Autor: CloudY, Jam
Editor: Vincero, YL
Revisor: Yasmim
No final de novembro de 2022, a OpenAI lançou o ChatGPT, um sistema de conversação inteligente, atraindo atenção global e estimulando um amplo discurso.
As ações no setor de IA experimentaram um aumento notável no mercado de ações A, no mercado de ações dos EUA e no domínio das criptomoedas. À medida que o ChatGPT ganhou ampla adoção, seu profundo impacto no cenário global tornou-se aparente, levando ao surgimento de novos cenários de aplicação e produtos iterativos de natureza semelhante.
Até a aquisição da OpenAI pela Microsoft e a subsequente integração do ChatGPT no ecossistema Bing e Office geraram expectativas crescentes dos investidores, refletidas num aumento significativo no preço das ações. No entanto, a introdução do ChatGPT4, que apresenta capacidades sobre-humanas de inteligência artificial, moderou o entusiasmo inicial e levou os indivíduos a contemplar os efeitos transformadores da IA nas suas respectivas indústrias e os riscos potenciais associados a um maior avanço da IA.
Neste contexto, este artigo pretende explorar e responder a estas questões através da realização de pesquisas abrangentes nas indústrias de IA e Blockchain, procurando fornecer insights e soluções.
Status atual de desenvolvimento da indústria de IA
Ferramentas de produtividade
A IA pode ser considerada uma ferramenta de produtividade transformadora, semelhante ao impacto dos avanços tecnológicos históricos, como ferramentas de pedra, motores a vapor, motores de combustão interna, motores elétricos, computadores e a Internet, na sociedade humana. Ao minimizar as barreiras à interação humano-computador e ao aumentar a eficiência das tarefas repetitivas de produção, a IA pode induzir mudanças substanciais na produtividade e nas relações de produção. Consequentemente, a influência da IA estende-se à melhoria da qualidade geral da existência humana e à mitigação dos impedimentos ao progresso humano.
A tecnologia de IA influenciou significativamente diversos setores, incluindo a produção inteligente, a saúde, as finanças, os transportes, a educação, etc. Ao permitir que as máquinas adquiram conhecimento e executem autonomamente tarefas não criativas, a IA contribui para aumentar a produtividade e reduzir custos em indústrias específicas. Notavelmente, na pesquisa farmacêutica, a IA encontra aplicação na previsão da estrutura de proteínas. O modelo ESMFold foi desenvolvido pela equipe Meta AI, que previu efetivamente estruturas proteicas a partir de um vasto conjunto de dados compreendendo mais de 600 milhões de macrogenomas. Esta conquista notável revela o extenso escopo e variedade de proteínas naturais, ultrapassando os limites anteriores da imaginação.
Em termos práticos, a tecnologia de IA permite o processamento de programas complexos através de linguagem natural. Isso evita a necessidade de compreender programação complexa ou possuir proficiência em codificação. Em vez disso, os utilizadores podem expressar o resultado desejado ao sistema de IA, que executa autonomamente os passos intermédios necessários para alcançar o resultado pretendido. Esta produtividade aumentada decorre da capacidade da IA de colmatar a divergência entre as intenções humanas e a execução de tarefas, eliminando a necessidade de uma vasta experiência em programação ou compreensão de algoritmos complexos.
A tecnologia AIGC possui um vasto potencial para aplicações em vários domínios, incluindo atendimento inteligente ao cliente, agentes virtuais e jogos. Ao aproveitar os conjuntos de dados de idiomas existentes, o ChatGPT permite uma experiência de conversação natural e contínua em sistemas de agentes virtuais e plataformas de jogos, aumentando a satisfação do usuário e a competitividade do produto. Além disso, o ChatGPT substitui efetivamente os humanos em tarefas repetitivas de geração de conteúdo, como geração de relatórios, coleta e resumo de informações, tradução e produção de ilustrações condicionais. Este aumento da IA liberta a produtividade humana, permitindo que os indivíduos se concentrem no fornecimento de instruções essenciais e no envolvimento em atividades criativas, livrando-os da execução de tarefas mundanas.
Guia de tendências tecnológicas
As principais aplicações predominantes de IA abrangem Inteligência Artificial geral, Gráficos de Conhecimento, Análise e Síntese de Dados, Direção Autônoma e Conteúdo Gerado por IA (AIGC).
