Sākusies kolektīvā apgaismība, cilvēki pakāpeniski apzinās, ka sistēmām ar izcilām loģikas spējām faktiski nav iespēju atcerēties to, ko viņi teica pagājušajā dienā. Tas tieši noved pie tā, ka lietotāji atklāj mākslīgā intelekta atmiņas krīzi ātrāk, nekā lielākā daļa uzņēmumu apzinās, ka tā pastāv.
Mākslīgā intelekta atmiņas nākotne nav uzņēmuma seifs, bet gan šifrēta suverenitāte
Tā kā mākslīgā intelekta aģenti no mākoņa ātri attīstās par svarīgiem partneriem mūsu mobilajās telefona, klēpjdatoros un vietējos serveros, pamata pieņēmums ir jāmaina: atmiņas piederība pieder lietotājam, nevis platformai.
Tāpat kā jūs varat saglabāt fotoattēlus savā tālrunī, datorā vai mākoņos, jūs varat brīvi izvēlēties, rediģēt, dzēst un izmantot šos fotoattēlus jebkurā ierīcē vai pakalpojumā, kas jums patīk.
Uzņēmumi, kas vēlas izmantot jūsu AI atmiņu, var pieprasīt piekļuvi, tāpat kā viņi piekļūst jūsu fotoattēlu bibliotēkai.
Šī deklarācija pasludina piecus centrālos principus mākslīgā intelekta atmiņas laikmetā:
1. Atmiņas neatkarība, AI aģenti pieaugs eksponenciāli uz dažādām ierīcēm un platformām, jūsu konteksts, preferences un digitālās attiecības nedrīkst būt ieslodzītas uzņēmumu datubāzēs, sākot no pirmās dienas, atmiņai jābūt pārnesamai, lietotājam kontrolējamai un platformām neatkarīgai.
2. Šifrēta īpašumtiesība, jūsu atmiņa ir aizsargāta ar šifrēšanas atslēgām, kuras kontrolējat jūs, nevis ar servisa noteikumiem, kurus nevarat sarunāt, nevienai kompānijai nevajadzētu būt tiesībām dzēst, mainīt vai izmantot jūsu personīgo mākslīgā intelekta kontekstu monetizācijai bez skaidras piekrišanas un attiecīgām tehniskajām iespējām.
3. Lietotājam draudzīgas arhitektūras, kad mākslīgā intelekta aprēķini pārvietojas uz perifērijas ierīcēm un vietējiem serveriem, atmiņas glabāšanai arī jāseko šai migrācijai, jūsu vissensitīvākās situācijas - veselības sarunas, ģimenes diskusijas, radošais darbs - nedrīkst būt ārpus jūsu kontroles, lai nodrošinātu personalizētu mākslīgā intelekta pieredzi, jums jāspēj brīvi pievienot, dzēst un pārvietot savu mākslīgā intelekta atmiņu.
4. Evolūcijas izturība, mākslīgā intelekta modeļi pastāvīgi mainīsies, uzlabosies un tiks aizvietoti, jūsu atmiņas infrastruktūrai jābūt neatkarīgai no modeļiem, lai izdzīvotu šodienas mākslīgā intelekta sistēmu neizbēgamajā maiņā, vienlaikus saglabājot digitālo attiecību nepārtrauktību.
5. Atvērtas atmiņas standarti, īpašas atmiņas formas ir kā digitālā pludmale, mākslīgā intelekta atmiņas rīkiem, protokoliem un standartiem jābūt atvērtā koda, pārbaudāmiem un kopīgi uzturētiem, lai nodrošinātu, ka neviena kompānija nevar kontrolēt cilvēku un mašīnu attiecību infrastruktūru.
Vilciens jau ir aizgājis, agrīnie pieņēmēji ir sākuši būvēt pārnesamas mākslīgā intelekta atmiņas sistēmas, atvērtā koda ietvari parādās, šifrēšanas rīki attīstās, jautājums nav, vai šāda nākotne pienāks, bet vai esošās platformas pielāgosies, vai tiks aizstātas ar atmiņas suverenitātes alternatīvām.
Uzņēmumi ieguva "pārlūkprogrammu karā" - bet cilvēki iegūs "atmiņas karā"
Pārlūkprogrammu karš (1995-2017) sniedz izcilu gadījuma pētījumu, kas ilustrē, kāpēc atmiņas pārnesamības "ekonomiskā motivācija" ir vēsturiski naiva.
