إنهم يهتمون ما إذا كان الروبوت الذي يوصل طعامهم، أو يساعد والديهم، أو يعمل بجانبهم يمكن الوثوق به.
لهذا السبب بروتوكول فابريك مثير للاهتمام.
إنه لا يحاول بناء عرض إنساني لامع أو الفوز في حرب معايير الأداء. إنه يركز على شيء أقل بريقًا بكثير - جعل الروبوتات مسؤولة. قابلة للتحقق. قابلة للتدقيق. قابلة للحكم.
بعبارات بسيطة: يجب أن تكون الروبوتات قادرة على إثبات أنها اتبعت قواعد السلامة دون الكشف عن الشيفرة الملكية. لا ينبغي للجهات التنظيمية أن تحتاج إلى تحقيقات جنائية في كل مرة يحدث فيها خطأ. ولا ينبغي للشركات الاعتماد على "ثق بنا" عندما تعمل الآلات في الفضاء العام.
لن يتم تحديد مستقبل الروبوتات بواسطة من يبني الآلة الأكثر إثارة.
بروتوكول الأنسجة: البنية التحتية المملة التي تحتاجها الروبوتات فعليًا
منذ بضع سنوات، كنت واقفًا في ممر مستشفى أشاهد روبوت خدمة يحاول - بثقة كبيرة - توصيل الإمدادات إلى الغرفة الخطأ. لم يكن فشلًا دراماتيكيًا. لا شرارات. لا دخان. مجرد آلة مرتبكة تعيق حركة المرور بينما تتنهد مربية وتعيد ضبطه يدويًا.
تلك اللحظة علقت في ذهني.
ليس لأن الروبوت قد فشل. الآلات تفشل. هذا أمر طبيعي. ما أزعجني هو كيف كان النظام بأكمله غير شفاف. عندما سألت من كان مسؤولًا عن مجموعة الملاحة، حصلت على ثلاثة إجابات مختلفة. البائع. المتكامل. شريك البرمجيات. أشار الجميع إلى الجوانب.
الذكاء الاصطناعي ليس لديه مشكلة في المعرفة. لديه مشكلة في الحقيقة.
لقد قمنا ببناء نماذج تبدو رائعة—حتى تقوم باختراع تنظيم بثقة، أو قراءة مجموعة بيانات بشكل خاطئ، أو تخيل اقتباس. مضحك في روبوت الدردشة. خطير في بنك، مستشفى، أو مكتب تداول.
شبكة ميرا تتعامل مع الجزء غير اللامع: التحقق. بدلاً من الثقة في نموذج ذكاء اصطناعي كبير واحد، تقوم بتقسيم النتائج إلى مطالبات ولديها مدققون مستقلون يتحققون منها—يضعون المال على صحة النتائج.
إنها ليست لامعة. قد تؤدي حتى إلى إبطاء الأمور.
لكن في الأنظمة ذات المخاطر العالية، تكون الموثوقية المملة أفضل من السرعة المثيرة في كل مرة.
مستقبل الذكاء الاصطناعي لن ينتمي إلى النموذج الأكثر صخبا.
سوف ينتمي إلى النموذج الذي يمكنه إثبات أنه ليس تخمينًا.
شبكة ميرا ومشكلة عدم الجاذبية في جعل الذكاء الاصطناعي يقول الحقيقة
قبل عدة أشهر، حاول صديق لي استخدام أداة ذكاء اصطناعي للمساعدة في إعداد الأوراق لقرض صغير للأعمال. استشهد الذكاء الاصطناعي اللوائح بثقة - والتي، بعد بحث سريع على جوجل - لم تكن موجودة. بدت حقيقية. كانت مُنسقة بشكل مثالي. مُختلقة تمامًا.
الآن تخيل أن ذلك الخطأ يمر عبر مؤسس مضغوط، إلى عملية مراجعة مصرفية، ويؤدي إلى رفض.
هذه هي المشكلة.
ليس ذكاء اصطناعي شرير. ليست روبوتات تتآمر ضدنا. فقط أنظمة تبدو واثقة عندما لا ينبغي أن تكون.
فكرة FOGO بسيطة، وبصراحة، منعشة قليلاً: توقف عن محاولة أن تكون بارزًا فقط واصنع بنية تحتية للبلوكشين لا تنهار عندما يستخدمها الناس فعليًا.
تبدو معظم السلاسل مثيرة للإعجاب في العروض التوضيحية. ثم تصطدم الحركة المرورية الحقيقية، وترتفع الرسوم، وتتباطأ التطبيقات، ويبدو أن كل شيء مثل منتج تجريبي مرة أخرى. لقد رأيت تلك الدورة تتكرر لسنوات - من أيام ازدحام الإيثيريوم إلى الشبكات التي انهارت في اللحظة التي ارتفعت فيها أنشطة التداول.
تراهن Fogo على مسار مختلف. بناءً على تقنية تتعامل بالفعل مع الأحمال الثقيلة، والتركيز على الاستقرار، والهدف هو شيء يتجنبه معظم المشاريع: أن تكون مملة.
لأن أفضل بنية تحتية ليست تلك التي يتحدث عنها الناس بلا توقف. إنها تلك التي لا يلاحظونها على الإطلاق - إنها تعمل فقط.
هذا هو الاختبار الحقيقي.