Gráficos de conhecimento: representações gráficas de diversas entidades, relacionamentos e atributos em gráficos de conhecimento oferecem suporte a aplicativos inteligentes de pesquisa, recomendação e resposta a perguntas.
Dados sintéticos: gerados por meio de aprendizado de máquina e outras técnicas de IA, os dados sintéticos são usados para treinar e avaliar modelos de IA, superando desafios relacionados à privacidade e segurança na obtenção ou compartilhamento de dados reais.
AIGC: A tecnologia AIGC, utilizando aprendizagem profunda e modelos generativos, é amplamente discutida e aplicada em domínios como geração de texto, geração de áudio, geração de imagens, geração de vídeo e muito mais.
Em 2022, a AIGC registou um avanço significativo no financiamento do mercado e na atenção dos meios de comunicação social. No entanto, é essencial notar que o AIGC ainda é uma tecnologia nascente e está nos estágios iniciais de exploração e desenvolvimento.
Especificamente, os estágios de desenvolvimento do AIGC podem ser categorizados da seguinte forma:
Fase de pesquisa: Esta fase se concentra principalmente na elucidação dos princípios e algoritmos fundamentais do AIGC, na investigação de metodologias para treinamento e otimização de modelos e no estabelecimento de bancos de dados abrangentes.
Estágio de aplicação: AIGC inicia sua implantação em diversos cenários do mundo real, explorando a integração efetiva da tecnologia AIGC em domínios específicos.
Estágio de industrialização: O AIGC passa por ampla adoção em vários setores e campos, dando origem à sua cadeia industrial distinta e ao seu ecossistema complementar.
Em resumo, passamos recentemente da fase de investigação para a fase de aplicação, indicando que o desenvolvimento do AIGC ainda está na sua fase inicial.
Componentes chave
Dados, algoritmos e poder computacional são os três fatores essenciais que impulsionam o avanço da IA.
No domínio dos dados, a importância crescente da qualidade e diversidade dos dados acompanha a evolução contínua da tecnologia de IA. Além de dados abundantes específicos de domínio, limpeza, pré-processamento e rotulagem eficazes de dados são essenciais para melhorar a precisão do treinamento de algoritmos. Além disso, a fusão de dados intermodais e entre domínios é crítica para extrair maior valor e inteligência.
No que diz respeito aos algoritmos, o estado atual da tecnologia de IA apresenta avanços iterativos e refinamento contínuo. As tendências futuras centram-se em algoritmos de aprendizagem profunda que abrangem modelos multimodais e de grande escala, juntamente com inovações na aprendizagem autónoma, transferência de conhecimento e aprendizagem incremental. Estes desenvolvimentos irão elevar o nível de inteligência e expandir o âmbito de aplicação dos algoritmos de IA, facilitando a adoção generalizada da tecnologia de IA.
Em relação ao poder computacional, a aceleração e otimização dos cálculos de IA impulsionam atualizações e aprimoramentos contínuos de hardware. Chips especializados, como GPUs e TPUs, surgiram como contribuidores cruciais, ampliando significativamente a eficiência e a velocidade dos cálculos de IA. Além disso, os avanços da computação em nuvem e de ponta oferecem ambientes computacionais mais flexíveis e diversificados para processamento de IA.
O estágio atual da indústria Blockchain
Razão Distribuída
Blockchain é um livro razão distribuído descentralizado.
Blockchain é um livro-razão descentralizado e distribuído com a propriedade crucial de imutabilidade derivada de seu mecanismo de consenso subjacente. Os dados on-chain são registrados em blocos e validados por mineradores/validadores, formando uma cadeia contínua. Uma vez que os dados são registrados em um bloco, sejam eles gerados por contratos inteligentes ou contas, eles se tornam inalteráveis.
A dificuldade e o custo de romper o consenso aumentam com o número de nós, a distribuição geográfica, o poder computacional ou o valor dos tokens apostados. Como resultado, alterar o conteúdo gravado torna-se uma tarefa formidável para entidades centralizadas.
Além disso, num ambiente inalterável, os contratos inteligentes, construídos através de código, capacitam os utilizadores a interagir com eles sem depender da confiança de terceiros. Esses contratos inteligentes executam caminhos de código predeterminados para facilitar operações relevantes, permitindo, em última análise, a realização de transações sem confiança no blockchain.
