Daniel BNB_

تتطور بنية تحتية البلوكشين مرة أخرى. لقد حلت الموجة الأولى مشكلة الأوركل - حيث مكنت الشبكات مثل Chainlink العقود الذكية من الوصول إلى بيانات العالم الحقيقي بشكل آمن. سمح هذا الاختراق بتفعيل DeFi والعديد من التطبيقات الأخرى. لكن التحدي التالي لم يعد يتعلق بتغذية البيانات. إنه يتعلق بالتفكير المدفوع بالذكاء الاصطناعي.
مع تكامل الذكاء الاصطناعي في التطبيقات اللامركزية، يتحول الخطر من البيانات غير الصحيحة إلى المنطق غير الصحيح. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تتوهم، أو تسيء تفسير، أو تولد استنتاجات معيبة بثقة عالية. ومع ذلك، تنفذ الأنظمة على السلسلة القرارات بشكل دائم. إذا اعتمد عقد ذكي على مخرجات ذكاء اصطناعي غير مُراقبة، فإن خطأ واحدًا في التفكير يمكن أن يؤدي إلى عواقب لا يمكن عكسها.

الآن، لا تزال الروبوتات والذكاء الاصطناعي تُعتبر أدوات. تشتريها، وتشغلها، وتعمل تحت إشراف البشر. ولكن مع توسع الأتمتة في التسليمات والزراعة واللوجستيات والخدمات الرقمية، يبدو أن هذا النموذج بدأ يظهر كأنه محدود. عندما تبدأ الآلات في العمل بشكل أكثر استقلالية، لا يزال يتعين على شخص ما إدارة الهوية والمدفوعات والمساءلة.
هذه هي الفجوة التي تهدف مؤسسة فابريك إلى معالجتها مع $ROBO.
فابريك لا تبني روبوتات. إنها تبني الطبقة المالية وطبقة التنسيق التي يمكن أن تستخدمها تلك الآلات. المفهوم بسيط: إعطاء الآلات هويات على السلسلة، والمحافظ، وآليات المراهنة، وأنظمة السمعة. إذا أكمل الروبوت مهمة، يمكنه تلقي المدفوعات تلقائيًا. إذا راهن على رموز للإشارة إلى الموثوقية وفشل في التسليم، يمكن أن تكون هناك عواقب مبرمجة. الهدف هو تقليل الاعتماد على أنظمة الموافقة المركزية والإشراف اليدوي.

شبكة ميرا تتصدى لأحد أكبر تحديات الذكاء الاصطناعي: المخرجات غير الموثوقة. يعمل البروتوكول كطبقة تحقق لامركزية، حيث تقوم عدة عقد مستقلة بمراجعة الاستجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتحدد دقتها بشكل جماعي.
يتم تشغيل النظام البيئي بواسطة رمز MIRA، الذي يسهل عملية التزويد، ويحفز المدققين، ويدير الشبكة، كل ذلك ضمن نموذج إمداد ثابت.
مع تركيز واضح على التطبيقات الواقعية في المالية والرعاية الصحية والبحث، تعالج شبكة ميرا حاجة سوقية حاسمة. بينما لا تزال في مراحلها المبكرة، تهدف رؤية المشروع إلى بناء مشهد ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية وقابلية للمساءلة.