quantitativeanalysis

ВИКОНАННЯ AI ТОРГОВОГО БОТА: ЗВІТ ДАНИХ З СІЧНЯ 2026 РОКУ
Кількісний аналіз автономних торгових систем

ДЖЕРЕЛО ДАНИХ:
Топ 5 платформ AI для торгівлі (30-денна продуктивність)
• Платформа A: +14.3% повернення | 68% рівень виграшу
• Платформа B: +8.7% повернення | 72% рівень виграшу
• Платформа C: +22.1% повернення | 61% рівень виграшу
• Платформа D: -3.2% повернення | 55% рівень виграшу
• Платформа E: +17.8% повернення | 66% рівень виграшу

АНАЛІЗ КЛЮЧОВИХ МЕТРИК:
• Середнє повернення AI бота: +11.9% (Січень 2026)
• Середній рівень виграшу: 64.4%
• Середнє максимальне зниження: -8.3%
• Діапазон коефіцієнта Шарпа: 1.2-2.1

КОРЕЛЯЦІЯ УМОВ РИНКУ:
• Періоди високої волатильності: AI перевершив людей на +5.7%
• Періоди низької волатильності: Люди перевершили AI на +2.1%
• Трендові ринки: перевага AI: +3.9%
• Ринки без тренду: перевага людини: +1.8%

КРИТИЧНІ СПОСТЕРЕЖЕННЯ:
1. AI досягає успіху в середовищах з високою частотою, заснованих на патернах
2. Людська інтуїція перевершує в ринках з низьким обсягом, що керуються новинами
3. Гібридний підхід (сигнали AI + людська дискреція) показав найкращі результати: +15.2%
4. Ризик надмірної оптимізації залишається основною точкою невдачі AI в торгівлі

ВАШ ДОСВІД ЗАПИТУЄТЬСЯ:
Чи використовували ви інструменти торгівлі AI?
Поділіться: Платформа + Період часу + Результати + Ключове навчання

Дані відокремлюють гучні слова від реальності в AI торгівлі
#AITrading #QuantitativeAnalysis #TradingBots #CryptoData