TL;DR

Runājot par AI attēlu ģeneratoriem, iespējas ir bezgalīgas. Tomēr ir arī vairākas negatīvās puses. Piemēram, ar pārsātinājumu māksliniekiem var būt grūti izcelties. Ir arī jauns pieprasījums pēc mākslas darbu glabāšanas un drošības pret hakeriem, kas mēģina nozagt jūsu unikālos NFT darbus.

Ievads

Mākslīgajam intelektam (AI) pēdējā laikā ir bijusi arvien lielāka loma mākslas pasaulē. Izmantojot algoritmus, kas var analizēt un mācīties no milzīga datu apjoma, AI var apvienot dažādus mākslas stilus un komponentus, lai radītu jaunus un novatoriskus darbus.

AI izaugsme pārveido daudzas nozares, un NFT pasaule nav izņēmums. AI radītā māksla kļūst arvien populārāka NFT ekosistēmā, ļaujot ikvienam neatkarīgi no pieredzes un prasmēm radīt unikālus digitālos mākslas darbus.

Kas ir AI ģenerēta NFT māksla?

AI radītā NFT māksla attiecas uz digitāliem mākslas darbiem, kas izveidoti, izmantojot AI algoritmus, kas var analizēt lielu datu apjomu un mācīties no tiem. Piemēram, tie var apvienot dažādus mākslas stilus, tostarp krāsu paletes, formas un faktūras. Rezultātā mākslīgā intelekta radītā māksla var pilnībā atšķirties no esošajiem stiliem un paņēmieniem, kas ir izplatīti pašreizējā mākslas ekosistēmā.

AI radīto mākslas darbu NFT komponents nozīmē, ka tos var autentificēt, izmantojot blokķēdes tehnoloģiju, un tie var būt attēlu, animāciju un pat dinamisku NFT veidā, kas reaģē uz lietotāja ievadi.

AI lietojumprogrammas NFT Art

AI attīstība jau ir redzama NFT nozarē kā dažu radošo kolekciju un jaunu projektu ietekmējošs faktors. Lai gan šīs metodes parasti vēl nav plaši izplatītas, AI iespējamo ietekmi var iedalīt NFT izveidē, kvalitātes kontrolē un pārbaudē un autentifikācijā. 

Radīšana

AI var izmantot, lai izveidotu unikālu NFT mākslu, taču tādu rīku vietā kā otas, krāsas vai pat digitālās ilustrācijas programmatūra, lai to izdarītu, izmantojiet vārdus vai "uzvednes". Kad māksla ir gatava, varat to demonstrēt visā pasaulē un pat pārdot, izmantojot tādus kanālus kā NFT tirgi.

Divas galvenās AI mākslas tehnoloģijas ir tūlītēja inženierija un ģeneratīva AI. Ātrā izstrāde ir teksta uzvedņu izstrādes un uzlabošanas process, ko izmanto dabiskās valodas apstrādes modelis, lai uzsāktu sarunu un virzītu lietotāju uz konkrētu rezultātu.

Ģeneratīvā AI attiecas uz attēlu vai citu datu nesēju ģenerēšanu, pamatojoties uz dažādiem noteikumiem vai parametriem. Šos iepriekš definētos ierobežojumus var balstīt uz esošajiem datiem vai modeļiem, vai arī tos var izstrādāt mākslinieks, lai radītu kaut ko oriģinālu. 

AI attēlu ģenerators var arī personalizēt NFT mākslu, klausoties lietotāja vēlmes. Tā kā šāda veida mākslas darbi ir izveidoti īpaši lietotājam, tas parasti ir unikāls, ko nevar pavairot.

Process varētu izskatīties apmēram šādi:

  1. Lietotājs sniedz informāciju par savām vēlmēm, piemēram, iecienītākajām krāsām, stiliem un interesēm.

  2. AI ģenerators ģenerē unikālus mākslas darbus, pamatojoties uz šīm preferencēm.

  3. Lietotājs izveido ģenerēto mākslas darbu kā NFT uz blokķēdes balstītas platformas.

Izveidošanas piemērs: Bicasso

Piemēram, Bicasso ir NFT attēlu ģenerators, kas izmanto AI jaudu, lai ļautu lietotājiem izveidot unikālu digitālo mākslu, pamatojoties uz iepriekš definētām uzvednēm. Lietotāji var arī augšupielādēt Bicasso bāzes attēlus, lai tos radoši uzlabotu. Turklāt Bicasso ir NFT kalšanas funkcija, kas lietotājiem ļauj kalt savus ģenerētos attēlus BNB Smart Chain, kas pēc tam tiek automātiski saglabāti viņu makos.

Bicasso izmanto īpašu dziļās mācīšanās veidu — teksta pārveidošanas modeli, kas var ģenerēt jaunus attēlus, pamatojoties uz iepriekš noteiktu apmācības datu kopu. Vispirms tas sadala attēlus savās treniņu komplektos nejaušā troksnī. Pēc tam, kad lietotājs ievada savus norādījumus, modelis apvērš procesu un noņem troksni, pamatojoties uz prognozēm, lai izveidotu atbilstošu attēlu. Uzziniet vairāk par Bicasso emuārā Binance.

