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DADABOTS 是一个音乐二人组，他们的创作融合了艺术、代码和机器学习，他们以将死亡金属、鼓打贝斯和硬核朋克等地下音乐风格与神经合成技术相结合而闻名，并开发出能够实时生成现场音乐的工具，即刻创造新的音乐流派，重新定义表演的意义。
他们的作品涵盖病毒式传播的直播、学术研究和全球演出，所有这一切都源于他们坚信人机协作是推动创造力发展的关键。
这次采访是在 Art Blocks Marfa 周末期间的 Hotel Saint George Hall 进行的，DADABOTS 分享了生成工具如何重塑音乐，为什么他们拥抱低保真声音和不可预测性，以及是什么让他们一直回到 Art Blocks 社区。
注：为了篇幅和清晰度，本次采访内容已进行编辑。

OpenSea：
首先请您做个自我介绍。
DADABOTS：
大家好，我是 DADABOTS，我和另一位音乐黑客组成了一个二人组，我们来自音乐黑客马拉松的世界，音乐根源可以追溯到金属、朋克和电子音乐，我们对极端音乐非常感兴趣，并希望将其推向新的领域。
我们开始尝试用代码制作音乐，这又将我们引向了机器学习、深度学习和生成艺术，这真是一段奇妙的旅程。
OpenSea：
你们把 DADABOTS 形容为乐队、黑客马拉松团队和研究实验室的结合体，实际上，你们的创作过程是怎样的？
DADABOTS：
我们的创作过程就是我和 Zach 脑子里那些让我们捧腹大笑的疯狂想法，我们大多数爆款作品，也就是我们最出名的作品，最初都是玩笑，比如，我们在 YouTube 上做了一个 24 小时不间断的死亡金属音乐生成直播，结果成了持续时间最长的直播，这只是个异想天开的想法：如果我们把乐队成员从金属乐队里抽走会怎么样？这听起来简直太“金属”了，而且大家都 get 到了这个梗，从宏观层面来说，这就是我们的创作过程。
从微观层面来说，我们做了很多编程和研究工作，我们同时也是一个研究实验室，以独立研究人员的身份发表论文，我们的第一篇论文叫做《生成黑金属和数学摇滚》，发表在 NeurIPS 会议上，之后，我们加入了一家名为 Harmonai 的正规研究实验室，它是 Stability AI 旗下的一个分支机构，现在，我们的全职工作就是开发神经合成技术。
生物合成技术有着悠久的历史，从经典的合成器发展到采样器，如今，当你将合成器的统计特性发挥到极致，并用现有的音乐数据训练这些分布时，你就能得到最灵活的合成器，我们开发并开源了这些合成器，在 GitHub 上发布代码，在 Hugging Face 上发布模型，我们希望看到全世界都在使用它，并将其发展成一种新型乐器。
同时，我们自己也把它当作乐器来使用，我们最喜欢的是现场音乐，我们曾在美国和欧洲各地演出，从柏林的地下锐舞派对到酒吧的金属演出，再到联合国的鸡尾酒会，我们都留下了足迹，我们的模型基于所有现有的音乐流派数据进行训练，因此我们可以生成、混合和搭配任何流派组合，甚至创造新的流派，它本质上是一个音乐流派创造器，而且足够可靠，可以进行现场即兴演奏。
在我们的演出中，我们会请观众喊出各种音乐流派，比如非洲节奏、电子乐、乡村音乐、死亡核等等，然后我们尝试当场将它们融合在一起，我们为此创造了“即时 DJ” 这个词，这就像 DJ 表演，只不过曲目还没准备好，我们的模型速度极快，三秒钟就能生成一首三到四分钟的歌曲，所以我们可以接受建议并立即获得完整的曲目，通常，DJ 会带一个装满音乐的U盘，但在这里，模型会随着表演不断填充曲库，观众知道我们在做什么，也参与其中，所以即使表演很糟糕，也仍然很有趣。

