Автор: CloudY, Jam
Монтажер: Винсеро, Ю.Л.
Рецензент: Ясмин
В конце ноября 2022 года OpenAI запустила ChatGPT, интеллектуальную диалоговую систему, привлекшую внимание всего мира и стимулирующую широкое обсуждение.
Акции в секторе искусственного интеллекта испытали заметный рост на рынке акций A, фондовом рынке США и в сфере криптовалют. По мере того как ChatGPT получил широкое распространение, стало очевидным его глубокое влияние на глобальный ландшафт, что привело к появлению новых сценариев применения и итеративных продуктов аналогичного характера.
Даже приобретение Microsoft OpenAI и последующая интеграция ChatGPT в экосистему Bing и Office вызвали высокие ожидания инвесторов, что отразилось в значительном росте цен на акции. Однако внедрение ChatGPT4, демонстрирующее сверхчеловеческие возможности искусственного интеллекта, умерило первоначальное волнение и побудило людей задуматься о преобразующем влиянии ИИ на их отрасли и о потенциальных рисках, связанных с дальнейшим развитием ИИ.
На этом фоне цель данной статьи — изучить и ответить на эти вопросы, проведя комплексное исследование как индустрии искусственного интеллекта, так и блокчейна, стремясь предоставить идеи и решения.
Текущее состояние развития индустрии искусственного интеллекта
Инструменты повышения производительности
ИИ можно рассматривать как инструмент повышения производительности, аналогичный влиянию исторических технологических достижений, таких как каменные орудия, паровые двигатели, двигатели внутреннего сгорания, электродвигатели, компьютеры и Интернет, на человеческое общество. Минимизируя барьеры для взаимодействия человека с компьютером и повышая эффективность повторяющихся производственных задач, ИИ может вызвать существенные сдвиги в производительности и производственных отношениях. Следовательно, влияние ИИ распространяется на улучшение общего качества человеческого существования и устранение препятствий на пути человеческого прогресса.
Технология искусственного интеллекта оказала значительное влияние на различные отрасли, включая интеллектуальное производство, здравоохранение, финансы, транспорт, образование и т. д. Позволяя машинам приобретать знания и автономно выполнять нетворческие задачи, искусственный интеллект способствует повышению производительности и снижению затрат в конкретных отраслях. Примечательно, что в фармацевтических исследованиях ИИ находит применение для прогнозирования структуры белков. Модель ESMFold была разработана командой Meta AI, которая эффективно предсказывала белковые структуры на основе обширного набора данных, содержащего более 600 миллионов макрогеномов. Это замечательное достижение раскрывает обширность и разнообразие природных белков, превосходя прежние пределы воображения.
На практике технология искусственного интеллекта позволяет обрабатывать сложные программы на естественном языке. Это устраняет необходимость понимания сложного программирования или владения навыками кодирования. Вместо этого пользователи могут сообщить желаемый результат системе искусственного интеллекта, которая автономно выполняет необходимые промежуточные шаги для достижения намеченного результата. Эта повышенная производительность обусловлена способностью ИИ преодолевать расхождения между человеческими намерениями и выполнением задач, устраняя необходимость в обширных знаниях в области программирования или понимании сложных алгоритмов.
Технология AIGC имеет огромный потенциал для приложений в различных областях, включая интеллектуальное обслуживание клиентов, виртуальных агентов и игры. Используя существующие наборы языковых данных, ChatGPT обеспечивает плавное и естественное общение в системах виртуальных агентов и игровых платформах, повышая удовлетворенность пользователей и конкурентоспособность продукта. Кроме того, ChatGPT эффективно заменяет людей в повторяющихся задачах создания контента, таких как создание отчетов, сбор и обобщение информации, перевод и создание условных иллюстраций. Это расширение искусственного интеллекта повышает производительность труда человека, позволяя людям сосредоточиться на предоставлении важных инструкций и участии в творческих занятиях, освобождая их от выполнения рутинных задач.
Руководство по технологическим тенденциям
Преобладающие основные приложения ИИ включают общий искусственный интеллект, графики знаний, анализ и синтез данных, автономное вождение и контент, генерируемый ИИ (AIGC).
