Rozmawialiśmy o wpływie #ai na #Metaverse , ale musimy pójść dalej w kierunku wpływu AI na cały ekosystem Web3. AI jest tutaj, aby przekształcić doświadczenia i procesy jednostek, biznesów i branż. Ci aktorzy będą protagonistami Web3, dlatego każdy pojedynczy aspekt tego zostanie wzmocniony przez AI.
Web3 jest budowane wokół wielu różnych technologii i, nie tylko sztuczna inteligencja jest wśród nich, ale także ma wpływ na pozostałe komponenty Web3. W pewnym sensie, AI wpływający na cały nadchodzący ekosystem, pomoże w ciągłym kształtowaniu i przekształcaniu nowego Webu. Od AI generatywnego, po aplikacje AI we wszystkich aspektach cyfrowych, doświadczenie użytkownika w ciągłym doskonaleniu na podstawie zebranych danych, a, jeśli możemy zobaczyć, śledząc jego postęp, w każdym aspekcie naszej przyszłości, online i offline. Ale tutaj skupimy się na przyszłości online, nawet jeśli w niedalekiej przyszłości, może nie będziemy w stanie odróżnić jednego od drugiego.
Integracja AI i web3 oraz wszystko, co jest i stanie się częścią tego, ma mieć znaczący wpływ na przyszłość technologii i społeczeństwa. Oto niektóre potencjalne rozwój, które możemy zobaczyć w różnych obszarach Web3 (jak dotąd):
Poprawione bezpieczeństwo: W każdym artykule i poście, gdy mówię o blockchainie, słowa "bezpieczny" "bezpieczeństwo" pojawiają się. AI może być używane do zwiększenia bezpieczeństwa aplikacji i sieci web3 poprzez wykrywanie i zapobieganie oszustwom, takim jak ataki hakerskie i phishingowe. Nie tylko to, z czasem zebrane dane będą zapobiegać przyszłym zagrożeniom dzięki zdolności AI do ciągłego uczenia się.
Większa i dynamiczna personalizacja: AI może być używane do personalizacji aplikacji i usług web3 dla poszczególnych użytkowników, poprawiając ich doświadczenie i zaangażowanie w różne platformy. Dotyczy to na przykład rozwoju Metaverse, jego środowiska, ciągle zmieniających się doświadczeń, dynamicznych NFT, interakcji NPC w permanentnej ewolucji i wiele więcej.
Zwiększona prywatność danych: Bezpośrednio związana z poprawionym bezpieczeństwem, AI może być używane do zapewnienia większej prywatności i ochrony danych dla użytkowników aplikacji web3, wykorzystując zaawansowane techniki szyfrowania i anonimizacji.
Automatyzacja złożonych zadań: AI może być używane do automatyzacji złożonych zadań w aplikacjach web3, takich jak analiza rynku, decyzje inwestycyjne i generowanie kontraktów. Te dane będą ewoluować w czasie i będą wspaniałym narzędziem dla jednostek oraz firm do lepszego i bardziej efektywnego procesu podejmowania decyzji.
Naturalne i inkluzywne przetwarzanie języka: AI może być używane do umożliwienia możliwości przetwarzania języka naturalnego dla aplikacji web3, czyniąc je bardziej dostępnymi i przyjaznymi dla użytkowników nietechnicznych. Ponadto AI może dostosować różne obszary Web3, aby były dostępne dla osób z różnymi niepełnosprawnościami, tworząc w pełni inkluzywne środowisko.
To tylko garść możliwych zastosowań AI w ekosystemie Web3.
Na każdą potrzebę, która się pojawi, stałe rozwiązanie może być zastosowane przez narzędzia AI.
To dopiero początek, a podczas gdy dodajemy więcej treści analitycznych, nasze zrozumienie, że stoimy na krawędzi tego, co wiemy i czego nie wiemy, rośnie z każdym dniem. Tworzy to bezpośrednie połączenie ze światem naukowym, a to połączenie również będziemy analizować, ale w przyszłym artykule.
Dziękujemy za przeczytanie i za wsparcie!