TL;DR
Khi nói đến trình tạo hình ảnh AI, khả năng là vô tận. Tuy nhiên, cũng có một số nhược điểm. Ví dụ, với tình trạng quá bão hòa, việc các nghệ sĩ trở nên nổi bật có thể là một thách thức. Ngoài ra còn có nhu cầu mới về lưu trữ và bảo mật tác phẩm nghệ thuật trước những tin tặc đang cố gắng đánh cắp các tác phẩm NFT độc đáo của bạn.
Giới thiệu
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã có vai trò ngày càng tăng trong thế giới nghệ thuật thời gian gần đây. Với các thuật toán có thể phân tích và học hỏi từ lượng dữ liệu khổng lồ, AI có thể kết hợp các thành phần và phong cách nghệ thuật khác nhau để tạo ra những tác phẩm mới và sáng tạo.
Sự trỗi dậy của AI đang làm thay đổi nhiều ngành công nghiệp và thế giới NFT cũng không ngoại lệ. Nghệ thuật do AI tạo ra đang ngày càng trở nên phổ biến trong hệ sinh thái NFT, cho phép bất kỳ ai, bất kể kinh nghiệm và kỹ năng, đều có thể tạo ra tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số độc đáo.
Nghệ thuật NFT do AI tạo ra là gì?
Nghệ thuật NFT do AI tạo ra đề cập đến tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số được tạo bằng thuật toán AI có thể phân tích và học hỏi từ lượng lớn dữ liệu. Ví dụ: họ có thể kết hợp các phong cách nghệ thuật khác nhau, bao gồm bảng màu, hình dạng và họa tiết. Do đó, nghệ thuật do AI tạo ra có thể khác hoàn toàn với các phong cách và kỹ thuật hiện có phổ biến trong hệ sinh thái nghệ thuật hiện tại.
Thành phần NFT của các tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra có nghĩa là chúng có thể được xác thực bằng công nghệ chuỗi khối và chúng có thể ở dạng hình ảnh, hoạt ảnh và thậm chí cả NFT động phản hồi đầu vào của người dùng.
Ứng dụng AI trong nghệ thuật NFT
Sự tiến bộ của AI đã được thể hiện rõ trong ngành NFT như một yếu tố ảnh hưởng đằng sau một số bộ sưu tập sáng tạo và dự án mới. Mặc dù các kỹ thuật này nhìn chung chưa phổ biến nhưng tác động tiềm tàng của AI có thể được chia thành việc tạo ra NFT, kiểm soát chất lượng cũng như xác minh và xác thực.
Sự sáng tạo
AI có thể được sử dụng để tạo ra tác phẩm nghệ thuật NFT độc đáo nhưng thay vì các công cụ như bút vẽ, sơn hoặc thậm chí phần mềm minh họa kỹ thuật số, bạn sử dụng từ ngữ hoặc "lời nhắc" để làm như vậy. Khi tác phẩm đã sẵn sàng, bạn có thể giới thiệu nó trên toàn thế giới và thậm chí bán nó thông qua các kênh như thị trường NFT.
Hai công nghệ chính đằng sau nghệ thuật AI là kỹ thuật nhanh chóng và AI sáng tạo. Kỹ thuật nhắc nhở là quá trình thiết kế và tinh chỉnh các lời nhắc văn bản mà mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên sử dụng để bắt đầu cuộc trò chuyện và hướng dẫn người dùng đến một kết quả cụ thể.
AI sáng tạo đề cập đến việc tạo ra hình ảnh hoặc phương tiện khác dựa trên các quy tắc hoặc thông số khác nhau. Những ràng buộc được xác định trước này có thể dựa trên dữ liệu hoặc mẫu hiện có hoặc được thiết kế bởi một nghệ sĩ để tạo ra thứ gì đó nguyên bản.
Trình tạo hình ảnh AI cũng có thể cá nhân hóa nghệ thuật NFT bằng cách lắng nghe sở thích của người dùng. Bởi vì loại tác phẩm nghệ thuật này được tạo riêng cho người dùng nên nó thường là tác phẩm độc nhất không thể sao chép được.
Quá trình này có thể trông giống như thế này:
Người dùng cung cấp thông tin về sở thích của họ, chẳng hạn như màu sắc, kiểu dáng và sở thích yêu thích của họ.
Trình tạo AI tạo ra tác phẩm nghệ thuật độc đáo dựa trên những sở thích này.
Người dùng đúc tác phẩm nghệ thuật được tạo dưới dạng NFT trên nền tảng dựa trên blockchain.
Ví dụ về sáng tạo: Bicasso
Ví dụ: Bicasso là một trình tạo hình ảnh NFT sử dụng sức mạnh của AI để cho phép người dùng tạo ra tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số độc đáo dựa trên các lời nhắc được xác định trước. Người dùng cũng có thể tải lên hình ảnh cơ sở cho Bicasso để nâng cao tính sáng tạo. Ngoài ra, Bicasso còn có tính năng đúc NFT cho phép người dùng đúc các hình ảnh được tạo của họ trên Chuỗi thông minh BNB, sau đó được lưu trữ tự động trong ví của họ.
Bicasso sử dụng một loại hình học sâu đặc biệt, mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh có thể tạo ra hình ảnh mới dựa trên tập dữ liệu huấn luyện được xác định trước. Đầu tiên, nó phân hủy các hình ảnh trong tập huấn luyện của nó thành nhiễu ngẫu nhiên. Sau đó, khi người dùng nhập hướng dẫn của họ, mô hình sẽ đảo ngược quy trình và loại bỏ nhiễu dựa trên dự đoán để tạo ra hình ảnh phù hợp. Tìm hiểu thêm về Bicasso trên Blog Binance.