Além disso, os ativos do contrato inteligente só podem ser acessados pela conta associada, evitando que outras contas transfiram ativos da conta original por meio do contrato inteligente. Cada operação da conta original requer uma assinatura para confirmar a identidade, e mesmo a interação de transferência inicial requer aprovação prévia para que o contrato inteligente acesse os ativos da conta. Este design posiciona a conta carteira do usuário como o veículo ideal para sua identidade (DID) e ativos.
No âmbito dos mecanismos de consenso e dos contratos inteligentes, todos os ativos e ações em cadeia podem ser registados e atribuídos com precisão, facilitando a agregação automática dos benefícios relacionados na conta do legítimo proprietário. Isto resolve eficazmente os problemas de falsificação de bens e falsificação de identidade, pois evita que indivíduos não autorizados copiem e colem para roubar bens ou usurpar os interesses do legítimo proprietário.
Especificamente, os ativos digitais podem ser definidos exclusivamente usando endereços de contratos inteligentes tokenizados. Por exemplo, tokens não fungíveis (NFTs) podem representar obras de arte digitais. Além disso, as ações dos indivíduos podem ser autenticadas por meio de tokens intransferíveis (SBTs), fornecendo prova de seu trabalho ou presença em horário e espaço específico (Prova de Trabalho/Comprovante de Presença).
Guia de tendências tecnológicas
A estrutura em camadas da arquitetura da tecnologia Blockchain é caracterizada pela Camada 0-2, com cadeias de consórcio e cadeias privadas representando tipos distintos de cenários de aplicação Blockchain.
A camada 0 refere-se à infraestrutura física e à arquitetura de rede do Blockchain, abrangendo dispositivos de hardware, protocolos de rede e meios de transmissão. Ele serve como um componente fundamental que permite a comunicação entre cadeias e aborda questões relacionadas a ativos. Notavelmente, tecnologias líderes como Cosmos, Polkadot e LayerZero são representantes proeminentes neste domínio.
A camada 1, também conhecida como camada base ou cadeia pública, desempenha um papel fundamental no ecossistema Blockchain. Exemplos proeminentes da Camada 1 incluem plataformas amplamente reconhecidas como Bitcoin e Ethereum. O design dos protocolos e a implementação tecnológica na Camada 1 têm uma influência significativa no desempenho e nas funcionalidades centrais do sistema Blockchain. Além disso, a Camada 1 pode ser categorizada em tipos distintos, como EVM (Ethereum Virtual Machine) e sistemas não baseados em EVM, com base em suas características específicas.
A Camada 2 refere-se aos protocolos e soluções construídos sobre a Camada 1, visando melhorar o desempenho e expandir os cenários de aplicação do Blockchain. Existem atualmente seis tipos de protocolos de Camada 2, sendo ZK Rollup e Optimistic Rollup os principais. Esses protocolos permitem que o Blockchain processe um maior número de transações, melhore o TPS e reduza as taxas do Gas.
Uma Cadeia de Consórcios é uma rede colaborativa de blockchain governada por múltiplas organizações ou instituições com interesses comuns, como bancos, seguradoras e empresas da cadeia de suprimentos. Difere das cadeias públicas por ter um número restrito de participantes e nós, o que aumenta a velocidade e a segurança das transações.
Uma cadeia privada é uma rede blockchain permitida pertencente a uma única organização ou instituição, geralmente permitindo a participação apenas de pessoal interno.
Componentes chave
Nós distribuídos, criptografia, algoritmos de consenso, contratos inteligentes e criptomoedas constituem os elementos fundamentais que impulsionam o avanço da tecnologia Blockchain.
Os nós distribuídos constituem a essência fundamental da tecnologia Blockchain, facilitando o armazenamento e a transmissão descentralizados de dados. A criptografia serve como instrumento teórico essencial, garantindo a segurança e privacidade do Blockchain. Além disso, os algoritmos de consenso desempenham um papel fundamental no estabelecimento de consenso distribuído dentro da rede Blockchain. Os contratos inteligentes, sendo programas de computador autoexecutáveis, permitem a execução de diversas instruções lógicas no Blockchain. Por último, as criptomoedas, potencializadas por técnicas de criptografia, garantem a segurança e o anonimato das transações.