Pārlūkprogrammu karš: uzņēmumu uzvara
Pārlūkprogrammu karā lieli uzņēmumi sacentās, lai noskaidrotu, kurš var izveidot vislielāko aizsardzību tīmekļa piekļuvei, Microsoft izmantoja operētājsistēmas integrācijas priekšrocības, bet Google izmantoja meklēšanas dominanci un datu vākšanas priekšrocības.
Firefox kādu laiku piedāvāja lietotājiem izvēli, bet galu galā Google ar savu "savienojamības" priekšrocību izcīnīja uzvaru - saistot Chrome ar Gmail, kartēm, YouTube un visu Google ekosistēmu.
Lietotāji ieguva labākas pārlūkprogrammas, bet uzņēmumi ieguva īstās balvas: kļūt par interneta vārtiem un pārvērst katru klikšķi naudā.
Kāpēc atmiņas karš ir atšķirīgs
Šoreiz fundamentālais varas līdzsvars ir apgriezies, pārlūkprogrammu karā Google bija visvairāk sakaru - pārklājot visus tīmekļa vietnes, pakalpojumus un lietotāju datus, bet mākslīgā intelekta jomā nav nevienas uzņēmuma, kas būtu visvairāk saistīta, vienīgi jūs zināt, kādi noteikumi padara mākslīgā intelekta atmiņu visnoderīgāko jums un jūsu lietošanas gadījumam.
Jūsu atmiņas priekšrocības:
Personīgais fons: tikai jūs zināt, kāpēc jūs dodiet priekšroku agrīniem sapulcēm, ienīstat koriandru un strādājat pie tā noslēpumainā projekta.
Starpposmu zināšanas: jūsu mākslīgā intelekta jāzina par jūsu darbu, veselību, ģimeni un vaļaspriekiem - šie dati ir izkliedēti pa desmitiem platformu.
Laika nepārtrauktība: Jūsu vērtīgākais fons nāk no mēnešiem ilgas sarunas, izvēlēm un mācīšanās modeļiem, ko neviena kompānija nevar atkārtot.
Semantiskā izpratne: Datu aizkulisēs slēpjas nozīme - kāpēc jūs pieņemat noteiktas izvēles, kādi ir jūsu mērķi, kādas ir jūsu domas - tās eksistē tikai jūsu uzkrātajās mijiedarbībās.
Uzņēmumu ierobežojumi - OpenAI zina jūsu ChatGPT sarunas, Google zina jūsu meklēšanas vēsturi, Meta zina jūsu sociālās attiecības, bet neviena no tām nevar pilnībā saprast jūs, tās vienkārši apstrādā fragmentāru informāciju, bet jūs kontrolējat pilnīgu informāciju.
Ekonomiskais apgrieziens - lietotāji kā vērtības radītāji un īpašnieki
Atšķirībā no pārlūkprogrammas, Google var izveidot visaptverošu tīmekļa indeksu, bet neviena mākslīgā intelekta kompānija nevar izveidot visaptverošu jūs, jūsu bagātākais fons ir izkliedēts pa dažādām platformām, bloķēts jūsu prātā un pastāvīgi attīstās caur reālo pasauli, ko nevar novērot ar jebkuru algoritmu.
Uzņēmumi, kas ļauj jums pārvadāt pilnu konteksta informāciju savā AI, piedāvās izcilu pieredzi, padarot platformas bloķēšanu par nevērīgu, lietotāji galu galā iegūs priekšrocības, kādas nekad nav bijis pārlūkprogrammu karā - jo šoreiz viņi kontrolē spēlē vissvarīgāko resursu.
Velosipēda maldi: kāpēc lietotāji uzņemsies atmiņas atbildību
"Lietotāji nevēlas uzņemties atbildību" arguments pamatā kļūdaini saprot to, ko mēs būvējam, mēs necenšamies palielināt lietotāju datu pārvaldības slogu, bet sniegt viņiem digitālās domāšanas "velosipēdu".
Stīvs Džobs un velosipēdu revolūcija
1980. gadā Stīvs Džobs personālo datoru dēvēja par "domāšanas velosipēdu" - rīku, kas uzlabo cilvēku inteliģenci, neizpratnē par iekšdedzes dzinēju, Džobs novēroja, ka cilvēki nav ātrākie skrējēji, bet uz velosipēda viņi kļūst par efektīvākajiem ceļotājiem pasaulē.
Velosipēda neveiksme nav tāpēc, ka cilvēki "negrib uzņemties" pagriešanu, pedāļu mīšanu vai līdzsvara uzturēšanu, tā panākumi slēpjas tajā, ka tas, saglabājot cilvēku kontroli, arī pastiprina cilvēku spējas.
