Paldies skolotājiem par atzinību manai saturam, visi var vairāk sazināties

Daudzi cilvēki runā par AI ķēdēm, dodot priekšroku akcentēt "gudrākās lietojumprogrammas".

Es vairāk rūpējos par citu lietu: kad AI sāk veikt darbus cilvēku vietā, kurš tam sniegs "pārbaudāmus darba ierakstus" — spēj atcerēties kontekstu, spēj izskaidrot katru soli, spēj automātiski izpildīt noteikumus un spēj veikt norēķinus tīri. @Vanarchain domāšana izskatās kā mēģinājums izveidot inteliģentajam aģentam "dabisko revīzijas ceļu": myNeutron iekļauj semantisko atmiņu infrastruktūras līmenī, lai konteksts nebūtu pagaidu kešatmiņa; Kayon padara secinājumu procesu caurredzamāku, samazinot melnās kastes lēmumus;

Flows pārvērš darbības kontrolējamā automatizācijā, novēršot "spēj darīt, bet dara nepareizi". Šajā standartā tikai jaunas L1 izveidošana un TPS ievietošana plakātā kļūst arvien mazāk nozīmīga; patiesi trūkst ir ilgstoši darbojošas, auditable un regulatīvi pieņemamas komponentu spējas.

Pievienojot to, ka no Base tiek uzsākta krusteniskā pieejamība, tas ir tāpat kā izklāt šo revīzijas ceļu vairākās ekosistēmās, nepaļaujoties uz vienas ķēdes automatizāciju. Maksājumi un regulatīvie norēķini ir pēdējā robeža: inteliģentais aģents neskatās uz maku, tam ir nepieciešams tieši noregulējams ceļš.

$VANRY līdz ar to vairāk atgādina par "ieviesto spēju" likmi: jo vairāk to izmanto, jo vērtība var lēnām uzkrāties no reālām aktivitātēm.

#vanar $VANRY