Através da utilização de nós distribuídos, todos os participantes são capazes de manter uma réplica abrangente dos dados, garantindo assim transparência e segurança. As tecnologias essenciais dentro do Blockchain, incluindo funções hash, assinaturas digitais e criptografia assimétrica, são aplicações criptográficas. Estas tecnologias desempenham um papel crucial na salvaguarda da integridade dos dados e na verificação de identidades, ao mesmo tempo que defendem a privacidade do utilizador.
Através da implementação de algoritmos de consenso, incluindo Prova de Trabalho (PoW) e Prova de Participação (PoS), todos os nós podem alcançar um acordo unânime, garantindo a consistência e imutabilidade dos dados. Os contratos inteligentes facilitam as transações sem confiança, eliminando a necessidade de intermediários e aumentando assim a eficiência e a segurança das transações até certo ponto. O surgimento de criptomoedas como Bitcoin e Ethereum impulsionou a ampla adoção e o avanço da tecnologia blockchain.
A interseção entre Blockchain e IA
Em meio à revolução da IA, é imperativo refletir sobre até que ponto a IA transformou o Blockchain, bem como o impacto da descentralização e das capacidades de confiança do Blockchain na IA.
Em primeiro lugar, a IA, funcionando como uma ferramenta de produtividade, possui o potencial para diminuir as barreiras técnicas, reduzindo consequentemente os obstáculos dentro da indústria blockchain e melhorando a sua eficiência global.
Em segundo lugar, os jogos e metaversos alimentados por IA libertar-se-ão de configurações pré-determinadas, introduzindo novas narrativas e experiências de jogo dentro do reino blockchain.
Os contratos inteligentes da Blockchain podem estabelecer os domínios e limites dentro dos quais a IA opera ou impor limitações às permissões da IA, evitando assim a sua proliferação injustificada.
Além disso, a descentralização da blockchain pode facilitar a partilha e a atribuição de recursos, incluindo os dados fundamentais e o poder computacional indispensáveis para a formação de modelos de IA.
Além disso, as capacidades de autenticação da blockchain podem fornecer provas relativas à integridade dos dados, validação de identidade e direitos de propriedade, mitigando assim conflitos de interesses que possam surgir das aplicações de IA.
O significado da IA para Blockchain
Em primeiro lugar, a IA, enquanto ferramenta, tem o potencial de reduzir as barreiras à criação de conteúdos, permitindo que indivíduos sem conhecimentos técnicos expressem a sua criatividade e produzam conteúdos de alta qualidade. Isso abrange vários domínios, como criação de NFT, desenvolvimento de ativos de jogos, modelagem de metaverso e geração de código.
No entanto, a utilização atual de AIGC no campo NFT limita-se predominantemente à geração de imagens simples, carecendo de distinções fundamentais da Arte Generativa tradicional. Para aproveitar totalmente o potencial do AIGC no espaço NFT, é necessária uma exploração adicional para expandir as características dos NFTs, semelhante à forma como o Mirror World emprega IA para imbuir os NFTs com uma essência distinta.
Em segundo lugar, há uma redução significativa nas barreiras técnicas relacionadas com o desenvolvimento de códigos. A escrita de código abrange a implantação de contratos inteligentes e atividades de hacking ou white-hat, representando extremos opostos do espectro. A IA pode facilitar a implementação de contratos inteligentes através da programação em linguagem natural, enquanto os adversários podem empregar a IA para analisar o código do contrato e lançar ataques. Ao aproveitar a IA, torna-se possível iterar o código do contrato implantado, promovendo a concorrência interna e estabelecendo uma base de código mais robusta e confiável em todo o setor. Esta base permite que as partes interessadas priorizem a otimização da arquitetura blockchain, projetando projetos abrangentes e melhorando a jogabilidade, promovendo assim a inovação no nível empresarial.
Da mesma forma, a simplificação das barreiras técnicas pela IA permite a aplicação generalizada de operações anteriormente complexas. Os exemplos incluem empréstimos instantâneos, estratégias de mineração ideais e aquisição automatizada de rendimento, o julgamento do tempo de saída do minerador principal, todos os quais podem ser realizados por IA. A IA possui a capacidade de programar, selecionar caminhos e executar essas operações de forma autônoma. Isso é paralelo ao uso de cartas de habilidade no jogo Yu-Gi-Oh!, onde as cartas de habilidade são ativadas e têm efeito automaticamente. Esta acessibilidade permite aos utilizadores comuns participarem em operações que antes eram limitadas àqueles com elevado conhecimento técnico. Por exemplo, capturar MEV normalmente requer a programação de um bot MEV. Contudo, quando tais tarefas se tornam realizáveis por indivíduos comuns, as margens de lucro diminuem à medida que a participação se torna generalizada. Consequentemente, segue-se uma corrida ao gás, onde as taxas elevadas do gás corroem o valor do MEV devido aos princípios da teoria dos jogos. Em última análise, isto leva à redução da rentabilidade e à diminuição do impacto do MEV. Esse fenômeno exemplifica uma forma de desenvolvimento tecnológico que estimula a otimização da indústria.
