deepmind
Просмотров: 14,930
12 обсуждают
Популярные
Новые
См. оригинал
🤔 вопросы к вам только для криптоэкспертов ?
1. какой альткоин будет следующим $ETH ?
1. sui
2. hbar
3. kaspa
4. iota
2. какой альткоин будет следующим $BNB ?
1. xrp
2. ada
3. Xlm
4. Vechain
3. какой альткоин будет следующим $SOL ?
1. виртуальный протокол
2. pi сеть
3. arweave
4. beam
только вопросы для образовательных и познавательных целей
напишите мне комментарии ниже, если вы глубоко погружены в криптопространство 🚀 НЕ ДАВИТЕ
написано sabbir1139
date:11/02/2025
#KnowledgeIsPower #InvestSmart #DeepMind #StrategyTrade
1. какой альткоин будет следующим $ETH ?
1. sui
2. hbar
3. kaspa
4. iota
2. какой альткоин будет следующим $BNB ?
1. xrp
2. ada
3. Xlm
4. Vechain
3. какой альткоин будет следующим $SOL ?
1. виртуальный протокол
2. pi сеть
3. arweave
4. beam
только вопросы для образовательных и познавательных целей
напишите мне комментарии ниже, если вы глубоко погружены в криптопространство 🚀 НЕ ДАВИТЕ
написано sabbir1139
date:11/02/2025
#KnowledgeIsPower #InvestSmart #DeepMind #StrategyTrade
См. оригинал
Глубокий Поиск Китая запустил новые модели ИИ, DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V3.2-Speciale, которые соперничают или соответствуют производительности Gemini 3 Pro от Google и GPT-5 от OpenAI в различных бенчмарках. Эти новые модели китайского стартапа являются открытыми и вызвали значительное обсуждение в сообществе ИИ.
DeepSeek-V3.2-Speciale продемонстрировала способности к рассуждению, равные Gemini 3 Pro от Google. Базовая модель, DeepSeek-V3.2, показала производительность на уровне GPT-5 от OpenAI. Примечательно, что DeepSeek-V3.2-Speciale добилась золотой медали на международном математическом олимпиаде, достижение, которое ранее было достигнуто только внутренними, непубличными моделями от OpenAI и Google DeepMind.
Несмотря на ограниченный доступ к продвинутым полупроводниковым чипам, DeepSeek добился этих успехов, сосредоточив внимание на более умном развитии, а не только на массовой вычислительной мощности. DeepSeek использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), которая позволяет активировать только необходимые части модели для конкретных задач, что делает её вычислительно эффективной. Этот подход позволяет DeepSeek достигать передовых возможностей ИИ с минимальным вычислительным бюджетом по сравнению с некоторыми из его конкурентов.
Сюзан Чжан, главный инженер-исследователь в Google DeepMind, признала работу DeepSeek, особенно похвалив их детализированные технические отчёты и усилия по стабилизации модели и повышению агентных возможностей. Хотя последние модели DeepSeek показывают впечатляющую производительность, компания признаёт, что закрытые проприетарные модели развиваются быстрее и что им всё ещё приходится сталкиваться с проблемами в эффективности токенов и широте знаний о мире по сравнению с ведущими проприетарными моделями.
#CryptoNewss #DeepSeek #Aİ
#DeepMind #CryptoMarket
DeepSeek-V3.2-Speciale продемонстрировала способности к рассуждению, равные Gemini 3 Pro от Google. Базовая модель, DeepSeek-V3.2, показала производительность на уровне GPT-5 от OpenAI. Примечательно, что DeepSeek-V3.2-Speciale добилась золотой медали на международном математическом олимпиаде, достижение, которое ранее было достигнуто только внутренними, непубличными моделями от OpenAI и Google DeepMind.
Несмотря на ограниченный доступ к продвинутым полупроводниковым чипам, DeepSeek добился этих успехов, сосредоточив внимание на более умном развитии, а не только на массовой вычислительной мощности. DeepSeek использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), которая позволяет активировать только необходимые части модели для конкретных задач, что делает её вычислительно эффективной. Этот подход позволяет DeepSeek достигать передовых возможностей ИИ с минимальным вычислительным бюджетом по сравнению с некоторыми из его конкурентов.
