predictiveanalysis

Інтерполяція Лагранжа — це математична техніка, яка використовується для оцінки невідомих значень між відомими даними. Створюючи багаторазовий поліном, який проходить через певний набір точок даних, вона забезпечує точне відповідність, що робить її цінною для застосувань в чисельному аналізі, економіці та прогнозуванні часових рядів. Цей метод особливо корисний, коли підлягаюча функція є гладкою та неперервною, що дозволяє робити точні прогнози в межах відомих даних. Проте слід бути обережним, оскільки поліноми вищого ступеня можуть призводити до коливань, особливо на межах інтервалу інтерполяції — явище, відоме як феномен Рунге. Отже, хоча інтерполяція Лагранжа пропонує точність, її застосування слід ретельно розглядати в контексті характеристик даних.