layer-1

Nến xanh dài của BTC và ETH đã thắp sáng thị trường và mang lại hy vọng cho cộng đồng tiền điện tử.
Đêm qua, một số tin tức từ SEC đã làm tăng đáng kể khả năng ETH ETF được phê duyệt, khiến ETH tăng vọt.
Nếu ETH ETF được phê duyệt thành công, các dự án sinh thái ETH cũng sẽ được hưởng lợi và mức tăng có thể vượt quá ETH. Vì vậy, chúng ta nên tập trung vào nó.
Trong hệ sinh thái ETH, có một số lĩnh vực và dự án lớn nhất:
Layer2
Dự án chính: ARB, OP, STRK, METIS, MANTA 
Khi ETH đặt mục tiêu trở thành một máy tính toàn cầu, Layer2 bị cáo buộc sử dụng TPS cao và GAS thấp để gánh vác sự thịnh vượng của hệ sinh thái ETH. Tầm quan trọng và giá trị của nó là hiển nhiên. Đồng thời, Layer2 là lĩnh vực có giá trị vốn hóa thị trường cao nhất trong hệ sinh thái ETH.
Tuy nhiên, hầu hết các dự án cũng là điển hình của các đồng tiền thể chế bị chỉ trích gần đây với lượng lưu thông thấp và FDV cao. ARB, OP, STRK là ba trong số bốn vị vua và FDV của họ đã vượt quá 10 tỷ đô la Mỹ.
ARB có TVL cao nhất và số lượng Dapp lớn nhất trong số tất cả các dự án. Tuy nhiên, bơm giá của arb tương đối yếu và gần đây đã có lượng lớn lần mở khóa.Ưu điểm của OP nằm ở hệ sinh thái siêu chuỗi được hình thành bởi OP stack, nơi tập hợp một số lượng lớn các dự án và nguồn vốn xuất sắc. Lịch sử cho thấy lực bơm giá của OP mạnh mẽ hơn ARB, điều này có thể là do sự ưu tiên của các quỹ đầu tư.STRK là layer 2 của zk core, và các đề xuất sinh thái cũng như người dùng không tốt bằng hai đồng trước. Tuy nhiên, giá trị vốn hóa thị trường lưu hành của nó thấp hơn ARB và OP, và nó đang có xu hướng giảm kể từ khi niêm yết mà không có sự phục hồi đáng kểMetis đã từng là chủ đề nóng cách đây một thời gian. Nó đã trải qua một đợt giảm giá lớn sau khi niêm yết trên Binance.Manta là đại diện của layer2 được tạo ra theo mô hình module. Đội ngũ làm việc rất chăm chỉ, các dự án trong hệ sinh thái đang phát triển rất nhanh chóng và vốn hóa thị trường lưu hành chỉ là 400 triệu đô la Mỹ, thấp nhất trong số này.
2. LSD
Dự án chính: LDO, SSV, PRL
Giao thức LSD chủ yếu là dịch vụ staking liên quan đến node xuất hiện sau khi ETH nâng cấp từ POW sang POS (Proof of Stake). LDO là nhà cung cấp dịch vụ lớn nhất, với TVL cao nhất trong toàn mạng và giá trị vốn hoá thị trường lưu hành là 2 tỷ USD.
SSV là cấu hình cơ sở hạ tầng dành cho node phân tán và hiệu suất gần đây của nó khá tốt.
3. Defi
Dự án chính: Pendle, UNI, AAVE, COMP, CRV, MKR
DeFi chắc hẳn là quen thuộc nhất với mọi người. Là lĩnh vực đổi mới lớn nhất trong thị trường bò vừa qua, việc áp dụng DeFi đã lan rộng đến mọi khía cạnh của cuộc sống hàng ngày trên chuỗi. Những người chơi cốt lõi bao gồm UNI, AAVE, COMP, CRV, MKR,... đại diện cho DEX (sàn giao dịch phi tập trung), cho vay, giao dịch stablecoin, phát hành stablecoin,...
Do DeFi đã trở nên trưởng thành, chu kỳ này chủ yếu dựa trên các nâng cấp trước đó và mức độ đổi mới chưa đủ cao. Pendle là một dự án tương đối sáng tạo, nó tách token thành tiền gốc và tiền lãi để giao dịch lợi nhuận tương lai. Pendle cũng bị ảnh hưởng bởi sự tăng trưởng kép của TVL và giá coin trong một thời gian trước đây.
4. Stablecoin dựa trên thế chấp ETH
Dự án chính: ENA, LBR
Có nhiều cách để phát hành stablecoin. Một trong số đó là phát hành với tài sản thế chấp, và tài sản thế chấp lớn nhất không nghi ngờ gì chính là ETH. Sau LSD và Restaking, bên dự án sẽ sử dụng ETH thế chấp để thu được lợi nhuận từ thanh khoản. Các stablecoin như vậy có tỷ suất lợi nhuận tự nhiên. Đồng thời, bên dự án sẽ tiến hành một số khuyến khích bằng token, cũng như cổ tức từ việc minting và vay mượn..., vì vậy lợi nhuận hàng năm sẽ rất đáng kể.
LBR nổi tiếng vào năm 2023 là một trong số đó. Dự án launchpool của Binance năm nay là Ena cũng tương tự. Ena sử dụng các vị thế phái sinh phòng ngừa rủi ro để duy trì giá trị của tài sản thế chấp.
TVL của Ena cao tới 2,5 tỷ đô la Mỹ và giá trị vốn hóa thị trường lưu hành hiện tại của nó đã là 1,3 tỷ đô la Mỹ.
5. Restaking
Dự án chính: REZ, ETHFI
Restaking là điều tôi đánh giá cao nhất trong vòng ETH lần này vì hai lý do:
Lĩnh vực mới: Các quỹ thị trường có xu hướng đầu cơ vào các ngành mới.Giá trị vốn hóa thị trường lưu thông nhỏ: Vốn hóa thị trường của ETHFI là 460 triệu USD và của REZ là 150 triệu USD.Eigenlayer là người dẫn đầu: Số lượng airdrop đã được xác định và thời gian niêm yết không còn xa. $ETH ,#layer-1