A IA facilitará a adoção generalizada da tecnologia blockchain. Atualmente, existem menos de 320 mil usuários ativos do Ethereum, representando uma pequena fração do total de usuários da Internet, de acordo com dados da Footprint Analytics. O principal desafio reside na falta de demanda do usuário e nas complexidades das interações na cadeia. Anteriormente, a integração de dados no blockchain ou o uso de tickets e credenciais baseados em blockchain exigiam o estabelecimento de um sistema blockchain ou incorriam em altas taxas de gás, resultando em custos significativos. No entanto, o aproveitamento da tecnologia de IA agora permite a construção de blockchain de baixo custo e a otimização do uso de dados na cadeia, levando à redução das taxas de gás. Como resultado, a tecnologia blockchain pode ser aplicada e contratos inteligentes implantados em vários domínios que exigem autenticação e transparência. Em última análise, um sistema de interação simplificado baseado em IA atrairá um número significativo de usuários para a indústria de blockchain.
O impacto da IA no contexto do blockchain é limitado principalmente à camada de aplicação. Os usuários podem aproveitar a IA para contornar as complexidades de escrever contratos inteligentes e implantar diretamente aplicativos adaptados às suas necessidades. Consequentemente, a ênfase no desenvolvimento de projetos passará da emissão para a inovação e operações. Espera-se que a camada de aplicação passe por mudanças transformadoras substanciais no futuro. No entanto, a influência da IA não se estende às camadas subjacentes, incluindo as camadas de execução, consenso e dados, que necessitam de avanços fundamentais. A mera automatização de tarefas repetitivas é insuficiente para impulsionar transformações qualitativas nestas áreas. Por exemplo, a implementação do EIP1559 na atualização do Ethereum Londres reforçou o progresso do Ethereum, enquanto a conclusão da atualização de Xangai é crucial para aumentar o volume de staking de ETH, reforçar a segurança do Ethereum e revitalizar o crescimento do setor de LSD.
O papel do Blockchain na IA
A disparidade inerente entre a descentralização da blockchain e a tecnologia centralizada de IA proporciona paradoxalmente uma oportunidade para enfrentar os desafios encontrados na IA.
A centralização predominante da IA moderna e das tecnologias de big data sob o controlo de um número limitado de entidades poderosas com capacidades e recursos tecnológicos significativos confere influência sobre as tendências do mercado e o comportamento dos utilizadores. Consequentemente, os indivíduos são obrigados a confiar na execução fiel das instruções da IA, levando a riscos inerentes, como violações de privacidade, preconceitos algorítmicos e uso indevido de dados.
A natureza distribuída e descentralizada do blockchain fornece uma solução prática para estes desafios. Através de contratos inteligentes, a acessibilidade dos dados e os limites operacionais podem ser limitados, aliviando assim o risco de comportamento malicioso. A implantação de nós de monitoramento permite penalizar a má conduta, confiscando os recursos computacionais da IA. Esta estrutura garante o foco direcionado da IA no desenvolvimento humano, evitando a utilização excessiva e ações não autorizadas.
O Blockchain permite que usuários anônimos decidam se desejam contribuir com dados subjacentes necessários para o treinamento do modelo de IA. A tecnologia de conhecimento zero (zk) permite a divulgação de dados do usuário, preservando a privacidade pessoal. Todo o processo de coleta, armazenamento e compartilhamento de dados opera em nós descentralizados, garantindo segurança, disponibilidade e verificação da fonte dos dados. Consequentemente, uma parte proporcional do lucro gerado pelo modelo de IA pode ser distribuída como dividendos aos proprietários dos dados. Um mecanismo de incentivo adequado pode aproveitar a natureza descentralizada do blockchain com alta segurança de dados.
