Článek zkoumá klíčové překážky pro dosažení skutečně autonomních AI agentů - nativní platební schopnosti, analyzuje různé cesty velkých technologických společností (jako Google AP2) a kryptoměnového prostoru (ERC-8004, x402) v oblasti plateb na úrovni agentů: První z nich se opírá o kontrolovanou ekosystém a uživatelské pověření, zdůrazňuje pohodlí a ochranu, zatímco druhý realizuje dezinstitucionalizaci a otevřenou interoperabilitu A2A transakcí prostřednictvím NFT identit a smart kontraktů.
Autor článku: Tiger Research
Zdroj: MarsBit
Tato zpráva byla napsána Tiger Research a k dosažení skutečného autonomního automatizace je nezbytné mít nativní platební schopnost. Trh již začal aktivně plánovat tuto změnu.
Klíčové body
Subjekt platby se přesouvá od lidí k AI agentům, což činí platební infrastrukturu klíčovým požadavkem pro dosažení skutečné autonomie.
Velké technologické společnosti (včetně Google AP2 a OpenAI Delegated Payment) navrhují automatizované platební systémy založené na schválení na stávající platformové infrastruktuře.
Kryptoměny využívají standardy ERC-8004 a x402 k dosažení dezinstitucionalizovaného platebního modelu pomocí identifikace založené na NFT a smart kontraktů.
Velké technologické společnosti upřednostňují pohodlí a ochranu spotřebitele, zatímco kryptoměny zdůrazňují svrchovanost uživatelů a širší schopnosti provádění na úrovni agentů.
Klíčovou otázkou budoucnosti je: Řídí platby platformy, nebo jsou prováděny otevřenými protokoly?
1. Platby už nejsou výhradou lidí
Zdroj: macstories (Feder1C0 Viticci)
Nedávno vzbudil "OpenClaw" širokou pozornost. Na rozdíl od AI systémů jako ChatGPT nebo Gemini, které se primárně zaměřují na vyhledávání a organizaci informací, OpenClaw umožňuje AI agentům vykonávat úkoly přímo na místních PC nebo serverech uživatelů.
Uživatelé mohou prostřednictvím aplikací pro okamžité zprávy, jako jsou WhatsApp, Telegram a Slack, vydávat pokyny, které agenti následně autonomně realizují, včetně správy e-mailů, koordinace kalendáře a prohlížení webu.
Protože funguje jako open-source software a není vázán na konkrétní platformu, funkce OpenClaw se více podobá osobnímu AI asistentu. Tato architektura je oblíbená pro svou flexibilitu a uživatelskou kontrolu.
Nicméně stále existuje klíčové omezení. Aby AI agenti dosáhli plné autonomie, musí být schopni vykonávat platby. V současnosti agenti mohou vyhledávat produkty, porovnávat možnosti a přidávat zboží do nákupního košíku, ale konečné schválení platby stále vyžaduje lidské schválení.
Historicky byly platební systémy navrženy kolem lidských subjektů. V prostředí řízeném AI agenty toto předpoklad již neplatí. Pokud má automatizace být zcela autonomní, agenti musí být schopni nezávisle vyhodnocovat, autorizačně a provádět transakce v rámci definovaných omezení.
Předvídaje tuto změnu, velké technologické společnosti a kryptonativní projekty v uplynulém roce představily technologické rámce zaměřené na dosažení plateb na úrovni agentů.
2. Velké technologické společnosti: Budování plateb agentů na stávající infrastruktuře
V lednu 2025 Google uvedl AP2 (Agent Payment Protocol 2.0), čímž rozšířil svou platební infrastrukturu pro AI agenty. I když OpenAI a Amazon také načrtli příslušné iniciativy, Google je v současnosti jedinou velkou firmou, která má strukturovaný implementační rámec.
AP2 rozděluje proces transakce do tří zplnomocňovacích vrstev (Mandate Layers). Tato struktura umožňuje nezávislé sledování a audity pro každý krok.
Zplnomocnění úmyslu (Intent Mandate): Zaznamenává operace, které chce uživatel vykonat.
Zplnomocnění nákupního košíku (Cart Mandate): Definuje, jak by mělo být nákup proveden podle předem stanovených pravidel.
Zplnomocnění platby (Payment Mandate): Provádí skutečný převod prostředků.
Příklad: Předpokládejme, že Ekko požaduje, aby AI agent na Google Shopping "našel a zakoupil zimní bundu za méně než 200 dolarů".
Zplnomocnění úmyslu: Ekko instruuje AI agenta, aby zakoupil "zimní bundu s maximálním rozpočtem 200 dolarů". Tyto informace jsou zaznamenány jako digitální kontrakt na blockchainu, což představuje zplnomocnění úmyslu.
Zplnomocnění nákupního košíku: AI agent dodržuje úmysl, hledá shody mezi partnerskými obchodníky a přidává způsobilé položky do nákupního košíku. Ověřuje cenu (199 dolarů, v souladu s rozpočtem ✓), potvrzuje dodací adresu.
Zplnomocnění platby: Ekko prohlíží vybrané položky a kliká na schválení. 199 dolarů je zpracováno přes Google Pay. Nebo může AI agent automaticky dokončit platbu v rámci předem stanovených parametrů.
