Tác giả: CloudY, Jam
Biên tập: Vincero, YL
Người đánh giá: Yasmine
Vào cuối tháng 11 năm 2022, OpenAI đã ra mắt ChatGPT, một hệ thống trò chuyện thông minh, thu hút sự chú ý toàn cầu và kích thích các cuộc thảo luận rộng rãi.
Cổ phiếu trong lĩnh vực AI đã có sự gia tăng đáng kể trên thị trường cổ phiếu A, thị trường chứng khoán Hoa Kỳ và lĩnh vực tiền điện tử. Khi ChatGPT được áp dụng rộng rãi, tác động sâu sắc của nó đối với bối cảnh toàn cầu trở nên rõ ràng, dẫn đến sự xuất hiện của các kịch bản ứng dụng mới lạ và các sản phẩm lặp đi lặp lại có bản chất tương tự.
Ngay cả việc Microsoft mua lại OpenAI và việc tích hợp ChatGPT vào hệ sinh thái Bing và Office sau đó cũng tạo ra kỳ vọng tăng vọt của các nhà đầu tư, thể hiện qua sự gia tăng đáng kể giá cổ phiếu. Tuy nhiên, việc giới thiệu ChatGPT4, thể hiện khả năng trí tuệ nhân tạo siêu phàm, đã làm dịu đi sự phấn khích ban đầu và thúc đẩy mọi người suy ngẫm về những tác động mang tính chuyển đổi của AI đối với các ngành công nghiệp tương ứng của họ và những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến sự tiến bộ hơn nữa của AI.
Trong bối cảnh đó, bài viết này nhằm mục đích khám phá và giải quyết những thắc mắc này bằng cách tiến hành nghiên cứu toàn diện về cả ngành công nghiệp AI và Blockchain, nhằm tìm hiểu sâu sắc và đưa ra giải pháp.
Tình hình phát triển hiện tại của ngành công nghiệp AI
Công cụ năng suất
AI có thể được coi là một công cụ năng suất biến đổi, tương tự như tác động của những tiến bộ công nghệ lịch sử như công cụ bằng đá, động cơ hơi nước, động cơ đốt trong, động cơ điện, máy tính và internet đối với xã hội loài người. Bằng cách giảm thiểu các rào cản đối với tương tác giữa người và máy tính và tăng hiệu quả của các nhiệm vụ sản xuất lặp đi lặp lại, AI có thể tạo ra những thay đổi đáng kể trong năng suất và mối quan hệ sản xuất. Do đó, ảnh hưởng của AI mở rộng đến việc cải thiện chất lượng chung của sự tồn tại của con người và giảm thiểu những trở ngại đối với sự tiến bộ của con người.
Công nghệ AI đã ảnh hưởng đáng kể đến nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm sản xuất thông minh, chăm sóc sức khỏe, tài chính, giao thông vận tải, giáo dục, v.v. Bằng cách cho phép máy móc tiếp thu kiến thức và tự động thực hiện các nhiệm vụ không sáng tạo, AI góp phần nâng cao năng suất và giảm chi phí trong các ngành công nghiệp cụ thể. Đáng chú ý, trong nghiên cứu dược phẩm, AI được ứng dụng trong dự đoán cấu trúc protein. Mô hình ESMFold được nhóm Meta AI phát triển, mô hình này đã dự đoán hiệu quả các cấu trúc protein từ một tập dữ liệu khổng lồ bao gồm hơn 600 triệu bộ gen vĩ mô. Thành tựu đáng chú ý này đã tiết lộ phạm vi rộng lớn và sự đa dạng của các protein tự nhiên, vượt qua những giới hạn trước đây của trí tưởng tượng.
Trên thực tế, công nghệ AI cho phép xử lý các chương trình phức tạp thông qua ngôn ngữ tự nhiên. Nó loại bỏ sự cần thiết phải hiểu lập trình phức tạp hoặc sở hữu trình độ lập trình. Thay vào đó, người dùng có thể thể hiện kết quả mong muốn của họ với hệ thống AI, hệ thống này tự động thực hiện các bước trung gian cần thiết để đạt được kết quả mong muốn. Năng suất tăng cường này bắt nguồn từ khả năng của AI trong việc thu hẹp khoảng cách giữa ý định của con người và việc thực hiện nhiệm vụ, phủ nhận yêu cầu về chuyên môn lập trình sâu rộng hoặc hiểu biết về các thuật toán phức tạp.
