MarsNext

🎯🎯🎯 Předpovědi cen Bitcoinu podle AI na základě posledních 13 let dat o cenovém pohybu: 🔥🔥🔥

Krátkodobě (do konce roku 2023): 🤏

- Bitcoin vzroste z 30 000 $ na 40 000 $.
- Faktory: Institucionální akumulace, pozitivní vývoj ekosystému, omezený pokles.

Krátkodobě (začátek roku 2024): 🔼

- Bitcoin dosáhne 50 000 $ - 60 000 $ před halvingem v dubnu 2024.
- Faktory: Očekávání halvingu, poptávka maloobchodních investorů, potenciální krátký squeeze.

Střednědobě (kolem roku 2025): 👀🐮

- Bitcoin ATH 100 000 $ - 150 000 $.
- Faktory: Růst institucionální adopce, vývoj nových produktů a služeb, podporující regulační jasnost, nedostatek Bitcoinu, zajištění proti makroekonomickému neklidu.

Dlouhodobě (po ATH, pravděpodobně na konci roku 2025): 🐻

- Bitcoin se konsoliduje kolem 40 000 $ - 50 000 $.
- Faktory: Realizace zisků některými investory, zvýšený prodej těžařů, opatrný přístup investorů.

Co si myslíte, dejte mi vědět v komentářích... 🔥🔥😍😍😍

**Pamatujte, toto je předpověď a ne finanční poradenství. Skutečné ceny Bitcoinu se mohou lišit v důsledku různých faktorů.

#CryptoTalks #crypto #BinanceSquare #MarsNext

🐕🐾🔥 Shiba Inu: 100 $ do 1,6 miliardy

Kdybyste investovali 100 $ do Shiba Inu při jeho první otevírací ceně a prodali to při jeho historickém maximu, vydělali byste přes 1,6 miliardy.👀👀👀

Shiba Inu byl spuštěn v srpnu 2020 s počáteční cenou 0,000000000056 $. Kdybyste v té době investovali 100 $, zakoupili byste 1,8 bilionu tokenů #SHIB.

Cena SHIB dosáhla svého historického maxima 0,00008845 $ v říjnu 2021. Kdybyste v té době prodali své tokeny SHIB, vydělali byste přes 1,6 miliardy.🚀🚀🚀

To je ohromující návratnost investice a je to důkaz volatility trhu s kryptoměnami. Je však důležité poznamenat, že minulá výkonnost není indikativní pro budoucí výsledky. Je také důležité si pamatovat, že investování do #kryptoměn je riziková investice a měli byste investovat pouze peníze, které si můžete dovolit ztratit.🔥🔥🔥

Zde je tabulka, která shrnuje vaši investici:🐮🐮🐮

Investice : 100 $
Nákupní cena: 0,000000000056 $
Prodejní cena: 0,00008845 $
Zisk: 1,6 miliardy

**Upozorňujeme, že se jedná o hypotetický výpočet a není zaručeno, že byste dosáhli takového zisku, kdybyste skutečně investovali do $SHIB

#crypto #shib #MarsNext

Understanding the Accumulation Distribution Line (ADL)

The Accumulation Distribution Line (ADL) is a volume-based technical indicator designed to measure the flow of money into or out of an asset. It combines price action with trading volume to estimate whether an asset is being accumulated (bought) or distributed (sold) by institutional players.

At its core, ADL uses the relationship between the closing price and the day's trading range to determine the volume-weighted flow. When the close is near the high, it suggests buying pressure, and volume is considered confirmatory. Conversely, a close near the low implies selling pressure. This concept is called the "Close Location Value" (CLV), which ranges from -1 to +1.

The indicator cumulatively adds or subtracts volume based on the CLV. A rising ADL indicates that volume is flowing into the asset, suggesting accumulation. A declining ADL shows volume leaving the asset, suggesting distribution. Divergences between ADL and price can signal potential reversals.

Proč byl vytvořen On-Balance Volume (OBV)

Indikátor On-Balance Volume (OBV) byl vytvořen Joe Granvillem v 60. letech, aby řešil kritickou mezeru v technické analýze: porozumění roli objemu v pohybech cen. Granville si uvědomil, že zatímco cenové akce byly široce sledovány, podkladová síla tohoto pohybu—často odrážená v objemu—byla často přehlížena.

