MERAJ Nezami

AI has exploded in the last few years. Chatbots write essays, tools crank out code, even machines summarize research like seasoned experts. But there’s still a stubborn problem no one has totally fixed: hallucinations.
Hallucinations aren’t just random glitches. They come from how large language models actually work. These systems run on probability—they chew through huge piles of data and guess which word should come next. They don’t “know” what’s true; they just pick what’s most likely.
That creates two headaches: hallucinations and bias.
Hallucinations pop up when AI confidently spits out wrong answers or simply invents facts. Bias creeps in when the model leans toward certain views, just because its training data did. Here’s the kicker: tuning a model to be less biased often makes it less consistent. Trying to kill hallucinations can make bias worse. It’s a constant tug-of-war, and honestly, there’s no perfect fix.
Even if you build the biggest, shiniest AI model out there, you hit a ceiling—there’s always some error you just can’t squash. That’s why running fully autonomous AI for serious stuff is still risky business.
So, what’s Mira’s move?
Mira flips the script.
Instead of relying on one monster model to get it all right, Mira spreads the work around. It sets up a decentralized network for verification. The idea’s pretty straightforward: if one model can mess up, a bunch of independent models cross-checking each other can catch most mistakes.
Here’s the rundown. Mira breaks big chunks of AI output into smaller claims that are actually checkable. Then, a bunch of independent verifier models—spread across the network, not controlled by one company—look at each claim. If most of them agree something’s true, you can trust it.
This setup makes hallucinations way less common. If one model goofs, the others usually catch it. Bias takes a hit too, since power isn’t locked in one place. Different people and systems get to weigh in.
To keep things honest, Mira uses crypto-economic incentives. If you run a node, you have to stake some value. Try to cheat or mess with results? You lose your stake. So, taking shortcuts or sabotaging the process just isn’t worth it.
The end result isn’t just another AI model—it’s solid infrastructure for reliable AI.
Looking forward, Mira wants to go even further. The plan isn’t just to fact-check AI after the fact, but to build verification right into how AI gets made. Imagine AI you can trust from the ground up, not just patched up after mistakes.
AI won’t ever hit its stride if people don’t trust it. And trust means verification.
Mira’s building a system where the truth isn’t decided by one company, model, or authority. It’s locked in by decentralized consensus.
If we want AI to take on things like healthcare, law, or finance, we need verification. It’s not optional—it’s essential.
That’s the real challenge Mira’s tackling.
@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira

Według ogłoszenia od Binance, Binance Square wprowadził nową kampanię na CreatorPad, oferując zweryfikowanym użytkownikom możliwość odblokowania nagród w postaci voucherów na tokeny 250,000 Mira (MIRA). Okres aktywności trwa od 2026-02-26 09:00 (UTC) do 2026-03-11 09:00 (UTC). Uczestnicy mogą dołączyć do kampanii, wykonując określone zadania, aby zdobywać punkty i kwalifikować się do nagród.
Aby wziąć udział, użytkownicy muszą kliknąć 'Dołącz teraz' na stronie aktywności i wykonać zadania, takie jak tworzenie postów na Binance Square. Posty muszą mieć co najmniej 100 znaków, zawierać hashtag #Mira, $MIRA oraz wspominać konto projektu. Dodatkowo, użytkownicy są zobowiązani do śledzenia konta Mira na Binance Square i X za pośrednictwem strony lądowania aktywności. Punkty zdobyte z tych zadań określą rangę użytkownika na liście liderów, co jest kluczowe dla zakwalifikowania się do puli nagród.

Canadian Imperial Bank of Commerce (CIBC) reported results that surpassed analysts' expectations, driven by robust performance in its capital-markets division and across all business operations. Bloomberg posted on X, highlighting the bank's success in exceeding forecasts.
The bank's capital-markets business played a significant role in the positive outcome, contributing to the overall strong financial performance. This achievement reflects CIBC's strategic focus and operational efficiency.
CIBC's results underscore the bank's ability to navigate market challenges and capitalize on opportunities, reinforcing its position in the financial sector. The strong performance across various segments demonstrates the bank's resilience and adaptability in a competitive environment.
#worldnews #VitalikSells

Data from SoSoValue indicates that on February 25, Solana (SOL) spot ETFs saw a total net inflow of $30.86 million. According to ChainCatcher, the Bitwise Solana Staking ETF (BSOL) led the inflows with $28.99 million, bringing its historical total net inflow to $732 million. The Grayscale Solana Trust (GSOL) followed with a net inflow of $992,600, accumulating a historical total of $110 million.
As of the latest report, the total net asset value of SOL spot ETFs stands at $824 million, with a SOL net asset ratio of 1.62%. The cumulative historical net inflow has reached $932 million.
#SOL #worldnews

Większość rozmów o nowych blockchainach dotyczy tych samych starych tematów: prędkości, opłat za gaz lub tego, jak wypadają w porównaniu do dużych nazw. Ale bądźmy szczerzy, los sieci nie jest zdeterminiowany tylko przez statystyki wydajności. Chodzi o ekosystem. Bez twórców, narzędzi i prawdziwych rzeczy do zrobienia, blockchain jest jak miasto z pustymi ulicami. To właśnie tutaj Fogo wyróżnia się.
Tuż od głównego banera ekosystemu, masz poczucie, że Fogo nie jest tutaj, aby być jednorazowym łańcuchem. Buduje warstwy DeFi, DEX-y, NFT, pożyczki, płynne stakowanie, portfele, mosty, analitykę, indeksowanie. To wszystko jest tam i nie jest tylko dla pokazu. Idea jest prosta: dać ludziom i deweloperom miejsce, w którym mogą naprawdę używać, budować i tworzyć, a nie tylko siedzieć na tokenach.

Bitcoin's weekly Relative Strength Index (RSI) has fallen to a historically low 25.7, echoing extreme oversold signals observed during deep bear phases in 2018 and 2022. According to NS3.AI, despite these indicators, market data reveals ongoing significant realized losses and dominant selling by weaker holders. Meanwhile, whales are accumulating Bitcoin, suggesting the cryptocurrency is in a late-stage repair and base-building phase.
#BTC #worldnews
ETF outflows have exceeded $4.5 billion this year, contributing to a defensive market environment. Futures bears continue to exert control, resulting in thin liquidity and cautious behavior among options players. The current market conditions reflect a period of uncertainty and strategic repositioning among investors.
$BTC

Solana odbiła się prawie o 9%, wspinając się z około $75 do powyżej $82. Jednak według NS3.AI, odbicie nie było wspierane przez silną aktywność zakupową ze strony długoterminowych posiadaczy, których akumulacja podobno spadła o 62% w ostatnich tygodniach.
Dodając do presji, duży klaster podaży ponad 22 milionów SOL znajduje się w pobliżu poziomu $82.91, działając jako kluczowa strefa oporu i ograniczając dalszą zwyżkę.
W rezultacie szerszy obraz pozostaje ostrożny, z możliwością 17% korekty w kierunku poziomu $68.71, jeśli opór nadal będzie się utrzymywał.