AWS un Ripple izpēta Amazon Bedrock AI XRP Ledgerļai
AWSXRP
AWS un Ripple izpēta Amazon Bedrock AI XRP Ledgerļai
No Florenci Muchai
Atjaunots: 8. janvāris 2026 11:39 AM UTC
3 min lasīšana
AWS un
#RİPPLE izpēta Amazon Bedrock AI XRP LedgerļaiThe
#amazon Web Services (AWS) birojs Houston, Texas. Avots: Wikipedia.
Saturs
1.
#XRPL cenšas samazināt darbības prasības ar Amazon Bedrock
2.
#AWS bedrock žurnālu apstrādes un koda analīzes shēma
AWS un Ripple pētī Amazon Bedrock AI izmantošanu, lai analizētu XRP Ledger sistēmas žurnālus un tīkla uzvedību.
Initiātīva mērķis ir samazināt XRPL incidentu izmeklēšanas laiku no dienām līdz minūtēm, automatizējot žurnālu un koda analīzi.
Mērķis ir risināt ilgstošas darbības problēmas, ko radījušas lielas C++ žurnālu apjoma problēmas visā XRPL starptautiskajā mezglu tīklā.
Amazon Web Services un Ripple pētī Amazon Bedrock generatīvās mākslīgās intelekta (Gen-AI) iespējas, lai uzlabotu XRP Ledger monitorēšanu un analīzi, pēc informācijas no cilvēkiem, kas ir iepazīstami ar iniciatīvu.
Teknoloģijas gigants un kriptovalūtas uzņēmums plāno izmantot AI analīzi XRP Ledger sistēmas žurnāliem, lai samazinātu tīkla problēmu izmeklēšanas laiku. Dažas iekšējās AWS inženieru novērtējumi norāda, ka procesi, kas agrāk ilga vairākas dienas, tagad var tikt pabeigti 2-3 minūtēs.
XRPL ir decentralizēts slānis 1 blokāža, kas atbalstīts ar starptautisku neatkarīgu mezglu operatoru tīklu. Sistēma ir darbīga kopš 2012. gada un balstīta uz C++ kodu, kas padara to ātru, taču rada sarežģītus sistēmas žurnālus.
XRPL cenšas samazināt darbības prasības ar Amazon Bedrock
Saskaņā ar Ripple dokumentiem, XRPL darbībā ir vairāk nekā 900 mezgli, kas izvietoti visā pasaulē akadēmiskajās iestādēs, blokāžas institūcijās, maciņu sniedzējos un finanšu uzņēmumos. Decentralizētā struktūra uzlabo tā izturību, drošību un skalējamību, taču sarežģī tīkla reālā laika uzvedības novērtēšanu.
#ZTCBinanceTGE $XRP