Autor: CloudY, Jam
Editor: Vincero, YL
Recenzător: Yasmine
La sfârșitul lunii noiembrie 2022, OpenAI a lansat ChatGPT, un sistem de conversație inteligent, care a atras atenția globală și stimulând un discurs amplu.
Acțiunile din sectorul AI au cunoscut o creștere notabilă pe piața de acțiuni A, pe piața de valori din SUA și pe tărâmul criptomonedelor. Pe măsură ce ChatGPT a câștigat adoptarea pe scară largă, impactul său profund asupra peisajului global a devenit evident, ducând la apariția unor scenarii de aplicații noi și produse iterative de natură similară.
Chiar și achiziția OpenAI de către Microsoft și integrarea ulterioară a ChatGPT în ecosistemul Bing și Office au generat așteptări exorbitante din partea investitorilor, reflectate într-o creștere semnificativă a prețului acțiunilor. Cu toate acestea, introducerea ChatGPT4, care prezintă capacități supraomenești de inteligență artificială, a temperat entuziasmul inițial și i-a determinat pe indivizi să reflecteze asupra efectelor transformatoare ale IA asupra industriilor lor respective și asupra riscurilor potențiale asociate cu progresul ulterioar al IA.
În acest context, acest articol își propune să exploreze și să abordeze aceste întrebări prin realizarea unei cercetări cuprinzătoare atât în industria inteligenței artificiale, cât și în cea a blockchain-ului, căutând să ofere perspective și soluții.
Stadiul actual de dezvoltare al industriei IA
Instrumente de productivitate
IA poate fi considerată un instrument de productivitate transformatoare, similar cu impactul progreselor tehnologice istorice, cum ar fi uneltele din piatră, motoarele cu aburi, motoarele cu ardere internă, motoarele electrice, computerele și internetul, asupra societății umane. Prin minimizarea barierelor în calea interacțiunii om-computer și prin creșterea eficienței sarcinilor de producție repetitive, IA poate induce schimbări substanțiale în productivitate și relațiile de producție. În consecință, influența IA se extinde la îmbunătățirea calității generale a existenței umane și la atenuarea impedimentelor în calea progresului uman.
Tehnologia IA a influențat semnificativ diverse sectoare, inclusiv producția inteligentă, asistența medicală, finanțele, transporturile, educația etc. Permițând mașinilor să dobândească cunoștințe și să execute autonom sarcini non-creative, IA contribuie la creșterea productivității și la reducerea costurilor în anumite industrii. În special, în cercetarea farmaceutică, IA își găsește aplicații în predicția structurii proteinelor. Modelul ESMFold a fost dezvoltat de echipa Meta AI, care a prezis eficient structurile proteinelor dintr-un set vast de date cuprinzând peste 600 de milioane de macrogenome. Această realizare remarcabilă dezvăluie domeniul de aplicare extins și varietatea proteinelor naturale, depășind limitele imaginației anterioare.
În termeni practici, tehnologia IA permite procesarea programelor complexe prin limbaj natural. Aceasta elimină necesitatea înțelegerii programării complexe sau a posedării competenței în programare. În schimb, utilizatorii își pot exprima rezultatul dorit sistemului IA, care execută autonom pașii intermediari necesari pentru a atinge rezultatul dorit. Această productivitate sporită provine din capacitatea IA de a reduce divergența dintre intențiile umane și execuția sarcinilor, eliminând necesitatea unei expertize extinse în programare sau a înțelegerii algoritmilor complecși.
Tehnologia AIGC are un potențial vast pentru aplicații în diverse domenii, inclusiv servicii inteligente pentru clienți, agenți virtuali și jocuri. Prin valorificarea seturilor de date lingvistice existente, ChatGPT permite o experiență conversațională naturală și fără probleme în sistemele de agenți virtuali și platformele de jocuri, sporind satisfacția utilizatorilor și competitivitatea produselor. În plus, ChatGPT înlocuiește eficient oamenii în sarcinile repetitive de generare de conținut, cum ar fi generarea de rapoarte, colectarea și rezumarea informațiilor, traducerea și producerea de ilustrații condiționale. Această augmentare a inteligenței artificiale eliberează productivitatea umană, permițând indivizilor să se concentreze pe furnizarea de instrucțiuni esențiale și pe implicarea în activități creative, eliberându-i de executarea sarcinilor banale.
