Analiza cykli rynkowych Bitcoina: kalendarium przyszłych prognoz

Fenomen 152 tygodni

Bitcoin potrzebował 152 tygodni, aby przejść od najniższego poziomu cyklu w styczniu 2015 r. do maksimum cyklu w grudniu 2018 r. Co ciekawe, przejście od najniższego poziomu cyklu w grudniu 2018 r. do maksimum cyklu w listopadzie 2021 r. zajęło również 152 tygodnie. Ten wzór sugeruje, że Bitcoin cykle rynkowe stają się coraz bardziej przewidywalne pod względem czasu trwania.

Czas powrócić do poprzednich szczytów

Powrót Bitcoina do najwyższego poziomu z poprzedniego cyklu wynoszącego 1180 dolarów w listopadzie 2013 r. zajął 110 tygodni, po osiągnięciu najniższego poziomu w cyklu. W następnym cyklu powrót do najwyższego poziomu z poprzedniego cyklu, wynoszącego 19 600 dolarów w grudniu 2017 r., zajął 103 tygodnie. Średni czas powrotu do poprzednich maksimów wynosi około 107 tygodni.

Projekcje przyszłości

Jeśli 152-tygodniowy cykl będzie kontynuowany, kolejnego szczytu cyklu możemy spodziewać się około października 2025 r. Opierając się na średnim czasie ożywienia wynoszącym 107 tygodni, Bitcoin może powrócić do swojego najwyższego poziomu z poprzedniego cyklu, wynoszącego 69 300 dolarów, do grudnia 2024 r.

Czas trwania cyklu niedźwiedzia

Cykl niedźwiedzia w 2014 r. trwał 59 tygodni od maksimum do minimum. Cykl niedźwiedzia w 2018 r. był nieco krótszy i trwał 52 tygodnie. Cykl niedźwiedzia w 2022 r. trwał 54 tygodnie, co wskazuje na spójny wzór. Obecne minimum ustalone na poziomie 15 600 dolarów w listopadzie 2022 r. jest prawdopodobnie najniższym poziomem tego cyklu niedźwiedzia, biorąc pod uwagę te czasy trwania.

Kluczowe dania na wynos

  • Powrót do historycznych maksimów Bitcoina? Prawdopodobnie do grudnia 2024 r.

  • Następny Top cyklu Bitcoin? Prawdopodobnie około października 2025 r.

Wniosek

Wzorce cykli rynkowych Bitcoina oferują cenne informacje dla inwestorów i handlowców. Chociaż dotychczasowe wyniki nie wskazują na przyszłe wyniki, spójność w zakresie czasu trwania cykli i czasów regeneracji może służyć jako przydatne ramy dla przyszłych prognoz.