Binance Square

markettech

63 vizualizări
3 discută
sharjeelw1
·
--
DeepSeek învinge în testele de tranzacționare cu IA — lăsând în urmă GPT-5 și Gemini În ultima rundă de teste competitive de tranzacționare cu IA, DeepSeek a ieșit ca favorit neașteptat — depășind atât GPT-5, cât și Gemini al Google în mai multe teste de stres cu volatilitate. Potrivit observatorilor de la test, DeepSeek a oferit în mod constant rentabilități ajustate riscului mai mari, a evitat tranzacționarea excesivă și s-a adaptat mai repede la microschimbările de piață care au pus în dificultate modelele mai mari și mai generaliste. Ceea ce e surprinzător este că specializarea a învins scalabilitatea. GPT-5 și Gemini au arătat o detectare puternică a modelelor macro, dar au avut probleme cu inversările rapide în timpul zilei și cu scenariile de lipsă de lichiditate. DeepSeek, conceput special pentru recunoașterea de modele financiare și temporizarea execuției, a înflorit acolo unde modelele mari de bază au ezitat. Acest rezultat deja face valuri printre fondurile care explorează agenți AI autonome. Dacă DeepSeek continuă pe această traiectorie, putem vedea o schimbare de la dominanța „IA mare” spre inteligență de tranzacționare specializată și antrenată pe domeniu — posibil rezolvând tranzacționarea algoritmica în criptomonedă. #AITrading #CryptoMarkets #MarketTech
DeepSeek învinge în testele de tranzacționare cu IA — lăsând în urmă GPT-5 și Gemini

În ultima rundă de teste competitive de tranzacționare cu IA, DeepSeek a ieșit ca favorit neașteptat — depășind atât GPT-5, cât și Gemini al Google în mai multe teste de stres cu volatilitate. Potrivit observatorilor de la test, DeepSeek a oferit în mod constant rentabilități ajustate riscului mai mari, a evitat tranzacționarea excesivă și s-a adaptat mai repede la microschimbările de piață care au pus în dificultate modelele mai mari și mai generaliste.

Ceea ce e surprinzător este că specializarea a învins scalabilitatea. GPT-5 și Gemini au arătat o detectare puternică a modelelor macro, dar au avut probleme cu inversările rapide în timpul zilei și cu scenariile de lipsă de lichiditate. DeepSeek, conceput special pentru recunoașterea de modele financiare și temporizarea execuției, a înflorit acolo unde modelele mari de bază au ezitat.

Acest rezultat deja face valuri printre fondurile care explorează agenți AI autonome. Dacă DeepSeek continuă pe această traiectorie, putem vedea o schimbare de la dominanța „IA mare” spre inteligență de tranzacționare specializată și antrenată pe domeniu — posibil rezolvând tranzacționarea algoritmica în criptomonedă.

#AITrading #CryptoMarkets #MarketTech
Qwen3-Max al Alibaba domină provocarea de tranzacționare cripto AI nof1 — obține un câștig de 22% Noul model principal al Alibaba, Qwen3-Max, a surprins atât comunitățile de inteligență artificială, cât și cele cripto, câștigând provocarea nof1 de tranzacționare cripto AI, oferind un randament impresionant de 22% — cel mai mare dintre toți agenții de tranzacționare AI concurenți. Provocarea a testat luarea deciziilor în timp real, gestionarea riscurilor și execuția în condiții de piață volatilă. Ceea ce face performanța Qwen3-Max să se distingă nu este doar randamentul, ci și modul în care a fost obținut. Rapoartele inițiale arată că modelul a excelat în recunoașterea micro-tendințelor, a evitat capcanele de lichiditate și a ajustat dinamic strategiile fără a recurge la un risc ridicat de împrumut. Aceasta îl poziționează ca unul dintre cei mai capabili agenți AI în automatizarea financiară în prezent. Câștigul consolidează și prezența Alibaba în domeniul intersecției dintre IA și cripto — un domeniu care câștigă rapid atenția investitorilor. Dacă instituțiile încep să adopte agenți AI precum Qwen3-Max, tranzacționarea algoritmica cripto ar putea intra într-o nouă epocă competitivă. #Aİ #Qwen3Max #Alibaba #CryptoTrading #MarketTech
Qwen3-Max al Alibaba domină provocarea de tranzacționare cripto AI nof1 — obține un câștig de 22%

Noul model principal al Alibaba, Qwen3-Max, a surprins atât comunitățile de inteligență artificială, cât și cele cripto, câștigând provocarea nof1 de tranzacționare cripto AI, oferind un randament impresionant de 22% — cel mai mare dintre toți agenții de tranzacționare AI concurenți. Provocarea a testat luarea deciziilor în timp real, gestionarea riscurilor și execuția în condiții de piață volatilă.

Ceea ce face performanța Qwen3-Max să se distingă nu este doar randamentul, ci și modul în care a fost obținut. Rapoartele inițiale arată că modelul a excelat în recunoașterea micro-tendințelor, a evitat capcanele de lichiditate și a ajustat dinamic strategiile fără a recurge la un risc ridicat de împrumut. Aceasta îl poziționează ca unul dintre cei mai capabili agenți AI în automatizarea financiară în prezent.

Câștigul consolidează și prezența Alibaba în domeniul intersecției dintre IA și cripto — un domeniu care câștigă rapid atenția investitorilor. Dacă instituțiile încep să adopte agenți AI precum Qwen3-Max, tranzacționarea algoritmica cripto ar putea intra într-o nouă epocă competitivă.

#Aİ #Qwen3Max #Alibaba #CryptoTrading #MarketTech
Conectați-vă pentru a explora mai mult conținut
Explorați cele mai recente știri despre criptomonede
⚡️ Luați parte la cele mai recente discuții despre criptomonede
💬 Interacționați cu creatorii dvs. preferați
👍 Bucurați-vă de conținutul care vă interesează
E-mail/Număr de telefon