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markettech

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sharjeelw1
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DeepSeek Avança em Ensaios de Negociação com IA — Deixando GPT-5 e Gemini para Trás Na última rodada de ensaios competitivos de negociação com IA, a DeepSeek emergiu como a inesperada líder — superando tanto o GPT-5 quanto o Gemini do Google em múltiplos testes de estresse de volatilidade. De acordo com os observadores dos ensaios, a DeepSeek consistentemente entregou retornos ajustados ao risco mais altos, evitou negociações excessivas e se adaptou mais rapidamente a micro-mudanças de mercado que desestabilizaram os modelos maiores e mais generalizados. O que surpreende é como a especialização superou a escala. O GPT-5 e o Gemini mostraram forte detecção de padrões macro, mas lutaram com reversões rápidas intradia e cenários de crise de liquidez. A DeepSeek, projetada especificamente para reconhecimento de padrões financeiros e tempo de execução, prosperou onde os grandes modelos fundamentais hesitaram. Este resultado já está causando impacto entre os fundos que exploram agentes autônomos de IA. Se a DeepSeek continuar nessa trajetória, podemos ver uma mudança do domínio da "grande IA" para inteligência de negociação treinada em domínios específicos — potencialmente remodelando a negociação algorítmica de criptomoedas. #AITrading #CryptoMarkets #MarketTech
DeepSeek Avança em Ensaios de Negociação com IA — Deixando GPT-5 e Gemini para Trás

Na última rodada de ensaios competitivos de negociação com IA, a DeepSeek emergiu como a inesperada líder — superando tanto o GPT-5 quanto o Gemini do Google em múltiplos testes de estresse de volatilidade. De acordo com os observadores dos ensaios, a DeepSeek consistentemente entregou retornos ajustados ao risco mais altos, evitou negociações excessivas e se adaptou mais rapidamente a micro-mudanças de mercado que desestabilizaram os modelos maiores e mais generalizados.

O que surpreende é como a especialização superou a escala. O GPT-5 e o Gemini mostraram forte detecção de padrões macro, mas lutaram com reversões rápidas intradia e cenários de crise de liquidez. A DeepSeek, projetada especificamente para reconhecimento de padrões financeiros e tempo de execução, prosperou onde os grandes modelos fundamentais hesitaram.

Este resultado já está causando impacto entre os fundos que exploram agentes autônomos de IA. Se a DeepSeek continuar nessa trajetória, podemos ver uma mudança do domínio da "grande IA" para inteligência de negociação treinada em domínios específicos — potencialmente remodelando a negociação algorítmica de criptomoedas.

#AITrading #CryptoMarkets #MarketTech
O Qwen3-Max da Alibaba domina o desafio de trading de criptomoedas AI nof1 — conquista um ganho de 22% O novo modelo principal da Alibaba, Qwen3-Max, surpreendeu tanto as comunidades de IA quanto de criptomoedas ao vencer o desafio de trading de criptomoedas AI nof1, entregando um impressionante retorno de 22% — o maior entre todos os agentes de trading de IA concorrentes. O desafio testou a tomada de decisão em tempo real, gerenciamento de riscos e execução em condições de mercado voláteis. O que faz o desempenho do Qwen3-Max se destacar não é apenas o retorno, mas como ele o alcançou. Relatórios iniciais mostram que o modelo se destacou no reconhecimento de micro-tendências, evitou armadilhas de liquidez e ajustou dinâmicamente estratégias sem depender de alavancagem de alto risco. Isso posiciona o Qwen3-Max como um dos agentes de IA mais capacitados na automação financeira hoje. A vitória também aumenta a presença da Alibaba no campo de cruzamento de IA e criptomoedas — uma área que está ganhando rapidamente a atenção dos investidores. Se as instituições começarem a adotar agentes de IA como o Qwen3-Max, o trading algorítmico de criptomoedas pode entrar em uma nova era competitiva. #Aİ #Qwen3Max #Alibaba #CryptoTrading #MarketTech
O Qwen3-Max da Alibaba domina o desafio de trading de criptomoedas AI nof1 — conquista um ganho de 22%

O novo modelo principal da Alibaba, Qwen3-Max, surpreendeu tanto as comunidades de IA quanto de criptomoedas ao vencer o desafio de trading de criptomoedas AI nof1, entregando um impressionante retorno de 22% — o maior entre todos os agentes de trading de IA concorrentes. O desafio testou a tomada de decisão em tempo real, gerenciamento de riscos e execução em condições de mercado voláteis.

O que faz o desempenho do Qwen3-Max se destacar não é apenas o retorno, mas como ele o alcançou. Relatórios iniciais mostram que o modelo se destacou no reconhecimento de micro-tendências, evitou armadilhas de liquidez e ajustou dinâmicamente estratégias sem depender de alavancagem de alto risco. Isso posiciona o Qwen3-Max como um dos agentes de IA mais capacitados na automação financeira hoje.

A vitória também aumenta a presença da Alibaba no campo de cruzamento de IA e criptomoedas — uma área que está ganhando rapidamente a atenção dos investidores. Se as instituições começarem a adotar agentes de IA como o Qwen3-Max, o trading algorítmico de criptomoedas pode entrar em uma nova era competitiva.

#Aİ #Qwen3Max #Alibaba #CryptoTrading #MarketTech
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