promptengineering
743 skatījumi
4 piedalās diskusijā
Populārie
Jaunumi
Smalkā pielāgošana pret prompt inženieriju: Stratēģisks ceļvedis uzņēmumiem
CTO, CIO un uzņēmuma AI līderiem jautājums ir mainījies. Diskusija vairs nav par to, vai AI sistēmām jābūt pielāgotām, bet gan par visefektīvāko veidu, kā to izdarīt. Vai organizācijām jāpaļaujas uz prompt inženieriju, lai virzītu modeļa uzvedību, vai arī jāpārveido AI modeļi smalkai kontrolei?
Uzņēmuma AI stratēģijas izstrāde, kas ir mērogojama, paliek izmaksu efektīva un atbilst atbilstības prasībām, ir atkarīga no tirdzniecības apmaiņas izpratnes starp šiem diviem piegājieniem.
Šis raksts piedāvā praktisku, lēmumu orientētu salīdzinājumu starp prompt inženieriju un smalko pielāgošanu, palīdzot uzņēmumiem noteikt pareizo ceļu, pamatojoties uz AI nobriedumu, risku toleranci un biznesa mērķiem.
Uzņēmuma AI stratēģijas izstrāde, kas ir mērogojama, paliek izmaksu efektīva un atbilst atbilstības prasībām, ir atkarīga no tirdzniecības apmaiņas izpratnes starp šiem diviem piegājieniem.
Šis raksts piedāvā praktisku, lēmumu orientētu salīdzinājumu starp prompt inženieriju un smalko pielāgošanu, palīdzot uzņēmumiem noteikt pareizo ceļu, pamatojoties uz AI nobriedumu, risku toleranci un biznesa mērķiem.
👑Lieliska loma kriptovalūtās kā ātrās inženierijas speciālistam,👑
❤️Paldies, Google🛸
Ātrās inženierijas speciālists kriptovalūtu jomā koncentrējas uz aicinājumu izstrādi un pilnveidošanu AI modeļiem, lai radītu precīzus, attiecīgus un ieskatu sniedzīgus atbildes par kriptovalūtām. Šī loma ietver gan AI valodas modeļu, gan kriptovalūtu tirgus sarežģījumu izpratni, lai iegūtu vērtīgus ieskatus vai automatizētu uzdevumus. Šeit ir veidi, kā ātrā inženierija var tikt pielietota kriptovalūtu kontekstā:
Galvenie pienākumi:
Tirgus analīze: Izstrādāt aicinājumus, kas palīdz AI modeļiem analizēt cenu tendences, tirgus noskaņojumu un potenciālās investīciju iespējas.
Prognozējošā modelēšana: Izstrādāt aicinājumus, lai ģenerētu prognozes par cenu izmaiņām, svārstīgumu un tirgus uzvedību.
Krāpšanas atklāšana: Izstrādāt aicinājumus, lai identificētu potenciālos krāpšanas gadījumus, krāpnieciskas darbības vai neparastus modeļus darījumos.🚨
Izglītojošs saturs: Izveidot aicinājumus, kas izskaidro sarežģītas kriptovalūtu koncepcijas, piemēram, blokķēdes tehnoloģiju, DeFi vai NFT, vienkāršos vārdos.🔏
Automatizēta tirdzniecība: Izmantot aicinājumus, lai izstrādātu stratēģijas algoritmiskai tirdzniecībai vai palīdzētu pieņemt lēmumus tirgotājiem.
Piemēru aicinājumi:
Tirgus noskaņojums: "Analizējiet jaunākos tvītus par Bitcoin un apkopoiet kopējo noskaņojumu."
Cenu prognoze: "Prognozējiet Ethereum cenu izmaiņas nākamo 24 stundu laikā, pamatojoties uz vēsturiskajiem datiem."
Krāpšanas atklāšana: "Identificējiet sarkanos karogus šajā ICO balto grāmatu un novērtējiet tā likumību."
Nepieciešamās prasmes:
Zināšanas par kriptovalūtām: Blokķēdes tehnoloģijas, tirgus dinamikas un finanšu instrumentu izpratne.
AI/ML prasmes: Iepazīšanās ar AI valodas modeļiem, īpaši aicinājumu apmācībā un pilnveidošanā konkrētu rezultātu sasniegšanai.
Datu analīze: Spēja interpretēt un manipulēt ar lieliem datu kopumiem, lai iegūtu nozīmīgus ieskatus.
Problēmu risināšana: Radoša domāšana, lai izstrādātu aicinājumus, kas risina sarežģītus jautājumus un scenārijus kriptovalūtu jomā.