Před OBV obchodníci hodnotili objem izolovaně, obvykle ho porovnávali napříč časovými obdobími, aniž by ho přímo spojovali se změnami cen. Granvilleho postřeh byl, že objem by měl být interpretován v souvislosti s směrem ceny, aby odhalil fáze akumulace nebo distribuce. Sledováním objemu na základě toho, zda cena uzavřela výše nebo níže, OBV nabídl nový pohled na validaci cenových trendů.

Granville věřil, že aktivita chytrých peněz byla často skryta v tocích objemu. Pokud objem vzrostl během vzestupných cenových pohybů, naznačovalo to silný zájem o nákup. Naopak, rostoucí objem během klesajících cen signalizoval silný prodejní tlak. OBV byl navržen tak, aby zachytil tuto dynamiku v jediném, průběžném součtu.

Indikátor měl také sloužit k anticipaci potenciálních obrátů. Divergence mezi OBV a cenou—například když cena dosahuje nových maxim, zatímco OBV selhává v potvrzení—mohla naznačovat slábnoucí momentum. Tento systém včasného varování umožnil obchodníkům zpochybňovat udržitelnost trendů.

V podstatě, OBV byl vytvořen, aby zdůraznil důležitost objemu jako potvrzujícího mechanismu pro cenové trendy. Představil metodu, jak kvantifikovat a vizualizovat 'úsilí' za cenovými pohyby, s cílem nasměrovat obchodníky k informovanějšímu výkladu chování trhu.

Understanding On-Balance Volume (OBV)

On-Balance Volume (OBV) is a momentum-based volume indicator that measures buying and selling pressure by tracking cumulative volume flow. Developed by Joe Granville in the 1960s, OBV operates on the principle that volume precedes price movement, making it a leading indicator of potential trend changes.

The core concept behind OBV is to quantify the relationship between volume and price. It adds volume on days when the closing price rises and subtracts volume on days when the closing price falls. If the closing price remains unchanged, the OBV value stays the same. This creates a running total that forms a line chart, which can be compared to the asset's price chart.

OBV doesn't measure absolute volume levels but rather the sentiment reflected by volume trends. When OBV rises, it indicates that buyers are in control and accumulating the asset. Conversely, when OBV declines, it suggests that sellers dominate the market and are distributing the asset. Divergences between OBV and price can signal potential reversals or continuations.

A bullish divergence occurs when price forms lower lows while OBV forms higher lows, hinting at underlying buying pressure. A bearish divergence happens when price makes higher highs but OBV forms lower highs, signaling hidden selling pressure. These divergences often precede trend changes, as volume shifts before price reacts.

Traders also watch for OBV breakouts or breakdowns from key levels. When OBV breaks above previous highs, it confirms bullish momentum. When it breaks below previous lows, it confirms bearish momentum. These signals help validate price movements and filter out false breakouts.

OBV also incorporates the concept of accumulation and distribution phases. During accumulation, informed traders buy the asset quietly, increasing OBV without significant price movement. During distribution, these traders sell gradually, causing OBV to decline while price may still be rising due to retail participation.

It is important to note that OBV does not provide absolute buy or sell signals

Why Volume Indicator Was Created

The Volume indicator was developed to quantify the number of units of a cryptocurrency traded over a specific time period. It serves as a foundational metric for understanding market activity and trader participation. The creation of the Volume indicator stemmed from the need to differentiate between significant price movements and those driven by minimal participation or thin markets.

In traditional finance and crypto markets alike, price changes accompanied by high volume are often seen as more reliable signals. When volume is low, even sharp price moves may lack conviction, suggesting potential manipulation or lack of interest. The Volume indicator provides an objective measure to validate price trends and trading decisions.

This indicator also helps identify accumulation and distribution phases of an asset. Traders and analysts use it to spot when large players might be entering or exiting positions. Sudden spikes or drops in volume often precede major price trends, making it a vital tool in market analysis.

As blockchain-based markets operate 24/7 with decentralized participants, volume becomes even more important in crypto, where liquidity can vary significantly across exchanges. The Volume indicator thus plays a key role in uncovering true market sentiment hidden behind price action alone.

Why Standard Deviation Was Created

The Standard Deviation indicator was developed to quantify price volatility in financial markets, specifically to measure how much an asset’s price deviates from its average value over a given period. The need for such a metric arose from the necessity to assess risk and stability in a more mathematical and consistent way, rather than relying on subjective interpretations of price movements.