Ghidul tendințelor tehnologice
Aplicațiile de bază predominante ale IA cuprind inteligența artificială generală, grafurile de cunoștințe, analiza și sinteza datelor, conducerea autonomă și conținutul generat de IA (AIGC).
Grafice de cunoștințe: Reprezentările grafice ale diverselor entități, relații și atribute în graficele de cunoștințe susțin aplicații inteligente de căutare, recomandare și răspuns la întrebări.
Date sintetice: Generate prin învățare automată și alte tehnici de inteligență artificială, datele sintetice sunt utilizate pentru a antrena și evalua modele de inteligență artificială, depășind provocările legate de confidențialitate și securitate atunci când se obțin sau se partajează date reale.
AIGC: Tehnologia AIGC, care utilizează învățare profundă și modele generative, este discutată și aplicată pe scară largă în domenii precum generarea de text, generarea audio, generarea de imagini, generarea de videoclipuri și multe altele.
În 2022, AIGC a înregistrat un progres semnificativ în ceea ce privește finanțarea pieței și atenția media. Cu toate acestea, este esențial de menționat că AIGC este încă o tehnologie incipientă și se află în stadii incipiente de explorare și dezvoltare.
Mai exact, etapele de dezvoltare ale AIGC pot fi clasificate după cum urmează:
Etapa de cercetare: Această fază se concentrează în principal pe elucidarea principiilor fundamentale și a algoritmilor AIGC, investigarea metodologiilor pentru antrenamentul și optimizarea modelelor și crearea unor baze de date complete.
Etapa de aplicare: AIGC își inițiază implementarea în diverse scenarii din lumea reală, explorând integrarea eficientă a tehnologiei AIGC în domenii specifice.
Etapa de industrializare: AIGC este adoptată pe scară largă în multiple industrii și domenii, dând naștere lanțului său industrial distinct și ecosistemului complementar.
În concluzie, am trecut recent de la etapa de cercetare la etapa de aplicare, ceea ce indică faptul că dezvoltarea AIGC este încă în faza incipientă.
Componente cheie
Datele, algoritmii și puterea de calcul sunt cei trei factori esențiali care propulsează avansul inteligenței artificiale.
În domeniul datelor, importanța tot mai mare a calității și diversității datelor însoțește evoluția continuă a tehnologiei inteligenței artificiale. Pe lângă abundența de date specifice domeniului, curățarea eficientă a datelor, preprocesarea și etichetarea sunt imperative pentru îmbunătățirea preciziei antrenării algoritmilor. În plus, fuziunea datelor intermodale și interdomeniale este esențială pentru extragerea unei valori și a unei inteligențe sporite.
În ceea ce privește algoritmii, starea actuală a tehnologiei IA prezintă progrese iterative și o rafinare continuă. Tendințele viitoare se concentrează pe algoritmi de învățare profundă care cuprind modele multimodale și la scară largă, alături de inovații în învățarea autonomă, transferul de cunoștințe și învățarea incrementală. Aceste dezvoltări vor ridica nivelul de inteligență și vor extinde domeniul de aplicare al algoritmilor IA, facilitând adoptarea pe scară largă a tehnologiei IA.
În ceea ce privește puterea de calcul, accelerarea și optimizarea calculelor AI determină modernizări și îmbunătățiri continue ale hardware-ului. Cipurile specializate, precum GPU-urile și TPU-urile, au apărut ca factori cruciali, amplificând semnificativ eficiența și viteza calculelor AI. În plus, progresele în cloud și edge computing oferă medii de calcul mai flexibile și mai diverse pentru procesarea AI.
Stadiul actual al industriei Blockchain
Registrul distribuit
Blockchain este un registru distribuit descentralizat.
