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Humanity’s Future: The Shift from Binary Certainty to Quantum Probability
As we look toward the 2030s, the relationship between humanity and computing will undergo a fundamental shift. We are moving away from an era of "Boolean certainty," where a bit is either 0 or 1, and into a "Second Quantum Revolution," where trust is maintained through linear algebra and multi-dimensional state management.
The Evolution of Digital Trust
In the post-quantum future, "Digital Trust" will be redefined. We can expect the following developments to shape the human experience:
​Ambient Intelligence: Computation will be embedded more deeply into everyday environments, with AI-driven "agents" managing our cryptographic keys and automatically swapping algorithms as standards evolve.
​The End of "Set-and-Forget" Security: Resilience will replace confidentiality as the foremost trust standard. Organizations will be required to demonstrate "Crypto-Agility"—the ability to rotate algorithms within minutes of a vulnerability disclosure.
​The Quantum-AI Synthesis: By 2026, daily usage of AI within search and decision-making will be three times greater than standalone AI apps. These systems will act as "guides," interpreting the complex, probabilistic outputs of quantum computers for human consumption.
​The Geopolitical Dimension of Hash Power
​The "Zetahash Fortress" of 2026 may eventually be integrated into a broader national security framework. As access to natural resources and energy becomes a strategic priority for high-performance computing, the massive energy consumption of PoW networks (currently 0.80% of world consumption) may be repurposed for "Sovereign AI" training or quantum error correction during times of network under-utilization.
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Ricercatori cinesi hanno presentato un chip quantistico fotonico a 6 pollici di nitruro di litio a film sottile che accelera di 1.000 volte le prestazioni dei centri dati per l’Intelligenza Artificiale, vincendo il Leading Technology Award al World Internet Conference Wuzhen Summit, superando oltre 400 concorrenti da tutto il mondo.
A differenza delle tech "in sviluppo", questo chip è già in produzione industriale e impiegato in settori come aerospaziale, biomedicina e finanza, raggiungendo potenze di calcolo che superano i limiti dei computer classici.
La Cina ha adottato un approccio nazionale con un fondo pubblico-privato da 1 trilione di RMB (renminbi) per guidare la catena industriale completa, dal design del chip agli algoritmi quantistici.
Produzione di wafer TFLN a 12.000 unità annue con modulazione superiore a 110GHz, e integrazione fotonico-elettronica già matura.
Modelli AI con miliardi di parametri sono stati affinati su hardware quantistico.
Gli USA, con investimenti federali più bassi e orizzonti di commercializzazione distanti (15-30 anni), sembrano in ritardo e dipendono ancora molto da annunci promozionali più che da applicazioni concrete
.Tecnologie specifiche evidenziano la superiorità cinese: il computer quantistico superconduttore Zuchongzhi 3.0 a 105 qubit è 1 quadrilione di volte più veloce del supercomputer Frontier in certi compiti.
La fotonica Jiuzhang 2.0 ha risolto problemi in 200 secondi che i computer classici impiegherebbero 2,5 miliardi di anni.
Ora, il nuovo chip fotonico accelera di 1000 volte i carichi di lavoro AI.
Negli USA, Google e IBM producono chip simili ma con applicazioni ancora limitate e tempi di sviluppo più lunghi.
Il contesto geopolitico mostra la strategia USA volta a controllare l'accesso cinese a tecnologie avanzate tramite sanzioni, ma la Cina ha oltrepassato questo freno con l’integrazione quantistica fotonica e una catena produttiva autonoma.
Parallelamente, mentre gli USA sponsorizzano chip al silicio tradizionale, la Cina costruisce infrastrutture per 6G, AI e reti quantistiche globali, con applicazioni già operative in ospedali civili, mentre gli USA procedono più lentamente e con forte orientamento militare nelle ricerche quantistiche.
La narrativa occidentale rimarrà di allarme, ma i fatti mostrano una supremazia cinese tecnologica concreta e già industrializzata.