Puterea de calcul este puterea națională: esența discursului NVIDIA de la CES 2026 și ordinea nouă în criptomonedele provocată de "IA fizică"
La începutul anului 2026, la Las Vegas, CEO-ul NVIDIA, Huang Renxun, a marcat din nou industria globală a tehnologiei cu tricoul său negru caracteristic și cu un discurs plin de energie. Această prezentare specială nu a fost doar o lansare de produse, ci mai degrabă o predică profundă despre "AI fizic" (Physical AI) și revoluția industrială a AI-ului.
Rezumatul principal al prezentării: IA iese din ecran și intră în lumea reală
Huang Renxun a menționat că ne aflăm într-o "schimbare paradigmatică" de o importanță crucială în istoria calculului pe calculator. Infrastructura tradițională de calcul, care a avut o valoare de 10 trilioane de dolari, se mută în mod progresiv dintr-o eră centrată pe CPU, într-o eră centrată pe GPU, dedicată antrenamentului și generării.
1. Arhitectura Vera Rubin: culmilei puterii de calcul
Punctul cel mai important din prezentare a fost platforma Vera Rubin. Este un sistem conceput special pentru antrenarea și inferența de mare scară a IA, care include șase procesoare complet noi. Nucleul său este procesorul Vera cu 88 de nuclee CPU și GPU-ul Rubin cu o performanță crescută de cinci ori. Prin proiectarea extrem de integrată (Extreme Co-design), platforma Rubin a demonstrat o productivitate remarcabilă în aceeași putere electrică.
2. Teoria evoluției în trei etape a IA
Huang Renxun împarte dezvoltarea IA în trei etape:
* IA generativă: generarea de bază a textului și imaginii.
* IA agențială (Agentic AI): agenți acționali capabili de raționament, planificare, cercetare și operare autonomă a software-urilor.
* IA fizică (Physical AI): IA înțelege legile fizice (gravitația, inerția, frecarea) și intră din lumea digitală în domeniile vehiculelor autonome și roboticii.
3. Alpameo: vehicul autonom care poate gândi
NVIDIA a lansat primul vehicul autonom cu „abilitate de raționament” din lume – Alpameo. Nu doar că poate efectua sarcini de conducere, dar poate explica și în limbaj natural logica și motivele deciziilor sale, marcând intrarea într-o nouă eră a conducerei autonome, bazată pe raționament cauzal.
Perspective viitoare: Întâlnirea viziunii lui Huang Renxun privind IA și criptomonedele
Huang Renxun a menționat în prezentare că „calculul a fost redeschis fundamental, iar fiecare strat de arhitectură este redefinit”. Această transformare interacționează puternic cu ecologia Web3 și criptomonedelor.
1. „Assetizarea” puterii de calcul și rețelele DePIN
Huang Renxun subliniază că costul puterii de calcul crește de 10 ori pe an, ceea ce va face ca aceasta să devină o resursă de bază industrială, la fel ca electricitatea. Pe măsură ce platforma Vera Rubin va fi produsă în masă, raritatea puterii de calcul eficiente va stimula creșterea rapidă a rețelelor descentralizate de infrastructură fizică (DePIN).
Protocolurile criptomonedelor pot integra puterea de calcul distribuită din întreaga lume. Când „fabricile de IA” vor deveni norma, criptomonedele vor deveni instrumentul ideal pentru prețuirea, plata și stimularea resurselor de calcul.
2. Economia de plată pe lanț a IA-ului agențial
În prezentare s-a arătat cum IA agențială poate planifica autonom și apela diferite instrumente pentru a finaliza sarcini. Când agenții AI trebuie să cumpere servicii API, să închirieze lățime de bandă sau să obțină date specifice, sistemul bancar tradițional nu poate face față plăților automate, de tip milisecundă, frecvente și cu sume mici.
Contractele inteligente (Smart Contracts) oferite de criptomonedele vor deveni „portofelul natural” al agenților AI, realizând stratul de plată autonomă din economia condusă de agenți, așa cum a descris-o Huang Renxun.
3. Adevărul datelor și certificarea drepturilor de proprietate
Huang Renxun a menționat că în viitor „fiecare pixel, fiecare token va fi generat în timp real de IA”. Acest lucru va aduce provocări serioase legate de autenticitatea conținutului. Tehnologia imutabilității și a certificării blocurilor va deveni infrastructura esențială pentru verificarea drepturilor de autor ale conținutului generat de IA (AIGC) și pentru marcarea sursei datelor simulate ale AI-ului fizic, asigurând urmărirea drepturilor asupra activelor digitale în era supradătării cu IA.
4. Mecanismul de stimulare a datelor: Data-to-Earn
IA fizică (roboti și vehicule autonome) are nevoie de cantități uriașe de date din lumea reală pentru antrenament. Criptomonedele pot funcționa ca mecanisme de stimulare, încurajând utilizatorii să împartă date de înaltă calitate din interacțiunile fizice, prin stimulente tokenizate (Token Incentives), accelerând momentul dorit de Huang Renxun – „momentul ChatGPT pentru IA fizică”.
Concluzie: Puterea de calcul este moneda, legătura este încrederea
Huang Renxun a prezentat o imagine a viitorului definit de puterea de calcul. Pentru industria criptomonedelor, blockchain-ul va deveni stratul esențial de „încredere și valoare” în această revoluție.
Când IA dobândește capacitatea de acțiune în lumea fizică și raționament în lumea digitală, are nevoie de o ordine financiară descentralizată, transparentă și condusă de cod pentru a funcționa. NVIDIA a creat inima puternică a calculului, iar criptomonedele oferă sângele de active digitale care circulă în întreaga lume. Această combinație va defini civilizația digitală următorului deceniu.