Blockchain este un registru descentralizat și distribuit, cu proprietatea crucială de imutabilitate derivată din mecanismul său de consens subiacent. Datele on-chain sunt înregistrate în blocuri și validate de mineri/validatori, formând un lanț continuu. Odată ce datele sunt înregistrate într-un bloc, fie că sunt generate de contracte inteligente sau conturi, acestea devin inalterabile.
Dificultatea și costul perturbării consensului cresc odată cu numărul de noduri, distribuția geografică, puterea de calcul sau valoarea token-urilor mizate. Prin urmare, modificarea conținutului înregistrat devine o sarcină formidabilă pentru entitățile centralizate.
Mai mult, într-un cadru imuabil, contractele inteligente, construite prin cod, permit utilizatorilor să interacționeze cu ele fără a se baza pe încrederea vreunei terțe părți. Aceste contracte inteligente execută căi de cod predeterminate pentru a facilita operațiunile relevante, permițând în cele din urmă realizarea unor tranzacții fără încredere pe blockchain.
În plus, activele din cadrul contractului inteligent pot fi accesate doar de contul asociat, împiedicând alte conturi să transfere active din contul original prin intermediul contractului inteligent. Fiecare operațiune a contului original necesită o semnătură pentru confirmarea identității, și chiar și interacțiunea inițială de transfer necesită o aprobare prealabilă pentru ca contractul inteligent să acceseze activele contului. Acest design poziționează contul portofel al utilizatorului ca vehiculul ideal pentru identitatea (DID) și activele sale.
În cadrul mecanismelor de consens și al contractelor inteligente, toate activele și acțiunile din lanț pot fi înregistrate și atribuite cu precizie, facilitând agregarea automată a beneficiilor aferente în contul proprietarului de drept. Acest lucru rezolvă eficient problemele activelor contrafăcute și ale uzurpării identității, deoarece împiedică persoanele neautorizate să copieze și să lipească pentru a fura active sau a uzurpa interesele proprietarului de drept.
Mai exact, activele digitale pot fi definite în mod unic folosind adrese de contracte inteligente tokenizate. De exemplu, token-urile nefungibile (NFT) pot reprezenta opere de artă digitale. În plus, acțiunile indivizilor pot fi autentificate folosind token-uri netransferabile (SBT), oferind dovada muncii sau prezenței lor într-un anumit timp și spațiu (Dovadă de Muncă/Dovadă de Prezență).
Ghidul tendințelor tehnologice
Structura stratificată a arhitecturii tehnologiei Blockchain este caracterizată de Stratul 0-2, cu lanțuri consorțiale și lanțuri private reprezentând tipuri distincte de scenarii de aplicații Blockchain.
Stratul 0 se referă la infrastructura fizică și arhitectura de rețea a Blockchain-ului, cuprinzând dispozitivele hardware, protocoalele de rețea și mediile de transmisie. Acesta servește drept componentă fundamentală care permite comunicarea în cadrul lanțului și abordează problemele legate de active. În special, tehnologiile de vârf precum Cosmos, Polkadot și LayerZero sunt reprezentanți proeminenți în acest domeniu.
Stratul 1, cunoscut și sub denumirea de strat de bază sau lanț public, joacă un rol fundamental în ecosistemul Blockchain. Exemple importante de Strat 1 includ platforme recunoscute pe scară largă precum Bitcoin și Ethereum. Proiectarea protocoalelor și implementarea tehnologică la nivelul Stratului 1 au o influență semnificativă asupra performanței și funcționalităților de bază ale sistemului Blockchain. În plus, Stratul 1 poate fi clasificat în continuare în tipuri distincte, cum ar fi EVM (Ethereum Virtual Machine) și sisteme non-EVM, pe baza caracteristicilor lor specifice.
Nivelul 2 se referă la protocoalele și soluțiile construite peste Nivelul 1, cu scopul de a îmbunătăți performanța și de a extinde scenariile de aplicare ale Blockchain-ului. În prezent, există șase tipuri de protocoale de Nivel 2, ZK Rollup și Optimistic Rollup fiind cele principale. Aceste protocoale permit Blockchain-ului să proceseze un număr mai mare de tranzacții, să îmbunătățească TPS și să reducă taxele pentru gaz.