Během celého procesu uživatelé nemusí poskytovat další informace. Google AP2 se spoléhá na existující uživatelské pověření (předregistraci karet a adres), což snižuje překážky pro vstup a zjednodušuje proces přijetí.
Zdroj: Google
Nicméně Google v současnosti podporuje platby agentů pouze pro společnosti v rámci své partnerské sítě. Proto je jeho rozsah omezen na kontrolovaný ekosystém, což omezuje širší interoperabilitu a otevřený přístup.
3. Kryptoměny: Samostatné uchovávání a otevřená směna
Kryptoměnový prostor také vyvíjí platební infrastrukturu pro AI agenty, ale jeho přístup je zcela odlišný od toho velkých technologických společností. Velké platformy budují důvěru v kontrolovaném ekosystému, zatímco kryptoměnový prostor začíná od jiného problému: Může AI agent získat důvěru bez závislosti na centralizovaných platformách?
Dva základní standardy usilují o dosažení tohoto cíle: ERC-8004 na Ethereu a x402 od Coinbase.
Nejdříve je třeba vyřešit identitní vrstvu. AI agenti musí být na blockchainu rozpoznatelní. ERC-8004 plní tuto funkci. Je vydáván ve formě NFT, ale ne jako umělecké sběratelské předměty, nýbrž jako certifikát obsahující strukturovaná identifikační data. Každý token obsahuje tři části:
Identita (Identity)
Reputace (Reputation)
Ověření (Validation)
Tyto prvky společně tvoří ověřitelné on-chain certifikáty identity.
Pokud jde o platební mechanismy, x402 funguje jako platební cesta. x402 vyvinutý Coinbase je kryptonativní platební standard pro AI agenty. Umožňuje agentům provádět autonomní transakce pomocí stabilních mincí. Jeho klíčovou vlastností je automatizované provádění smart kontraktů, kde je logika podmínky přímo zakódována do kódu, a jakmile jsou podmínky splněny, vyrovnání probíhá bez zásahu člověka.
Když se ERC-8004 (identita) spojí s x402 (platba), AI agent může ověřit protistranu a provést transakci bez závislosti na centralizovaných platformách.
Příklad: Ekko instruuje svého agenta A, aby zakoupil použité notebook za maximální rozpočet 800 dolarů. Prodejní agent B s ním přímo komunikuje.
Vzájemné ověření: Kontrola identity a reputačních skóre pomocí ERC-8004 NFT (např.: reputace 72, potvrzení zůstatku).
Úschova smart kontraktů: 800 dolarů převedeno z peněženky do úschovy smart kontraktu (Escrow), prostředky jsou uzamčeny do doby potvrzení dodávky.
Vyrovnání a aktualizace reputace: Po dokončení transakce x402 automaticky provádí vyrovnání a reputační záznamy obou stran se automaticky aktualizují a zapisují do jejich ERC-8004 NFT.
Během celého procesu nebyl zapojen žádný prostředník. Dva AI agenti provádějí transakce přímo prostřednictvím blockchainového ověření a vyrovnání, což ilustruje kryptonativní model podnikání agentů vůči agentům (A2A).
4. Velké technologie vs kryptoměny: Rozdíly v provozu AI agentů
Google AP2 představuje kontrolovaný model navržený pro ověřené partnery. Google omezuje účastníky trhu, aby chránil spotřebitele. Protože provedení AI agentů má pravděpodobnostní výsledky a ne zcela deterministické, odpovědnost za případné transakční chyby může nakonec spočívat na poskytovateli platební infrastruktury. Aby se snížila pravděpodobnost selhání, má Google motivaci zúžit svůj ekosystém.
Omezený ekosystém zvyšuje stabilitu, ale také omezuje schopnost agentů autonomně fungovat a optimalizovat volby na širším trhu.
Naopak, ERC-8004 a x402 odrážejí otevřenější architekturu. Kryptomodely usilují o dosažení bez povolení (Permissionless) a interoperability.
I když aktuální end-to-end provedení není dokonalé, dlouhodobá vize spočívá v tom, že agenti budou samostatně spravovat každodenní výdaje. Velké platformy se mohou pokusit integrovat hlavní maloobchodní kanály, zatímco otevřené kryptostandardy mají strukturální výhody při zpracování drobných, vysokofrekvenčních programatických plateb (micropayments). Například agent zakoupí 1000 obrázků za cenu 0,01 dolaru, což činí provozní efektivitu kryptonativní cesty vyšší.
Samozřejmě, nedostatek centralizovaných institucí přináší i kompromisy: standardy pro hodnocení identity musí být stanoveny decentralizovaně a neexistuje žádný jediný subjekt, který by nesl konečnou odpovědnost za selhání.
Shrnutí
Velké technologické společnosti a kryptoměnový prostor usilují o stejný cíl: realizaci autonomního podnikání AI agentů. Rozdíl je v architektuře: velké technologické společnosti preferují uzavřené, kontrolované systémy, zatímco kryptoměnový prostor prosazuje otevřené, protokolové modely.
Budoucí tendence se pravděpodobně zaměří na interoperabilitu obou přístupů, nikoli na hru s nulovým součtem.