deepseek

Технологический гигант Microsoft предупреждает, что Китай обгоняет Соединенные Штаты в глобальной гонке за доминирование в области искусственного интеллекта. По словам президента Microsoft Брэда Смита, Китай использует государственные субсидии, программное обеспечение с открытым исходным кодом и стратегическое влияние в развивающихся регионах, таких как Африка, Россия, Беларусь и другие — получая явное преимущество перед западными компаниями, такими как OpenAI, Google или Anthropic.

Китай расширяет свои модели ИИ в странах глобального Юга
Смит отмечает, что китайская модель ИИ DeepSeek R1 за один год заняла доминирующее положение в нескольких ключевых регионах — регионах, которые часто недоступны для компаний США из-за санкций или ценовых моделей. Согласно новым данным, DeepSeek сейчас занимает:

"Ложь о 5,6 миллионах долларов".. Полная история крупнейшей в истории технологий "стратегической дезинформации"! Как "дракон" выжил, несмотря на кожу NVIDIA? 🇨🇳🇺🇸🕵️‍♂️

Мир проснулся от землетрясения в Мали, в котором за один день было потеряно 58,9 миллиарда долларов стоимости "NVIDIA". Причина? Новость, сообщающая, что Китай (DeepSeek) сломал монополию в технологиях с моделью, стоимостью всего 5,6 миллиона долларов.

DeepSeek представила новый метод обучения AI-моделей, который снижает нагрузку на память без потери эффективности. Китайская компания опубликовала научную работу о технологии «гиперсвязи с ограничением на многообразие» (mHC), которая позволяет создавать конкурентоспособные модели при ограниченных вычислительных ресурсах.
Решение проблемы масштабирования
Группа из 19 исследователей DeepSeek протестировала метод mHC на моделях с 3 миллиардами, 9 миллиардами и 27 миллиардами параметров. Результаты показали, что новая технология не создает существенной дополнительной вычислительной нагрузки по сравнению с традиционным методом гиперсвязей (HC).
Базовый подход HC появился в сентябре 2024 года благодаря исследователям ByteDance. Он представляет собой модификацию архитектуры ResNet — доминирующей системы глубокого обучения, которую в 2015 году разработали ученые Microsoft Research Asia.
Архитектура ResNet и ее ограничения
ResNet помогает сохранять важную информацию при создании сложных нейросетей с большим количеством слоев. Слои сети — это уровни обработки информации в нейронной сети. Представь нейросеть как многоэтажное здание: данные поступают на первый этаж, проходят обработку, затем передаются на второй этаж для дальнейшей обработки, потом на третий и так далее. Каждый такой «этаж» и есть слой.
На каждом слое данные анализируются по-разному — например, первые слои могут распознавать простые элементы, а последние — сложные закономерности. Чем больше слоев, тем сложнее задачи может решать нейросеть, но и тем труднее сохранить важную информацию от первого слоя до последнего.
На технологии ResNet работают известные модели OpenAI GPT и Google DeepMind AlphaFold. Но у ResNet есть недостаток: информация, проходя через разные слои сети, может стать слишком общей и потерять свою уникальность.
Гиперсвязи успешно справляются с этой проблемой, расширяя поток остаточных данных и повышая сложность нейросети без изменения вычислительной нагрузки отдельных блоков. Но при этом растет нагрузка на память, что мешает масштабировать архитектуру для больших моделей.
Преимущества метода mHC
Новый подход DeepSeek решает проблему памяти и открывает путь для эволюции архитектур следующего поколения. Компания отмечает, что метод поможет устранить существующие ограничения при обучении крупных моделей.
Публикация отражает культуру открытости китайских разработчиков AI, которые делятся значительной частью своих исследований. Эксперты указывают, что научные работы DeepSeek часто показывают техническое направление будущих моделей компании.
Новую крупную модель DeepSeek ожидают в середине февраля. Представленный метод может стать основой для создания более эффективных AI-систем при ограниченных ресурсах.
Мнение AI
Публикация DeepSeek отражает глобальный тренд демократизации AI-технологий. Китайские компании активно развивают методы оптимизации не только из-за ограничений на доступ к передовым чипам, но и для создания конкурентных преимуществ на развивающихся рынках, где вычислительные ресурсы стоят дорого.
Исторический анализ показывает, что прорывы в эффективности часто меняют расстановку сил в технологических гонках. Метод mHC может стать катализатором для стартапов и исследовательских групп, которые не располагают ресурсами технологических гигантов. Интересно, что открытая публикация исследований создает парадокс: делясь знаниями, компании одновременно формируют экосистему, где их собственные будущие модели получат конкурентные преимущества благодаря обратной связи от сообщества разработчиков.
#2025WithBinance #AI #DeepSeek #Write2Earn
$BNB

(Нарратив поколения бэби-бумеров (глубокая статья)) — если подвести итоги недавним движениям на рынке криптовалют, @goodalexander считает:

1] Все делают ставки на рост из-за ослабления регулирования.

2] Но влияние дерегуляции отличается от общественных ожиданий. Поскольку DApp не имеет реальных пользователей и существенного дохода от комиссий, ослабление регулирования лишь ускоряет давление на токены. При отсутствии десятков миллиардов долларов регулирующих штрафов от правительства Байдена на такие монеты, как $XRP, рост предложения неизбежно приведет к падению цен. Поэтому именно те монеты, которые подвергались давлению со стороны правительства США, опережают рынок, а не весь рынок в целом.

Если вы ищете быстрорастущие криптовалюты стоимостью менее 1 доллара, эти варианты могут изменить правила игры! 💎 Благодаря надежным технологиям, реальной полезности и сильной рыночной динамике они могут резко вырасти в ближайшие годы. 🌍🔥

---

1️⃣ BlockDAG (BDAG) – Революция DAG

💰 Цена: $0.0248 (предпродажная партия 27)
🚀 Почему BDAG?
✅ Высокоскоростные транзакции с низкой комиссией на основе DAG
✅ Привлечено более 185 млн долларов на предпродаже — скоро листинг на 10 крупных биржах!
✅ DeFi, NFT и DApps с совместимостью с EVM/WASM

🔮 Видение 2030: Лидер в области масштабируемых платежей и смарт-контрактов. 1 доллар к 2025 году? 👀

Ответ Meta на запросы относительно DeepSeek и ChatGPT подчеркивает явные преимущества и области применения каждой ИИ-платформы. Хотя обе они мощные, они превосходят в разных областях. DeepSeek сияет в технических областях, обеспечивая быстрые, экономически эффективные решения для специализированных и сложных запросов. Он адаптирован для пользователей, требующих точных, ориентированных на задачи ответов, особенно в областях, требующих экспертизы, таких как решение технических проблем или специализированные задачи.
Некоторые ключевые особенности DeepSeek включают: