Gdy cały Web3 krzyczy, że "AI zmieni wszystko", większość łańcuchów stosuje się do gromadzenia buzzwordów, podłącza API AI, a następnie pokazuje kilka demo, wydaje się, że łańcuch i AI mogą po prostu przyczepić etykiety, a historia się zrealizuje. Vanar postępuje jednak odwrotnie - jest cicha, nie hałaśliwa, uparta w dążeniu do rozwiązania problemu, którego nikt nie chce zgłębiać: "AI chce wejść na łańcuch, łańcuch musi najpierw stać się mądry."
To nie jest tylko hasło, to jego logika systemowa.
Największą cechą Vanar jest to, że jego architektura nie została stworzona z myślą o tradycyjnej logice transakcji, lecz jest dostosowana do działania agentów AI. Nie chce być "sceną", na której można uruchomić aplikacje AI, lecz chce, aby cały łańcuch stał się "inteligentnym hostem", który jest wykonalny, pamiętający i zdolny do oceny.
Tradycyjny łańcuch EVM lub modułowy łańcuch bloków naturalnie nie wspiera kontynuacji stanu, kompresji danych ani wnioskowania on-chain, co jest podstawowym wymaganiem dla działania AI. Vanar zbudował Neutron (kompresja danych i trwała pamięć), Kayon (wnioskowanie on-chain), Axon (przechowywanie stanu), Flows (komunikacja asynchroniczna) i inne moduły, starając się stworzyć środowisko obliczeniowe dla w pełni działającego agenta AI, które nie polega na serwerach off-chain.
Szczególnie na poziomie Neutron, nie polega już na tradycyjnych, długich rekordach JSON, lecz kompresuje PDF, obrazy, zapisy transakcji do "nasiona", które agenci mogą szybko odczytać, zapamiętać i wykorzystać do wnioskowania na łańcuchu. To sprawia, że Vanar może nie tylko prowadzić księgowość, ale także "zapamiętywać scenariusze".
Jeśli zajrzysz do przeglądarki łańcucha Vanar, zdziwisz się, odkrywając, że ten łańcuch jest bardzo "zimny". W przeciwieństwie do Solany czy Base, które mają po kilka milionów DAU, dane Vanar nie są rzucające się w oczy. Ale to nie jest lenistwo, to strategiczna powściągliwość.
Vanar doskonale rozumie: użytkownicy łańcucha AI nie są grupą, którą można początkowo przyciągnąć przez DeFi czy GameFi, ale należy ich powoli rozwijać w oparciu o "scenariusze integracyjne systemu", takie jak: przedsiębiorcze RWA (rejestrowanie aktywów rzeczywistych na łańcuchu), tożsamości rozproszone, ocena kredytowa on-chain itp.
W 2026 roku uruchomili program ekosystemu Kickstart, zamiast dużych airdropów, skupili się na wsparciu zespołów ściśle związanych z AI i RWA - portfele AI, mosty danych, interfejsy monetyzacji danych, agenci międzyłańcuchowi itp. To nie przypomina tradycyjnej "wojny subsydiów ekosystemu L1", bardziej przypomina rekrutację specjalnych oddziałów do prowadzenia działań w wąskich dziedzinach.