Kiểm soát chất lượng
AI cũng có thể hỗ trợ kiểm soát chất lượng trong quá trình sáng tạo nghệ thuật NFT, đảm bảo rằng sản phẩm cuối cùng đáp ứng các tiêu chuẩn nhất định và được các nhà sưu tập mong muốn.
Ví dụ: thuật toán AI có thể phân tích hình ảnh nghệ thuật NFT và xác định các vấn đề tiềm ẩn như độ phân giải thấp, pixel hoặc biến dạng. AI cũng có thể được sử dụng để phân tích bố cục của nghệ thuật NFT nhằm đảm bảo rằng nó đáp ứng các tiêu chuẩn thẩm mỹ cụ thể.
Xác minh và xác thực
AI có thể được sử dụng để phân tích các tệp nghệ thuật kỹ thuật số nhằm xác minh tính xác thực của chúng. Ví dụ: nó có thể giúp xác minh tính xác thực của một tác phẩm nghệ thuật NFT bằng cách phân tích lịch sử giao dịch blockchain của nó để đảm bảo rằng NFT thực sự là bản gốc chứ không phải bản sao.
Ngoài ra, AI có thể giúp phân tích nội dung của tác phẩm nghệ thuật NFT để đảm bảo rằng nội dung đó là nguyên bản và không vi phạm bất kỳ luật bản quyền nào. Do đó, người mua có thể tin tưởng hơn vào nguồn gốc và giá trị của tác phẩm nghệ thuật họ mua.
Các thuật toán AI cũng có thể sử dụng dữ liệu mua bán nghệ thuật NFT để phân tích xu hướng thị trường và đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa; điều này cải thiện kết quả tìm kiếm, giảm thiểu nguy cơ gian lận và nâng cao trải nghiệm tổng thể của người dùng.
Nhược điểm tiềm ẩn của AI trong NFT
Mặc dù AI có khả năng làm phong phú hệ sinh thái nghệ thuật NFT nhưng cũng có thể có những nhược điểm. Ví dụ: việc sử dụng AI có thể dẫn đến hệ sinh thái NFT thiếu tính độc đáo.
Trình tạo hình ảnh AI có thể tạo ra vô số biến thể của một tác phẩm nghệ thuật, dẫn đến thị trường quá bão hòa và khiến các nghệ sĩ khó có thể phân biệt được mình với nhau.
Một mối quan tâm chung khác là nghệ thuật do AI tạo ra có thể thiếu sự tiếp xúc của con người thường thấy trong nghệ thuật truyền thống. Điều này làm giảm đi sự kết nối cảm xúc giữa nghệ sĩ và tác phẩm nghệ thuật của họ, điều này có thể khiến tác phẩm của họ có vẻ kém chân thực và kém cá tính hơn.
Sự phụ thuộc của tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra vào công nghệ cũng là một mối lo ngại, vì lỗi công nghệ có thể dẫn đến mất hoặc đánh cắp một tác phẩm nghệ thuật.
Phần kết luận
Tác động của AI đối với hệ sinh thái NFT có thể thay đổi cách tạo ra, bán và xác minh nghệ thuật kỹ thuật số. Tuy nhiên, cũng có những lo ngại rằng NFT do AI tạo ra có thể dẫn đến một thị trường quá bão hòa và thiếu tính độc đáo. Khi việc sử dụng AI trong hệ sinh thái NFT tiếp tục phát triển, sẽ rất thú vị khi xem nó thay đổi cách chúng ta xem và tương tác với nghệ thuật kỹ thuật số như thế nào.
Đọc thêm
Nghệ sĩ NFT Beeple là ai và tại sao anh ấy lại nổi tiếng?
Cách tạo NFT của riêng bạn
7 công nghệ hàng đầu hỗ trợ Metaverse
Web 3.0 là gì và tại sao nó quan trọng?
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm và cảnh báo rủi ro: Nội dung này được cung cấp cho bạn trên cơ sở “nguyên trạng” chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin chung và giáo dục mà không có sự đại diện hay bảo đảm dưới bất kỳ hình thức nào. Nó không nên được hiểu là lời khuyên về tài chính, pháp lý hoặc chuyên môn khác, cũng như không nhằm mục đích khuyến nghị mua bất kỳ sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể nào. Bạn nên tìm kiếm lời khuyên của riêng bạn từ các cố vấn chuyên môn thích hợp. Trong trường hợp bài viết được đóng góp bởi cộng tác viên bên thứ ba, xin lưu ý rằng những quan điểm thể hiện đó thuộc về cộng tác viên bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm của Binance Academy. Vui lòng đọc tuyên bố từ chối trách nhiệm đầy đủ của chúng tôi ở đây để biết thêm chi tiết. Giá tài sản kỹ thuật số có thể biến động. Giá trị khoản đầu tư của bạn có thể giảm hoặc tăng và bạn có thể không lấy lại được số tiền đã đầu tư. Bạn hoàn toàn chịu trách nhiệm về các quyết định đầu tư của mình và Binance Academy không chịu trách nhiệm về bất kỳ tổn thất nào bạn có thể phải gánh chịu. Tài liệu này không nên được hiểu là lời khuyên về tài chính, pháp lý hoặc chuyên môn khác. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều khoản sử dụng và Cảnh báo rủi ro của chúng tôi.