Графы знаний. Графические представления различных сущностей, отношений и атрибутов в графах знаний поддерживают приложения интеллектуального поиска, рекомендаций и ответов на вопросы.
Синтетические данные. Синтетические данные, генерируемые с помощью машинного обучения и других методов искусственного интеллекта, используются для обучения и оценки моделей искусственного интеллекта, что позволяет преодолеть проблемы, связанные с конфиденциальностью и безопасностью при получении или обмене реальными данными.
AIGC: Технология AIGC, использующая глубокое обучение и генеративные модели, широко обсуждается и применяется в таких областях, как генерация текста, аудио, изображений, видео и т. д.
В 2022 году AIGC совершила значительный прорыв в сфере рыночного финансирования и внимания средств массовой информации. Однако важно отметить, что технология AIGC все еще находится в зачаточном состоянии и находится на ранних стадиях разведки и разработки.
В частности, этапы развития AIGC можно разделить на следующие категории:
Этап исследования. На этом этапе основное внимание уделяется выяснению фундаментальных принципов и алгоритмов AIGC, исследованию методологий обучения и оптимизации моделей, а также созданию комплексных баз данных.
Этап применения: AIGC инициирует развертывание в различных реальных сценариях, изучая эффективную интеграцию технологии AIGC в конкретные области.
Этап индустриализации: AIGC получает широкое распространение во многих отраслях и областях, что приводит к созданию отдельной отраслевой цепочки и дополняющей экосистемы.
Подводя итог, можно сказать, что мы недавно перешли от стадии исследований к стадии применения, что указывает на то, что разработка AIGC все еще находится на начальной стадии.
Ключевые компоненты
Данные, алгоритмы и вычислительная мощность — три ключевых фактора, способствующих развитию ИИ.
В сфере данных растущее значение качества и разнообразия данных сопровождает продолжающееся развитие технологий искусственного интеллекта. Помимо большого количества данных, специфичных для конкретной предметной области, для повышения точности обучения алгоритмов необходимы эффективная очистка, предварительная обработка и маркировка данных. Кроме того, кросс-модальное и междоменное объединение данных имеет решающее значение для извлечения большей ценности и интеллекта.
Что касается алгоритмов, то нынешнее состояние технологии искусственного интеллекта демонстрирует итеративный прогресс и постоянное совершенствование. Будущие тенденции сосредоточены вокруг алгоритмов глубокого обучения, охватывающих мультимодальные и крупномасштабные модели, а также инноваций в автономном обучении, передаче знаний и поэтапном обучении. Эти разработки повысят уровень интеллекта и расширят сферу применения алгоритмов ИИ, способствуя широкому внедрению технологий ИИ.
Что касается вычислительной мощности, ускорение и оптимизация вычислений ИИ стимулируют постоянные обновления и усовершенствования оборудования. Специализированные чипы, такие как графические процессоры и TPU, стали играть решающую роль, значительно повышая эффективность и скорость вычислений ИИ. Кроме того, достижения в области облачных и периферийных вычислений предлагают более гибкие и разнообразные вычислительные среды для обработки ИИ.
Текущий этап развития блокчейн-индустрии
Распределенный реестр
Блокчейн — это децентрализованный распределенный реестр.
Блокчейн — это децентрализованный и распределенный реестр с важнейшим свойством неизменности, вытекающим из лежащего в его основе механизма консенсуса. Данные в цепочке записываются в блоки и проверяются майнерами/валидаторами, образуя непрерывную цепочку. Как только данные записываются в блок, независимо от того, сгенерированы ли они смарт-контрактами или учетными записями, они становятся неизменяемыми.
Сложность и стоимость нарушения консенсуса возрастают с увеличением количества узлов, географического распределения, вычислительной мощности или стоимости поставленных на карту токенов. В результате изменение записанного контента становится сложной задачей для централизованных организаций.
Более того, в неизменных условиях смарт-контракты, созданные с помощью кода, дают пользователям возможность взаимодействовать с ними, не полагаясь на доверие какой-либо третьей стороны. Эти интеллектуальные контракты выполняют заранее определенные пути кода для облегчения соответствующих операций, что в конечном итоге позволяет реализовать не требующие доверия транзакции в блокчейне.
