Anh Phạm Hy Hiếu (Hieu Pham) là một tiến sĩ Machine Learning từ Carnegie Mellon (CMU), từng học Stanford, từng đoạt huy chương bạc IMO đại diện Việt Nam, từng làm Research Scientist tại Google Brain, rồi xAI của Elon Musk, và mới nhất là kỹ sư hạ tầng AI tại OpenAI...
Mới đây, anh đã chia sẻ quyết định khó khăn: rời OpenAI, vì kiệt sức (burnout) và sức khỏe tinh thần suy giảm nghiêm trọng. Anh dành lời tri ân sâu sắc cho những người tuyệt vời anh gặp được tại OpenAI và xAI, cho công việc tạo ra những hệ thống AI thông minh có thể cải thiện cuộc sống con người, và anh vẫn tự hào về những đóng góp của mình...
Trước đó, anh còn để lại những nhận định sâu sắc về tốc độ phát triển của AI:
- Các bước nhảy vọt trong khả năng của Codex (và các mô hình lập trình) lớn hơn cả từ pre-GPT-4 lên GPT-4; - AI đang tiến gần đến tự cải thiện đệ quy (recursive self-improvement), nơi tốc độ tiến bộ có thể tăng theo cấp số nhân, vượt khỏi khả năng theo kịp của con người.
- Hiện tại, chỉ còn hai yếu tố kìm hãm chính: lượng tính toán (compute) và chính con người.
=> Anh dự đoán trong chưa đầy 20 năm, vai trò lập trình có thể chuyển dịch mạnh mẽ: con người chỉ cần mô tả ý tưởng, "vibe" và hướng dẫn – phần còn lại do AI đảm nhận. Nghe có vẻ na ná giống trong các bộ phim khoa học viễn tưởng mình từng xem trước đây, nhưng hoàn toàn là thực tế. Đây không phải viễn cảnh viễn tưởng, mà đang dần trở thành hiện thực qua các nghiên cứu và tiến bộ gần đây
Ae nghĩ sao về tốc độ phát triển AI hiện nay? Liệu con người có theo kịp, hay chúng ta cần thay đổi cách làm việc và học tập để theo kịp sự phát triển của thời đại số?
#AI $BTC