Da mesma forma, os usuários que solicitam modelos de IA também podem receber lucros parciais com base na propriedade dos prompts quando utilizados. Este acordo salvaguarda os interesses tanto dos proprietários de dados de IA como dos fornecedores imediatos.
A mineração computacional é uma consideração crucial devido aos dados substanciais e aos requisitos de poder computacional adequados. No entanto, a atual oferta global de recursos computacionais fica aquém da procura. Para resolver isto, os pools de mineração descentralizados de computação em nuvem podem agregar recursos e fornecer subsídios aos contribuintes. Posteriormente, o leilão de poder computacional para treinamento de modelos de IA garante a utilização eficiente de recursos limitados com segurança e confiabilidade computacional. Além disso, a integração de dados, algoritmos e poder computacional permite o desenvolvimento de um protocolo de IA como serviço. Aproveitando a descentralização e a reutilização, este protocolo oferece serviços de construção de modelos de IA para usuários necessitados, abrangendo aquisição de dados, processamento, seleção de algoritmos e alocação de recursos computacionais. Esta abordagem baseada no ecossistema mitiga os riscos de centralização, preservando ao mesmo tempo os benefícios da cadeia de abastecimento.
No domínio da aplicação de IA, o blockchain aborda eficazmente questões como pirataria, plágio e identidades virtuais que surgem das notáveis capacidades de aprendizagem da IA. Ao registrar obras de arte como NFTs on-chain, endereços exclusivos de contratos inteligentes validam sua autenticidade. O valor das obras de arte, para além das suas qualidades artísticas inerentes, também depende da identidade dos seus criadores, tal como as imitações do Girassol de Van Gogh têm pouco valor. Enquanto o blockchain pode provar qual pintura de girassol é realmente feita pelas mãos de Van Gogh. Além disso, o blockchain pode ser empregado para construir gráficos de conhecimento distribuído, garantindo a integridade, permanência e disponibilidade dos dados.
Para abordar a construção de identidades virtuais usando dados pessoais por IA, podem ser utilizados Tokens Atestados pelo Proprietário (OATs) ou Tokens Biométricos Autossoberanos (SBTs). Cada ação do blockchain é registrada e o OAT ou SBT correspondente criado é distinto, permitindo a verificação de identidade com base nesses tokens. A natureza inviolável do Blockchain garante a impossibilidade de fabricar eventos inexistentes.
Em resumo, a IA serve como uma ferramenta de produtividade, impulsionando a adoção do blockchain e introduzindo novas narrativas para o metaverso. No entanto, a IA limita-se a substituir tarefas repetitivas e a reduzir barreiras técnicas, sendo incapaz de impulsionar a inovação em tecnologias críticas. Consequentemente, o impacto da IA na indústria blockchain permanece confinado à camada de aplicação.
Por outro lado, o blockchain funciona como controlador de risco e otimizador de recursos na indústria de IA. Restringe o desenvolvimento excessivo de IA e as operações não autorizadas, salvaguarda os direitos de propriedade de dados e ativos e otimiza a integração de dados e recursos computacionais exigidos pela IA. No entanto, a sua competência centra-se principalmente na promoção da transparência, da descentralização e da propriedade de dados no âmbito da IA.
Referência
[1]"Bitcoin: um sistema de dinheiro eletrônico ponto a ponto" por Satoshi Nakamoto (2009.03)
[2]"Mastering Bitcoin" por Andreas Antonopoulos (2016.03)
[3] "Desafios e avanços recentes em redes de canais de pagamento baseadas em Blockchain" (2021.07)
[4] "Além da Web3: A fantástica deriva da AIGC, a nova queridinha do capital" por 0xmin (2022.10)
[5] "O dilema do AIGC e a maneira de quebrar barreiras na Web3" por wheart.eth (2022.11)
[6] "AIGC: A Revolução da Produtividade de Conteúdo" por Yang Renwen (2022.12)
[7] "Emergência e informações evolutivas de grandes modelos de linguagem: acelerando a previsão da estrutura de proteínas" por Zeming Lin (2023.03)
[8] "Como a IA pode ajudar a construir a Web3" de crypto.com (2023.03)
[9] "Reflexões: O impacto dos avanços da IA nos criadores e NFTs" por Sleepy (2023.04)
[10] "Livro Branco Ethereum" por Vitalik Buterin (2023.05)
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