalizace rozdílu rozptylu mezi dvěma typy signálů (vzorec viz níže). Analýza nezávislých komponent (ICA): separace zdrojů signálu, odstranění artefaktů (např. rušení blikáním). Vlnková transformace (WT): extrakce časově-frekvenčních charakteristik. Klasifikační algoritmy: mapování charakteristik na řídicí příkazy, běžně používané metody zahrnují: Podpůrné vektorové stroje (SVM): separace různých tříd pomocí hyperroviny. Neuronové sítě (NN): jako vícestupňové perceptrony (MLP), konvoluční neuronové sítě (CNN). Systémy fuzzy inference (FIS): zpracování nejistotních signálů.
Budoucí směry výzkumu
1. Vývoj nízkonákladových, vysokorozlišovacích neinvazivních zařízení (např. EEG s nízkou hustotou);
2. Kombinace vysoce výkonných algoritmů hlubokého učení (např. LSTM, Transformer) pro zvýšení přesnosti klasifikace.
3. Optimalizace algoritmů pro zpracování signálů v reálném čase za účelem snížení latence;
4. Rozšíření aplikačních scénářů (např. rozpoznávání emocí, ovládání virtuální reality).
Zobrazit originál
Zbavit se soutěžního myšlení, abychom mohli vybudovat dlouhodobou konkurenční výhodu
Přehnané usilování o krátkodobé ukazatele je v podstatě poddáním se externímu hodnotícímu systému, což narušuje vlastní rozvojový rytmus. Oprávněný investor chápe: obětovat strategické rozložení pro honbu za uměle stanovenými KPI je jako zabít slepici, abychom získali vejce. Nejlepší investice je vždy investice do vlastní základní logiky🧠🐁
Přehnané usilování o krátkodobé ukazatele je v podstatě poddáním se externímu hodnotícímu systému, což narušuje vlastní rozvojový rytmus. Oprávněný investor chápe: obětovat strategické rozložení pro honbu za uměle stanovenými KPI je jako zabít slepici, abychom získali vejce. Nejlepší investice je vždy investice do vlastní základní logiky🧠🐁
Zobrazit originál
Dekódování paměti 🧠🐁: Astrocyty spolupracují s neurony prostřednictvím vápníkového signálování, aby potenciálně kódovaly a modulovaly paměť. Tento mechanismus může vysvětlit, jak mozek ukládá obrovské množství dat. Zajímavé je vidět, že se @Biosynq_ai zaměřuje na astrocyty a zkoumá jejich roli v zpracování informací.
Přihlaste se a prozkoumejte další obsah