Par $PORT3 (vai Port3 tīklu) dziļāka izpratne, pašreizējā tirgū ir vairāki projekti, kas var izmantot līdzīgus nosaukumus, tāpēc ir nepieciešams precizēt to konkrēto fonu. Šeit ir analīzes ietvars un potenciālā vērtības novērtējuma pamats, kas balstīts uz Port3 tīklu (Web3 sociālo datu pravietojumu protokols):
1. Projekta pozicionēšana
Port3 tīkls ir Web3 sociālo datu apvienošanas un pravietojumu platforma, kuras mērķis ir:
standardizēt ķēdes/ārpusķēdes sociālos datus (piemēram, Twitter, Discord, ķēdes darījumu uzvedību).
nodrošināt DApp, AI modeļiem un izstrādātājiem datu infrastruktūru (līdzīgi kā "The Graph", bet koncentrējoties uz sociālo jomu).\ncaur $PORT3 žetonu stimulēt datu devējus un lietotājus.
Galvenā vērtības priekšlikums:
"Pārvērst fragmentētos Web2 un Web3 sociālos datus programmējamos, tirgojamos aktīvos."
2. Žetonu ekonomikas modelis (Tokenomics)
Izmantošana:
Maksājumi: DApp iegādājoties sociālos datus, ir jāveic maksājums ar $PORT3.
Stimulācija: Lietotāji, kas sniedz datus (piemēram, sociālās aktivitātes apliecinājums), saņem atlīdzību.
Pārvaldība: DAO balsošana nosaka datu cenu noteikšanu, protokola uzlabošanu utt.
Piedāvājums un sadale: jāizpēta oficiālā dokumentācija, jāpievērš uzmanība vai nav vairāku kārtu privāto izvietojumu/komandas atbloķēšanas radītā pārdošanas spiediena riska.
3. Konkurences priekšrocības
DimensijaPort3 tīkla konkurenti (piemēram, Galxe, RSS3)
Datu segums Web2 + Web3 sociālo uzvedību integrācija Uzsvars uz ķēdes sertifikātiem vai vienas platformas datiem
Monetizācijas modelis Dati tiešā tirdzniecībā + AI modeļu apmācības maksāšana Galvenokārt NFT vai lojalitātes programmas
Tehnoloģiju kaudze Pravietojumu tīkls + nulles zināšanu pierādījumi (datu privātums) Atkarība no centralizētiem API vai ķēdes līgumiem
4. Atslēgas katalizatori (cenu virzītāji)
Partneri: integrācija ar AI projektiem (piemēram, Fetch.ai) vai sociālajiem DApp (piemēram, Lens Protocol).
Datu pieprasītāji: ja lielas Web3 lietojumprogrammas (piemēram, StepN, Friend.tech) pieņem tās datu pakalpojumus.
Žetonu lietošanas gadījumu paplašināšana: piemēram, likmju ieguve, iznīcināšanas mehānismi un citi deflācijas dizaini.
5. Riska un izaicinājumi
Datu privātuma atbilstība: saistībā ar Web2 platformām (piemēram, Twitter) datu iegūšana var radīt juridiskus riskus.
Aukstā starta problēma: nepieciešams pietiekami daudz datu sniedzēju un patērētāju, lai izveidotu tīkla efektu.
Žetonu pārdošanas spiediens: ja agrīnie investori vai komanda lineāri atbloķē, tas var ierobežot cenu pieaugumu.
$Port3
#Port3 #binanceAlphaert