إذا صمدت Fogo تحت ضغط العالم الحقيقي، فهذا يهم. إذا لم يحدث ذلك، ستصبح اسمًا آخر في قائمة طويلة من السلاسل "الواعدة" التي نسيناها.
فوجو يحاول جعل البلوكشين مملًا - وهذا بالضبط هو السبب في أهميته
حاولت شرح ذلك لصديق على فنجان قهوة الأسبوع الماضي. هو لا يبني شيئاً، ولا يتاجر بشيء، ولا يقرأ تويتر العملات الرقمية. فقط يستخدم التطبيقات، يرسل المال إلى الوطن أحياناً، ويتوقع أن يعمل هاتفه.
في منتصف الطريق، أوقفني وسأل، "حسناً... لكن لماذا يجب أن أهتم؟"
سؤال عادل.
لأن اللحظة التي يستخدم فيها عدد كبير جداً من الناس نظاماً رقمياً في آن واحد، فإنه يميل إلى الانهيار. المدفوعات تتعطل. التطبيقات تتجمد. الرسوم ترتفع من العدم. الأسواق تتذبذب. تشعر بذلك على الفور - احتكاك، تأخير، عدم يقين. وفي كل مرة، يقول شخص ما في عالم العملات الرقمية، "لا تقلق. التوسع قادم."
معظم الذكاء الاصطناعي لا يفشل لأنه غبي. إنه يفشل لأنه لا أحد يتحقق منه.
هذه هي الفكرة الحقيقية وراء شبكة ميرا - ليست نماذج أكثر ذكاءً، بل نظام حيث تتم مراجعة نتائج الذكاء الاصطناعي، وتحديها، والتحقق منها قبل أن يعتمد عليها أي شخص.
أقل "ثق في الآلة." أكثر "أثبت النتيجة."
ليس متألقًا. إنه بنية تحتية.
وغالبًا ما تكون البنية التحتية المملة هي ما ينتهي به الأمر إلى تغيير كل شيء.
Ye post check kro aur btao kitnay persnt human hai
شبكة ميرا والمشكلة غير المثيرة التي قد تكون مهمة بالفعل
دعني أبدأ بالسؤال الوحيد الذي يهم حقًا.
لماذا يجب أن يهتم أي شخص خارج فقاعة التكنولوجيا بهذا؟
أعني ابن عمي الذي يدير صيدلية. صديقي الذي يعلم في المدرسة الثانوية. والدي، الذي لا يزال يسمي كل أداة ذكاء اصطناعي "جوجل". لا يهتم أي منهم بحوافز المدققين أو دفاتر الأستاذ الموزعة. سؤالهما بسيط بشكل صارخ:
هل يمكنني الوثوق بما قاله لي هذا الشيء للتو؟
هذه هي ساحة المعركة بالكامل الآن.
لقد بنينا أنظمة ذكاء اصطناعي تبدو مخيفة الكفاءة. يكتبون مقالات تمر كالبشر. يلخصون العقود القانونية أسرع من المتدربين. يمكنهم تقديم تفسيرات للاستثمار في ثوان.
لقد غطيت ما يكفي من "الطبقات الأولى الكبيرة التالية" لأعرف أن ادعاءات السرعة لم تعد تثير إعجابي بعد الآن. ما يهمني بسيط: هل يتعرض للانهيار تحت الضغط؟
فوجو تبني على الآلة الافتراضية سولانا، مما يعني أنها تراهن على التنفيذ المتوازي والأداء الخام. هذا ذكي. إنها لا تعيد اختراع العجلة - بل تحاول ضبط محرك تم اختباره بالفعل تحت الضغط.
لكن إليك الأمر: السلاسل السريعة في كل مكان. السلاسل الموثوقة نادرة.
إذا كان بإمكان فوجو التعامل مع حركة المرور الحقيقية - ارتفاعات التداول، طلبات الألعاب، حجم المدفوعات - دون دراما، فإن ذلك يهم. إذا كانت مجرد بطل معيار آخر مع كتل فارغة، فلن يهم.
في النهاية، أفضل بنية تحتية مملة. إذا لم يتحدث أحد عن فوجو بعد عامين لأنه "يعمل فقط"، فهذه نقطة إيجابية.
FOGO: سلسلة سريعة أخرى؟ أم شيء قد يكون له معنى فعلاً؟
كلما قدم لي شخص ما طبقة جديدة، لم أعد أبدأ بالتكنولوجيا بعد الآن. لقد تعلمت هذا الدرس بالطريقة الصعبة قبل سنوات، عندما وعدت كل ورقة بيضاء بإصلاح إيثريوم ولم يتمكن أي منها من الحفاظ على شبكة مستقرة لأكثر من بضعة أشهر.
أبدأ من مكان أبسط.
هل سيهتم أي من أصدقائي غير المشفرين؟
أفكر في صديق يبيع ملابس مصنوعة يدويًا عبر الإنترنت وقد فقد يومًا من المبيعات لأن وسيلة الدفع تجمدت أثناء الخروج. أو مطور أعرفه حاول بناء اقتصاد لعبة على السلسلة وتخلى عنها بهدوء بعد أن جعلت تأخيرات المعاملات الأمر كله يبدو معطلًا. ليس "معيبًا فلسفيًا". فقط... غير قابل للاستخدام.