claude
2,181 zobrazení
Diskutuje: 16
Populární
Nejpozdější
🛡️ Etika vs Zbraně: Proč řekl Anthropic americkému ministerstvu obrany "ne"?
V AI světě došlo k vážnému rozporu mezi vládními zakázkami!💥 Anthropic a americké ministerstvo obrany (Pentagon) se dostali do slepé uličky ohledně smlouvy v hodnotě 2 miliardy dolarů. Důvod je jednoduchý: vývojáři Claude nechtějí, aby se jejich AI stala "terminátorem".
Jádro rozporu:
Pentagon chce mít v rámci vojenských operací úplnou autonomii, zatímco Anthropic vytyčil jasné "červené linie":
❌ Zakazuje se automatizované zaměřovací systémy používané pro zbraně.
❌ Zakazuje se interní sledování amerických občanů.
❌ Musí být zachována "lidská intervence" (Human-in-the-loop), AI nesmí samostatně rozhodovat.
Postoj armády:
Pentagon se domnívá, že soukromé společnosti by neměly zasahovat do otázek národní bezpečnosti. Tvrdí, že použití AI by mělo být omezeno pouze federálními zákony, zatímco etické normy podniků by mohly bránit efektivitě vynucování práva ze strany FBI a ICE.
Proč by investoři měli dávat pozor?
Průmyslový precedens: Pokud Anthropic nakonec ustoupí, znamenalo by to, že etické normy AI firem mohou být před obrovskými zakázkami zcela bezcenné. Konkurenceschopnost: Když Anthropic váhá, konkurenti jako Microsoft/OpenAI nebo Palantir by mohli obsadit trh s "flexibilnějšími" podmínkami. Regulační trend: Tento konflikt urychlí legislativní proces vojenské AI, což přímo ovlivní akciové ceny technologických gigantů a související tokeny decentralizované AI.
Anthropic se snaží udržet svou značku "bezpečné AI", ale jak dlouho ještě dokáže odolávat národnímu stroji a pokušení miliard dolarů?
Myslíte si, že by AI měla mít právo odmítnout vykonávat vojenské příkazy státu? Vítáme diskusi v komentářích!👇
#Aİ #Anthropic #Claude #加密新闻 #国家安全
V AI světě došlo k vážnému rozporu mezi vládními zakázkami!💥 Anthropic a americké ministerstvo obrany (Pentagon) se dostali do slepé uličky ohledně smlouvy v hodnotě 2 miliardy dolarů. Důvod je jednoduchý: vývojáři Claude nechtějí, aby se jejich AI stala "terminátorem".
Jádro rozporu:
Pentagon chce mít v rámci vojenských operací úplnou autonomii, zatímco Anthropic vytyčil jasné "červené linie":
❌ Zakazuje se automatizované zaměřovací systémy používané pro zbraně.
❌ Zakazuje se interní sledování amerických občanů.
❌ Musí být zachována "lidská intervence" (Human-in-the-loop), AI nesmí samostatně rozhodovat.
Postoj armády:
Pentagon se domnívá, že soukromé společnosti by neměly zasahovat do otázek národní bezpečnosti. Tvrdí, že použití AI by mělo být omezeno pouze federálními zákony, zatímco etické normy podniků by mohly bránit efektivitě vynucování práva ze strany FBI a ICE.
Proč by investoři měli dávat pozor?
Průmyslový precedens: Pokud Anthropic nakonec ustoupí, znamenalo by to, že etické normy AI firem mohou být před obrovskými zakázkami zcela bezcenné. Konkurenceschopnost: Když Anthropic váhá, konkurenti jako Microsoft/OpenAI nebo Palantir by mohli obsadit trh s "flexibilnějšími" podmínkami. Regulační trend: Tento konflikt urychlí legislativní proces vojenské AI, což přímo ovlivní akciové ceny technologických gigantů a související tokeny decentralizované AI.
Anthropic se snaží udržet svou značku "bezpečné AI", ale jak dlouho ještě dokáže odolávat národnímu stroji a pokušení miliard dolarů?
Myslíte si, že by AI měla mít právo odmítnout vykonávat vojenské příkazy státu? Vítáme diskusi v komentářích!👇
#Aİ #Anthropic #Claude #加密新闻 #国家安全
🤖 AI doba na Polymarketu: Claude pomáhá běžným obchodníkům vydělávat až 800 dolarů denně
Predikční trhy procházejí změnou před našima očima. Pokud bylo dříve vytváření obchodních robotů výsadou programátorů, nyní, díky umělé inteligenci, se prahová hodnota výrazně snížila.
Expert frostikk odhalil, jak kombinace neuronové sítě Claude a Polymarketu mění pravidla hry. Hlavní body jsou následující:
🔹 Kód už není překážkou. Obchodníci bez technického zázemí používají Claude k psaní Python skriptů. Stačí popsat strategii přirozeným jazykem a AI poskytne hotovou logiku s API připojením.
🔹 Populární strategie:
Arbitráž: Hledání cenových rozdílů mezi Polymarketem a jinými platformami. Sledování „velryb“: Automatické kopírování obchodů velkých hráčů. Mikro skalpování: Účast na 15 minutovém BTC trhu.
