私たちは皆、AIがどれほど早く私たちの生活に入り込んできたかを見てきました—チャットボットがエッセイを書き、ツールがコードを生成し、機械が研究をプロのように要約しています。しかし、頑固な問題があります—AIは時々事実を捏造しますが、それはランダムではありません。AIは真実ではなく、可能性が高いものを選ぶからです。それが、二つの頭痛を引き起こします:幻覚(間違った情報)とバイアス(特定の見解に偏ること)。一方を減らすと、もう一方が悪化する可能性があります。そこでMIRAが登場します。一つの大きなモデルを信頼する代わりに、MIRAは独立したモデルのネットワークを使用して小さな主張を相互確認します。一つのモデルが失敗すると、他のモデルがそれをキャッチします。さらに、ノードオペレーターは価値をステークする必要があるため、不正行為は割に合いません。将来的に、MIRAはAIが最初から信頼できるものであることを望んでいます。重要な分野でAIを求めるなら、信頼は贅沢ではなく、それがMIRAが構築している基盤です。 @Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira
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