Кроме того, доступ к активам в смарт-контракте может быть доступен только связанной учетной записи, что не позволяет другим учетным записям передавать активы из исходной учетной записи через смарт-контракт. Каждая операция исходной учетной записи требует подписи для подтверждения личности, и даже первоначальное взаимодействие по передаче требует предварительного одобрения смарт-контракта для доступа к активам учетной записи. Такой дизайн позиционирует учетную запись кошелька пользователя как идеальное средство для его идентификации (DID) и активов.
В рамках механизмов консенсуса и смарт-контрактов все активы и действия в цепочке могут быть записаны и точно атрибутированы, что облегчает автоматическое агрегирование связанных выгод на счет законного владельца. Это эффективно решает проблемы поддельных активов и выдачи себя за другое лицо, поскольку предотвращает копирование и вставку неавторизованными лицами с целью кражи активов или узурпации интересов законного владельца.
В частности, цифровые активы могут быть однозначно определены с использованием токенизированных адресов смарт-контрактов. Например, невзаимозаменяемые токены (NFT) могут представлять собой цифровые произведения искусства. Кроме того, действия отдельных лиц могут быть аутентифицированы с использованием непередаваемых токенов (SBT), обеспечивая доказательство их работы или присутствия в определенное время и пространство (Доказательство работы/Доказательство присутствия).
Руководство по технологическим тенденциям
Многоуровневая структура архитектуры технологии Blockchain характеризуется уровнями 0-2, где цепочки консорциумов и частные цепочки представляют отдельные типы сценариев применения Blockchain.
Уровень 0 относится к физической инфраструктуре и сетевой архитектуре блокчейна, включая аппаратные устройства, сетевые протоколы и средства передачи. Он служит основополагающим компонентом, обеспечивающим межсетевое взаимодействие и решение проблем, связанных с активами. Примечательно, что такие ведущие технологии, как Cosmos, Polkadot и LayerZero, являются яркими представителями в этой области.
Уровень 1, также известный как базовый уровень или публичная цепочка, играет фундаментальную роль в экосистеме блокчейна. Яркими примерами уровня 1 являются широко известные платформы, такие как Биткойн и Эфириум. Проектирование протоколов и технологическая реализация на уровне 1 оказывают значительное влияние на базовую производительность и функциональные возможности системы Blockchain. Кроме того, уровень 1 можно разделить на отдельные типы, такие как EVM (виртуальная машина Ethereum) и системы, не основанные на EVM, в зависимости от их конкретных характеристик.
Уровень 2 относится к протоколам и решениям, построенным на основе уровня 1 и направленным на повышение производительности и расширение сценариев применения блокчейна. В настоящее время существует шесть типов протоколов уровня 2, основными из которых являются ZK Rollup и Optimistic Rollup. Эти протоколы позволяют блокчейну обрабатывать большее количество транзакций, улучшать TPS и снижать комиссию за газ.
Цепочка консорциума — это совместная сеть блокчейнов, управляемая несколькими организациями или учреждениями с общими интересами, такими как банки, страховые компании и компании, занимающиеся цепочкой поставок. Он отличается от публичных цепочек тем, что имеет ограниченное количество участников и узлов, что приводит к повышению скорости и безопасности транзакций.
Частная цепочка — это разрешенная сеть блокчейнов, принадлежащая одной организации или учреждению, обычно допускающая участие только внутреннего персонала.
Ключевые компоненты
Распределенные узлы, криптография, алгоритмы консенсуса, смарт-контракты и криптовалюты составляют основополагающие элементы, способствующие развитию технологии блокчейн.
Распределенные узлы составляют основу технологии Blockchain, облегчая децентрализованное хранение и передачу данных. Криптография служит важным теоретическим инструментом, обеспечивающим безопасность и конфиденциальность блокчейна. Более того, алгоритмы консенсуса играют ключевую роль в установлении распределенного консенсуса в сети Blockchain. Смарт-контракты, будучи самоисполняющимися компьютерными программами, позволяют выполнять разнообразные логические инструкции в блокчейне. Наконец, криптовалюты, оснащенные методами шифрования, обеспечивают безопасность и анонимность транзакций.