In trading, price fluctuations are frequent and can vary significantly in magnitude. Traders needed a reliable statistical tool to understand the consistency of price behavior. Standard Deviation fills this role by calculating the dispersion of price data points from the mean (average) price, offering a numerical representation of volatility. A higher standard deviation indicates greater price variation and thus higher volatility, while a lower standard deviation suggests more stable price movements.

The indicator was not only intended for retrospective analysis but also to support predictive insights. Knowing how much prices typically deviate can help traders anticipate potential future movements and set more realistic expectations for trade setups. It’s particularly useful in strategies involving mean reversion, where understanding the degree of deviation from the average helps identify potential reversal points.

Additionally, Standard Deviation provides foundational support to other advanced volatility-based indicators, such as Bollinger Bands, which use it to dynamically adjust bands around a moving average. This adaptability makes Standard Deviation a core statistical tool in market analysis.

Why Keltner Channels Were Created

Keltner Channels were developed by Chester Keltner in the 1960s as a technical analysis tool to identify volatility-based price trends and potential breakout points in financial markets. Keltner, a successful commodity and stock trader, sought a method to visualize price action that accounted for market volatility—a key factor often overlooked by traditional support and resistance techniques.

At the time, most traders relied heavily on fixed support and resistance levels or simple moving averages, which failed to adapt to changing market conditions. Keltner realized that price movements were not uniform; they expanded and contracted based on volatility. He aimed to create a dynamic envelope around price that could adjust to these fluctuations, providing more reliable trade signals.

The original version of Keltner Channels used simple moving averages and a fixed distance (in points) above and below the moving average line. The idea was to capture price trends while defining boundaries where price was likely to reverse or breakout. Over time, the indicator evolved. Modern versions typically use an exponential moving average (EMA) for the center line and Average True Range (ATR) to set the channel width.

Keltner designed this tool not only to identify overbought or oversold conditions but also to capture sustained price movements. When price moves outside the channel boundaries, it often signals an increase in momentum or the start of a new trend. Inside the channels, price movement suggests consolidation or lower volatility.

Unlike fixed-width bands, Keltner Channels adapt to market conditions. During high-volatility periods, the channels widen, reducing false signals. In low-volatility environments, the bands contract, helping traders identify potential breakouts. This adaptability makes the indicator useful for traders looking to align their strategies with current market dynamics.

Parabolic SAR: Ideal Market Conditions

The Parabolic SAR (Stop and Reverse) indicator performs best under specific market conditions that align with its mechanical design. Understanding these conditions helps traders maximize its effectiveness while minimizing false signals.

Strong Trending Markets
Parabolic SAR thrives in strongly trending markets, where price moves consistently in one direction over extended periods. In uptrends, the indicator plots below price, signaling buy opportunities as it trails upward. In downtrends, it plots above price, signaling short opportunities as it trails downward. The indicator's algorithm accelerates as trends extend, making it particularly effective during momentum-driven moves.

Low Volatility Environments
Markets with low volatility favor Parabolic SAR's precision. In ranging or consolidating markets, the indicator often generates frequent whipsaws as price oscillates around the SAR points. However, when volatility is low and directional bias is clear, the indicator maintains tighter trailing stops, offering optimal risk management.

Clear Momentum Shifts
The indicator's design makes it ideal for capturing momentum shifts early. When price breaks key support or resistance levels with strong momentum, Parabolic SAR adjusts quickly to reflect the new trend direction, helping traders stay aligned with momentum changes without being caught in sudden reversals.

Trend Confirmation Context
While Parabolic SAR is a standalone trend indicator, it works best when used in markets where trend confirmation is visible through other technical factors like moving average alignment, volume trends, or price action patterns. This supplementary context helps filter false signals during transitional phases.

Avoiding Choppy Markets
The indicator struggles in choppy or sideways markets where price moves laterally. Frequent SAR flips above and below price create confusion and lead to premature exits or entries. Traders should avoid relying on Parabolic SAR in markets lacking directional conviction or experiencing high-frequency price oscillati

Parabolic SAR in Ranging Markets

The Parabolic SAR (Stop and Reverse) is a trend-following indicator that performs differently depending on market conditions. In ranging or sideways markets, the indicator's behavior becomes less reliable compared to trending environments.

In ranging markets, price moves horizontally between support and resistance levels without a clear directional bias. The Parabolic SAR dots tend to alternate frequently between above and below the price candles. This rapid switching creates false signals and can mislead traders into believing a trend reversal is occurring.

The indicator's algorithm increases the SAR value as price moves in one direction, which works well in trending markets. However, in a range, this mechanism causes the SAR to overextend and flip prematurely, often triggering whipsaws.