Сюзан Чжан, главный инженер-исследователь в Google DeepMind, признала работу DeepSeek, особенно похвалив их детализированные технические отчёты и усилия по стабилизации модели и повышению агентных возможностей. Хотя последние модели DeepSeek показывают впечатляющую производительность, компания признаёт, что закрытые проприетарные модели развиваются быстрее и что им всё ещё приходится сталкиваться с проблемами в эффективности токенов и широте знаний о мире по сравнению с ведущими проприетарными моделями.
#CryptoNewss #DeepSeek #Aİ
#DeepMind #CryptoMarket
См. оригинал
ИИ DeepSeek из Китая прогнозирует бычий рост для XRP, Dogecoin и Pepe к концу 2025 года
Современные инновации ИИ в Китае, DeepSeek, снова на слуху — на этот раз с смелыми прогнозами для крипто-пространства по мере того, как 2025 год подходит к концу. Несмотря на глобальную экономическую неопределенность, криптовалюты продолжают оставаться сильными, поддерживаемые рекордным ралли Биткойна до $111,814 22 мая. Этот всплеск снова разжег энтузиазм и уверенность инвесторов в рынках альткойнов.
По мере наращивания рыночного импульса многие аналитики считают, что следующий крупный бычий рынок может превзойти максимумы 2021 года. Последний отчет по рыночной разведке Gemini, основанный на техническом анализе и данных блокчейна, указывает на несколько альткойнов, которые могут принести значительные доходы до 2026 года.
По мере наращивания рыночного импульса многие аналитики считают, что следующий крупный бычий рынок может превзойти максимумы 2021 года. Последний отчет по рыночной разведке Gemini, основанный на техническом анализе и данных блокчейна, указывает на несколько альткойнов, которые могут принести значительные доходы до 2026 года.
См. оригинал
#Google
#NVIDIA
#الذكاء_الاصطناعي
📢 Должен ли Google превратить бизнес чипов искусственного интеллекта в независимый источник прибыли?
🔹 Согласно новому оценочному анализу от D.A. Davidson, подразделение TPU (с DeepMind) может стоить 900 миллиардов долларов, если его отделят от Google, что значительно выше предыдущих оценок.
🔹 Спрос на чипы TPU растет в лабораториях искусственного интеллекта по всему миру, особенно с шестым поколением Trillium и седьмым поколением Ironwood.
🔹 Активность разработчиков на Google Cloud выросла на 96% в последние месяцы, что отражает ускоренный рост в принятии технологий Google AI Chips.
📈 D.A. Davidson повысила целевую цену акций Alphabet до 190 долларов, но оставила рекомендацию нейтральной, считая, что отделение подразделения от компании маловероятно в ближайшее время.
---
💡 Вывод:
Бизнес TPU может стать одним из крупнейших источников ценности в Alphabet.
Но он все еще интегрирован в внутреннюю структуру компании.
Решение о разделении может предоставить акционерам огромную ценность, но это сложный и запутанный шаг.
#DeepMind
$BTC
#NVIDIA
#الذكاء_الاصطناعي
📢 Должен ли Google превратить бизнес чипов искусственного интеллекта в независимый источник прибыли?
🔹 Согласно новому оценочному анализу от D.A. Davidson, подразделение TPU (с DeepMind) может стоить 900 миллиардов долларов, если его отделят от Google, что значительно выше предыдущих оценок.
🔹 Спрос на чипы TPU растет в лабораториях искусственного интеллекта по всему миру, особенно с шестым поколением Trillium и седьмым поколением Ironwood.
🔹 Активность разработчиков на Google Cloud выросла на 96% в последние месяцы, что отражает ускоренный рост в принятии технологий Google AI Chips.
📈 D.A. Davidson повысила целевую цену акций Alphabet до 190 долларов, но оставила рекомендацию нейтральной, считая, что отделение подразделения от компании маловероятно в ближайшее время.
---
💡 Вывод:
Бизнес TPU может стать одним из крупнейших источников ценности в Alphabet.
Но он все еще интегрирован в внутреннюю структуру компании.
Решение о разделении может предоставить акционерам огромную ценность, но это сложный и запутанный шаг.
#DeepMind
$BTC
Войдите, чтобы посмотреть больше материала