Maldinošas sarežģītības pierādījums
Kritiķi norādīja, ka Facebook pieaugums pēc Kembrijas analīzes skandāla pierāda, ka lietotāji vairāk novērtē ērtības nekā kontroli, bet tas ignorē būtisku atšķirību: Facebook privātuma kontrole ir birokrātiska papīru runāšana, nevis patiesi velosipēds.
Facebook prasa lietotājiem veikt abstraktas izvēles par neredzamajiem datu plūsmām, tas ir tāpat kā prasīt riteņbraucējam pielāgot karburatora iestatījumus, nevis tieši kontrolēt stūri, lai nokļūtu tur, kur viņi vēlas.
AI atmiņa kā digitālais velosipēds
Pārvietojama mākslīgā intelekta atmiņa nav sarežģīta privātuma pārvaldība, bet intuitīva digitāla navigācija:
Vienkāršas vadlīnijas: "pārvietojiet manu darba saturu uz šo jauno AI palīgu".
Dabisks bremzēšanas mehānisms: "neizpaudiet savas veselības sarunas iepirkšanās AI".
Viegli paātrinājums: "izmantojiet visu, ko es iepriekš mācīju AI, lai padarītu šo AI uzreiz noderīgu".
Personīgā īpašumtiesība: jūsu velosipēds sekos jums visur, reaģēs uz jūsu norādēm, un jo vairāk jūs to izmantojat, jo labāks tas kļūst.
Lietotāju pieredzes revolūcija
Tāpat kā velosipēds neprasa, lai lietotājs kļūtu par mehāniķi, mākslīgā intelekta atmiņas pārnesamība neprasa, lai lietotājs kļūtu par datu zinātnieku, interfeisa slānis apstrādā sarežģītību, kamēr lietotāji saglabā intuitīvu kontroli, pievienojot, kopīgojot un dzēšot.
Kāpēc šoreiz ir citādi
Personālo datoru panākumi ir tāpēc, ka tie sniedz individuālam spēcīgas kontroli rīkus, viedtālruņu panākumi ir tāpēc, ka tie ievieto aprēķinu spēku ikviena kabatā, mākslīgā intelekta atmiņas panākumi ir tāpēc, ka tas ļauj digitālajai inteliģencei atrasties cilvēku vadībā, nevis uzņēmumu algoritmu vadībā.
Pieņemšanas modelis
Agrīnie pieņēmēji izveidos savus AI atmiņas sistēmas (tāpat kā agrīnie PC entuziasti salika datorus), pēc tam parādīsies patērētājiem draudzīgi rīki (piemēram, Apple II), un galu galā tas kļūs par neredzamu infrastruktūru, ko ikviens var izmantot bez domāšanas (tāpat kā TCP/IP).
Lietotāji nevēlas pārvaldīt datu paketes, bet viņi mīl internetu, viņi nevēlas pārvaldīt vektoru iekļaušanu, bet viņi mīl mākslīgo intelektu, kas tiešām saprot viņus un kalpo viņiem visās platformās.
Prāta velosipēds pārvēršas par digitālā esamības velosipēdu - pastiprinot cilvēku gudrību, vienlaikus ļaujot cilvēkiem stingri sēdēt pie stūres.
E-pasta revolūcija: kāpēc mākslīgā intelekta atmiņai nav nepieciešami perfekti standarti
"Mākslīgā intelekta vide nevar tikt standartizēta" arguments pieļauj to pašu kļūdu, ko kritiķi izdarīja 80. gados attiecībā uz e-pastu - sajaukt perfektu savietojamību ar praktisku pārnesamību.
Nepieredzēta e-pasta karš
1985. gadā katrai kompānijai bija sava e-pasta sistēma: IBM PROFS, DEC All-in-1, Microsoft Mail, cc:Mail un daudzas citas sistēmas, kritiķi apgalvoja, ka e-pasts nekad nevar darboties starp organizācijām, jo:
Atšķirīgi datu struktūras adresēm, virsrakstiem un saturam
Saderības trūkstošie drošības modeļi un autentifikācijas sistēmas
Atšķirīgi ziņu formāti un pielikumu apstrāde
Nevar tulkot specifiskas jomas funkcijas
Izskatās pazīstami?
SMTP izcila risinājums: pietiekami laba pārnesamība
SMTP neatrisināja perfektas e-pasta standartizācijas problēmu, tas vienkārši atrisināja reālas e-pasta piegādes jautājumu, e-pasti nav jāsaglabā visus formatēšanas detaļas vai īpašās funkcijas, tie vienkārši jānodod galvenais saturs pilnīgi no nosūtītāja uz saņēmēju.