Un Lanț Consorțial este o rețea blockchain colaborativă guvernată de mai multe organizații sau instituții cu interese comune, cum ar fi bănci, companii de asigurări și companii de lanț de aprovizionare. Acesta diferă de lanțurile publice prin faptul că are un număr restricționat de participanți și noduri, ceea ce duce la o viteză și o securitate sporite ale tranzacțiilor.
Un Lanț Privat este o rețea blockchain cu permisiuni aparținând unei singure organizații sau instituții, permițând de obicei doar personalului intern să participe.
Componente cheie
Nodurile distribuite, criptografia, algoritmii de consens, contractele inteligente și criptomonedele constituie elementele fundamentale care propulsează avansul tehnologiei Blockchain.
Nodurile distribuite constituie esența fundamentală a tehnologiei Blockchain, facilitând stocarea și transmiterea descentralizată a datelor. Criptografia servește ca instrument teoretic esențial, asigurând securitatea și confidențialitatea Blockchain-ului. În plus, algoritmii de consens joacă un rol esențial în stabilirea consensului distribuit în cadrul rețelei Blockchain. Contractele inteligente, fiind programe de calculator autoexecutabile, permit executarea diverselor instrucțiuni logice pe Blockchain. În cele din urmă, criptomonedele, susținute de tehnici de criptare, asigură securitatea și anonimatul tranzacțiilor.
Prin utilizarea nodurilor distribuite, toți participanții pot menține o replică completă a datelor, asigurând astfel atât transparența, cât și securitatea. Tehnologiile esențiale din cadrul Blockchain, inclusiv funcțiile hash, semnăturile digitale și criptarea asimetrică, sunt aplicații criptografice. Aceste tehnologii joacă un rol crucial în protejarea integrității datelor și verificarea identităților, respectând în același timp confidențialitatea utilizatorilor.
Prin implementarea algoritmilor de consens, inclusiv Proof of Work (PoW) și Proof of Stake (PoS), toate nodurile pot obține un acord unanim, asigurând consecvența și imuabilitatea datelor. Contractele inteligente facilitează tranzacțiile fără încredere, eliminând nevoia de intermediari și sporind astfel eficiența și securitatea tranzacțiilor într-o anumită măsură. Apariția criptomonedelor precum Bitcoin și Ethereum a propulsat adoptarea pe scară largă și avansarea tehnologiei blockchain.
Intersecția dintre Blockchain și AI
În mijlocul revoluției IA, este imperativ să reflectăm asupra măsurii în care IA a transformat Blockchain-ul, precum și asupra impactului descentralizării și capacităților de încredere ale Blockchain-ului asupra IA.
În primul rând, inteligența artificială, funcționând ca instrument de productivitate, posedă potențialul de a diminua barierele tehnice, reducând astfel obstacolele din industria blockchain și sporind eficiența generală a acesteia.
În al doilea rând, jocurile și metaversurile bazate pe inteligență artificială se vor elibera de setările predeterminate, inaugurând narațiuni și experiențe de joc noi în domeniul blockchain.
Contractele inteligente ale Blockchain pot stabili domeniile și limitele în care operează IA sau pot impune limitări asupra permisiunilor IA, prevenind astfel proliferarea nejustificată a acesteia.
În plus, descentralizarea blockchain-ului poate facilita partajarea și alocarea resurselor, inclusiv a datelor fundamentale și a puterii de calcul indispensabile pentru antrenarea modelelor de inteligență artificială.
Mai mult, capacitățile de autentificare ale blockchain-ului pot furniza dovezi privind integritatea datelor, validarea identității și drepturile de proprietate, atenuând astfel conflictele de interese care pot apărea din aplicațiile de inteligență artificială.
