Давайте использовать эту безумную новую технологию для разработки безумной новой технологии.

Во-первых, давайте подробно объясним причины, по которым я предпочитаю алгоритмическую торговлю дискреционной.

Торговые боты эффективны на крипторынках по нескольким причинам:

  1. Скорость: торговые боты могут совершать сделки намного быстрее, чем трейдер-человек, поскольку они способны обрабатывать большие объемы рыночных данных и совершать сделки в течение миллисекунд. Эта скорость может быть особенно важна на быстро развивающихся криптовалютных рынках, где цены могут быстро меняться.

  2. Круглосуточная торговля, 7 дней в неделю: криптовалютные рынки никогда не спят, а торговых ботов можно запрограммировать на непрерывную работу, что позволяет им использовать рыночные условия 24 часа в сутки, 7 дней в неделю.

  3. Пониженное количество эмоций: торговые боты не подвержены таким эмоциям, как страх, жадность или волнение, которые могут привести к импульсивным или иррациональным торговым решениям. Это может привести к более последовательным и прибыльным сделкам.

  4. Тестирование на исторических данных: торговых ботов можно тестировать и оптимизировать с использованием исторических рыночных данных, что позволяет трейдерам оценивать свои стратегии и совершенствовать свой подход.

  5. Автоматизированное принятие решений: торговые боты могут быть запрограммированы с набором правил и условий, и они будут совершать сделки на основе этих условий без необходимости вмешательства человека. Это может помочь устранить эмоциональные и психологические предубеждения, которые могут повлиять на трейдеров-людей.

Теперь нам нужна платформа для размещения кода и торговли для нас.

TradingView отлично справляется именно с этой задачей! TV использует язык, известный как pinescript, поэтому мы должны предложить Chat GPT использовать именно этот язык, чтобы его можно было загрузить в TradingView.

Вот подсказка, которую я предоставил!

и результат, который мне был предоставлен:

Study("1-часовой торговый бот биткойнами")

// Определим переменные стратегии

быстраядлина = 10

медленная длина = 20

порог = 0,02

минПрофит = 0,05

минлосс = -0,03

длинный = ложь

короткий = ложь

// Рассчитываем быстрые и медленные скользящие средние

fastMA = sma(закрыть, fastLength)

медленнаяМА = sma(близко, медленнаяДлина)

// Проверяем, пересекает ли быстрая скользящая средняя выше или ниже медленной скользящей средней

если перекресток (fastMA, медленная MA)

если fastMA > медленнаяMA

долго := правда

коротко: = ложь

еще

длинный := ложь

коротко := правда

// Если long истинно, открываем длинную позицию

если долго

Strategy.entry("Длинная", Strategy.long, стоп = Strategy.position_avg_price * (1 - порог))

// Если значение «short» истинно, открываем короткую позицию

если короткий

Strategy.entry("Короткая", Strategy.short, стоп = Strategy.position_avg_price * (1 + порог))

// Выход из текущей позиции, если быстрая скользящая средняя пересекает медленную скользящую среднюю.

if (длинная или короткая) и перекрестие (slowMA, fastMA)

Strategy.close("Закрытие позиции")

// Выходим из текущей позиции, если прибыль или убыток достигают минимальной цели

if Strategy.profit >= Strategy.position_size * minProfit

Strategy.close("Достигнута минимальная прибыль")

if Strategy.profit <= Strategy.position_size * minLoss

Strategy.close("Достигнут минимальный убыток")

Теперь давайте загрузим это в TradingView и посмотрим, как оно работает. Вот как:

Открыть > Новая стратегия > Вставить результат!

Затем можно нажать «Тестер стратегий», чтобы увидеть, как работает код!

Хотя результат, который он обеспечивает, очень прост, основа надежна. Используя двигатели Монте-Карло и другие инструменты, его можно развивать дальше!