CoinRank

Прогноз Goldman Sachs на 2026 год: сильный экономический рост США и умеренная инфляция существуют одновременно; Федрезерв снизит ставки еще дважды
Pump.fun запускает функцию распределения доходов от вознаграждения создателей
Индонезия одобрила $70 миллионов, поддержанных ICEx, как второй официальный криптообмен страны
LISA упала на 76% за 24 часа; распродажа тремя пользователями-альфа-инвесторами вызвала резкое падение цены
Просмотры контента, связанные с #Cryptocurrency , на YouTube упали до минимального уровня с января 2021 года
#CoinRank #GM

Конференция по теме разговорного ИИ и опыту взаимодействия с клиентами (CACES) проведет свой 10-й глобальный выпуск в Куала-Лумпуре, укрепляя позицию Малайзии как регионального центра по ИИ и цифровой трансформации.

 

Однодневное мероприятие с личным участием соберет руководителей по вопросам клиентского опыта, практиков ИИ и руководителей предприятий для обсуждения практических кейсов в области разговорного ИИ, генеративного ИИ, внедрения моделей больших языковых моделей, этичного ИИ и ИИ, направленного на улучшение клиентского опыта.

 

Известная своим высоким уровнем редакционной строгости и сетевыми возможностями для руководителей, CACES Asia 2026 направлена на то, чтобы помочь организациям превращать стратегию ИИ в измеримые бизнес-результаты в регионе Азиатско-Тихоокеанского региона.

Prediction markets are not inherently gambling tools. Their function depends on user intent. The same YES or NO contract can represent speculation, insurance style hedging, or risk free arbitrage.

 

Hedging is the most misunderstood but most powerful use case. When users already carry exposure such as airdrops, leveraged positions, or price risk, prediction markets allow that risk to be priced, transferred, and partially neutralized.

 

Arbitrage activity is essential to market quality. By exploiting temporary price inconsistencies across outcomes or platforms, arbitrageurs improve efficiency and turn prediction markets into reliable probability and pricing signals.

 

Are prediction markets just casinos?

 

At first glance, they do look like one. Users buy YES or NO on whether an event will happen. After the event resolves, positions are settled. If the outcome matches your position, you profit. If not, you lose. This structure feels very similar to traditional gambling.

 

However, this interpretation only captures one narrow use case.

 

The core idea of a prediction market is to turn the question “will an event happen” into a tradable market. What is really being traded is probability. Capital becomes a way to express beliefs, manage exposure, and transmit information through prices.

 

If someone enters a prediction market only to guess outcomes such as weather events or sports results, then the behavior is indeed close to gambling.

 

But prediction markets can support much broader financial behavior. In many situations, they resemble insurance markets or financial derivatives rather than casinos.

 

For some participants, prediction markets are entertainment.

 

For others, they are tools for managing risk or extracting price inefficiencies.

 

The difference is not the mechanism. It is the motivation for participation.

 

If you enter without existing exposure and simply want to guess an outcome, you are betting.

 

If you already face risk linked to an event, the prediction market becomes a place to trade that risk.

 

THREE DISTINCT WAYS TO USE PREDICTION MARKETS

 

Prediction markets support very different strategies depending on how users approach risk and profit.

 

BETTING

 

In betting mode, the user actively takes on outcome risk.

 

There is no prior exposure to the event. The user selects a direction based on belief or intuition. If the prediction is correct, the payoff depends on the entry price and implied probability. If incorrect, the position can lose its full value.

 

Returns can vary widely. They range from small gains to very large multiples, depending on how unlikely the outcome was at entry.

 

The logic is simple. You predict whether an event will happen.

 

This is the use case that most closely resembles gambling.

 

HEDGING

 

In hedging mode, the user already carries risk.

 

The goal is not to maximize upside. The goal is to reduce downside. This behavior is closer to buying insurance.

 

The user places a position on an outcome they do not want to happen. If that outcome occurs, the profit from the prediction market helps offset losses elsewhere.

 

The key idea is risk transfer. The user pays a premium to reduce uncertainty.

 

ARBITRAGE

 

In arbitrage mode, the user avoids outcome risk altogether.

 

Profit comes from price inconsistency rather than predicting results. Individual trades usually have very small margins. Profit depends on repetition and execution speed.

 

Arbitrage activity helps align prices across markets and improves overall efficiency.

 

The core logic is straightforward. When prices do not match, arbitrage closes the gap.

 

HEDGING AIRDROP VALUATION RISK WITH PREDICTION MARKETS

 

In crypto markets, airdrops are common and often uncertain.

 

Two questions appear almost every time.

 

What will the valuation be at launch, and was the participation effort worth it.

 

After receiving the tokens, should they be sold immediately, or is there upside or downside risk ahead.

 

 

Once you participate in an airdrop, you already hold price exposure. This is different from pure speculation. Prediction markets allow you to manage or transfer that exposure.

 

This behavior is closer to insurance than betting.

 

On platforms such as Polymarket, there are markets that predict a token’s fully diluted valuation one day after its token generation event.