Importanța inteligenței artificiale pentru Blockchain
În primul rând, inteligența artificială, ca instrument, are potențialul de a reduce barierele în calea creării de conținut, permițând persoanelor fără expertiză tehnică să își exprime creativitatea și să producă conținut de înaltă calitate. Aceasta cuprinde diverse domenii, cum ar fi crearea de NFT-uri, dezvoltarea de resurse pentru jocuri, modelarea metaversurilor și generarea de cod.
Cu toate acestea, utilizarea actuală a AIGC în domeniul NFT este predominant limitată la generarea de imagini simple, lipsindu-le distincții fundamentale față de Arta Generativă tradițională. Pentru a valorifica pe deplin potențialul AIGC în spațiul NFT, sunt necesare explorări suplimentare pentru a extinde caracteristicile NFT-urilor, similar modului în care Mirror World folosește inteligența artificială pentru a insufla NFT-urilor o esență distinctă.
În al doilea rând, există o reducere semnificativă a barierelor tehnice legate de dezvoltarea codului. Scrierea de cod cuprinde implementarea contractelor inteligente și activitățile de hacking sau white-hat, reprezentând capetele opuse ale spectrului. IA poate facilita implementarea contractelor inteligente prin programare în limbaj natural, în timp ce adversarii pot folosi IA pentru a analiza codul contractului și a lansa atacuri. Prin valorificarea IA, devine posibilă iterația codului contractual implementat, încurajând competiția internă și stabilind o bază de cod mai robustă și mai fiabilă la nivelul întregii industrii. Această fundație permite părților interesate să acorde prioritate optimizării arhitecturii blockchain, proiectării de proiecte cuprinzătoare și îmbunătățirii gameplay-ului, promovând astfel inovația la nivel de afaceri.
În mod similar, simplificarea barierelor tehnice prin intermediul inteligenței artificiale permite aplicarea pe scară largă a unor operațiuni anterior complexe. Exemplele includ împrumuturi rapide, strategii optime de minerit și achiziție automată a randamentului, precum și Judecata Timpului de Ieșire al Minerului Principal, toate acestea putând fi realizate prin intermediul inteligenței artificiale. Inteligența artificială posedă capacitatea de a programa autonom, selecta căi și executa direct aceste operațiuni. Acest lucru este similar cu utilizarea cărților de îndemânare din jocul Yu-Gi-Oh!, unde cărțile de îndemânare se activează și au efect automat. Această accesibilitate permite utilizatorilor obișnuiți să se angajeze în operațiuni care anterior erau limitate la cei cu expertiză tehnică ridicată. De exemplu, capturarea MEV necesită de obicei programarea unui bot MEV. Cu toate acestea, atunci când astfel de sarcini devin realizabile de către persoane obișnuite, marjele de profit diminuează pe măsură ce participarea devine larg răspândită. În consecință, are loc o cursă a gazelor, în care taxele ridicate pentru gaze erodează valoarea MEV datorită principiilor teoriei jocurilor. În cele din urmă, acest lucru duce la o rentabilitate redusă și la un impact diminuat al MEV. Acest fenomen exemplifică o formă de dezvoltare tehnologică care stimulează optimizarea industriei.
Inteligența artificială va facilita adoptarea pe scară largă a tehnologiei blockchain. În prezent, există mai puțin de 320.000 de utilizatori activi Ethereum, reprezentând o mică parte din totalul utilizatorilor de internet, conform datelor de la Footprint Analytics. Principala provocare constă în lipsa cererii din partea utilizatorilor și complexitatea interacțiunilor on-chain. Anterior, integrarea datelor în blockchain sau utilizarea tichetelor și acreditărilor bazate pe blockchain necesitau stabilirea unui sistem blockchain sau suportarea unor taxe mari pentru gaz, ceea ce ducea la costuri semnificative. Cu toate acestea, valorificarea tehnologiei AI permite acum construirea unui blockchain cu costuri reduse și optimizarea utilizării datelor on-chain, ceea ce duce la reducerea taxelor pentru gaz. Drept urmare, tehnologia blockchain poate fi aplicată, iar contractele inteligente pot fi implementate în diverse domenii care necesită autentificare și transparență. În cele din urmă, un sistem de interacțiune simplificat bazat pe inteligență artificială va atrage un număr semnificativ de utilizatori în industria blockchain.
