TL;DR
Când vine vorba de generatoarele de imagini AI, posibilitățile sunt nesfârșite. Cu toate acestea, există și o serie de dezavantaje. Cu suprasaturare, de exemplu, poate fi o provocare pentru artiști să iasă în evidență. Există, de asemenea, o nouă cerere de stocare de artă și securitate împotriva hackerilor care încearcă să vă fure creațiile unice NFT.
Introducere
Inteligența artificială (AI) a avut un rol tot mai mare în lumea artei în ultima vreme. Cu algoritmi care pot analiza și învăța din cantități mari de date, AI poate combina diferite stiluri și componente de artă pentru a crea piese noi și inovatoare.
Creșterea AI transformă multe industrii, iar lumea NFT-urilor nu face excepție. Arta generată de AI devine din ce în ce mai populară în ecosistemul NFT, permițând oricui, indiferent de experiență și abilități, să creeze opere de artă digitale unice.
Ce este arta NFT generată de AI?
Arta NFT generată de AI se referă la opera de artă digitală creată folosind algoritmi AI care pot analiza și învăța din cantități mari de date. De exemplu, pot combina diferite stiluri de artă, inclusiv palete de culori, forme și texturi. Drept urmare, arta generată de IA poate fi complet diferită de stilurile și tehnicile existente comune în ecosistemul artistic actual.
Componenta NFT a pieselor de artă generate de AI înseamnă că pot fi autentificate folosind tehnologia blockchain și pot veni sub formă de imagini, animații și chiar NFT-uri dinamice care răspund la intrarea utilizatorului.
Aplicații AI în NFT Art
Progresul AI este deja vizibil în industria NFT ca factor de influență în spatele unor colecții creative și proiecte noi. Deși tehnicile nu sunt, în general, încă răspândite, impactul potențial al AI poate fi împărțit în crearea de NFT, controlul calității și verificarea și autentificarea.
Creare
AI poate fi folosit pentru a crea artă unică NFT, dar în loc de instrumente precum pensule, vopsele sau chiar software de ilustrare digitală, folosiți cuvinte sau „indemnuri” pentru a face acest lucru. Odată ce arta este gata, o puteți prezenta în întreaga lume și chiar o puteți vinde prin canale precum piețele NFT.
Cele două tehnologii cheie din spatele artei AI sunt inginerie promptă și AI generativă. Ingineria promptă este procesul de proiectare și rafinare a solicitărilor textului pe care un model de procesare a limbajului natural le folosește pentru a iniția o conversație și a ghida utilizatorul către un anumit rezultat.
IA generativă se referă la generarea de imagini sau alte medii bazate pe diverse reguli sau parametri. Aceste constrângeri predefinite pot fi bazate pe date sau modele existente sau pot fi proiectate de un artist pentru a crea ceva original.
Un generator de imagini AI poate personaliza, de asemenea, arta NFT, ascultând preferințele utilizatorului. Deoarece acest tip de artă este creat special pentru utilizator, este de obicei o piesă unică, care nu poate fi replicată.
Procesul ar putea arăta cam așa:
Utilizatorul oferă informații despre preferințele sale, cum ar fi culorile, stilurile și interesele preferate.
Generatorul AI generează lucrări de artă unice pe baza acestor preferințe.
Utilizatorul bate opera de artă generată ca un NFT pe o platformă bazată pe blockchain.
Exemplu de creație: Bicasso
Bicasso, de exemplu, este un generator de imagini NFT care utilizează puterea AI pentru a permite utilizatorilor să creeze artă digitală unică pe baza unor solicitări predefinite. De asemenea, utilizatorii pot încărca imagini de bază pentru Bicasso pentru a le îmbunătăți creativ. În plus, Bicasso are o funcție de batere NFT care permite utilizatorilor să-și bată imaginile generate pe BNB Smart Chain, care sunt apoi stocate automat în portofelele lor.
Bicasso folosește un tip special de învățare profundă, un model text-to-image care poate genera imagini noi pe baza unui set de date de antrenament predefinit. Mai întâi descompune imaginile din seturile sale de antrenament în zgomot aleatoriu. Apoi, când un utilizator introduce instrucțiunile, modelul inversează procesul și elimină zgomotul pe baza predicțiilor pentru a construi o imagine relevantă. Aflați mai multe despre Bicasso pe blogul Binance.