Taraxa cung cấp giải pháp sáng tạo như một cơ sở hạ tầng Lớp 1 công khai, nhanh chóng và có thể mở rộng. Mục tiêu của nó là đảm bảo xác thực đáng tin cậy các giao dịch không chính thức, khiến chúng trở nên đáng tin cậy và cung cấp sổ cái và danh tiếng có thể truy cập được cho mọi cá nhân và thiết bị. Giữ đúng nguyên tắc phi tập trung và bảo mật, Taraxa trình bày một mạng Lớp 1 độc đáo và tìm cách giải quyết các vấn đề trong thế giới thực bằng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo. #layer-1

Các tính năng chính của Taraxa

Taraxa tự hào có những tính năng nổi bật sau:

How $INJ works from the foundation up
I remember the first time I sat down to really think through why a project like $INJ matters, and what struck me most was how practical the whole idea feels once you strip away the buzzwords and look at the problems people in finance actually live with every day, so let me walk you through the system as if we were mapping a small town together, step by step and in plain language, because that’s how you begin to feel the shape of it; at the foundation there’s a conscious choice to treat the blockchain like an infrastructure for markets—places where people trade, hedge, and move risk—so the designers didn’t just build a general-purpose chain and add finance later, they oriented the protocol toward the needs of trading: low latency, predictable costs, and composability with other networks, and from there the architecture follows naturally, meaning you have a consensus layer that’s tuned for fast finality so trades don’t hang in limbo, an execution layer that supports rich order types and on-chain matching, and cross-chain bridges and messaging that let assets and data move in and out rather than trapping liquidity in a single silo, and I’m pointing this out because every engineering choice—how consensus is tuned, how transactions are batched, how state is represented—directly shapes the product people use, whether it’s a derivatives market or a permissionless exchange for new tokens.
If it becomes helpful to picture the flow, imagine a trader submitting an order: it enters the network, gets ordered with minimal delay, and once it’s accepted the finality is quick enough that counterparties can act without second-guessing, which matters for anyone used to the jittery delays that plagued earlier systems and made trust expensive; behind that experience there are tradeoffs—optimizing for throughput and sub-second confirmation usually means leaning on a smaller set of validators or more tightly coordinated communications between nodes, so the system gains speed but takes on different decentralization dynamics than, say, an extremely diffuse proof-of-work network, and we’re seeing this kind of design across finance-focused chains because the value of fast, deterministic settlement for contracts and margin is huge in practice, not just in theory.
They built $INJ to solve a layered set of problems: liquidity fragmentation, slow settlement, and the complexity of bringing off-chain markets on-chain, and the way that plays out is that the protocol stitches together cross-chain liquidity so people aren’t forced to choose between a single ecosystem and the rest of the crypto world, while also providing primitives that make it easier to represent complex financial instruments without cobbling them together from many separate smart contracts; in plain terms, that means traders get access to deeper pools and smoother execution, developers get cleaner building blocks, and users pay less in fees and wait less in confirmation times, which changes how usable decentralized finance feels for real people.
Technically, the choices that truly matter are the ones that change how reliably and cheaply you can move value and risk: the consensus mechanism and block finality dictate how soon funds can be considered safe, the execution environment determines what kinds of contracts you can run efficiently, and the bridging and messaging stacks decide how easy it is to bring external assets and price feeds into your markets, so you should care about these because they affect everyday things like margin calls, slippage, and the cost of hedging; I’ve noticed that people often focus on headline numbers like “transactions per second” but what really counts in financial use is predictable throughput under stress and predictable confirmation times, because a single unexpected delay can cascade into liquidations or losses when leverage is involved.
When you watch the metrics that matter, you’re watching for signs of real-world health rather than hype: network throughput and confirmation times tell you whether the chain is delivering on the promise of low-latency trading, total value locked and on-chain liquidity across markets tell you whether traders and market makers actually trust the environment with capital, and governance participation and decentralization metrics show you who gets to influence risk parameters and upgrades; in practice those numbers translate to simple experiences—are orders filling at the prices you expect, are fee spikes rare, and can the community coordinate risk parameter changes when markets get volatile—so instead of treating the metrics as abstract, read them as indicators of whether you’ll be able to run a strategy without constant fear of protocol-induced surprises.
