🚀 Gads, būvējot savu Python tirdzniecības prātu
Pēdējo 12 mēnešu laikā esmu izstrādājis Python sistēmu, kas tiešraidē novēro tirgu, apstrādā 100+ rādītājus vairākos laika intervālos un palīdz man izlemt, kad iet īsā vai garā pozīcijā—ar reāliem, rīcībspējīgiem ierakstiem, kas nosūtīti tieši uz manu Telegram.
Ko tā dara (vienkāršā angļu valodā):
• Tiešraides tirgus plūsma + nākotnes statistika, finansēšana, OI, pasūtījumu grāmatas mikrostruktūra.
• Multi-TF signālu dzinējs, kas apvieno momentu, tendenci, svārstīgumu un parauga detektorus.
• Vairāk nekā 100 rādītāju (RSI/MACD/ADX/Ichimoku/BB/Donchian/Alligator/SuperTrend/TTM tipa saspiešana un citi).
• Viedā aizspriedumu un konteksta saskaņošana: saskaņo monētu līmeņa iestatījumus ar kopējo tirgus režīmu un sesiju.
• Telegram paziņojumi ar uzticamības vērtējumu, lai varētu rīkoties ātri.
• Nepārtraukta mācīšanās cikls: pēc katras grupas reālu darījumu tā analizē rezultātus, pielāgo noteikumus un atkārtojas—labāki ieraksti, atkārtoti.
Kāpēc esmu satraukts:
• Tas nav statisks "stratēģija." Tā ir attīstoša signālu laboratorija, kas atlīdzina konverģenci un soda prettrenda troksni.
• Tā koncentrējas uz risku vispirms: skaidra SL/TP loģika, R:R apziņa un sesijai atbilstoša uzvedība.
• Tā ir izstrādāta, lai izvairītos no FOMO un gaidītu augstas kvalitātes, saskaņotas nosacījumus.
Es turpināšu dalīties ieskatos, pašu kapitāla līknes un gūtajās mācībās šeit. Tas nav finanšu padoms, tikai mana inženierijas ceļojums—nosūtīts Python, pārbaudīts kaujā, uzlabots katru nedēļu. Ja jūs interesē datu virzīta tirdzniecība un sistēmiska atkārtošana, sekojiet līdzi. 🧪⚙️📈
@IRONMIND_BR #binance #python $ASTER $BTC $ETH #algorithmictrading #quant #automatedsignals