Децентрализованная сеть вычислений ИИ Gonka успешно завершила обновление основной сети v0.2.9. Согласно Odaily, обновление было реализовано после голосования по управлению в сети и выполнено на высоте блока 2451000. Сеть теперь полностью перешла на PoC v2 в качестве механизма распределения веса, отказываясь от предыдущей логики PoC. Это обновление знаменует более высокий уровень зрелости в механизме верификации вычислений Gonka и управлении сетью.

С учетом обновления, Confirmation PoC стал авторитетным источником сетевых результатов, увеличивая проверяемость и уверенность в вычислительных вкладах. Сеть вступила в фазу однообразной модели работы, используя единую модель и стандарт верификации для снижения гетерогенного вычислительного шума, тем самым обеспечивая более стабильную инфраструктуру для децентрализованного вывода и обучения ИИ. В настоящее время только узлы ML, работающие на Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 и использующие совместимые с PoC v2 образы, могут участвовать в расчете веса. Переходный период с Эпохи 158 на 159 отмечает первую полную операционную фазу после активации PoC v2.

Данные в реальном времени от GonkaScan указывают на то, что на 2 февраля 2026 года общая вычислительная мощность сети Гонки приближается к эквиваленту 14,000 H100 единиц, что демонстрирует характеристики кластеров ИИ вычислений на национальном уровне. По сравнению с началом декабря 2025 года, когда Bitfury объявила об инвестициях в размере 50 миллионов долларов с эквивалентом примерно 6,000 H100 единиц, вычислительная мощность сети продемонстрировала ежемесячный темп роста около 52%, что является лидирующим показателем среди аналогичных децентрализованных вычислительных сетей.

С точки зрения вычислительной структуры, высокопроизводительные графические процессоры, такие как NVIDIA H100, H200 и A100, составляют более 80% от общей вычислительной мощности сети, подчеркивая значительное преимущество Гонки в агрегации и планировании ресурсов высокопроизводительных вычислений. В настоящее время узлы сети охватывают примерно 20 стран и регионов по всей Европе, Азии, Ближнему Востоку и Северной Америке, закладывая основу для глобальной инфраструктуры ИИ вычислений, устойчивой к рискам в одной точке.