No system is without structural risks, and it’s important to name them plainly: bridging risk is real because the moment you move assets between chains you’re trusting extra components, and even a well-audited bridge can be a target or a single point of failure; smart contract risk matters because complex financial primitives are, by definition, places where subtle logic can have big consequences, and audits reduce but don’t eliminate that danger; there’s also governance and centralization risk—if the validator set or key infrastructure providers are too concentrated, decisions about upgrades, parameter tuning, or emergency responses become less representative of the broader community, and in a stress event that can create moral hazard or rushed fixes that carry their own costs; regulatory risk is another practical factor to bear in mind, because finance-oriented blockchains operate where laws about derivatives, custody, and securities can apply, and that shapes the choices teams make about custodial relationships, listing policies, and features like on-chain settlement for certain instrument types.
I’m careful to say these things without drama because the presence of risk isn’t a disqualifier; it’s just the terrain you need to navigate, and projects that last tend to be candid about limits and responsive to problems when they surface, so you should look for transparency in incident reporting, responsiveness in governance, and evidence of diversified infrastructure—multiple relayers, multiple bridge guards, distributed validators—because those practical signals matter more than marketing slogans.
As for how the future might unfold, we can sketch two broad scenarios and a few intermediate shades between them: in a slow-growth path, adoption increases steadily as a niche of sophisticated traders and liquidity providers use the platform for specialized derivatives and exotic instruments, integrations accumulate gradually with other chains and custodians, and the project evolves into a dependable piece of market plumbing that rarely makes headlines but steadily grows #TVL and fee revenue while the team focuses on reliability, risk tooling, and compliance. In practical terms that looks like incremental upgrades, conservative governance decisions, and a community that prizes uptime and predictable fees over flashy experiments, and people using the platform become more institutional in their expectations—less tolerant of surprises and more demanding of transparency.
In a fast-adoption path, a combination of technical stability, successful integrations, and a wave of developer interest could make the chain a go-to venue for new derivatives and cross-chain markets, driving network effects where liquidity begets more liquidity and more sophisticated market structures become feasible on-chain; that scenario brings big upside but also squeezes the tolerance for mistakes, because higher stakes expose any architectural weaknesses and force faster governance responses, which can be messy if processes and actor incentives aren’t aligned, so the team and community would need to scale their operational playbook, diversify infrastructure providers, and harden bridging and oracle assumptions to keep the system safe while the user base grows.
Between those two poles are hybrid paths—periods of rapid iteration followed by consolidation, or waves of niche use that eventually draw broader attention—and I think the most realistic expectation is a mix where certain market segments adopt faster than others and the protocol’s trajectory is shaped by partnerships, regulatory clarity, and how well developers use the primitives it offers, because technology alone rarely determines outcome; social coordination, capital, and legal environments matter too, and we’re seeing that play out across many chains where the technical promise meets real-world frictions.
If you’re deciding whether to pay attention and what to watch next, keep an eye on a few practical things: whether finality stays fast and predictable under load, whether liquidity across core markets deepens without wild fee spikes, whether governance decisions are transparent and well-participated, and whether the bridging and oracle layers report incidents and fixes candidly, because these are the signals that translate directly into whether traders and institutions can rely on the network for real money business, and I’ve noticed that projects that perform well on those operational signals often end up quietly trusted in ways that publicity metrics don’t capture.
They’re building a kind of market infrastructure, and infrastructure is judged over years by its resilience, not by how loudly it launches, so approach stories about growth with curiosity and look for evidence of steady engineering discipline: mature testing practices, diversified node operators, automated monitoring, and clear post-incident analyses, because those make the difference between a platform that’s exciting on paper and one you can actually build trading strategies on without living with constant anxiety.
I’m not trying to sell anything here, only to offer a lived-in way of thinking about what Injective aims to be and what it practically delivers: a finance-first #Layer-1 where design choices are made to reduce the frictions of trading and market creation, where the metrics you watch translate into user experiences you can feel, and where the main questions are about how the project manages risk as it scales rather than whether the idea is clever, because cleverness is easy—durability is hard.
So, if you’re curious and want to follow along, do it with both eyes open: admire the engineering and possibilities, track the operational signals that matter in practice, and care about the community and governance as much as the technology, because real financial systems live or die in the messy overlap of people, code, and law; and as we look ahead, I find it quietly reassuring that teams and communities are learning to treat on-chain finance the way you treat any system that people trust with their savings—slowly, carefully, and with a humility that keeps building toward something useful and lasting.
#Defi #Injective🔥 #Defi #INJ