 

Two points are important.

 

First, this is not the opening price. It is the valuation after one day of trading.

 

Second, fully diluted valuation is not the same as circulating market cap. It reflects total token supply.

 

For an airdrop participant, the logic is simple.

 

If the valuation is high, the token price is high, and the airdrop value is strong.

 

If the valuation is low, the token price is low, and the airdrop value is weak.

 

This market can be treated as a hedging tool.

 

One approach is to buy NO on a high valuation outcome. If the token launches strongly, the airdrop performs well while the hedge loses slightly. If the launch is weak, the airdrop underperforms but the hedge compensates.

 

 

Another approach is to buy YES on a low valuation outcome. The structure is the same, with different pricing and payout profiles.

 

The purpose is not to increase expected returns. It is to reduce variance.

 

The same logic applies after receiving the tokens.

 

If you sell immediately but worry about a price surge, you can hedge with positions that benefit from higher valuations.

 

If you hold and worry about a price drop, you can hedge with positions that benefit from lower valuations.

 

Prediction market positions can be exited before settlement, subject to liquidity. Position sizing matters. If the hedge exceeds the underlying exposure, the strategy turns back into speculation.

 

APPLYING THE SAME LOGIC TO BITCOIN AND ETHEREUM RISK

 

The same principles apply to major crypto assets.

 

If a trader holds a leveraged position, the most dangerous risk is not short term volatility. It is liquidation during extreme moves.

 

Prediction markets often offer contracts tied to future price ranges or maximum prices within a time window.

 

A trader with a short position can use a small prediction market position as protection against extreme upside moves.

 

The objective is not higher profit. It is survival.

 

This is risk management, not betting.

 

ARBITRAGE AND MARKET PRICE ALIGNMENT

 

Arbitrage is not exploiting errors. It is a natural mechanism that keeps markets coherent.

 

Arbitrage and hedging share one trait. Neither depends on guessing the final outcome.

 

They differ in purpose. Hedging manages exposure. Arbitrage manages mispricing.

 

Because markets are never perfectly aligned, opportunities appear briefly.

 

SINGLE OUTCOME ARBITRAGE

 

Each binary outcome has a YES and a NO. Only one settles to one. The other settles to zero.

 

In theory, buying both for a total cost below one guarantees profit.

 

In practice, order mechanics prevent placing such trades simultaneously. These opportunities only appear temporarily through timing and liquidity imbalance. They are extremely difficult to execute manually.

 

MULTI OUTCOME EVENT ARBITRAGE

 

Some events have multiple mutually exclusive outcomes. Only one can occur.

 

If the total cost of buying all YES options is below one, arbitrage exists.

 

This can happen when liquidity is thin or when large trades distort prices. Such opportunities are short lived and often require automation.

 

CROSS PLATFORM ARBITRAGE

 

The same event may appear on multiple platforms.

 

If definitions and deadlines match exactly, positions can be combined across platforms.

 

Care is critical. Even small differences in definitions or resolution rules invalidate the strategy.

 

Some events are not identical but logically connected. Mispricing across such events can also create opportunities.

 

A CLEAR FRAMEWORK FOR USING PREDICTION MARKETS

 

Betting means you had no prior exposure and chose to take risk.

 

Hedging means you already had exposure and want to manage it.

 

Arbitrage means you avoid exposure and exploit price mismatch.

 

THE LONG TERM ROLE OF PREDICTION MARKETS

 

Prediction markets are not casinos by default. They are tools for pricing risk.

 

A useful comparison is CME.

 

CME is a futures market, but it is also a major pricing center. Participants include banks, asset managers, insurers, and hedge funds. Many trades exist for hedging and balance sheet management rather than speculation.

 

Prediction markets differ in one key way. They trade probability directly. This makes interpretation more intuitive.

 

Could they become core onchain pricing infrastructure.

 

Possibly, but only under certain conditions.

 

Events must matter economically. Price ranges, macro decisions, protocol launches, and valuation metrics generate real hedging demand. Sports and celebrity gossip do not.

 

Liquidity must be deep. Without depth, prices carry little informational value.

 

As onchain finance integrates more macro and financial activity, prediction markets may evolve into essential infrastructure. If that happens, their role in hedging and arbitrage will expand, and their perception as casinos will continue to fade.

 

〈Prediction Markets Are Not Casinos: Three Ways to Use Them — Betting, Hedging, Arbitrage〉這篇文章最早發佈於《CoinRank》。

Расследование по делу Полла усилило неопределенность политики ФРС, усугубляя опасения по поводу политизации и ослабляя доверие к традиционным структурам денежно-кредитного регулирования.

Ожидания снижения ставок на 2026 год резко снизились до 51 базисных пунктов, однако биткоин проявил устойчивость при падении акций.

Стабильное поведение цены биткоина в условиях макроэкономической нестабильности укрепляет его позицию как хеджа против рисков политики фиатных валют и институциональной нестабильности.