Traders should recognize that the Parabolic SAR is optimized for directional moves. When applied to ranging conditions, it tends to generate more losing trades due to its sensitivity to short-term price fluctuations. This behavior underscores the importance of confirming SAR signals with additional context or avoiding its use during periods of low volatility or consolidation.

Understanding how the indicator behaves in ranging markets helps traders avoid common pitfalls and adapt their strategies accordingly. Combining it with range-filtering tools or waiting for breakout confirmation can reduce the risk of acting on false signals.

Parabolic SAR in Trending Markets

The Parabolic SAR (Stop and Reverse) is a powerful trend-following indicator that excels in markets with clear directional momentum. When a strong uptrend or downtrend develops, the SAR dots align systematically, providing traders with reliable signals for trend continuation.

In an uptrend, the SAR dots appear below the price candles and gradually rise along with the price movement. As long as the price remains above the SAR levels, the bullish trend is considered intact. The distance between the SAR dots and price typically increases as the trend accelerates, reflecting growing momentum.

Conversely, in a downtrend, SAR dots are positioned above the candles and descend alongside the falling price. These descending dots act as dynamic resistance levels, confirming the bearish trend's strength as they maintain their relative position above the price.

The behavior of Parabolic SAR during trending markets makes it a valuable tool for identifying when a trend may be losing steam. When price action starts to flatten or consolidate, the SAR dots begin to converge towards the price, often signaling a potential reversal or transition into a sideways market phase.

During strong trending phases, false reversals are rare, making the indicator highly effective for riding trends from early to late stages. However, in choppy or ranging markets, its performance deteriorates. Recognizing how the SAR behaves specifically in trending conditions allows traders to align their strategies with market momentum while avoiding whipsaw conditions.

Understanding Parabolic SAR Calculation

The Parabolic SAR (Stop and Reverse) is a trend-following indicator that helps identify potential reversals in price movement. This indicator appears as a series of dots placed either above or below the price chart, signaling the direction of the trend.

The core concept of the Parabolic SAR lies in its dynamic calculation which adapts to market volatility. It begins by placing the initial SAR value at a significant price point—either a recent high or low—depending on whether the trend is considered bullish or bearish.

With each new price bar, the SAR value is recalculated using a formula that incorporates the previous SAR, the Acceleration Factor (AF), and the Extreme Point (EP). The Extreme Point is the highest high in an uptrend or the lowest low in a downtrend.

The Acceleration Factor starts at a low value (typically 0.02) and increases incrementally (usually by 0.02) every time a new Extreme Point is made. However, the AF is capped at a maximum value, most commonly 0.20, to prevent excessive sensitivity.

As the trend progresses, the SAR value moves closer to the current price. When the price closes beyond the SAR level, a reversal is signaled. At this point, the SAR position flips to the opposite side of the price, the AF resets, and a new Extreme Point is established.

This conceptual model illustrates how the Parabolic SAR adapts to changing market conditions. It effectively captures momentum shifts while maintaining responsiveness to volatility through its adaptive calculation method. The indicator's mechanical nature makes it purely rule-based, relying on price action and time rather than subjective analysis.

BTC Na 55k 💪💪💪💪💪

Parabolický SAR Základní Koncepty

Parabolický SAR (Stop and Reverse) je silný indikátor sledující trendy, který vyvinul J. Welles Wilder Jr. Zobrazuje sérii teček buď nad, nebo pod cenovým grafem, aby naznačil potenciální obraty a směr trendu. Když jsou tečky pod cenou, naznačuje to rostoucí trend, a když jsou nad, signalizuje to klesající trend. Indikátor zrychluje své pozicování, jak se trend vyvíjí, což odráží myšlenku parabolického pohybu.

V jádru parabolického SAR plní dvě hlavní funkce: identifikaci směru trendu a poskytování dynamických úrovní stop-loss. Vzorec používá kombinaci Extrémního Bod (EP), což je nejvyšší maximum v rostoucím trendu nebo nejnižší minimum v klesajícím trendu, a Faktoru Zrychlení (AF), který se v průběhu času zvyšuje, jak se trend pokračuje. Výchozí nastavení používá počáteční AF 0.02, zvyšující se o 0.02 s každým novým EP, až do maxima 0.20.

Porozumění tomu, jak se SAR chová během trendů, je zásadní. Na silných trendy trhu zůstávají tečky vzdálené od ceny, což umožňuje prostor pro menší retracementy. Během konsolidace nebo kolísavých trhů indikátor často mění strany, generuje falešné signály. Proto je nezbytné jej používat v trendových podmínkách pro lepší přesnost.

