OpenLedger, zdecentralizowana infrastruktura blockchain AI zaprojektowana do szkolenia i wdrażania modeli AI, ogłosiła dzisiaj strategiczną współpracę z DGrid AI, zdecentralizowaną siecią obliczeniową. Partnerstwo to oznacza kluczowy rozwój w posuwaniu do przodu fundamentów potrzebnych do działania agentów AI i radzenia sobie z ciężkimi obciążeniami obliczeniowymi w większym zdecentralizowanym środowisku Web3.
OpenLedger to infrastruktura blockchain specjalizująca się w szkoleniu i wdrażaniu modeli AI. Dzięki innowacyjnym narzędziom, takim jak Model Factory, OpenLoRA i datanets, architektura blockchain OpenLedger umożliwia szkolenie modeli AI oraz ich wdrażanie i monetyzację na łańcuchu z pełną przejrzystością.
Współpraca OpenLedger x @dgrid_ai koncentruje się na weryfikowalności wnioskowania AI na poziomie infrastruktury. Obciążenia wnioskowania są realizowane w zdecentralizowanym obliczeniu, podczas gdy stan wykonania, przypisanie i rozliczenie są zakotwiczone na łańcuchu. Zapewnia to, że wnioskowanie może być… pic.twitter.com/BfV5kDunYZ
— OpenLedger (@OpenledgerHQ) 24 stycznia 2026
OpenLedger napędza skalowalność w infrastrukturze AI za pomocą rozwiązania obliczeniowego DGrid.
W miarę jak agentowe systemy AI stają się coraz bardziej proaktywne, wykonując zaawansowane role w imieniu ludzi i rozwijając się w bardziej autonomiczne systemy, jednym z wyzwań, które wciąż utrudniają ich wydajność, jest obliczenie. Skalowalne obliczenia pomagają agentom w wykonywaniu wyrafinowanych zadań rozumowania płynnie i poprawiają dokładność. Jednak tradycyjne modele obliczeniowe są bardzo kosztowne i często wiążą się z poważnymi wąskimi gardłami i wieloma nieefektywnościami. Te wyzwania są rozwiązywane przez zdecentralizowane sieci obliczeniowe AI (takie jak DGrid AI i kilka innych), które prowadzą rozproszone rynki oferujące zdecentralizowane zasoby obliczeniowe do zasilania systemów AI, działań i zadań. DGrid działa na zdecentralizowanej, przejrzystej i niskokosztowej infrastrukturze obliczeniowej, która sprawia, że usługi AI są dostępne, prowadzone przez społeczność i bez zaufania dla aplikacji Web3.
Łącząc zdecentralizowaną infrastrukturę AI OpenLedger z zdecentralizowaną siecią obliczeniową DGrid, obie platformy budują przestrzeń AI, która ma zaawansowane możliwości skalowania agentów bez centralnych wąskich gardeł. Partnerstwo oznacza, że rozproszona sieć obliczeniowa DGrid wzmacnia zdecentralizowaną infrastrukturę AI OpenLedger efektywnymi kosztowo i skalowalnymi rozwiązaniami obliczeniowymi do zarządzania zbiorami danych wnioskowania i obciążeniami szkoleniowymi AI. Zapewnia to efektywną niezawodność i skalowalność dla obciążeń AI, integrację, która pomaga OpenLedger poprawić wydajność i stabilność swojej sieci.
Po drugie, dzięki zaawansowanemu streamingu obliczeniowego DGrid, OpenLedger dostarczy skalowalne wyniki wnioskowania AI płynnie i prywatnie, umożliwiając odpowiedzi w czasie rzeczywistym na różne aplikacje i zadania AI napędzane przez użytkowników. Na koniec, zdecentralizowana i szybkobieżna sieć obliczeniowa DGrid poprawi komunikację między węzłami OpenLedger, umożliwiając płynne przepływy danych i zwiększoną skalowalność dla działań wnioskowania, nawet przy dużych obciążeniach roboczych.
Budowanie inteligencji Web3 z wykorzystaniem zdecentralizowanego obliczenia.
Powyższe partnerstwo tworzy praktyczne dopasowanie między rozproszoną siecią obliczeniową DGrid a zdecentralizowaną infrastrukturą AI OpenLedger, gdzie podaż obliczeń spełnia zapotrzebowanie na wykonanie AI, bez polegania na centralnych dostawcach chmury.
Współpraca ta nie jest hipotetycznym eksperymentem; chodzi o uczynienie zdecentralizowanych systemów AI, działań i zadań skalowalnymi i efektywnymi. Sojusz ten pokazuje zaangażowanie obu platform w rozwijanie innowacji w zdecentralizowanym krajobrazie AI. Razem, zarówno DGrid, jak i OpenLedger odblokowują nowe możliwości dla projektów internetowych i użytkowników, rozwijając inteligentny, efektywny i skalowalny zdecentralizowany ekosystem napędzany potężnymi modelami AI.