Šī loma ir būtiska, lai izmantotu AI lēmumu pieņemšanas uzlabošanai, drošības uzlabošanai un lietotāju izglītošanai strauji mainīgajā kriptovalūtu tirgū.#Write2Earn #promptengineering $BTC
❤️Paldies, Google🛸
Ātrās inženierijas speciālists kriptovalūtu jomā koncentrējas uz aicinājumu izstrādi un pilnveidošanu AI modeļiem, lai radītu precīzus, attiecīgus un ieskatu sniedzīgus atbildes par kriptovalūtām. Šī loma ietver gan AI valodas modeļu, gan kriptovalūtu tirgus sarežģījumu izpratni, lai iegūtu vērtīgus ieskatus vai automatizētu uzdevumus. Šeit ir veidi, kā ātrā inženierija var tikt pielietota kriptovalūtu kontekstā:
Galvenie pienākumi:
Tirgus analīze: Izstrādāt aicinājumus, kas palīdz AI modeļiem analizēt cenu tendences, tirgus noskaņojumu un potenciālās investīciju iespējas.
Prognozējošā modelēšana: Izstrādāt aicinājumus, lai ģenerētu prognozes par cenu izmaiņām, svārstīgumu un tirgus uzvedību.
Krāpšanas atklāšana: Izstrādāt aicinājumus, lai identificētu potenciālos krāpšanas gadījumus, krāpnieciskas darbības vai neparastus modeļus darījumos.🚨
Izglītojošs saturs: Izveidot aicinājumus, kas izskaidro sarežģītas kriptovalūtu koncepcijas, piemēram, blokķēdes tehnoloģiju, DeFi vai NFT, vienkāršos vārdos.🔏
Automatizēta tirdzniecība: Izmantot aicinājumus, lai izstrādātu stratēģijas algoritmiskai tirdzniecībai vai palīdzētu pieņemt lēmumus tirgotājiem.
Piemēru aicinājumi:
Tirgus noskaņojums: "Analizējiet jaunākos tvītus par Bitcoin un apkopoiet kopējo noskaņojumu."
Cenu prognoze: "Prognozējiet Ethereum cenu izmaiņas nākamo 24 stundu laikā, pamatojoties uz vēsturiskajiem datiem."
Krāpšanas atklāšana: "Identificējiet sarkanos karogus šajā ICO balto grāmatu un novērtējiet tā likumību."
Nepieciešamās prasmes:
Zināšanas par kriptovalūtām: Blokķēdes tehnoloģijas, tirgus dinamikas un finanšu instrumentu izpratne.
AI/ML prasmes: Iepazīšanās ar AI valodas modeļiem, īpaši aicinājumu apmācībā un pilnveidošanā konkrētu rezultātu sasniegšanai.
Datu analīze: Spēja interpretēt un manipulēt ar lieliem datu kopumiem, lai iegūtu nozīmīgus ieskatus.
Problēmu risināšana: Radoša domāšana, lai izstrādātu aicinājumus, kas risina sarežģītus jautājumus un scenārijus kriptovalūtu jomā.
Šī loma ir būtiska, lai izmantotu AI lēmumu pieņemšanas uzlabošanai, drošības uzlabošanai un lietotāju izglītošanai strauji mainīgajā kriptovalūtu tirgū.#Write2Earn #promptengineering $BTC
Profesionāla līmeņa uzvedņu inženierija: CRISPE ietvars AI tirdzniecības signāliem, kas sniedz rezultātus
Neskaidri uzvedne tērē laiku; profesionālas ietvarstruktūras atver precizitāti. OpenAI CRISPE (Kapacitāte/Rola, Ieskats, Izteikums, Personība, Eksperiments) – ko izmanto kvantitatīvās komandas vadošajās AI firmās – strukturē Grok, lai medītu Binance ieguvējus kā hedžfondes algoritms. Lūk, kā es to izmantoju. #AITrading
Prompt inženierija nav minēšana; tā ir sistēmu projektēšana. 2025. gadā eksperti (saskaņā ar DeepMind/OpenAI pētījumu) dod priekšroku CRISPE pār pamatiem, piemēram, lomas-uzdevuma- darba plūsmām. Kāpēc? Tā līdzsvaro struktūru ar iterāciju:
Kapacitāte/Rola: Nosaka AI ekspertīzi (piemēram, "Cīņā pārbaudīts Binance nākotnes kvants"). Balsta rezultātus jomas zināšanās.
Prompt inženierija nav minēšana; tā ir sistēmu projektēšana. 2025. gadā eksperti (saskaņā ar DeepMind/OpenAI pētījumu) dod priekšroku CRISPE pār pamatiem, piemēram, lomas-uzdevuma- darba plūsmām. Kāpēc? Tā līdzsvaro struktūru ar iterāciju:
Kapacitāte/Rola: Nosaka AI ekspertīzi (piemēram, "Cīņā pārbaudīts Binance nākotnes kvants"). Balsta rezultātus jomas zināšanās.
Pieraksties, lai skatītu citu saturu