Mechanismus obratu parabolického SAR nastává, když cena obchoduje nad poslední hodnotou SAR. V tomto okamžiku indikátor přepíná strany a resetuje Faktor Zrychlení, čímž se stává citlivým na náhlé tržní obraty a nabízí obchodníkům systematický způsob, jak zajistit zisky nebo vstoupit do proti-trendových pozic.

Obchodníci běžně aplikují parabolický SAR na různé časové rámce, od intradenních grafů po týdenní analýzy. Jeho vizuální jednoduchost a mechanická pravidla jej činí vhodným pro algoritmické strategie a diskreční obchodování stejně. Nicméně je důležité si pamatovat, že indikátor funguje nejlépe, když je kombinován s nástroji pro potvrzení trendu, aby se předešlo whipsaw efektům během rozkolísaných tržních podmínek.

Proč byl ATR vytvořen

Průměrný skutečný rozsah (ATR) byl vyvinut J. Wellesem Wilderem Jr. v roce 1978 jako nástroj pro měření volatility trhu, konkrétně k vyřešení omezení používání jednoduchých rozsahů mezi maximem a minimem na rozkolísaných nebo přerušených trzích.

Tradiční výpočty rozsahu – odečítání minima od maxima za jedno období – nezohledňují mezery nebo omezené pohyby, které se mohou vyskytnout mezi obchodními sezeními. To vytváří zavádějící čtení volatility, zejména na rychle se pohybujících nebo nelikvidních trzích.

Wilder zavedl koncept "Skutečného rozsahu", aby zachytil plný rozsah pohybu ceny v daném období. Skutečný rozsah zohledňuje tři hodnoty:
1. Aktuální maximum minus aktuální minimum
2. Absolutní hodnota aktuálního maxima minus předchozí uzavření
3. Absolutní hodnota aktuálního minima minus předchozí uzavření

Skutečný rozsah je největší z těchto tří hodnot. Vypočítáním průměru těchto hodnot Skutečného rozsahu za stanovené období (běžně 14) vytvořil Wilder ATR – spolehlivější metriku volatility.

Hlavním cílem ATR bylo pomoci obchodníkům pochopit míru kolísání cen na trhu, nezávisle na směru. To umožnilo přesnější umístění stop-loss, velikost pozice a řízení rizika v mechanických obchodních systémech.

Na volatilních trzích se hodnoty ATR zvyšují, což signalizuje širší cenové výkyvy. Na klidných trzích hodnoty ATR klesají. To umožnilo obchodníkům dynamicky přizpůsobovat své strategie na základě měnících se tržních podmínek, místo aby se spoléhaly na fixní parametry.

Ačkoli byl původně navržen pro komodity a akciové trhy, je ATR nyní široce používán na trzích s kryptoměnami díky své účinnosti při měření volatility napříč různými časovými rámci a chováním aktiv.

Proč byly vytvořeny Donchianovy kanály

Donchianovy kanály byly vyvinuty Richardem Donchianem, průkopníkem v systematickém obchodování, aby vyřešily potřebu objektivní metody pro identifikaci směru trendu a volatility trhu v komoditních a futures trzích.

Během poloviny 20. století se obchodníci silně spolehli na subjektivní analýzu grafů a cenové vzory. Donchian se snažil přinést mechanický přístup k obchodování, který odstranil emocionální zaujatost. Jeho cílem bylo vytvořit systém, který by mohl automaticky detekovat trendy a definovat jasná pravidla pro vstup a výstup.

Ukazatel byl postaven na konceptu proražení kanálu. Tím, že vykreslil nejvyšší maximum a nejnižší minimum za specifikované období, vytvořil Donchian kanál, který zachytil pohyb cen v rámci rozsahu. Střední čára, vypočítaná jako průměr těchto dvou extrémů, nabízela základnu pro posouzení síly trendu.

Tento přístup byl revoluční, protože poskytoval obchodníkům:
- Kvantifikovatelnou míru volatility (šířka kanálu)
- Objektivní signály pro zahájení trendu (proražení)
- Definované úrovně podpory a odporu (hranice kanálu)

Donchianovy kanály byly obzvlášť účinné na trendujících trzích, kde ceny prorazily stanovené rozsahy. To činilo ukazatel neocenitelným pro strategie sledující trendy, zejména na trzích s jasnými směrovými pohyby.