Công nghệ AIGC có tiềm năng to lớn cho các ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm dịch vụ khách hàng thông minh, tác nhân ảo và trò chơi. Bằng cách tận dụng các tập dữ liệu ngôn ngữ hiện có, ChatGPT cho phép trải nghiệm đàm thoại liền mạch và tự nhiên trong các hệ thống tác nhân ảo và nền tảng trò chơi, nâng cao sự hài lòng của người dùng và khả năng cạnh tranh của sản phẩm. Ngoài ra, ChatGPT thay thế hiệu quả con người trong các tác vụ tạo nội dung lặp đi lặp lại, chẳng hạn như tạo báo cáo, thu thập và tóm tắt thông tin, dịch và tạo hình minh họa có điều kiện. Sự gia tăng AI này giải phóng năng suất của con người, cho phép cá nhân tập trung vào việc cung cấp các hướng dẫn cần thiết và tham gia vào các hoạt động sáng tạo, giải thoát họ khỏi việc thực hiện nhiệm vụ tầm thường.
Hướng dẫn về xu hướng công nghệ
Các ứng dụng cốt lõi phổ biến của AI bao gồm Trí tuệ nhân tạo nói chung, Biểu đồ kiến thức, Phân tích và tổng hợp dữ liệu, Lái xe tự động và Nội dung do AI tạo ra (AIGC).
Biểu đồ kiến thức: Biểu diễn đồ họa của nhiều thực thể, mối quan hệ và thuộc tính khác nhau trong biểu đồ kiến thức hỗ trợ các ứng dụng tìm kiếm, đề xuất và trả lời câu hỏi thông minh.
Dữ liệu tổng hợp: Được tạo ra thông qua máy học và các kỹ thuật AI khác, dữ liệu tổng hợp được sử dụng để đào tạo và đánh giá các mô hình AI, vượt qua các thách thức liên quan đến quyền riêng tư và bảo mật khi thu thập hoặc chia sẻ dữ liệu thực.
AIGC: Công nghệ AIGC, sử dụng mô hình học sâu và mô hình tạo sinh, được thảo luận và ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như tạo văn bản, tạo âm thanh, tạo hình ảnh, tạo video, v.v.
Vào năm 2022, AIGC đã có bước đột phá đáng kể trong việc tài trợ thị trường và sự chú ý của giới truyền thông. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là AIGC vẫn là công nghệ mới và đang trong giai đoạn đầu của quá trình khám phá và phát triển.
Cụ thể, các giai đoạn phát triển của AIGC có thể được phân loại như sau:
Giai đoạn nghiên cứu: Giai đoạn này chủ yếu tập trung vào việc làm sáng tỏ các nguyên tắc và thuật toán cơ bản của AIGC, nghiên cứu các phương pháp đào tạo và tối ưu hóa mô hình và thiết lập cơ sở dữ liệu toàn diện.
Giai đoạn ứng dụng: AIGC bắt đầu triển khai trong nhiều tình huống thực tế khác nhau, khám phá khả năng tích hợp hiệu quả công nghệ AIGC vào các lĩnh vực cụ thể.
Giai đoạn công nghiệp hóa: AIGC được áp dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp và lĩnh vực, tạo nên chuỗi ngành riêng biệt và hệ sinh thái bổ sung.
Tóm lại, chúng tôi vừa chuyển từ giai đoạn nghiên cứu sang giai đoạn ứng dụng, cho thấy quá trình phát triển AIGC vẫn đang trong giai đoạn đầu.
Các thành phần chính
Dữ liệu, thuật toán và sức mạnh tính toán là ba yếu tố quan trọng thúc đẩy sự phát triển của AI.
Trong lĩnh vực dữ liệu, tầm quan trọng ngày càng tăng của chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu đi kèm với sự phát triển liên tục của công nghệ AI. Bên cạnh dữ liệu miền cụ thể dồi dào, việc làm sạch dữ liệu, xử lý trước và dán nhãn hiệu quả là bắt buộc để cải thiện độ chính xác của quá trình đào tạo thuật toán. Hơn nữa, sự kết hợp dữ liệu đa phương thức và đa miền là rất quan trọng trong việc trích xuất giá trị và trí thông minh được nâng cao.