💰 Čísla jsou působivá:
Jednoduchý arbitrážní robot může vydělat přibližně 25 dolarů za hodinu. Pokročilé market-making strategie mohou přinést zisk 500 až 800 dolarů denně. Měsíční případ: Díky vysokofrekvenčním malým obchodům se kapitál během 30 dnů zvýšil z 20 000 dolarů na 215 000 dolarů.
⚠️ Důležité upozornění: Automatizace není „tiskárna peněz“. Úspěch závisí na disciplíně a správnosti logiky. Chyba v kódu robota může vyprázdnit váš účet rychleji, než stihnete stisknout tlačítko „stop“.
Budoucnost predikčních trhů spočívá v algoritmech. Otázka je jen, čí robot je chytřejší. 🚀
#Polymarket #AI #Claude #CryptoNews
#Arbitrage
Predikční trhy procházejí změnou před našima očima. Pokud bylo dříve vytváření obchodních robotů výsadou programátorů, nyní, díky umělé inteligenci, se prahová hodnota výrazně snížila.
Expert frostikk odhalil, jak kombinace neuronové sítě Claude a Polymarketu mění pravidla hry. Hlavní body jsou následující:
🔹 Kód už není překážkou. Obchodníci bez technického zázemí používají Claude k psaní Python skriptů. Stačí popsat strategii přirozeným jazykem a AI poskytne hotovou logiku s API připojením.
🔹 Populární strategie:
Arbitráž: Hledání cenových rozdílů mezi Polymarketem a jinými platformami. Sledování „velryb“: Automatické kopírování obchodů velkých hráčů. Mikro skalpování: Účast na 15 minutovém BTC trhu.
💰 Čísla jsou působivá:
Jednoduchý arbitrážní robot může vydělat přibližně 25 dolarů za hodinu. Pokročilé market-making strategie mohou přinést zisk 500 až 800 dolarů denně. Měsíční případ: Díky vysokofrekvenčním malým obchodům se kapitál během 30 dnů zvýšil z 20 000 dolarů na 215 000 dolarů.
⚠️ Důležité upozornění: Automatizace není „tiskárna peněz“. Úspěch závisí na disciplíně a správnosti logiky. Chyba v kódu robota může vyprázdnit váš účet rychleji, než stihnete stisknout tlačítko „stop“.
Budoucnost predikčních trhů spočívá v algoritmech. Otázka je jen, čí robot je chytřejší. 🚀
#Polymarket #AI #Claude #CryptoNews
#Arbitrage
Grok-3: Nová AI Elona Muska stojí za to porovnat s ChatGPT, Claude, Gemini?
Elon Musk opět vzbudil rozruch při uvedení #grok3 , nejnovějšího produktu AI od xAI, s ambicí porazit takové giganty jako GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini a DeepSeek. Jak silný je však Grok-3 skutečně? Pojďme porovnat!
1. Tvorba: Grok-3 poráží Claude
Grok-3 se ukazuje jako vynikající v psaní příběhů, překonává #Claude 3.5 Sonnet s bohatým obsahem, kvalitními postavami a poutavým vyprávěním. Nicméně, obsah stále není dokonalý, s některými detaily, které mohou čtenáře omezovat.
1. Tvorba: Grok-3 poráží Claude
Grok-3 se ukazuje jako vynikající v psaní příběhů, překonává #Claude 3.5 Sonnet s bohatým obsahem, kvalitními postavami a poutavým vyprávěním. Nicméně, obsah stále není dokonalý, s některými detaily, které mohou čtenáře omezovat.
🤖 Závod #AI se rozjíždí: #ChatGPT , #Claude , #Grok , #Cursor ... a desítky dalších. Ještě před 3 lety 90 % těchto věcí neexistovalo.
Teď už nejde o to, zda AI funguje; jde o to, která AI funguje nejlépe pro co.
Někteří píší jako copywriteři, někteří kódují jako senior vývojáři a někteří organizují jako vedoucí provozu.
Co je ve vaší sadě? A co ještě chybí v dokonalé sadě nástrojů AI?
Teď už nejde o to, zda AI funguje; jde o to, která AI funguje nejlépe pro co.
Někteří píší jako copywriteři, někteří kódují jako senior vývojáři a někteří organizují jako vedoucí provozu.
Co je ve vaší sadě? A co ještě chybí v dokonalé sadě nástrojů AI?
📛 Anthropic vytvořil "mikroskop" pro LLM – teď můžete vidět, jak AI uvažuje
Anthropic pracuje na pochopení neuronových sítí už dlouhou dobu. Jejich minulá metoda SAE (Sparse Autoencoder) již byla přijata OpenAI a Google, a teď nabízejí nový způsob, jak "rozložit" AI na myšlenky – Circuit Tracing.
🟢 Jak to funguje?
🍒 Vyberou model jazyka z obchodu a vyberou úkol.
😘 Některé komponenty modelu nahradí jednoduchými lineárními modely (Cross-Layer Transcoder).
😘 Tyto nahrazené části trénují tak, aby připomínaly původní model, minimalizují rozdíl ve výstupu.
🟢 Jak to funguje?
🍒 Vyberou model jazyka z obchodu a vyberou úkol.
😘 Některé komponenty modelu nahradí jednoduchými lineárními modely (Cross-Layer Transcoder).
😘 Tyto nahrazené části trénují tak, aby připomínaly původní model, minimalizují rozdíl ve výstupu.
Přihlaste se a prozkoumejte další obsah