Благодаря использованию распределенных узлов все участники могут поддерживать полную копию данных, тем самым обеспечивая прозрачность и безопасность. Основные технологии блокчейна, включая хэш-функции, цифровые подписи и асимметричное шифрование, представляют собой криптографические приложения. Эти технологии играют решающую роль в защите целостности данных и проверке личности, сохраняя при этом конфиденциальность пользователей.
Благодаря реализации алгоритмов консенсуса, включая Proof of Work (PoW) и Proof of Stake (PoS), все узлы могут достичь единогласного согласия, гарантируя согласованность и неизменность данных. Смарт-контракты облегчают транзакции, не требующие доверия, устраняя необходимость в посредниках и тем самым в определенной степени повышая эффективность и безопасность транзакций. Появление криптовалют, таких как Биткойн и Эфириум, способствовало широкому распространению и развитию технологии блокчейн.
Пересечение блокчейна и искусственного интеллекта
В условиях революции ИИ крайне важно задуматься о том, в какой степени ИИ изменил блокчейн, а также о влиянии возможностей децентрализации и доверия блокчейна на ИИ.
Во-первых, ИИ, действуя как инструмент повышения производительности, обладает потенциалом устранения технических барьеров, следовательно, уменьшая препятствия в индустрии блокчейнов и повышая ее общую эффективность.
Во-вторых, игры и метавселенные на базе искусственного интеллекта освободятся от заранее определенных настроек, открыв новые повествования и игровой опыт в сфере блокчейна.
Смарт-контракты блокчейна могут устанавливать домены и границы, в которых работает ИИ, или налагать ограничения на разрешения ИИ, тем самым предотвращая его необоснованное распространение.
Более того, децентрализация блокчейна может облегчить совместное использование и распределение ресурсов, включая фундаментальные данные и вычислительную мощность, необходимые для обучения моделей ИИ.
Более того, возможности аутентификации блокчейна могут предоставить доказательства целостности данных, проверки личности и прав собственности, тем самым смягчая конфликты интересов, которые могут возникнуть в приложениях ИИ.
Значение искусственного интеллекта для блокчейна
Во-первых, ИИ как инструмент потенциально может снизить барьеры на пути создания контента, позволяя людям без технических знаний проявлять свои творческие способности и создавать высококачественный контент. Это охватывает различные области, такие как создание NFT, разработка игровых активов, моделирование метавселенной и генерация кода.
Однако нынешнее использование AIGC в области NFT преимущественно ограничивается генерацией простых изображений и не имеет фундаментальных отличий от традиционного генеративного искусства. Чтобы полностью использовать потенциал AIGC в пространстве NFT, необходимы дальнейшие исследования для расширения характеристик NFT, подобно тому, как Mirror World использует ИИ для придания NFT особой сущности.
Во-вторых, происходит значительное снижение технических барьеров, связанных с разработкой кода. Написание кода включает в себя развертывание смарт-контрактов и хакерскую или «белую» деятельность, представляющую противоположные концы спектра. ИИ может облегчить развертывание смарт-контрактов посредством программирования на естественном языке, в то время как злоумышленники могут использовать ИИ для анализа кода контракта и запуска атак. Используя искусственный интеллект, становится возможным повторять развернутый код контракта, способствуя внутренней конкуренции и создавая более надежную и надежную кодовую базу во всей отрасли. Эта основа позволяет заинтересованным сторонам расставлять приоритеты в оптимизации архитектуры блокчейна, разработке комплексных проектов и улучшении игрового процесса, тем самым способствуя инновациям на бизнес-уровне.
Аналогичным образом, упрощение технических барьеров с помощью ИИ позволяет широко применять ранее сложные операции. Примеры включают срочные кредиты, оптимальные стратегии майнинга и автоматическое получение дохода, определение времени выхода главного майнера, и все это может быть выполнено с помощью ИИ. ИИ обладает способностью автономно программировать, выбирать пути и напрямую выполнять эти операции. Это аналогично использованию карт навыков в игре Yu-Gi-Oh!, где карты навыков активируются и вступают в силу автоматически. Эта доступность позволяет обычным пользователям участвовать в операциях, которые ранее были доступны только лицам с высокими техническими знаниями. Например, для захвата MEV обычно требуется программирование бота MEV. Однако когда такие задачи становятся достижимыми для обычных людей, размер прибыли уменьшается по мере того, как участие становится более распространенным. Следовательно, возникает газовая гонка, в которой повышенная плата за газ снижает ценность MEV из-за принципов теории игр. В конечном итоге это приводит к снижению прибыльности и уменьшению воздействия MEV. Это явление является примером формы технологического развития, которая стимулирует оптимизацию отрасли.