Về thuật toán, trạng thái hiện tại của công nghệ AI thể hiện những tiến bộ lặp đi lặp lại và sự tinh chỉnh liên tục. Các xu hướng trong tương lai tập trung vào các thuật toán học sâu bao gồm các mô hình đa phương thức và quy mô lớn cùng với những đổi mới trong học tập tự động, chuyển giao kiến thức và học tập gia tăng. Những phát triển này sẽ nâng cao mức độ thông minh và mở rộng phạm vi ứng dụng của các thuật toán AI, tạo điều kiện cho việc áp dụng rộng rãi công nghệ AI.
Về sức mạnh tính toán, việc tăng tốc và tối ưu hóa các phép tính AI thúc đẩy các nâng cấp và cải tiến phần cứng đang diễn ra. Các chip chuyên dụng như GPU và TPU đã nổi lên như những yếu tố đóng góp quan trọng, khuếch đại đáng kể hiệu quả và tốc độ của các phép tính AI. Ngoài ra, các tiến bộ về điện toán đám mây và điện toán biên cung cấp môi trường tính toán linh hoạt và đa dạng hơn cho quá trình xử lý AI.
Giai đoạn hiện tại của ngành công nghiệp Blockchain
Sổ cái phân tán
Blockchain là một sổ cái phân tán phi tập trung.
Blockchain là một sổ cái phi tập trung và phân tán với đặc tính bất biến quan trọng bắt nguồn từ cơ chế đồng thuận cơ bản của nó. Dữ liệu trên chuỗi được ghi lại trong các khối và được xác thực bởi thợ đào/người xác thực, tạo thành một chuỗi liên tục. Khi dữ liệu được ghi lại trong một khối, cho dù được tạo ra bởi hợp đồng thông minh hay tài khoản, nó sẽ trở nên không thể thay đổi.
Độ khó và chi phí phá vỡ sự đồng thuận tăng lên theo số lượng nút, phân bố địa lý, sức mạnh tính toán hoặc giá trị của các token được đặt cược. Do đó, việc thay đổi nội dung đã ghi trở thành một nhiệm vụ khó khăn đối với các thực thể tập trung.
Hơn nữa, trong một bối cảnh không thể thay đổi, các hợp đồng thông minh, được xây dựng thông qua mã, trao quyền cho người dùng tương tác với chúng mà không cần dựa vào bất kỳ bên thứ ba nào để tin tưởng. Các hợp đồng thông minh này thực hiện các đường dẫn mã được xác định trước để tạo điều kiện cho các hoạt động có liên quan, cuối cùng cho phép thực hiện các giao dịch không cần tin cậy trên blockchain.
Hơn nữa, tài sản trong hợp đồng thông minh chỉ có thể được truy cập bởi tài khoản liên kết, ngăn chặn các tài khoản khác chuyển tài sản từ tài khoản gốc thông qua hợp đồng thông minh. Mỗi hoạt động của tài khoản gốc đều yêu cầu chữ ký để xác nhận danh tính và ngay cả tương tác chuyển nhượng ban đầu cũng yêu cầu Phê duyệt trước để hợp đồng thông minh truy cập vào tài sản của tài khoản. Thiết kế này định vị tài khoản ví của người dùng là phương tiện lý tưởng cho danh tính (DID) và tài sản của họ.
Trong khuôn khổ của các cơ chế đồng thuận và hợp đồng thông minh, tất cả các tài sản và hành động trên chuỗi có thể được ghi lại và ghi nhận chính xác, tạo điều kiện cho việc tự động tổng hợp các lợi ích liên quan vào tài khoản của chủ sở hữu hợp pháp. Điều này giải quyết hiệu quả các vấn đề về tài sản giả mạo và mạo danh, vì nó ngăn chặn những cá nhân không được phép sao chép và dán để đánh cắp tài sản hoặc chiếm đoạt quyền lợi của chủ sở hữu hợp pháp.