Impactul inteligenței artificiale (IA) în contextul blockchain este limitat în principal la nivelul aplicației. Utilizatorii pot valorifica IA pentru a ocoli complexitățile scrierii contractelor inteligente și pentru a implementa direct aplicații adaptate nevoilor lor. Prin urmare, accentul pus pe dezvoltarea proiectelor se va muta de la emitere la inovare și operațiuni. Se așteaptă ca nivelul aplicației să sufere schimbări transformative substanțiale în viitor. Cu toate acestea, influența IA nu se extinde la nivelurile subiacente, inclusiv la execuție, consens și date, ceea ce necesită progrese fundamentale. Simpla automatizare a sarcinilor repetitive este insuficientă pentru a genera transformări calitative în aceste domenii. De exemplu, implementarea EIP1559 în actualizarea Ethereum Londra a susținut progresul Ethereum, în timp ce finalizarea actualizării Shanghai este crucială pentru creșterea volumului de staking ETH, consolidarea securității Ethereum și revitalizarea creșterii sectorului LSD.
Rolul Blockchain în IA
Disparitatea inerentă dintre descentralizarea blockchain și tehnologia centralizată a inteligenței artificiale oferă, în mod paradoxal, o oportunitate de a aborda provocările întâlnite în domeniul inteligenței artificiale.
Centralizarea predominantă a tehnologiilor moderne de inteligență artificială și big data sub controlul unui număr limitat de entități puternice, cu capacități și resurse tehnologice semnificative, conferă influență asupra tendințelor pieței și a comportamentului utilizatorilor. Prin urmare, indivizii sunt obligați să aibă încredere în executarea fidelă a instrucțiunilor de către inteligența artificială, ceea ce duce la riscuri inerente, cum ar fi încălcarea confidențialității, prejudecățile algoritmice și utilizarea abuzivă a datelor.
Natura distribuită și descentralizată a blockchain-ului oferă o soluție practică la aceste provocări. Prin intermediul contractelor inteligente, accesibilitatea datelor și limitele operaționale pot fi limitate, reducând astfel riscul unui comportament rău intenționat. Implementarea nodurilor de monitorizare permite penalizarea abaterilor prin confiscarea resurselor de calcul ale inteligenței artificiale. Acest cadru asigură concentrarea direcționată a inteligenței artificiale asupra dezvoltării umane, prevenind utilizarea excesivă și acțiunile neautorizate.
Blockchain-ul permite utilizatorilor anonimi să decidă dacă să contribuie cu date subiacente necesare pentru antrenarea modelului de inteligență artificială. Tehnologia zero-knowledge (zk) permite divulgarea datelor utilizatorilor, păstrând în același timp confidențialitatea personală. Întregul proces de colectare, stocare și partajare a datelor funcționează pe noduri descentralizate, asigurând securitatea, disponibilitatea și verificarea sursei datelor. În consecință, o parte proporțională din profitul generat de modelul de inteligență artificială poate fi distribuită sub formă de dividende proprietarilor de date. Un mecanism de stimulare adecvat poate valorifica natura descentralizată a blockchain-ului cu un nivel ridicat de securitate a datelor.
De asemenea, utilizatorii care solicită modele de inteligență artificială pot primi profituri parțiale pe baza calității lor de proprietar asupra solicitărilor atunci când sunt utilizate. Acest aranjament protejează interesele atât ale proprietarilor de date de inteligență artificială, cât și ale furnizorilor de solicitări.