ИИ будет способствовать широкому внедрению технологии блокчейн. По данным Footprint Analytics, в настоящее время насчитывается менее 320 000 активных пользователей Ethereum, что составляет небольшую часть от общего числа пользователей Интернета. Основная проблема заключается в отсутствии спроса со стороны пользователей и сложности взаимодействия в сети. Раньше интеграция данных в блокчейн или использование билетов и учетных данных на основе блокчейна требовали создания системы блокчейна или высоких комиссий за газ, что приводило к значительным затратам. Однако использование технологии искусственного интеллекта теперь позволяет создавать недорогие блокчейны и оптимизировать использование данных в цепочке, что приводит к снижению платы за газ. В результате можно применять технологию блокчейна и развертывать смарт-контракты в различных областях, требующих аутентификации и прозрачности. В конечном итоге упрощенная система взаимодействия на основе искусственного интеллекта привлечет значительное количество пользователей в индустрию блокчейнов.
Влияние ИИ в контексте блокчейна в первую очередь ограничивается уровнем приложений. Пользователи могут использовать ИИ, чтобы обойти сложности написания смарт-контрактов и напрямую развертывать приложения, адаптированные к их потребностям. Следовательно, акцент при разработке проектов сместится с выпуска на инновации и операции. Ожидается, что в будущем прикладной уровень претерпит существенные трансформационные изменения. Однако влияние ИИ не распространяется на базовые уровни, включая уровни исполнения, консенсуса и данных, что требует фундаментальных улучшений. Простая автоматизация повторяющихся задач недостаточна для проведения качественных преобразований в этих областях. Например, внедрение EIP1559 в обновлении Ethereum London ускорило прогресс Ethereum, в то время как завершение обновления Shanghai имеет решающее значение для увеличения объема ставок ETH, усиления безопасности Ethereum и оживления роста сектора LSD.
Роль блокчейна в искусственном интеллекте
Присущее несоответствие между децентрализацией блокчейна и централизованной технологией искусственного интеллекта, как это ни парадоксально, дает возможность решить проблемы, возникающие в сфере искусственного интеллекта.
Преобладающая централизация современных технологий искусственного интеллекта и больших данных под контролем ограниченного числа влиятельных организаций, обладающих значительными технологическими возможностями и ресурсами, оказывает влияние на рыночные тенденции и поведение пользователей. Следовательно, люди вынуждены доверять точному выполнению инструкций ИИ, что приводит к неизбежным рискам, таким как нарушение конфиденциальности, алгоритмические предвзятости и неправильное использование данных.
Распределенная и децентрализованная природа блокчейна обеспечивает практическое решение этих проблем. С помощью смарт-контрактов можно ограничить доступность данных и операционные границы, тем самым снижая риск злонамеренного поведения. Развертывание узлов мониторинга позволяет наказывать за неправомерные действия путем конфискации вычислительных ресурсов ИИ. Эта структура обеспечивает целенаправленное внимание ИИ к человеческому развитию, предотвращая чрезмерное использование и несанкционированные действия.
Блокчейн дает анонимным пользователям возможность решать, предоставлять ли необходимые данные для обучения модели ИИ. Технология нулевого разглашения (zk) позволяет раскрывать пользовательские данные, сохраняя при этом личную конфиденциальность. Весь процесс сбора, хранения и обмена данными осуществляется на децентрализованных узлах, обеспечивая безопасность, доступность и проверку источника данных. Следовательно, пропорциональная доля прибыли, полученной с помощью модели ИИ, может быть распределена в качестве дивидендов владельцам данных. Подходящий механизм стимулирования может использовать децентрализованную природу блокчейна с высокой безопасностью данных.