Cụ thể, tài sản kỹ thuật số có thể được định nghĩa duy nhất bằng cách sử dụng địa chỉ hợp đồng thông minh được mã hóa. Ví dụ, mã thông báo không thể thay thế (NFT) có thể đại diện cho các tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số. Ngoài ra, hành động của cá nhân có thể được xác thực bằng mã thông báo không thể chuyển nhượng (SBT), cung cấp bằng chứng về công việc hoặc sự hiện diện của họ trong một thời gian và không gian cụ thể (Bằng chứng công việc/Bằng chứng tham dự).
Hướng dẫn về xu hướng công nghệ
Cấu trúc phân lớp của kiến trúc công nghệ Blockchain được đặc trưng bởi Lớp 0-2, với các chuỗi liên kết và chuỗi riêng đại diện cho các loại kịch bản ứng dụng Blockchain riêng biệt.
Lớp 0 đề cập đến cơ sở hạ tầng vật lý và kiến trúc mạng của Blockchain, bao gồm các thiết bị phần cứng, giao thức mạng và phương tiện truyền dẫn. Nó đóng vai trò là thành phần nền tảng cho phép giao tiếp xuyên chuỗi và giải quyết các vấn đề liên quan đến tài sản. Đáng chú ý, các công nghệ hàng đầu như Cosmos, Polkadot và LayerZero là những đại diện nổi bật trong lĩnh vực này.
Lớp 1, còn được gọi là lớp cơ sở hoặc chuỗi công khai, đóng vai trò cơ bản trong hệ sinh thái Blockchain. Các ví dụ nổi bật về Lớp 1 bao gồm các nền tảng được công nhận rộng rãi như Bitcoin và Ethereum. Thiết kế giao thức và triển khai công nghệ tại Lớp 1 có ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất cốt lõi và chức năng của hệ thống Blockchain. Hơn nữa, Lớp 1 có thể được phân loại thành các loại riêng biệt, chẳng hạn như EVM (Máy ảo Ethereum) và các hệ thống không dựa trên EVM, dựa trên các đặc điểm cụ thể của chúng.
Layer 2 đề cập đến các giao thức và giải pháp được xây dựng trên Layer 1, nhằm mục đích nâng cao hiệu suất và mở rộng các kịch bản ứng dụng của Blockchain. Hiện tại có sáu loại giao thức Layer 2, trong đó ZK Rollup và Optimistic Rollup là những giao thức chính thống. Các giao thức này cho phép Blockchain xử lý nhiều giao dịch hơn, cải thiện TPS và giảm phí Gas.
Consortium Chain là mạng lưới blockchain hợp tác được quản lý bởi nhiều tổ chức hoặc định chế có chung lợi ích, chẳng hạn như ngân hàng, công ty bảo hiểm và công ty chuỗi cung ứng. Nó khác với chuỗi công khai vì nó có số lượng người tham gia và nút hạn chế, dẫn đến tốc độ giao dịch và bảo mật được nâng cao.
Chuỗi riêng là mạng blockchain được cấp phép thuộc về một tổ chức hoặc cơ quan duy nhất, thường chỉ cho phép nhân viên nội bộ tham gia.
Các thành phần chính
Các nút phân tán, mật mã, thuật toán đồng thuận, hợp đồng thông minh và tiền điện tử là những yếu tố nền tảng thúc đẩy sự phát triển của công nghệ Blockchain.
Các nút phân tán tạo nên bản chất nền tảng của công nghệ Blockchain, tạo điều kiện cho việc lưu trữ và truyền dữ liệu phi tập trung. Mật mã học đóng vai trò là công cụ lý thuyết thiết yếu, đảm bảo tính bảo mật và riêng tư của Blockchain. Hơn nữa, các thuật toán đồng thuận đóng vai trò then chốt trong việc thiết lập sự đồng thuận phân tán trong mạng lưới Blockchain. Hợp đồng thông minh, là các chương trình máy tính tự thực thi, cho phép thực hiện nhiều lệnh logic khác nhau trên Blockchain. Cuối cùng, tiền điện tử, được trao quyền bởi các kỹ thuật mã hóa, đảm bảo tính bảo mật và ẩn danh của các giao dịch.
