cryptolnfrastructure

Przez długi czas obliczenia rozproszone brzmiały jak przyjemna idea.
Teraz przekształcają się w konieczność.
Gdy AI i DePIN przechodzą z narracji do rzeczywistej infrastruktury, jednym problemem, który ciągle się pojawia, jest:
większość aplikacji Web3 wciąż polega na dostawcach chmury centralnych, by działać w rzeczywistości.
To słaby punkt.
Jeśli Twoja aplikacja zależy od AWS lub Google Cloud, nie ma znaczenia, jak rozproszone są Twoje kontrakty inteligentne. Warstwa wykonania nadal jest centralizowana.

W całej dziedzinie DePIN można zauważyć ten sam przesunięcie:
• $AKT Akash skupia się na rozproszonych rynkach chmury, pozwalając dostawcom oferować zasoby obliczeniowe w otwartej, konkurencyjnej środowisku.
• $RENDER Render specjalizuje się w obliczeniach GPU, szczególnie w renderowaniu i obciążeniach AI, które wymagają ogromnej przepływności równoległej.
• $FLT @Fluence Fluence skupia się na ogólnego przeznaczenia, bez uprawnień obliczeniach, niezależnie od centralnych chmur czy architektury opartej na maszynach wirtualnych.

Różne podejścia.
Różne warstwy.
Ten sam kierunek.

Teraz widzimy systemy oparte na wykorzystaniu, sieci zaprojektowane do obsługi rzeczywistych obciążeń:
Inferencja AI i agenci
Aplikacje intensywnie wykorzystujące dane
Otwarte usługi, które nie mogą sobie pozwolić na przestój ani cenzurę
Wraz ze wzrostem popytu na AI, obliczenia stają się ograniczeniem.
A ten, kto kontroluje obliczenia, ma dużo mocy.
Rozproszone obliczenia oferują alternatywę: sieci efektywne, modułowe i odporności na cenzurę, gdzie wykonanie nie należy do jednej firmy.
Jeśli ten trend będzie się utrzymywał, sieci rozproszonych obliczeń mogą stać się równie kluczowe jak same blockchaini – nieśmiałe, niegłośne, ale fundamentowe.
Aplikacje, które użytkownicy widzą na powierzchni, będą się zmieniać w każdej cyklu.
Infrastruktura pod nimi nie.
I właśnie tam zwykle gromadzi się wartość długoterminowa.

#DePIN #DecentralizedCompute #Web3Infrastructure #Cryptolnfrastructure #AlxCrypto