human

Neviens nevar iztikt bez automatisma uztverē un domāšanā: nav iespējams pārdomāt katru situāciju, rekonstruēt tās izcelsmi, saskatīt lietu un parādību patieso nozīmi un pēc tam radīt pilnīgi oriģinālu, jaunu atbildi.
Lai ātri novērtētu un reaģētu uz jebko, mūsu apziņā ir sociālie stereotipi.
Stereotipi atspoguļo noteiktas kultūrā un sabiedrībā izstrādātas zināšanas, kurām nav nepieciešama pārbaude vai pierādījumi.
Tie ir paredzēti, lai apstiprinātu notiekošā acīmredzamību.

<t-97/><t-98/>#bitcoin #human
30M Bitcoin pazuduši — nav hakeru, tikai cilvēku kļūdas 💥
Tu tam neticēsi.
📉 3,520 $BTC — vērts vairāk nekā 330 miljoni dolāru — izzuda no ASV bāzēta aukstā maka.
Nav koda pārkāpuma.
Nav biržas kļūmes.
Nav “hakeru”, kā tu to zini.
Tas bija sociālās inženierijas spēles — tieši no kibernoziegumu trilleriem.
Un tas nostrādāja.
🧩 Ko patiesībā notika:
Uzbrucēji neizsita kodu — viņi izsita uzticību.
Pāris nedēļu laikā krāpnieki izlikās par likumīgiem pakalpojumu sniedzējiem, lēnām iegūstot upura uzticību.

Polygon Labs ir plānojis sadarboties ar citiem Web3 un blokķēdes uzņēmumiem, lai izstrādātu mazāk invazīvu identifikācijas mehānismu. Pašreizējās varavīksnenes un dūrienu nospiedumu pārbaudes ir radījušas jautājumus par iespējamiem privātuma pārkāpumiem un uzlaušanu. Jaunā tehnoloģija, ja tā tiks veiksmīgi izstrādāta, spēs atrisināt šo konkrēto problēmu. Cilvēka institūts atklāja plānus izmantot plaukstu atpazīšanas tehnoloģiju, lai sadarbībā ar Animoca Brands un Polygon Labs ieviestu cilvēces pierādījumu. Tā apgalvo, ka šī ir viegli pieejama viedtālruņa lietotne, kas nodrošina mazāk uzmācīgu identitātes pārbaudes veidu nekā tādas metodes kā Worldcoin varavīksnenes skenēšana. Humanity Protocol plaukstas atpazīšanas risinājums lielā mērā nodrošinās Web3 identitātes verifikāciju. Papildus tam, ka Animoca Brands sniedza komandai norādījumus par Web3 paraugpraksi un vērtīgu ekosistēmas paplašināšanu, Animoca Brands ir arī papildinājis savas zināšanas par intelektuālā īpašuma tiesībām. Protokols izmanto arī Polygon CDK, kas vēl vairāk palielina tā efektivitāti un mērogojamību. Dati, kas savākti, izmantojot verifikāciju, galvenā problēma daudziem. Uz plaukstām balstītas atpazīšanas tehnoloģijas attīstība notiek laikā, kad uz varavīksnenes vai īkšķa nospiedumiem balstīta verifikācijas tehnoloģija iegūst globālu pretreakciju. Dati, kas tiek savākti, izmantojot varavīksnenes verifikāciju un īkšķa nospieduma verifikāciju, apdraud lielu daļu lietotāja informācijas. Datus, kas saistīti ar varavīksnenes un īkšķu nospiedumiem, var izmantot vairākām ļaunprātīgām darbībām, ja notiek uzlaušana vai pārkāpums. Nesen Sema Altmana atbalstītā Worldcoin Honkongā saskārās ar problēmām saistībā ar iespējamiem privātuma riskiem. Izmeklēšanā galvenā uzmanība tika pievērsta Worldcoin varavīksnenes verifikācijas pakalpojumam. Tā kā biometriskie dati ir unikāli, atšķirīgi un nemainīgi, tos parasti uzskata par sensitīviem personas datiem. Nākotnes biometriskajām sistēmām būs pašmācības iespējas. Pašlaik lielākajai daļai biometrisko datu, piemēram, varavīksnenes pārbaudei, plaukstas noteikšanai un pat figūru izdruku atpazīšanai, ir liela problēma. Tie nav tādi faktori kā novecošanās un izmaiņas vai izmaiņas noteiktā ķermeņa daļā. Tomēr Web3 tehnoloģiju un AI attīstība palīdzēs identifikācijas procesam nākotnē būt patstāvīgam. Pētījumā, kas publicēts saskaņā ar ResearchGate, teikts, ka nākotnē biometriskajai atpazīšanai būs nepieciešams jauns algoritms, kas ir vairāk pašmācības, humanizēts un balstīts uz bioloģiski iedvesmotu skaitļošanu. Turklāt tulkošanas, rotācijas un mēroga invariantu procedūru ieviešana ir atkarīga no sarežģītas automātiskās noteikšanas. Tā kā saskaņošanai tas izmanto tikai nelielu skaitu labi izvēlētu starpizšķirtspējas līmeņu, tas ir mazāk uzņēmīgs pret troksni un kvantēšanas kļūdām un ir skaitļošanas ziņā efektīvāks. Lai nodrošinātu uzticamu un ātru atpazīšanu, algoritmam ir jābūt pietiekami inteliģentam, lai atpazītu līdzības starp līdzekļiem, kas iegūti no apmācības datu kopas.#Polygon #human #Update