Thông qua việc sử dụng các nút phân tán, tất cả những người tham gia đều có thể duy trì bản sao toàn diện của dữ liệu, do đó đảm bảo cả tính minh bạch và bảo mật. Các công nghệ thiết yếu trong Blockchain, bao gồm hàm băm, chữ ký số và mã hóa bất đối xứng, là các ứng dụng mật mã. Các công nghệ này đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ tính toàn vẹn của dữ liệu và xác minh danh tính, đồng thời duy trì quyền riêng tư của người dùng.
Thông qua việc triển khai các thuật toán đồng thuận bao gồm Proof of Work (PoW) và Proof of Stake (PoS), tất cả các nút có thể đạt được sự đồng thuận nhất trí, đảm bảo tính nhất quán và bất biến của dữ liệu. Hợp đồng thông minh tạo điều kiện cho các giao dịch không cần tin cậy, loại bỏ nhu cầu về trung gian và do đó nâng cao hiệu quả và bảo mật giao dịch ở một mức độ nhất định. Sự xuất hiện của các loại tiền điện tử như Bitcoin và Ethereum đã thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi và phát triển công nghệ blockchain.
Sự giao thoa giữa Blockchain và AI
Trong cuộc cách mạng AI, điều cấp thiết là phải suy ngẫm về mức độ AI đã chuyển đổi Blockchain, cũng như tác động của khả năng phân cấp và tin cậy của Blockchain đối với AI.
Đầu tiên, AI, hoạt động như một công cụ năng suất, có tiềm năng làm giảm các rào cản kỹ thuật, do đó giảm bớt các rào cản trong ngành công nghiệp blockchain và nâng cao hiệu quả tổng thể của nó.
Thứ hai, các trò chơi và siêu vũ trụ được hỗ trợ bởi AI sẽ tự giải phóng khỏi các thiết lập được định sẵn, mở ra những câu chuyện và trải nghiệm chơi game mới trong lĩnh vực blockchain.
Các hợp đồng thông minh của Blockchain có thể thiết lập các miền và ranh giới mà AI hoạt động hoặc áp đặt các hạn chế đối với quyền của AI, do đó ngăn chặn sự phát triển không mong muốn của AI.
Hơn nữa, tính phi tập trung của blockchain có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc chia sẻ và phân bổ tài nguyên, bao gồm dữ liệu cơ bản và sức mạnh tính toán không thể thiếu để đào tạo các mô hình AI.
Hơn nữa, khả năng xác thực của blockchain có thể cung cấp bằng chứng về tính toàn vẹn của dữ liệu, xác thực danh tính và quyền sở hữu, do đó giảm thiểu xung đột lợi ích có thể phát sinh từ các ứng dụng AI.
Tầm quan trọng của AI đối với Blockchain
Đầu tiên, AI, với tư cách là một công cụ, có tiềm năng giảm bớt rào cản trong việc tạo nội dung, cho phép những cá nhân không có chuyên môn kỹ thuật thể hiện sự sáng tạo của mình và tạo ra nội dung chất lượng cao. Điều này bao gồm nhiều lĩnh vực khác nhau như tạo NFT, phát triển tài sản trò chơi, mô hình hóa metaverse và tạo mã.
Tuy nhiên, việc sử dụng AIGC hiện tại trong lĩnh vực NFT chủ yếu chỉ giới hạn ở việc tạo ra hình ảnh đơn giản, thiếu sự khác biệt cơ bản so với Nghệ thuật sáng tạo truyền thống. Để tận dụng tối đa tiềm năng của AIGC trong không gian NFT, cần phải khám phá thêm để mở rộng các đặc điểm của NFT, tương tự như cách Mirror World sử dụng AI để truyền tải bản chất riêng biệt cho NFT.
Thứ hai, có sự giảm đáng kể các rào cản kỹ thuật liên quan đến phát triển mã. Viết mã bao gồm triển khai hợp đồng thông minh và các hoạt động hack hoặc mũ trắng, đại diện cho các đầu đối diện của quang phổ. AI có thể tạo điều kiện triển khai hợp đồng thông minh thông qua lập trình ngôn ngữ tự nhiên, trong khi đối thủ có thể sử dụng AI để phân tích mã hợp đồng và phát động các cuộc tấn công. Bằng cách tận dụng AI, có thể lặp lại mã hợp đồng đã triển khai, thúc đẩy cạnh tranh nội bộ và thiết lập cơ sở mã mạnh mẽ và đáng tin cậy hơn trên toàn ngành. Nền tảng này cho phép các bên liên quan ưu tiên tối ưu hóa kiến trúc blockchain, thiết kế các dự án toàn diện và nâng cao lối chơi, do đó thúc đẩy sự đổi mới ở cấp độ doanh nghiệp.