Аналогичным образом, пользователи, подсказывающие модели ИИ, также могут получать частичную прибыль в зависимости от того, что они владеют подсказками при их использовании. Такая договоренность защищает интересы как владельцев данных ИИ, так и поставщиков оперативных услуг.
Вычислительный майнинг является решающим фактором из-за большого количества данных и адекватных требований к вычислительной мощности. Однако нынешнее глобальное предложение вычислительных ресурсов не соответствует спросу. Чтобы решить эту проблему, децентрализованные пулы облачных вычислений могут агрегировать ресурсы и предоставлять субсидии участникам. Впоследствии продажа вычислительных мощностей для обучения модели ИИ обеспечивает эффективное использование ограниченных ресурсов с вычислительной безопасностью и надежностью. Кроме того, интеграция данных, алгоритмов и вычислительной мощности позволяет разработать протокол ИИ как услуга. Используя децентрализацию и возможность повторного использования, этот протокол предлагает нуждающимся пользователям услуги по построению моделей ИИ, охватывающие сбор, обработку данных, выбор алгоритмов и распределение вычислительных ресурсов. Этот экосистемный подход снижает риски централизации, сохраняя при этом преимущества цепочки поставок.
В сфере применения ИИ блокчейн эффективно решает такие проблемы, как пиратство, плагиат и виртуальные личности, возникающие в результате замечательных способностей ИИ к обучению. Записывая произведения искусства в виде сетевых NFT, уникальные адреса смарт-контрактов подтверждают их подлинность. Ценность произведений искусства, помимо присущих им художественных качеств, зависит еще и от личности их создателей, так же как имитации «Подсолнуха» Ван Гога не имеют особой ценности. А блокчейн может доказать, какая картина с подсолнухами действительно создана рукой Ван Гога. Кроме того, блокчейн можно использовать для построения распределенных графов знаний, обеспечивая целостность, постоянство и доступность данных.
Для создания виртуальных личностей с использованием персональных данных с помощью ИИ можно использовать токены, аттестованные владельцем (OAT) или самостоятельные биометрические токены (SBT). Каждое действие блокчейна регистрируется, а соответствующие созданные OAT или SBT различны, что позволяет проверять личность на основе этих токенов. Защищенность блокчейна от несанкционированного доступа гарантирует невозможность фабрикации несуществующих событий.
Подводя итог, можно сказать, что ИИ служит инструментом повышения производительности, стимулируя внедрение блокчейна и представляя новые повествования для метавселенной. Однако ИИ ограничивается заменой повторяющихся задач и устранением технических барьеров, неспособным стимулировать инновации в критически важных технологиях. Следовательно, влияние ИИ на индустрию блокчейнов остается ограниченным прикладным уровнем.
С другой стороны, блокчейн функционирует как контроллер рисков и оптимизатор ресурсов в индустрии искусственного интеллекта. Он ограничивает чрезмерную разработку ИИ и несанкционированные операции, защищает права собственности на данные и активы, а также оптимизирует интеграцию данных и вычислительных ресурсов, необходимых ИИ. Тем не менее, его сфера деятельности в первую очередь связана с обеспечением прозрачности, децентрализации и владения данными в рамках ИИ.
Ссылка
[1] «Биткойн: одноранговая электронная денежная система», Сатоши Накамото (2009.03)
[2] «Освоение биткойнов», Андреас Антонопулос (2016.03)
[3] «Проблемы и последние достижения в сетях платежных каналов на основе блокчейна» (2021.07)
[4] «За пределами Web3: фантастический дрейф AIGC, нового любимца капитала» от 0xmin (2022.10)
[5] «Дилемма AIGC и способ преодолеть барьеры в Web3», автор wheart.eth (2022.11)
[6] «AIGC: Революция продуктивности контента», Ян Жэньвэнь (2022.12)
[7] «Появление и эволюционная информация о больших языковых моделях: ускорение прогнозирования структуры белка», Земин Лин (2023.03).
[8] «Как искусственный интеллект может помочь в создании Web3» с сайта crypto.com (2023.03).
[9] «Размышления: влияние прорывов в области искусственного интеллекта на создателей и NFT», автор Sleepy (2023.04).
[10] «Белая книга Эфириума» Виталика Бутерина (2023.05)
#OpenAI #chatGPT-4 #crypto2023 #Binance
