📊 TAXA DE VITÓRIAS E SENTIMENTO DO MERCADO (FGI) – atualizado até 2026-01-04
Os dados diários de taxa de vitórias da comunidade de scalping continuam mostrando uma correlação muito fraca e ligeiramente negativa entre FGI e taxa de vitórias (r ≈ -0.18). A taxa de vitórias não se move de forma linear com o sentimento; diferenças significativas aparecem principalmente quando o FGI entra em zonas extremas, especialmente no extremo superior.
🔍 Interpretação breve
Medo Extremo (<20) permanece como o intervalo com a taxa de vitórias média mais alta. O tamanho da amostra aumentou em comparação com períodos anteriores, mas ainda é pequeno em relação a outros intervalos, tornando-o mais adequado como referência contextual do que como um driver principal de decisões.
Medo (20–<40) continua superando a média geral.
Neutro (40–<60) flutua em torno da média.
Ganância (60–<80) não mostra melhoria clara em relação à média.
Ganância Extrema (≥80) permanece como o intervalo com o pior desempenho em todos os agrupamentos.
📉 Taxa de vitórias média por intervalo de FGI (com número de dias)
🤑 Ganância Extrema (≥80): 40,52% — n=25 (a mais baixa)
😃 Ganância (60–<80): 44,92% — n=214
😐 Neutro (40–<60): 45,24% — n=131
😟 Medo (20–<40): 46,52% — n=157
😨 Medo Extremo (<20): 47,09% — n=24
Participação dos dias acima da taxa de vitórias média geral (45,35%) por intervalo:
Ganância Extrema 12,00% • Ganância 41,59% • Neutro 46,56% • Medo 56,69% • Medo Extremo 58,33%.
📈 Implicações para scalping
➤ FGI ≥80: considere reduzir as expectativas de TP, apertar a gestão de risco e evitar expansão agressiva de lucros durante movimentos rápidos impulsionados pelo sentimento.
➤ FGI 20–<80: mantenha disciplina nas regras de R:R e execução; como as diferenças de desempenho entre Medo, Neutro e Ganância são modestas, mudanças estratégicas drásticas geralmente não são necessárias.
➤ FGI <20: a amostra é maior do que antes, mas ainda limitada; esse intervalo pode ser visto como estatisticamente mais favorável, porém a principal vantagem continua sendo a gestão de ordens, controle de drawdown e aderência rigorosa ao sistema.
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