Tương tự như vậy, việc đơn giản hóa các rào cản kỹ thuật bằng AI cho phép áp dụng rộng rãi các hoạt động phức tạp trước đây. Ví dụ bao gồm các khoản vay nhanh, chiến lược khai thác tối ưu và thu thập năng suất tự động, Phán đoán thời gian thoát của thợ đào chính, tất cả đều có thể được thực hiện bằng AI. AI sở hữu khả năng lập trình tự động, chọn đường dẫn và thực hiện trực tiếp các hoạt động này. Điều này tương tự như việc sử dụng các thẻ kỹ năng trong trò chơi Yu-Gi-Oh!, trong đó các thẻ kỹ năng được kích hoạt và có hiệu lực tự động. Khả năng truy cập này trao quyền cho người dùng thông thường tham gia vào các hoạt động trước đây chỉ giới hạn ở những người có chuyên môn kỹ thuật cao. Ví dụ, việc chiếm MEV thường yêu cầu lập trình bot MEV. Tuy nhiên, khi các nhiệm vụ như vậy trở nên khả thi đối với những cá nhân bình thường, biên lợi nhuận sẽ giảm khi sự tham gia trở nên rộng rãi. Do đó, một cuộc đua khí đốt xảy ra, trong đó phí khí đốt tăng cao làm xói mòn giá trị của MEV do các nguyên tắc của lý thuyết trò chơi. Cuối cùng, điều này dẫn đến lợi nhuận giảm và tác động của MEV giảm. Hiện tượng này minh họa cho một hình thức phát triển công nghệ kích thích tối ưu hóa ngành.
AI sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho việc áp dụng rộng rãi công nghệ blockchain. Theo dữ liệu từ Footprint Analytics, hiện tại có chưa đến 320.000 người dùng Ethereum đang hoạt động, chỉ chiếm một phần nhỏ trong tổng số người dùng internet. Thách thức chính nằm ở việc thiếu nhu cầu của người dùng và sự phức tạp của các tương tác trên chuỗi. Trước đây, việc tích hợp dữ liệu vào chuỗi khối hoặc sử dụng vé và thông tin xác thực dựa trên chuỗi khối yêu cầu phải thiết lập hệ thống chuỗi khối hoặc phải chịu phí gas cao, dẫn đến chi phí đáng kể. Tuy nhiên, việc tận dụng công nghệ AI hiện cho phép xây dựng chuỗi khối chi phí thấp và tối ưu hóa việc sử dụng dữ liệu trên chuỗi khối, dẫn đến giảm phí gas. Do đó, công nghệ chuỗi khối có thể được áp dụng và các hợp đồng thông minh có thể được triển khai trong nhiều lĩnh vực khác nhau đòi hỏi phải xác thực và minh bạch. Cuối cùng, một hệ thống tương tác đơn giản do AI điều khiển sẽ thu hút một lượng lớn người dùng đến với ngành công nghiệp chuỗi khối.
Tác động của AI trong bối cảnh blockchain chủ yếu chỉ giới hạn ở lớp ứng dụng. Người dùng có thể tận dụng AI để bỏ qua sự phức tạp của việc viết hợp đồng thông minh và triển khai trực tiếp các ứng dụng phù hợp với nhu cầu của họ. Do đó, trọng tâm phát triển dự án sẽ chuyển từ phát hành sang đổi mới và vận hành. Lớp ứng dụng dự kiến sẽ trải qua những thay đổi mang tính chuyển đổi đáng kể trong tương lai. Tuy nhiên, ảnh hưởng của AI không mở rộng đến các lớp cơ bản, bao gồm lớp thực thi, lớp đồng thuận và lớp dữ liệu, đòi hỏi những tiến bộ cơ bản. Chỉ tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại là không đủ để thúc đẩy các chuyển đổi định tính trong các lĩnh vực này. Ví dụ: việc triển khai EIP1559 trong bản nâng cấp Ethereum London đã thúc đẩy tiến trình của Ethereum, trong khi việc hoàn thành bản nâng cấp Thượng Hải là rất quan trọng để tăng khối lượng staking ETH, củng cố tính bảo mật của Ethereum và phục hồi sự phát triển của ngành LSD.
