A DeepSeek da China lançou novos modelos de IA, DeepSeek-V3.2 e DeepSeek-V3.2-Speciale, que rivalizam ou igualam o desempenho do Gemini 3 Pro do Google e do GPT-5 da OpenAI em vários benchmarks. Esses novos modelos da startup chinesa são de código aberto e geraram discussões significativas dentro da comunidade de IA.
O DeepSeek-V3.2-Speciale demonstrou capacidades de raciocínio iguais ao Gemini 3 Pro do Google. O modelo base, DeepSeek-V3.2, teve desempenho equivalente ao GPT-5 da OpenAI. Notavelmente, o DeepSeek-V3.2-Speciale alcançou desempenho de medalha de ouro no teste da Olimpíada Internacional de Matemática, uma conquista anteriormente alcançada apenas por modelos internos e não públicos da OpenAI e do Google DeepMind.
Apesar de ter acesso limitado a chips semicondutores avançados, a DeepSeek alcançou esses avanços por meio de um foco em um desenvolvimento mais inteligente, em vez de apenas em um poder computacional massivo. A DeepSeek utiliza uma arquitetura de Mistura de Especialistas (MoE), que permite ativar apenas as partes necessárias do modelo para tarefas específicas, tornando-o computacionalmente eficiente. Essa abordagem permite que a DeepSeek alcance capacidades de IA de fronteira a uma fração do orçamento computacional em comparação com alguns de seus concorrentes.
Susan Zhang, uma engenheira de pesquisa principal na Google DeepMind, reconheceu o trabalho da DeepSeek, elogiando particularmente seus relatórios técnicos detalhados e esforços na estabilização do modelo e no aprimoramento das capacidades de agentes. Embora os modelos mais recentes da DeepSeek mostrem desempenho impressionante, a empresa reconhece que modelos proprietários de código fechado avançaram mais rapidamente e que ainda enfrentam desafios em eficiência de token e na abrangência do conhecimento mundial em comparação com os principais modelos proprietários.
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