Kvalitātes kontrole

AI var arī palīdzēt kvalitātes kontrolē NFT mākslas radīšanā, nodrošinot, ka gala produkts atbilst noteiktiem standartiem un ir vēlams kolekcionāriem.

Piemēram, AI algoritmi varētu analizēt NFT mākslas attēlus un identificēt iespējamās problēmas, piemēram, zemu izšķirtspēju, pikseļu veidošanos vai kropļojumus. AI varētu arī izmantot, lai analizētu NFT mākslas kompozīciju, lai nodrošinātu, ka tā atbilst noteiktiem estētiskiem standartiem.

Verifikācija un autentifikācija

AI var izmantot, lai analizētu digitālās mākslas failus, lai pārbaudītu to autentiskumu. Piemēram, tas varētu palīdzēt pārbaudīt NFT mākslas darba autentiskumu, analizējot tā blokķēdes darījumu vēsturi, lai nodrošinātu, ka NFT patiešām ir oriģināls, nevis dublikāts.

Turklāt mākslīgais intelekts var palīdzēt analizēt NFT mākslas saturu, lai nodrošinātu, ka tas ir oriģināls un nepārkāpj autortiesību likumus. Tā rezultātā pircēji var vairāk pārliecināties par iegādātā mākslas darba izcelsmi un vērtību.

AI algoritmi var izmantot arī NFT mākslas pārdošanas un pirkšanas datus, lai analizētu tirgus tendences un sniegtu personalizētus ieteikumus; tas uzlabo meklēšanas rezultātus, samazina krāpšanas iespēju un uzlabo vispārējo lietotāja pieredzi.

AI iespējamās negatīvās puses NFT

Lai gan AI potenciāli var bagātināt NFT mākslas ekosistēmu, ir arī iespējami negatīvie aspekti. Piemēram, AI izmantošana var radīt NFT ekosistēmu, kurai trūkst oriģinalitātes.

AI attēlu ģeneratori var radīt bezgalīgas viena mākslas darba variācijas, kas noved pie pārsātināta tirgus un apgrūtina mākslinieku atšķirību vienam no otra.

Vēl viena izplatīta problēma ir tāda, ka mākslīgā intelekta radītajā mākslā var trūkt cilvēka pieskāriena, kas parasti ir tradicionālajā mākslā. Tas samazina emocionālo saikni starp mākslinieku un viņa mākslu, kas var padarīt viņu darbu mazāk autentisku un personisku.

Bažas rada arī mākslīgā intelekta radītās mākslas atkarība no tehnoloģijām, jo ​​tehnoloģiska kļūme var izraisīt mākslas darba pazaudēšanu vai zādzību.

Secinājums

AI ietekme uz NFT ekosistēmu var mainīt veidu, kā tiek radīta, pārdota un pārbaudīta digitālā māksla. Tomēr pastāv arī bažas, ka mākslīgā intelekta radītie NFT var izraisīt pārsātinātu tirgu un oriģinalitātes trūkumu. Tā kā mākslīgā intelekta izmantošana NFT ekosistēmā turpina attīstīties, būs interesanti redzēt, kā tas maina veidu, kā mēs skatāmies uz digitālo mākslu un mijiedarbojamies ar to.

Tālāka lasīšana

  • Kas ir NFT mākslinieks Beeple un kāpēc viņš ir slavens?

  • Kā izveidot savus NFT

  • 7 labākās tehnoloģijas, kas nodrošina metaversu

  • Kas ir Web 3.0 un kāpēc tas ir svarīgi?

Atruna un brīdinājums par risku: šis saturs jums tiek piedāvāts “tāds, kāds ir” tikai vispārīgas informācijas un izglītošanas nolūkos, bez jebkāda veida pārstāvniecības vai garantijas. To nevajadzētu interpretēt kā finansiālu, juridisku vai citu profesionālu padomu, kā arī tas nav paredzēts, lai ieteiktu iegādāties kādu konkrētu produktu vai pakalpojumu. Jums jālūdz savs padoms pie atbilstošiem profesionāliem konsultantiem. Ja rakstu ir pievienojis trešās puses līdzautors, lūdzu, ņemiet vērā, ka izteiktie viedokļi pieder trešās puses līdzautoram un ne vienmēr atspoguļo Binance Academy uzskatus. Lūdzu, izlasiet mūsu pilno atrunu šeit, lai iegūtu sīkāku informāciju. Digitālo aktīvu cenas var būt nepastāvīgas. Jūsu ieguldījuma vērtība var samazināties vai pieaugt, un jūs, iespējams, neatgūsit ieguldīto summu. Jūs esat pilnībā atbildīgs par saviem ieguldījumu lēmumiem, un Binance Academy nav atbildīgs par jebkādiem zaudējumiem, kas jums var rasties. Šo materiālu nevajadzētu uzskatīt par finansiālu, juridisku vai citu profesionālu padomu. Lai iegūtu papildinformāciju, skatiet mūsu lietošanas noteikumus un brīdinājumu par risku.