Vytvoření tohoto nástroje také položilo základy pro moderní algoritmické obchodní systémy. Ukázalo, jak jednoduché matematické koncepty mohou být aplikovány k generování spolehlivých obchodních signálů, ovlivňující generace obchodníků a vývojářů systémů.

Dnes Donchianovy kanály zůstávají základním prvkem technické analýzy, zejména na kryptoměnových trzích, kde spolu existují volatilita a trendy. Jejich jednoduchost a účinnost je nadále činí relevantními pro obchodníky hledající strukturu v pohybu cen.

Proč byl vytvořen Parabolický SAR

Parabolický SAR (Stop and Reverse) byl vytvořen J. Wellesem Wilderem Jr. v roce 1978, aby pomohl obchodníkům identifikovat potenciální obraty trendu a udržet výstupní body založené na momentu. Na rozdíl od mnoha indikátorů, které se zaměřují na přeprodané/přeplněné podmínky, byl Parabolický SAR navržen speciálně pro trendy na trhu, s důrazem na to, kdy by trend mohl ztrácet momentum.

Wilder vyvinul indikátor, aby čelil výzvě zůstat v ziskových trendech, zatímco se vyhýbal velkým ztrátám během obratů. Tradiční metody často způsobovaly, že obchodníci vystupovali příliš brzy nebo příliš pozdě, což vedlo k promarněným příležitostem nebo významným poklesům. SAR poskytuje dynamické úrovně podpory a odporu, které se přizpůsobují na základě cenové akce.

Indikátor funguje tak, že vykresluje sérii teček nad nebo pod cenovým grafem. Když jsou tečky pod cenou, signalizuje to rostoucí trend; když jsou nad, naznačuje to klesající trend. Jak se cena pohybuje, tečky sledují, zrychlují, jak se trend prodlužuje. K obratu dochází, když se tečky přehoupnou z jedné strany ceny na druhou.

Tento mechanický přístup odstraňuje emocionální rozhodování z obchodních výstupů a vstupů. Wilder zamýšlel, aby obchodníci používali SAR jako součást širší strategie, často ji kombinovali s jeho dalšími nástroji, jako je ADX, aby potvrdili sílu trendu. Zaměřením na úbytek momentu spíše než na cenové úrovně samotné, vyplňuje Parabolický SAR unikátní místo v technické analýze.

Je zvláště účinný na silně se rozvíjejících trzích, ale může produkovat falešné signály v rozkolísaných nebo bočních podmínkách. Pochopení jeho původu pomáhá obchodníkům ocenit roli indikátoru v strategiích sledování trendu, spíše než očekávat, že bude fungovat jako samostatné řešení.

Proč byla vytvořena Ichimoku Cloud

Ichimoku Cloud byla vyvinuta na konci 30. let 20. století japonským novinářem Goichi Hosodou, který usiloval o vytvoření komplexního nástroje technické analýzy, který by mohl obchodníkům poskytnout jasnější pohled na tržní trendy, momentum a úrovně podpory/odporu na první pohled. V té době byly tradiční západní metody grafů považovány za příliš zjednodušené a fragmentované, často vyžadující více indikátorů k získání úplného obrazu o trhu.

Hosodovým cílem bylo navrhnout soběstačný systém, který by mohl nabídnout spolehlivější obchodní signály s méně falešnými pozitivy. Věřil, že cenová akce obsahuje všechny potřebné informace – ale je třeba je správně interpretovat pomocí časových vztahů. Tak vytvořil Ichimoku Cloud (Ichimoku Kinko Hyo, což znamená "graf rovnováhy na první pohled"), aby zachytil směr trendu, momentum a potenciální zóny obratu současně.

Indikátor kombinuje pět klíčových výpočtů – Tenkan-sen, Kijun-sen, Senkou Span A, Senkou Span B a Chikou Span – každý odvozený z konkrétních časových období. Tyto prvky spolupracují na vytvoření cloudu (Kumo), který vizualizuje budoucí oblasti podpory a odporu na základě historických průměrů.

Hosoda strávil desetiletí zdokonalováním indikátoru, než ho publikoval v 60. letech. Jeho vznik odráží touhu po holistickém pohledu na chování trhu bez závislosti na externích nástrojích. Na kryptoměnových trzích, kde jsou volatility a rychlé změny běžné, jeho multidimenzionální přístup nabízí jasnost, kterou jednorozměrné indikátory nemohou dorovnat.