Vai trò của Blockchain trong AI
Sự chênh lệch cố hữu giữa tính phi tập trung của blockchain và công nghệ AI tập trung lại mang đến cơ hội giải quyết những thách thức gặp phải trong AI.
Sự tập trung chủ yếu của công nghệ AI hiện đại và dữ liệu lớn dưới sự kiểm soát của một số lượng hạn chế các thực thể mạnh mẽ có năng lực công nghệ và nguồn lực đáng kể tạo ra ảnh hưởng đến xu hướng thị trường và hành vi của người dùng. Do đó, các cá nhân buộc phải tin tưởng vào việc thực hiện trung thực các hướng dẫn của AI, dẫn đến những rủi ro cố hữu như vi phạm quyền riêng tư, thiên vị thuật toán và sử dụng sai dữ liệu.
Bản chất phân tán và phi tập trung của blockchain cung cấp một giải pháp thực tế cho những thách thức này. Thông qua các hợp đồng thông minh, khả năng truy cập dữ liệu và ranh giới hoạt động có thể bị hạn chế, do đó làm giảm nguy cơ hành vi độc hại. Việc triển khai các nút giám sát cho phép trừng phạt hành vi sai trái bằng cách tịch thu tài nguyên tính toán của AI. Khung này đảm bảo AI tập trung trực tiếp vào sự phát triển của con người, ngăn chặn việc sử dụng quá mức và các hành động trái phép.
Blockchain trao quyền cho người dùng ẩn danh quyết định có đóng góp dữ liệu cần thiết cơ bản cho việc đào tạo mô hình AI hay không. Công nghệ không kiến thức (zk) cho phép tiết lộ dữ liệu người dùng trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư cá nhân. Toàn bộ quá trình thu thập, lưu trữ và chia sẻ dữ liệu hoạt động trên các nút phi tập trung, đảm bảo tính bảo mật, khả dụng và xác minh nguồn dữ liệu. Do đó, một phần lợi nhuận tương ứng do mô hình AI tạo ra có thể được phân phối dưới dạng cổ tức cho chủ sở hữu dữ liệu. Một cơ chế khuyến khích phù hợp có thể tận dụng bản chất phi tập trung của blockchain với tính bảo mật dữ liệu cao.
Tương tự như vậy, người dùng nhắc nhở các mô hình AI cũng có thể nhận được một phần lợi nhuận dựa trên quyền sở hữu của họ đối với các lời nhắc khi được sử dụng. Thỏa thuận này bảo vệ lợi ích của cả chủ sở hữu dữ liệu AI và nhà cung cấp lời nhắc.
Khai thác tính toán là một cân nhắc quan trọng do dữ liệu đáng kể và yêu cầu về sức mạnh tính toán đầy đủ. Tuy nhiên, nguồn cung cấp tài nguyên tính toán toàn cầu hiện tại không đáp ứng được nhu cầu. Để giải quyết vấn đề này, các nhóm khai thác điện toán đám mây phi tập trung có thể tập hợp các nguồn lực và cung cấp trợ cấp cho những người đóng góp. Sau đó, việc đấu giá sức mạnh tính toán để đào tạo mô hình AI đảm bảo sử dụng hiệu quả các nguồn lực hạn chế với độ tin cậy và bảo mật tính toán. Hơn nữa, việc tích hợp dữ liệu, thuật toán và sức mạnh tính toán cho phép phát triển giao thức AI-as-a-Service. Tận dụng sự phi tập trung và khả năng tái sử dụng, giao thức này cung cấp các dịch vụ xây dựng mô hình AI cho người dùng có nhu cầu, bao gồm thu thập dữ liệu, xử lý, lựa chọn thuật toán và phân bổ tài nguyên tính toán. Phương pháp tiếp cận dựa trên hệ sinh thái này giảm thiểu rủi ro tập trung hóa trong khi vẫn bảo toàn các lợi ích của chuỗi cung ứng.