Kā tas beidzās? E-pasts kļuva par vēsturē visveiksmīgāko saziņas protokolu, nevis tāpēc, ka tas bija ierobežots, bet tāpēc, ka tas prioritizēja pārnesamību, nevis perfekciju.
AI atmiņa paralēli
Mākslīgā intelekta atmiņai nav nepieciešama vispārēja standartizācija - tai ir nepieciešama praktiska importējamība:
Kodols konteksta pāreja: vārdi, saziņas stils, pamata preferences, galvenās attiecības.
Jomu robežas: veselības AI nevajag jūsu iepirkšanās preferences, produktivitātes AI nevajag jūsu terapijas kursus.
Zaudējumu kompresija: jūsu Netflix ieteikumi nav jāpārsūta perfekti jūsu darba palīgiem - tie tikai jāpadara saprotami par jūsu vēlmēm.
Pakāpeniska uzlabošana: sākt ar pamatiem (saziņas stils) un laika gaitā palielināt sarežģītību (jomu ekspertīze)?
Vēsturiskā precedenta: Web "Skatīt avota kodu" panākumi
Web panākumi nav balstīti uz HTML perfektu standartizāciju, bet gan uz tās pārbaudāmību un pielāgojamību, izstrādātāji var "skatīt" jebkuras vietnes avota kodu un saprast, kā veidot līdzīgu saturu, pārlūkprogrammas spēj eleganti apstrādāt nesakritības, parādīt to, ko tās spēj parādīt, un ignorēt to, ko tās nevar parādīt.
Mākslīgā intelekta atmiņa var sekot tam pašam modelim: "Skatīt atmiņu" funkcija, kurā mākslīgā intelekta sistēma var pārbaudīt, saprast un importēt noderīgu saturu, vienlaikus eleganti ignorējot nesavienojamos elementus.
Kāpēc "pietiekami labs" uzvar
RSS plūsmas nevar pilnībā sag捕t katra emuāra unikālās funkcijas, bet tās var nodrošināt satura pārnesamību.
CSV faili zaudē datubāzu attiecības un formātu, bet nodrošina datu pārvietojamību.
PDF dokumenti neuztur oriģinālo dokumenta struktūru, bet var dalīties ar saturu.
MP3 faili zaudē audio kvalitāti, bet izraisīja mūzikas revolūciju.
Praktiska virzība uz priekšu
AI atmiņas pārnesamība gūs panākumus šādā veidā:
Tīras pārsūtīšanas kodols (piemēram, e-pasta virsraksti).
Kad sarežģītu kontekstu nevar pārtulkot (piemēram, ar nezināmiem HTML tagiem tīmekļa pārlūkā), eleganta samazināšana.
Kad importēšanas sistēmas laika gaitā kļūst arvien inteliģentākas, to funkcionalitāte arī pastāvīgi uzlabojas.
Lietotāji kontrolē, kāds saturs tiek pārsūtīts un kāds paliek noteiktā platformā.
Perfektā standartizācija ir faktiskās pārnesamības ienaidnieks, pirmās AI platformas, kas spēs īstenot "pietiekami labu" atmiņas importu, ātrāk piesaistīs lietotājus nekā tās, kas gaida vispārējo standartu, kas varbūt nekad nenāks.
Visi iekāpj
Atmiņas revolūcija nav gaidāma - tā jau ir notikusi, agrīnie pieņēmēji jau būvē pārnesamas mākslīgā intelekta atmiņas sistēmas, bet esošie uzņēmumi debatē, vai lietotāji "patiesi vēlas" pārvaldīt savu digitālo domāšanu.
Vilciens drīz dosies, jums jābūt vai nu sava AI attiecību diriģentam, vai arī jāturpina būt pasažierim citu uzņēmumu atmiņas krātuvē.
Interneta vēsturē tas ir pirmo reizi, kad izvēles tiesības patiešām ir jūsu rokās.
Ko jūs atcerēsieties?
Papildu lasīšana:
Mākslīgā intelekta atmiņas ekonomika
Jūsu dati ir nolaupīti, jūsu mākslīgā intelekta atmiņa ir zudusi
JOLTx sasniedz SOTA nulles zināšanu mašīnmācībā (zkML)
Labākais jaunais draugs jūsu datiem decentralizētajā AI pasaulē
Jūs interesējošais IC saturs
Tehnoloģiju attīstība | Projektu informācija | Globālie pasākumi
Sekot IC Binance kanālam
Uzziniet jaunākās ziņas