Расследование по делу Полла изменяет риск политики ФРС, поскольку ожидания снижения ставок падают. Биткоин демонстрирует признаки отвязки как хедж против политической неопределенности.

According to reports, if upcoming legislation includes restrictions on stablecoin reward mechanisms, Coinbase may reconsider its support for the digital asset market structure bill.
This development highlights stablecoin incentives as a growing point of tension between the crypto industry and regulators, with potential implications for both legislative progress and industry positioning.
#Coinbase #Stablecoin #Crypto

Быстрый рост мема «I Am Finally Here» показывает, как заявления знаменитостей и одобрение платформы могут мгновенно превратить мем в высоколиквидный спекулятивный актив.

 

Поляризованная дискуссия вокруг токена отражает более глубокие напряженности между культурным выражением, легитимностью мемов и восприятием предвзятости в централизованных экосистемах бирж.

 

Участие Binance в мем-коинах — это скорее структурная необходимость, чем вопрос вкуса, обусловленная ее ролью крупнейшей ЦБ, конкурирующей за ликвидность, пользователей и торговую активность.

Закон о GENIUS был направлен на устранение неясностей в регулировании стабильных монет, но его запрет на выплату процентов выявил более глубокий конфликт о том, кто контролирует временную стоимость цифровых долларов.

 

В то время как банки предупреждают, что стабильные монеты с процентами могут привести к оттоку депозитов и ослаблению кредитного создания, крипто-компании утверждают, что запрет на доходность фактически является налогом на пользователей и снижает глобальную конкурентоспособность доллара США.

 

Поскольку розничные стабильные монеты сталкиваются с жесткими ограничениями, крупные финансовые учреждения продвигаются вперед с токенизированными депозитами и фондами, создавая систему, в которой учреждения получают доход с блокчейна, а обычные пользователи — нет.

POL вырос примерно на 51% за неделю, поскольку активность сжигания на цепочке достигла рекордных уровней, что привело к сокращению эффективного предложения за счет механизма комиссий, связанных с использованием, а не дискреционных выкупов.

 

Большие переводы POL на площадки, такие как Binance и GSR Markets, выглядят согласованно с структурированной позицией и управлением ликвидностью, а не с прямой дистрибуцией.

 

Устойчивость ралли зависит от того, сможет ли повышенное использование сети — и, как следствие, темп сжигания — сохраняться дольше, чем краткосрочный импульс и спекулятивный интерес.

Michael Saylor @saylor опубликовал, что наиболее доходные категории активов за прошедшие десять лет теперь очевидны:
🔹 Цифровой интеллект: #NVIDIA ( $NVDA)
🔹 Цифровой кредит: #Strategy ( $MSTR)
🔹 Цифровой капитал: #Bitcoin ( $BTC)
Его замечания вновь ставят биткойн рядом с основными акциями технологических компаний США, укрепляя его долгосрочную концепцию как «цифрового капитала». Они также отражают институциональную точку зрения, согласно которой искусственный интеллект, криптовалюты и структура капитала всё больше сходятся.

Офис федерального прокурора округа Колумбия начал уголовное расследование в отношении председателя Федеральной резервной системы Джерома Х. Пауэлла, сосредоточившееся на достоверности его заявлений и свидетельств в конгрессе по поводу проекта реконструкции штаб-квартиры Федеральной резервной системы. Первоначально проект был бюджетирован примерно в 2,5 миллиарда долларов, а теперь оценка превышает бюджет примерно на 700 миллионов долларов.
В то время как ожидания снижения ставок и репутация политики чрезвычайно чувствительны, это расследование может еще больше усилить рыночный контроль за управлением и прозрачностью ФРС.

Спот-золото достигло рекордного уровня выше 4600 долларов за унцию, в первую очередь благодаря усиленной геополитической и политической неопределенности, в то время как биткойн восстановился, но показал худшую динамику из-за структуры рынка, обусловленной ETF и производными инструментами.

 

Динамика цен на биткойн по-прежнему ограничена хеджированием опционов и условиями ликвидности, несмотря на то, что долгосрочная история биткойна как средства сохранения стоимости продолжает укрепляться вместе с золотом.

 

Прочность сценария «двойного быка» зависит меньше от новостных заголовков и больше от того, сохранится ли риск политической нестабильности, ослабнет ли давление хеджирования и начнут ли улучшаться общие условия ликвидности.

Почему рынок криптовалют падает — это в основном история с ликвидностью. Капитал больше не является свободным или безусловным, и более высокие реальные ставки заставили инвесторов пересмотреть криптовалюты как рискованный актив, конкурирующий с доходными альтернативами.

 

Институциональное принятие изменило структуру рынка, но не устранило циклы. Потоки ETF сделали движение капитала быстрее и прозрачнее, усилив как приток, так и отток капитала при ухудшении макроусловий.

 

Регулирование и глобальная конкуренция в области денежно-кредитной политики перестраивают спрос. Ограничения на стейблкоины и рост цифровых валют суверенитетов заставляют инвесторов пересмотреть роль криптовалют в изменяющемся финансовом порядке.