OpenSea：
我喜欢这个，我试着想象你出现在所有这些不同场合的样子，你是怎么最终来到联合国的？
DADABOTS：
音乐黑客们人脉很广，互相帮忙找演出机会，我的挚友兼长期合作伙伴 LJ Rich 才华横溢，她对味觉和听觉有着某种通感，能即兴演奏任何主题的钢琴曲，我们曾合作过一些黑客马拉松项目，后来她主持了联合国一个名为“人工智能向善”的活动，她邀请我们担任开场 DJ，他们告诉我们：“你们可以在联合国演出，但别放金属乐，只能放和平音乐。”我们能放的最极端的音乐类型就是鼓打贝斯。
联合国的每个人都喜欢非洲节奏音乐，在联合国工作最有趣的地方在于可以结识来自世界各地的人，并了解他们国家的音乐，有人来自哥伦比亚，喜欢哈波音乐，有人来自尼日利亚，喜欢非洲节奏音乐，我们会问：“如果把这些风格融合在一起会怎么样？”这个模型可以通过统计找到平衡点，创造出新的音乐。
我最近最喜欢的音乐融合就是我们明晚在 Planet Marfa 演出的：鬼椒萨尔萨，萨尔萨本身就融合了拉丁、南美、加勒比和非洲古巴的风格，我们把它和 Zach 从小听的音乐融合在一起：东北数学核、脑核、鼓打贝斯和硬核朋克，硬核朋克加上手鼓合奏会更加劲爆，比朋克鼓手更加狂野，加入波萨诺瓦爵士和声会让音乐更加复杂。
每当加入巴西元素，音乐的节奏和和声都会更加丰富，这就是乐趣所在：创造出全新的音乐风格，或许音乐家们最终也会自己创作出来，但在这里，我们可以从统计学的角度来聆听它的声音，并意识到这是一个绝妙的想法。
OpenSea：
我非常欣赏你们实时进行这项工作，并运用你们自己开发的算法来实现这一目标，你们曾说过，目标是增强人类能力，而不是完全取代人类，你们现在仍然这样认为吗？你们认为良好的人机协作应该是什么样的？
DADABOTS：
谈到人工智能，我们每个人都面临选择：走捷径还是利用它来提升自己，一条路是走捷径，另一条路则能让我们变得更好，人们对人工智能的抵触情绪源于意识到，许多人只想走捷径，结果可能会退步，我们想要的是能让音乐创作更具挑战性的人工智能系统，有了 Prompt Track，我们就能让 DJ 表演更难，因为曲目甚至都还没出现。
现在我们有了代码，就不再局限于单曲或专辑，我们可以拥有一个能够无限生成音乐的生成过程，没有哪个乐队会连续六年 24 小时不停歇地演奏，但算法可以，这本身就是一种全新的艺术形式，我们很想看看这项技术能把我们推向何方，一个全新的、充满挑战的领域。
我一直很喜欢极端金属，因为它演奏起来难度极高，比如 Necrophagist 乐队，他们的音乐速度极快、节奏密集、精准无比，要演奏好这种音乐，需要付出极大的努力，而这种挑战本身就极具吸引力，正是这种动力驱使我们进入了机器学习领域 - 这是编程中最难的部分之一 - 以及深度学习领域 - 计算机科学的巅峰之作。
如何重塑人们对人工智能音乐的认知是一个挑战，大多数人认为人工智能音乐就是那种一键就能创作歌曲的应用程序，这固然很酷，但却给人一种错觉，仿佛它只能带来低投入的艺术作品，而我们的挑战在于，如何展现人工智能音乐背后需要付出巨大努力的一面。

OpenSea：
我完全同意，我很喜欢你把人工智能比作捷径或提升作品的工具，你经常在作品中保留一些瑕疵和降低保真度，为什么这种粗粝感会成为你美学的一部分？
DADABOTS：
问得好，在准合成技术的早期，由于种种原因，只有低保真音质听起来才好，例如，黑金属音乐的本质就是追求极致的糟糕音质，用最廉价、最差的麦克风录制，听起来就像乐队在远处演奏，正是这种效果营造出了黑金属独特的氛围，这在最初是理想的训练数据，保真度越高，学习难度越大，保真度越低，表现力越有限，学习模式就越容易，对于生成式黑金属来说，噪音、混乱和低保真音质都是不错的选择。
最终，它成为了最早一批音质出色的生成式音乐作品之一，当我们把生成式黑金属专辑放到 Bandcamp 上时，人们真的把它当作音乐来听，那是 2017 年，如今到了 2025 年，模型已经能够胜任各种任务：高清电子音乐和声音设计，但低保真音质依然有着独特的魅力，它需要你的大脑去填补那些空白。
格式塔心理学理论认为，如果你遮住脸部的一部分，大脑会自动填补其余部分，当你听低保真音乐时，大脑会填补听不到的部分，这与高保真音乐截然不同，高保真音乐会把所有细节都呈现给你，让大脑填补空白，这本身就很美妙。

OpenSea：
回答得很好，我的最后一个问题：对你来说，来到这里，在 Marfa，和这些人在一起，参加这个活动，意味着什么？
DADABOTS：
在 Marfa 的 Art Blocks 社区，人们对生成艺术非常认真，我不知道还有哪个地方能像这里一样，聚集着一群毕生致力于生成艺术和音乐创作的人，他们每天都在创作，既有点疯狂，又带点哲学思辨，我喜欢探究人们的想法，为什么你 15 年来创作的每一件作品都充满了云朵？为什么是云朵？掌控自己的人生并赋予它意义，这本身就令人振奋。
在这里，这就是生成艺术的世界，在充斥着负面情绪和骗局的加密货币世界里，我觉得那 1% 真正美好的东西就在这里，在 Art Blocks 社区，这就是我一直来这里，并且会一直回来的原因。
OpenSea：
太好了，谢谢，这次体验很棒。
DADABOTS：
谢谢。
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#Marfa #ArtBlocks #NFT​

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