Mineritul computațional este o considerație crucială datorită volumului substanțial de date și cerințelor adecvate de putere de calcul. Cu toate acestea, oferta globală actuală de resurse de calcul este insuficientă pentru a satisface cererea. Pentru a aborda această problemă, pool-urile descentralizate de minerit în cloud computing pot agrega resurse și pot oferi subvenții contribuitorilor. Ulterior, licitarea puterii de calcul pentru antrenarea modelelor de inteligență artificială asigură utilizarea eficientă a resurselor limitate, cu securitate și fiabilitate computațională. În plus, integrarea datelor, algoritmilor și a puterii de calcul permite dezvoltarea unui protocol AI-as-a-Service. Valorificând descentralizarea și reutilizabilitatea, acest protocol oferă servicii de construcție a modelelor de inteligență artificială utilizatorilor care au nevoie, acoperind achiziția de date, procesarea, selecția algoritmilor și alocarea resurselor de calcul. Această abordare bazată pe ecosistem atenuează riscurile de centralizare, păstrând în același timp beneficiile lanțului de aprovizionare.
În domeniul aplicațiilor IA, blockchain-ul abordează eficient probleme precum pirateria, plagiatul și identitățile virtuale care decurg din capacitățile remarcabile de învățare ale IA. Prin înregistrarea operelor de artă ca NFT-uri on-chain, adresele unice de contract inteligent le validează autenticitatea. Valoarea operelor de artă, pe lângă calitățile lor artistice inerente, depinde și de identitatea creatorilor lor, la fel cum imitațiile tabloului Floarea-soarelui de Van Gogh au o valoare redusă. În timp ce blockchain-ul poate dovedi care pictură cu floarea-soarelui este cu adevărat realizată de mâna lui Van Gogh, blockchain-ul poate fi utilizat pentru a construi grafuri de cunoștințe distribuite, asigurând integritatea, permanența și disponibilitatea datelor.
Pentru a aborda construirea identităților virtuale folosind date personale de către inteligența artificială, pot fi utilizate token-uri atestate de proprietar (OAT) sau token-uri biometrice suverane (SBT). Fiecare acțiune blockchain este înregistrată, iar OAT-ul sau SBT-ul corespunzător creat este distinct, permițând verificarea identității pe baza acestor token-uri. Natura inviolabilă a Blockchain garantează imposibilitatea fabricării de evenimente inexistente.
În concluzie, IA servește drept instrument de productivitate, propulsând adoptarea blockchain-ului și introducând narațiuni noi pentru metavers. Cu toate acestea, IA se limitează la înlocuirea sarcinilor repetitive și reducerea barierelor tehnice, fiind incapabilă să stimuleze inovația în tehnologiile critice. Prin urmare, impactul IA asupra industriei blockchain rămâne limitat la nivelul aplicației.
Pe de altă parte, blockchain-ul funcționează ca un controlor de risc și optimizator de resurse în industria IA. Acesta limitează dezvoltarea excesivă a IA și operațiunile neautorizate, protejează drepturile de proprietate asupra datelor și activelor și optimizează integrarea datelor și a resurselor de calcul necesare IA. Cu toate acestea, scopul său este în principal promovarea transparenței, descentralizării și proprietății asupra datelor în cadrul IA.
Referință
[1] „Bitcoin: Un sistem electronic de numerar peer-to-peer” de Satoshi Nakamoto (2009.03)
[2] „Stăpânirea Bitcoinului” de Andreas Antonopoulos (2016.03)
[3] „Provocări și progrese recente în rețelele de canale de plată bazate pe blockchain” (2021.07)
[4] „Dincolo de Web3: Deriva fantastică a AIGC, noua iubită a capitalului” de 0xmin (2022.10)
[5] „Dilema AIGC și modalitatea de a depăși barierele în Web3” de wheart.eth (2022.11)
[6] „AIGC: Revoluția productivității conținutului” de Yang Renwen (2022.12)
[7] „Apariția și informațiile evolutive ale modelelor de limbaj mari: Accelerarea predicției structurii proteinelor” de Zeming Lin (2023.03)
[8] „Cum poate IA să ajute la construirea Web3” de pe crypto.com (2023.03)
[9] „Reflecții: Impactul descoperirilor în domeniul inteligenței artificiale asupra creatorilor și NFT-urilor” de Sleepy (2023.04)
[10] „Carte albă despre Ethereum” de Vitalik Buterin (2023.05)
#OpenAI #chatGPT-4 #crypto2023 #Binance
