Enes

الذكاء الاصطناعي لم يعد محصورًا في واجهات الدردشة والخوادم السحابية. الأنظمة الذكية تتدخل في المصانع والمستشفيات وشبكات اللوجستيات وحتى في منازلنا. السؤال الحقيقي لم يعد "هل تستطيع الآلات التفكير؟" بل "كيف نحكم الآلات التي تتصرف؟"
هنا تدخل مؤسسة فابريك في الصورة.
مؤسسة فابريك هي منظمة غير ربحية مكرسة لبناء الحوكمة والتنسيق والبنية التحتية الاقتصادية اللازمة لنشر الروبوتات المفتوحة والذكاء الاصطناعي العام في العالم الحقيقي. مع بدء الآلات في أداء العمل البدني، تظهر تحديات جديدة: السلامة، والقابلية للتنبؤ، والشفافية، والتوافق مع نية الإنسان.

الذكاء الاصطناعي قوي. لكنه يمتلك نقطة ضعف حرجة واحدة: الموثوقية.
تولد نماذج اللغة الكبيرة ونماذج الانتشار المخرجات بشكل احتمالي. يعني ذلك أنه حتى عندما تبدو الإجابات واثقة، يمكن أن تتخيل أو تعكس انحيازًا مخفيًا. بالنسبة لحالات الاستخدام ذات المخاطر المنخفضة، فإن ذلك يمكن إدارته. ولكن بالنسبة للرعاية الصحية، والقانون، والتمويل، أو الأنظمة المستقلة؟ إنه حاجز رئيسي.
هذا هو المكان الذي @Mira - Trust Layer of AI يدخل الصورة.
بدلاً من الثقة في نموذج ذكاء اصطناعي واحد، تقدم ميرا التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي اللامركزي. الفكرة الأساسية بسيطة ولكنها قوية:

لسنوات، عملت المالية اللامركزية على مبدأ بسيط ولكنه مقيد: إذا أراد المستخدمون الاقتراض، يجب عليهم الإفراط في ضمان القروض. قفل 150 دولارًا لاقتراض 100 دولار. الحفاظ على نسب ضمان مرتفعة. قبول مخاطر التصفية.
لقد عملت من أجل الاستقرار.
لكنها لم تحل حقًا مشكلة الوصول.
الآن، @ListaDAO يتحدى هذا النموذج مع إطلاق Lista Credit، مقدمًا اقتراضًا بدون ضمانات إلى Web3.

المشكلة الهيكلية في إقراض DeFi
تعتمد بروتوكولات الإقراض التقليدية في DeFi بشكل كبير على الإفراط في ضمان القروض، وغالبًا ما تتطلب نسب ضمان تتراوح بين 120% إلى 170%. بينما يحمي هذا المقرضين ويحافظ على الملاءة المالية، فإنه يخلق نظامًا حيث يتوفر الاقتراض بشكل أساسي لأولئك الذين لديهم بالفعل رأس مال كبير.

مستقبل العملات المشفرة ليس سلسلاً واحداً. إنه متعدد السلاسل — والضغط المجزأ لا يزال واحداً من أكبر أوجه القصور في النظام البيئي.
هذا هو المكان الذي @Mira - Trust Layer of AI يتواجد فيه.
$MIRA تم تصميمه كالبنية التحتية للتشغيل المتداخل، بهدف ربط الشبكات المختلفة للبلوكتشين بحيث يمكن أن تنتقل الأصول والبيانات بسلاسة بينها. اليوم، تعمل معظم شبكات البلوكتشين في عزلة. السيولة تعيش في عزلة، والتطبيقات محدودة في بيئاتها الأصلية، ويواجه المستخدمون الاحتكاك في كل مرة يقومون فيها بربط أو تبديل الشبكات.

يعتقد معظم المتداولين على السلسلة أنهم يقاتلون تقلبات السوق.
في الواقع، هم يقاتلون مخاطر البنية التحتية.
عبر العديد من السلاسل، تتسرب القيمة بطرق ثلاث قابلة للتنبؤ:
1️⃣ مخاطر التنفيذ
تؤدي تقلبات الكمون إلى تعرض مخفي للسوق. تقدم صفقة بسعر واحد، لكن توقيت الكتلة وتأخيرات الانتشار تعني أنها تُغلق في مكان آخر. تلك الفجوة ليست "حظًا سيئًا" - إنها عدم كفاءة هيكلية.
2️⃣ مخاطر الطرف المقابل / MEV
تحول الترتيب غير الحتمي مساحة الكتلة إلى لعبة استخراج. إن التقدم في الصف والاعادة ليست حالات متطرفة - إنها سلوكيات متأصلة في العديد من التصميمات. يخسر المتداولون قيمة إضافية كتلة تلو الأخرى.

@Fogo Official تتواجد في تقاطع ثلاثة تحولات رئيسية. أولاً، رأس المال المؤسسي يبني بنشاط مكاتب على السلسلة. هؤلاء اللاعبون يحتاجون إلى تنفيذ حتمي، زمن استجابة منخفض، وأداء موثوق للمحققين - معايير مأخوذة مباشرة من المالية التقليدية. البنية التحتية التي لا تستطيع تلبية تلك المعايير سيتم تجاهلها ببساطة.

ثانياً، الوكلاء المدعومون بالذكاء الاصطناعي يديرون بشكل متزايد رأس المال على السلسلة. الأنظمة المستقلة تختار بيئات التنفيذ بناءً فقط على الكفاءة والتكلفة والموثوقية. يتجهون نحو السلاسل حيث يتم تقليل زمن الاستجابة وتحكم في تباين الأداء. في ذلك البيئة، تصميم البنية المعمارية مهم أكثر من التسويق.