$ARKM
Arkham Intelligence (ARKM) este un proiect care se concentrează pe de-anonimizarea datelor blockchain prin conectarea adresei portofelului cripto la entități din lumea reală.
Următoarele sunt câteva dintre avantajele principale ale proiectului Arkham:
1. Inteligență On-Chain Avansată
Arkham utilizează o mașină de inteligență artificială numită Ultra pentru a hărțui activitatea blockchain. Avantajul său nu este doar vizualizarea tranzacțiilor, ci cunoașterea cine se află în spatele tranzacțiilor (cum ar fi burse, pași cripto sau hackeri).
2. Intel-to-Earn (Arhivă de Inteligență)
Aceasta este prima inovație din lumea criptovalutelor în care utilizatorii pot obține recompense.
Arkham Intel Exchange: Utilizatorii pot vinde sau cumpăra informații de inteligență on-chain prin sistemul de licitații folosind tokenul ARKM.
Sistemul de Bounty: Utilizatorii pot plasa "recompense" pentru oricine poate găsi date specifice, de exemplu urmărirea unui anumit hacker.
3. Vizualizare Avansată a Datelor
Pe de o parte, exploratorii de blocuri standard (cum ar fi Etherscan) sunt în format text, pe de altă parte, Arkham oferă Network Visualizer. Această funcție hărțuiește fluxul de fonduri în mod vizual, facilitând în mod semnificativ utilizatorilor înțelegerea relațiilor dintre portofelele cripto într-un mod intuitiv.
4. Instrumente de Investigare Gratuite (Freemium)
În prezent, multe funcții avansate ale Arkham sunt accesibile gratuit pentru public. Acest lucru îl face un instrument favorit pentru jurnaliști, cercetători și investitori care doresc să monitorizeze în timp real mișcările fondurilor instituționale.
5. Securitate și Transparență
Arkham contribuie la creșterea transparenței în lumea criptovalutelor. Prin facilitarea urmăririi fondurilor furate, Arkham, indirect, îngustează spațiul de manevră al infractorilor ciberneticilor din ecosistemul blockchain.
În concluzie: Arkham este "Google-ul blockchain-ului" care are un piață unică (Intel Exchange) pentru monetizarea informațiilor de date on-chain. #arkham #arkm $DUSK $ROSE