Trong lĩnh vực ứng dụng AI, blockchain giải quyết hiệu quả các vấn đề như vi phạm bản quyền, đạo văn và danh tính ảo phát sinh từ khả năng học tập đáng chú ý của AI. Bằng cách ghi lại các tác phẩm nghệ thuật dưới dạng NFT trên chuỗi, các địa chỉ hợp đồng thông minh duy nhất sẽ xác thực tính xác thực của chúng. Giá trị của các tác phẩm nghệ thuật, bên cạnh các phẩm chất nghệ thuật vốn có, còn phụ thuộc vào danh tính của người sáng tạo ra chúng, giống như việc bắt chước bức tranh Hoa hướng dương của Van Gogh có giá trị rất thấp. Trong khi blockchain có thể chứng minh bức tranh hoa hướng dương nào thực sự được tạo ra bởi bàn tay của Van Gogh. Ngoài ra, blockchain có thể được sử dụng để xây dựng biểu đồ kiến thức phân tán, đảm bảo tính toàn vẹn, tính lâu dài và tính khả dụng của dữ liệu.
Để giải quyết vấn đề xây dựng danh tính ảo bằng dữ liệu cá nhân của AI, có thể sử dụng Owner Attested Tokens (OAT) hoặc Self-sovereign Biometric Tokens (SBT). Mỗi hành động blockchain được ghi lại và OAT hoặc SBT tương ứng được tạo ra là riêng biệt, cho phép xác minh danh tính dựa trên các token này. Bản chất chống giả mạo của blockchain đảm bảo không thể bịa đặt các sự kiện không tồn tại.
Tóm lại, AI đóng vai trò là công cụ năng suất, thúc đẩy việc áp dụng blockchain và giới thiệu các câu chuyện mới cho metaverse. Tuy nhiên, AI chỉ giới hạn ở việc thay thế các tác vụ lặp đi lặp lại và giảm rào cản kỹ thuật, không thể thúc đẩy sự đổi mới trong các công nghệ quan trọng. Do đó, tác động của AI đối với ngành công nghiệp blockchain vẫn chỉ giới hạn ở lớp ứng dụng.
Mặt khác, blockchain hoạt động như một bộ điều khiển rủi ro và tối ưu hóa tài nguyên trong ngành AI. Nó hạn chế sự phát triển AI quá mức và các hoạt động trái phép, bảo vệ dữ liệu và quyền sở hữu tài sản, và tối ưu hóa việc tích hợp dữ liệu và tài nguyên tính toán mà AI yêu cầu. Tuy nhiên, phạm vi của nó chủ yếu liên quan đến việc thúc đẩy tính minh bạch, phi tập trung và quyền sở hữu dữ liệu trong AI.
Thẩm quyền giải quyết
[1]"Bitcoin: Hệ thống tiền mặt điện tử ngang hàng" của Satoshi Nakamoto (2009.03)
[2]"Làm chủ Bitcoin" của Andreas Antonopoulos (2016.03)
[3] “Những thách thức và tiến bộ gần đây trong mạng lưới kênh thanh toán dựa trên Blockchain” (2021.07)
[4] "Beyond Web3: Sự trôi dạt kỳ diệu của AIGC, Người yêu mới của vốn" của 0xmin (2022.10)
[5] "Thế tiến thoái lưỡng nan của AIGC và cách phá vỡ rào cản trong Web3" của wheart.eth (2022.11)
[6] “AIGC: Cuộc cách mạng về năng suất nội dung” của Yang Renwen (2022.12)
[7] "Sự xuất hiện và thông tin tiến hóa của các mô hình ngôn ngữ lớn: Tăng tốc dự đoán cấu trúc protein" của Zeming Lin (2023.03)
[8] "AI có thể giúp xây dựng Web3 như thế nào" từ crypto.com (2023.03)
[9] "Suy ngẫm: Tác động của đột phá AI đối với người sáng tạo và NFT" của Sleepy (2023.04)
[10] "Sách trắng Ethereum" của Vitalik Buterin (2023.05)
#OpenAI #chatGPT-4 #crypto2023 #Binance