Control de calitate
AI poate ajuta, de asemenea, la controlul calității în creația de artă NFT, asigurându-se că produsul final îndeplinește anumite standarde și este de dorit de colecționari.
De exemplu, algoritmii AI ar putea analiza imaginile artistice NFT și pot identifica probleme potențiale, cum ar fi rezoluția scăzută, pixelarea sau distorsiunea. AI ar putea fi, de asemenea, utilizată pentru a analiza compoziția artei NFT pentru a se asigura că îndeplinește standarde estetice specifice.
Verificare și autentificare
AI poate fi folosit pentru a analiza fișiere de artă digitală pentru a le verifica autenticitatea. De exemplu, ar putea ajuta la verificarea autenticității unei piese de artă NFT analizând istoricul tranzacțiilor blockchain pentru a se asigura că NFT este într-adevăr originalul și nu un duplicat.
În plus, AI poate ajuta la analiza conținutului artei NFT pentru a se asigura că este original și nu încalcă nicio lege privind drepturile de autor. Ca rezultat, cumpărătorii pot avea mai multă încredere în proveniența și valoarea operei de artă pe care le achiziționează.
Algoritmii AI pot folosi, de asemenea, datele de vânzare și cumpărare de artă NFT pentru a analiza tendințele pieței și pentru a oferi recomandări personalizate; aceasta îmbunătățește rezultatele căutării, minimizează șansele de fraudă și îmbunătățește experiența generală a utilizatorului.
Dezavantajele potențiale ale AI în NFT
În timp ce AI poate îmbogăți ecosistemul de artă NFT, există și posibile dezavantaje. De exemplu, utilizarea AI poate duce la un ecosistem NFT care nu are originalitate.
Generatoarele de imagini AI pot crea variații infinite ale unei singure opere de artă, conducând la o piață suprasaturată și făcând dificil pentru artiști să se diferențieze unii de alții.
O altă preocupare comună este că arta generată de inteligența artificială poate să nu aibă atingerea umană întâlnită de obicei în arta tradițională. Acest lucru diminuează legătura emoțională dintre artist și arta lor, ceea ce poate face ca munca lor să pară mai puțin autentică și personală.
Dependența artei generate de IA de tehnologie este, de asemenea, o preocupare, deoarece un eșec tehnologic ar putea duce la pierderea sau furtul unei piese de artă.
Concluzie
Impactul AI asupra ecosistemului NFT poate schimba modul în care arta digitală este creată, vândută și verificată. Cu toate acestea, există și îngrijorări că NFT-urile generate de IA ar putea duce la o piață suprasaturată și la o lipsă de originalitate. Pe măsură ce utilizarea AI în ecosistemul NFT continuă să evolueze, va fi interesant să vedem cum schimbă modul în care vedem și interacționăm cu arta digitală.
Lectură suplimentară
Cine este artistul NFT Beeple și de ce este faimos?
Cum să-ți faci propriile NFT-uri
Top 7 tehnologii care alimentează metaversul
Ce este Web 3.0 și de ce contează?
Exonerare de responsabilitate și avertisment de risc: Acest conținut vă este prezentat „ca atare” numai pentru informații generale și în scopuri educaționale, fără reprezentare sau garanție de niciun fel. Nu ar trebui să fie interpretat ca un sfat financiar, juridic sau de altă natură profesională și nici nu este destinat să recomande achiziționarea unui anumit produs sau serviciu. Ar trebui să solicitați propriul sfat de la consilierii profesioniști corespunzători. În cazul în care articolul este contribuit de un colaborator terț, vă rugăm să rețineți că acele opinii exprimate aparțin contributorului terț și nu le reflectă neapărat pe cele ale Academiei Binance. Vă rugăm să citiți declinul nostru complet aici pentru mai multe detalii. Prețurile activelor digitale pot fi volatile. Valoarea investiției dvs. poate scădea sau crește și este posibil să nu primiți înapoi suma investită. Sunteți singurul responsabil pentru deciziile dvs. de investiții, iar Academia Binance nu este responsabilă pentru pierderile pe care le puteți suferi. Acest material nu trebuie interpretat ca sfaturi financiare, juridice sau de altă natură profesională. Pentru mai multe informații, consultați Termenii de utilizare și Avertismentul privind riscurile.
